"

15 ÖĞRETİM TASARIMCILARI VE ÖĞRENME MÜHENDİSLERİ

Dr. Dina Kurzweil ve Dr. Karen Marcellas

60 yıldan fazladır öğretim tasarımcıları, öncelikle resmî eğitim ve öğretim ortamlarında materyal sunmanın etkili yollarını belirleyerek öğretim ve öğrenimi desteklemişlerdir. Teknolojideki belli gelişmeler, verilere erişimin artması ve öğrenme biçimlerinin ve mekânların patlaması göz önüne alındığında, gelecekte tasarımcılar, profesyonel zanaatlarını geliştirirken her zamankinden daha fazla bilgi ve uzmanlık kazanmak zorunda kalacaklar. Sonuç olarak, bu karmaşık alana yeni bir kavram giriyor: öğrenim mühendisi. Bu kişiler kimdir? Uzmanlık alanları nelerdir? Bilgi ve becerileri öğretim tasarımcılarınınkiyle ne derece ilgili ne kadar üst düzey ve onlarınkinden nasıl farklılaşmaktadır? Bu bölüm, öğretim tasarımının tarihini açıklar ve öğrenim mühendisliği alanının gelecekte öğretme ve öğrenmeyi desteklemek için tasarımı metodolojilerini nasıl geliştirmesi ve büyütmesi gerektiğini araştırmaktadır.

Arka Plan: Öğretim Tasarımı

Geleneksel olarak, birçok uzman, öğrenme deneyimlerini ve araçlarını geliştirmede işbirliği yapmıştır. Başlıkları ve rolleri projeye veya mevcut personele bağlı olarak biraz farklılık gösterebilir ancak yaygın olarak kullanılan takım yapısı, bir teknoloji uzmanı, öğrenme bilimi uzmanı ve öğretim tasarımcısı içermektedir. Teknologlar genellikle öğretim teknolojileri araçlarını geliştirmeye yardımcı olmak, eğitim veya öğrenme bilimi bilgisiyle kişisel tecrübeyi kullanmak için teknolojik arka planlara sahiptir. Bazıları kesinlikle sağlam eğitim bilgisine sahiptir ancak bu genellikle norm değildir. Buna karşılık, öğrenme bilimi insanları, özellikle bilişsel bir bakış açısıyla, insanların nasıl geliştiği ve öğrendiği konusunda derinden bilgili eğitim araştırmacılarıdır. Bu rollerin her ikisi de içeriği etkili bir şekilde öğretmenin yollarını planlamak için teoriye, araştırmaya, verilere dayalı sistematik bir metodoloji uygulayan öğretim tasarımcılarını destekleyebilir. Öğretim tasarımcıları hem eğitim hem de öğretim ortamlarında çalışmaktadırlar. Öğrenmeyi teşvik etmek için farklı öğretim modelleri kullanan problem çözücülerdir. Yani, “öğrenme için süreçlerin ve kaynakların tasarımı, geliştirilmesi, kullanımı, yönetimi ve değerlendirilmesinde teori ve uygulama” dan sorumludurlar.

ÖĞRETİM TASARIMININ KISA TARİHİ

Öğretim tasarımı alanı tarih ve gelenek penceresinden bilişsel ve davranışsal psikolojiye dayanmaktadır. İlk olarak davranışçı paradigmanın Amerikan psikolojisine egemen olduğu bir dönemde ortaya çıkmıştır. Uygulaması 1950’lerin sonlarına ve 1960’ların başına kadar uzanır ancak o tarihlerde “öğretim tasarımcısı” adlandırması yoktu. Aksine, bu alanda çalışanlar genellikle eğitim psikologları, medya uzmanları veya eğitim uzmanları olarak isimlendirilmekteydi.

Örnek

image

Video kameraların çoğalması, herhangi bir eğitmenin derslerde kullanılmak üzere videoları kaydetmesini mümkün kılar; Öğretim tasarımcısının rolü sadece videonun dâhil edilmesini kolaylaştırmak değil, aynı zamanda öğretim hedeflerini incelemek ve öğrenenin öğrenmesini desteklemek için en etkili biçimde kullanılabilecek alanları belirlemek ve aynı zamanda diğer alanlarda muhtemelen düşük teknoloji ve düşük bant genişliğinin uygun kullanımının çözümlerini tanımlamaktır. Ayrıca videoya en uygun içeriği tanımlamak için fakülteyle birlikte çalışırlar. Video örneğine devam eden öğretim tasarımcıları, videonun öğrenme üzerindeki etkisine de bakar ve hem ürünü hem de öğrenme hedeflerini iyileştirmenin yollarını geliştirir. 1960’lar ve 1970’ler boyunca, dijital bilgisayarların gelişimi öğrenme teorilerini etkiledi ve birçok yeni öğretim modeli bir “bilgi işleme” yaklaşımını benimsedi. 1970’ler ayrıca, Walter Dick ve Lou Carey tarafından yayınlanan en iyi bilinen modellerinden biri olan Sistem Yaklaşım Modeli de dâhil olmak üzere öğretim tasarımına sistemler yaklaşımını müjdeledi. Dick ve Carey yaklaşımı, öğretim tasarımcıları için pratik bir metodoloji sundu ve modelin her bir bileşeninin birlikte nasıl çalıştığını vurguladı. Dick ve Carey ayrıca teknoloji, medya ve araştırmanın o sıralarda alanı nasıl etkilediğini ve sonuç olarak “modern” öğretim tasarımcılarının 1960’larda akademik geçmiş, eğitim, araştırma ve araçlar açısından meslektaşlarından ne kadar farklı olduklarını vurguladı.

1970’ler ve 1980’ler boyunca, öğretim tasarımı alanı gelişmeye devam etmiş; daha sonraki bir öğretim tasarımı modelleri araştırması, onların, sınıf yönlü (öğretmenler tarafından tek bir ders ya da bir dizi ders için öğretim materyallerinin geliştirilmesine odaklanır), bir ürün yönlü (ekipler tarafından belirli ürünlerin geliştirilmesine odaklanır) veya bir sistem yönlü (öğretim programının ekipler tarafından geliştirilmesine odaklanmıştır) dönüştüğünü bulmuştur. Günümüz öğretim tasarımı, farklı uygulama özelliklerine sahip olmaya ve teknolojiden etkilenmeye devam etmektedir. Ancak, teknoloji dayalı öğretim tasarım teorilerini modellemek yerine, 1960’larda ve 1970’lerde olduğu gibi, çağdaş öğretim tasarımcıları teknolojiyi çalışmalarına dâhil etmenin yollarını araştırmaktadırlar.

Deneyimli öğretim tasarımcıları, teknolojinin öğrenme için çok sayıda kullanıma sahip olduğunu ancak yine de sadece bir araç olduğunu kabul etmektedir. Teknoloji birçok fayda sağlayabilirken, eğitim ve öğretimde etkili kullanımı, rolünü dikkatli bir şekilde tanımlamayı ve öğrenme hedeflerine bağlı kalmasını sağlamayı gerektirir. Yakın tarihte, öğretim tasarımcılarının teknolojiye daha fazla odaklanmaları ve vurguyu öğretim teorisinden uzaklaştırmaları yönünde atak gördük. Ancak, sistematik tasarım, geliştirme, uygulama ve değerlendirme; öğretim tasarımcılarının öğretim yöntemlerini işlerinin daha merkezine almasını ve tüm teknolojiyi daha etkili öğrenmeyi teşvik yönünde bir gözle incelemelerini gerektirir.

“Teknoloji tek başına bir amaç değildir; eğitim teknolojisinin başarılı bir şekilde kullanılması, net bir şekilde tanımlanmış eğitim hedefleriyle başlamalıdır”.

ÖĞRETİM TASARIMI FAALİYETLERİ

Öğretim tasarımcılarının esas rolü iyi öğretim uygulamalarını desteklemektir. Öğretim ve öğrenim alanlarındaki çoğu profesyonelin on yıllardır bildiği gibi: Öğretim, etkili bir şekilde yapıldığında, öğrenenlerin başarısına yakından bağlı karmaşık bir faaliyettir.

Çoğunlukla, öğretim tasarımcıları, içerik bilgilerini genellikle resmî öğrenme bağlamlarını etkili öğrenme deneyimlerine dönüştürmelerine yardımcı olmak için eğitim kolaylaştırıcıları, öğretmenler, diğer öğretim üyeleri gibi konu uzmanları ile çalışmaktadırlar. Çoğu zaman, bu içerik uzmanlarının etkili öğretim uygulamalarına daha az aşinalığı vardır; bu nedenle, öğretim tasarımcıları temel ilkeleri onları tanıtır ve daha etkili yöntemler kullanmalarına yardımcı olur. Öğretim tasarımcıları, öğrenenlerin ihtiyaçları, müfredat, öğrenme ortamları ve ilgili politikalar dâhil olmak üzere öğretimle ilgili bir dizi konu hakkında danışmanlarının daha eleştirel düşünmelerine yardımcı olur.

Öğretim tasarımcıları genellikle sistem yaklaşımı, geriye doğru tasarım, ardışık yaklaşım modeli ve Kemp öğretim tasarım süreci gibi sistematik model ve yöntemler kullanırlar. Onların yaklaşımı genellikle istenen sonuçları tanımlamayı ve hedef kitlenin beceri, bilgi ve tutum eksiklerini belirlemeyi içerir. Bu eksiklikleri kapatmak için öğrenme deneyimlerini planlamak, oluşturmak, değerlendirmek, seçmek ve önermek için teori ve en iyi uygulamayı tatbik ederler. Öğretim tasarımcıları tüm öğretim süreci veya bölümlerine dâhil olabilirler. Örneğin, bir projenin başlarında, genellikle mevcut materyallerin sistematik incelenmesi ve eleştirel değerlendirilmesiyle ilgilenirler. Araştırma ve teori kullanarak, öğretim tasarımcıları gerçek öğretim tasarım ve geliştirme oluşmadan önce ayrıca analizler yapabilir. Sürecin daha sonrasında, öğretim tasarımcıları öğrenme deneyimlerinin amaçlanan hedeflerini karşıladığından emin olmak için, ölçme ve değerlendirmenin önemini vurgulayabilir. Yenilikleri anlamaya dair ortak teori ve pratik anlayışı da öğretim tasarımcılarının işini destekler ve en iyi öğretim tasarımcıları, çalışanlarının, diğer eğitmen ve öğreticilerin, liderlerin öğrenme sistemlerini oluşturan farklı araçların, işlemlerin, materyallerin ve yeniliklerin öğrenme fırsatlarını nasıl geliştireceğinin farkında olmalarını sağlar. Bu nedenle, öğretim tasarımcılarının, uygulamalarda esnek ve anlayışlı kalmak için hayalperest, yaratma odaklı ve disiplinler arası bir karakter dâhil olmak üzere yaratıcı bir tasarım ruhuna sahip olması gerekir. Yani, öğretim sistemleri tasarımı gibi resmî süreçlerin artsa da öğretim tasarımı bilim ve teoriye sıkı sıkı bağlı olmasına rağmen bir sanat olmaya devam ediyor.

Bir öğrenim mühendisi, öğrenme dâhil olmak üzere insanın gelişimi hakkında kanıta dayalı bilgilerden yararlanan ve bu sonuçları bağlam içinde, uygun maliyetli, güvenilir, veri bakımından zengin öğrenme ortamları oluşturmak için ölçeklendirmek isteyen kişidir.

Bror Saxberg, Pr.

Öğrenme Bilimi Başkan Yardımcısı, Chan Zuckerberg Girişimi

“Tasarım, örüntü tanıma süreci değil örüntü sentezleme sürecidir. Çözüm sadece veriler arasında öylece durmuyor. Çözümün, tasarımcının kendi çabalarıyla aktif olarak inşa edilmesi gerekiyor”.

ÖĞRENMENİN DEĞİŞEN KARAKTERİ

Teknolojinin gelişmesi ve öğrenen verilerine erişim, öğrenme biliminde ilerlemelere yol açmış ve öğrenme ortamını daha karmaşık hale getirmiştir. Bu da sırasıyla, çeşitli resmî ve gayriresmî öğrenme tarzları, sosyal ve deneysel öğrenme teorileri ve yeni araçlar, süreçler ve insanlarla etkileşim halinde olması gereken öğretim tasarımcılarının rollerini etkiler. Bu karmaşık altyapı “öğrenme ekosistemi” olarak adlandırıldı. Eğitim ve öğretim ortamlarının fiziksel ve mekanik unsurlarını; kullanımlarını yönlendiren kuramlar, süreçler ve prosedürleri ve öğrenenlerin bu ortamla (karmaşık) ilişkilerini ve bu ortamdaki etkileşimleri kapsar. Bu, resmî sınıftan ve bu geleneksel öğretim etkinliklerinden gayriresmî öğrenmeyi desteklemek için kullanılan teknolojilere kadar öğrenmeyi oluşturan tüm unsurları içerir. Gelecekteki öğrenme ekosisteminin karmaşıklığı, öğretim tasarımını; tasarımcıların, tüm bu unsurların nasıl bir araya geldiğini, her birinin nasıl çalıştığını; zaman, mekân ve medya arasında öğrenmenin en iyi nasıl planlanacağını bilmeleri gereken daha dinamik bir etkinliğe dönüştürmektedir.

Bu gelişmeler; liderler, eğitimciler, eğitmenler ve öğrenenlerin beklentilerini benzer şekilde dönüştürmüş ve aynı zamanda, her zaman/her yerde öğrenme için bir seçim bolluğu yaratmıştır. Stratejik zorluk, öğrenmenin öncelikle sınırlı teknoloji seçeneklerine sahip bir sınıfta gerçekleşmesinden farklı olarak, bugün kişisel öğrenme ekosistemlerinde, sınıflarda, eğitim programlarında ve ötesinde birçok kaynak bulunmasıdır. Bu yeni kaynakların çoğunun teknolojiye dayandığı göz önüne alındığında, zorluk, artık kısıtlı bir ortamda birkaç platformda uzmanlaşmak değil; birden fazla kaynağın faydalarını anlamak, çok çeşitli yeteneklerin farkındalığını sürdürmek, öğrenme için en iyilerini seçmek ve birden fazla kaynaktan oluşan tüm ekosistemi, genel olarak daha fazla destek sağlayacak şekilde dengelemektir. Bu tür hızlı gelişmeler, geleneksel eğitim ve öğretim için işleri daha zor hale getirdi ve öğretim uygulayıcılarının etkili stratejiler, araçlar, politikalar ve tasarımlar oluşturmaları daha da zorlaştı; bu nedenle, yeni bir oyuncuya ihtiyaç vardır: öğrenme mühendisi.

Öğrenme Mühendisleri

Aralık 2017’de, Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (EEME) Standartlar Birliği Standartlar Kurulu, yeni gelişen öğrenme mühendisliği alanı için tanım ve destek sağlama amacıyla Öğrenme Mühendisliği üzerine Endüstri Bağlantıları Endüstrisi Konsorsiyumu veya EBEK adı verilen 24 aylık yeni bir çalışma grubunun oluşturulmasını tavsiye etmiştir. Bu grubun oluşturulması, öğrenme mühendisliği alanında dikkat çeken bir yere işaret etmekte ancak orijinal kavram 1960’lara kadar uzanıyor ve Nobel ödüllü Herbert A. Simon, o zaman şöyle yazmıştır:

Öğrenme mühendislerinin birçok sorumluluğu olacaktır. En önemlisi, ilgilerini uyandırabilecekleri fakülte üyeleriyle işbirliği içinde çalışarak, belirli disiplinlerde öğrenme deneyimlerini sıfırdan ve yeniden tasarlamalarıdır. […] Özellikle, başlangıçta ne kadar küçük oranda olsa da artan öğrenme etkinliğinin somut gösterileri, bir fakülteyi öğrencilerin öğrenimine profesyonel bir yaklaşımın, hayatlarının heyecan verici ve zorlayıcı bir parçası olabileceğine ikna etmenin en güçlü yolu olacaktır.

Bugün düşünüldüğü şekliyle, Öğrenme Mühendisliği, kanıtlanmış teorik model ve yöntemler, eğitim paradigmaları ve öğretim yaklaşımları, bilimsel ve analitik yöntemler üzerine derinlemesine bir temel ve eğitime dayalı disiplinler arası bir yaklaşımdır. Öğrenme mühendisleri, öğrenme ekosistem bileşenlerinin kullanımında iyi karar vermeyi teşvik etmek için kurumsal yapıların verilerini ve bilgilerini kullanmaktadır. Verilere odaklanması ve öğrenme verilerini iyileştirilmiş Öğrenme Çıktıları ve kurumsal etkinliğin hizmetine sunan doğrulanmış yöntemlerin kullanılmasıyla, ortaya çıkan bu alan geleneksel öğretim tasarımının ötesine bir adım atmaktadır. Öğrenme mühendisleri bunu kısmen, öğrenme deneyimlerinin tasarımını iyileştirmek için büyük verileri tasarıma dayalı araştırmayla birleştirerek yapmaktadır. Ayrıca, öğrenme mühendisleri öğrenme ekosistemi genelinde yenilikleri ölçeklemek için teorik ve pratik anlayışı kullanmaktadır.

image

YZ: Birçok yönden eskisi gibi benzer sorunları çözüyor, ancak bunu verilerle daha etkili bir şekilde yapıyor. Örneğin, anlamını çok daha derinden idrak ederek içeriği araştırabilir ve bulabiliriz. Şu gibi sorularda daha iyi olabiliriz: “Öğrenci gerçekte ne öğrenmeye çalışıyor? Bir videonun en faydalı olacak kısmını bulabilir miyiz? Bu deneyimi öğrenciler için başka türlü nasıl kolaylaştırabiliriz?”

Shantanu Sinha

Direktör, Ürün Yönetimi,

Google Eski Kurucu Başkanı ve Baş Operasyon Sorumlusu, Khan Academy

Öğrenim mühendisleri, öğrenmeyi sağlamak için çeşitli teknolojileri, iş akışlarını, etkileşimleri ve veri odaklı süreçleri entegre etmeyle ilgili karmaşık durumlara yardımcı olabilirler. Öğrenme yönetimi ve öğrenme yönetim içerik sistemleri; mobil öğrenme uygulamaları, ders yazarlık araçları, KAÇD’ler, dijital simülasyon ve oyun ortamları, sanal/arttırılmış gerçeklik, mikro yeterlilikler, öğrenme uygulamaları ve araç gelişimleri, öğrenme kayıtları ve analitik panolar, video ve diğer içerik akışı, Nİ ve giyilebilir teknoloji içeren yeni uygulamalar dâhil olmak üzere çok çeşitli yaygın teknolojilerle ilgilenebilirler. Öğrenim mühendisleri mutlaka yazılım kodu yazmasa veya sistem yöneticileri olarak hizmet etmese de tasarım, geliştirme, entegrasyon, uygulama ve teknolojilerin çok çeşitli kullanımını etkileyebilirler. Örneğin, öğrenenlerin daha net bir resmini oluşturmak için zengin öğrenme deneyimlerinde toplanan verileri analiz etmek için derin öğrenme gibi yapay zeka algoritmalarını önerebilirler. Bu bilgiler, örneğin, öğrenenlerin derslere ilgisini derinleştirerek, öğretmenlerin öğretim yöntemlerinin verimliliğini artırarak veya bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanmış öğrenme sağlayarak öğrenmenin nasıl desteklendiğini bildirmek için kullanılabilir.

“Öğretim, konu bilgisi, öğretim tasarımı ve veri analizi gibi farklı uzmanlık türleri öğrenme sistemi verilerinin potansiyelini tamamıyla gerçekleştirmek için bir ön koşuldur”.

Büyüyen ve dinamik öğrenme ekosistemi, öğrenme mühendislerinin, çeşitli ve karmaşık yönergelerin planlanması, tasarımı, geliştirilmesi ve analizinde çok daha büyük roller oynayabileceği anlamına gelmektedir. Öğretim tasarımcıları gibi öğrenme mühendislerinin de ilgili teknolojileri veya uzmanlık alanlarını ve programlarını etkileyen öğretim alanlarındaki değişiklikleri veya yeni gelişmeleri öngörmeleri beklenecektir. Ayrıca, en iyi uygulamaları ve değişim fırsatlarını güvenilir bir şekilde tanımlamak için öğretim stratejilerini sürekli geliştirmeleri gerekecektir. Buna göre, öğrenme mühendislerinin, öğrenme biliminde bir temel oluşturmanın yanı sıra ve öğrenme pratiğini geliştirmek için veri kullanımı gibi geniş bir yetkinliğe sahip olmaları gerekecektir. İyi öğrenme tasarım ilkelerini bilmeleri, analitik öğrenme ve girişim öğrenme teknolojilerine aşina olmaları ve bilişsel bilim, bilgisayar bilimi veya insan-bilgisayar etkileşimi gibi birtakım özgün uzmanlık alanlarına sahip olmaları gerekmektedir.

image

Askerî açıdan büyük veri yönetimi fırsatından tamamen yararlandığımızı düşünmüyorum. İşte harika bir benzetme: Binlerce olmasa da yüzlerce saatlik devinim dolu videomuz var ancak mevcut araçlara dayalı olarak aslında ne kadarını analiz ediyoruz? Yüzde seksen ve üzeri oranda ayrıntılı olarak gözden geçirilmez. Yakın zamana kadar, veri dağlarını karar kalitesinde bilgiye dönüştürmek için analizi otomatikleştirmeye çalışıyorduk ve bu, veri yönetiminde aradığım husus!

Thomas Deale

Korgeneral, ABD Hava Kuvvetleri (Emekli)

Hava Kuvvetleri Müşterek Kuvvet Eski Genel Müdür Yardımcısı

Genel olarak, öğrenme mühendisleri, öğretim tasarımcılarından daha fazla teknolojiye ve veriye dayalı karar vermeye odaklanma eğilimindedir. Üst düzey uzmanlıklarda, öğrenme mühendisleri genellikle bir kurum içinde liderlik, danışmanlık, rehberlik, ajans veya büyük askerî komuta merkezinde kilit noktada uzmanlık gibi alanlarda veya bir okulda ya da üniversitede eğitim uzmanı gibi bir bilirkişi mevkisinde, anahtar personel pozisyonlarında hizmet vermek için ortak olarak hareket etmektedirler. Öğrenme mühendislerinin verilere odaklanması, onlara; eğitim kolaylaştırıcıları, öğretmenler, eğitim kurumlarındaki öğretim üyeleri veya öğrenmenin nasıl işlediği konusunda veya ölçmede temellendirmeye ihtiyaç duyan öğrenme profesyonelleri ile çalışmak için bir yol açabilmektedir. Kanıta dayalı uygulamalarla ilgilenenler, özellikle bir öğrenme mühendisi ile çalışmayı düşünebilmektedirler. Örneğin, bir yüksek öğretim ortamında, öğrenme mühendisleri araştırma ve öğretim arasında bağlantı kurmak için yardımcı olarak değerli bir hizmet sağlayabilir hem mevcut araştırmaları etkili öğretime yönlendirir hem de öğretim üyelerini bu tür araştırmalar yapmaya teşvik etmektedir. Öğrenme mühendisleri aynı zamanda birçok farklı endüstride çalışabilir, çeşitli örgütsel seviyelerde birçok farklı görevi yerine getirebilir ve aslında öğretim tasarımcıları ve diğer öğrenme profesyonelleri ile yan yana çalışabilir (ancak farklı bir odak noktasıyla).

Öğretim tasarımcıları ve öğrenme mühendisleri, öğrenme ihtiyaçlarını değerlendirmek, stratejiler geliştirmek ve öğrenmenin gerçekleştiği ekosistemdeki tüm bileşen parçalarına ve bağlantılara dayalı planları uygulamak için işbirliği yapmalı ve ortak çalışmalıdır. Hem öğretim tasarımcıları hem de öğrenme mühendisleri, öğrenme kaynaklarının en etkili şekilde kullanılmasına yardımcı olabilecek değerli bilgi ve yetkinliklere sahiptirler ve birlikte; öğretme, öğrenme, eğitim ve öğretim hakkında nasıl düşündüğümüzü dönüştürmeye katkıda bulunabilirler.

UYGULAMA

Rolleri tanımlayın

Birlikte çalışabilmelerine ve bazı örtüşen beceri serilerine sahip olmalarına rağmen öğrenme mühendisleri ve öğretim tasarımcıları arasında önemli farklar bulunmaktadır. Özellikle, öğrenme mühendislerinin becerileri uygulamalı öğrenme bilimlerine dayanırken, ek olarak veri bilimi, analitik, kullanıcı deneyimi ve uygulamalı araştırmaya vurgu yaparlar. Öğrenme mühendisleri, öğrenme ekosistemlerinin uygulanmasında ve geliştirilmesinde bazı uzmanlıklar da dâhil olmak üzere, daha büyük bir derinlik ve deneyime sahiptir, yani farklı, teknoloji özellikli, veri odaklı öğrenme sistemleri ile çalışabilmektedirler.

Birisi öğrenme mühendisi olmadan önce, öğrenme teorileri, öğrenme modelleri, öğrenme ile ilgili veriler, öğrenmeye yönelik araştırmalar ve öğrenme yönetimi konusunda en üst düzeyde bilgi edinmelidir. Ayrıca, öğretim tasarımcılarından daha yüksek düzeyde teknik deneyime ihtiyaç duyabilirler. Öyle ki, başlangıç seviyesinde başlayıp zamanla beceriler geliştirebilen bir öğretim tasarımcısının aksine, öğrenme mühendislerinin daha kapsamlı eğitim geçmişlerine ve ön deneyime sahip olmaları gerekir. Bilgi ve deneyimin karışımı veya daha spesifik olarak, uzman bilgisini pratik deneyimin merceğinden filtreleme becerisi, öğretim çözümlerine yönelik öğrenme mühendisliği yaklaşımının tanımlanmasına yardımcı olur.

Açık olmak gerekirse, tek başına eğitim, öğrenme mühendislerine başarılı olmak için ihtiyaç duydukları pratik bilgi ya da bütünleşik deneyimi vermez. Tipik bir öğrenim mühendisi bir lisans programından çıkmazdı; daha ziyade, kendisinden, eğitimde lisans çalışmaları veya uygulamalı deneyimler ve ardından ileri hazırlıkla ilgili teknik alan üzerine inşa edilen bir çıraklık beklenir. Örneğin, birisi önce öğretim tasarımcısı olarak eğitim alabilir, çalışabilir ve sonrasında araştırma, öğrenme bilimleri ve öğrenme mühendisliğinin veri tabanlı problem çözme konularında ek eğitim arzu edebilir.

Eğitim ve Mesleki Gelişim

Bir öğrenme mühendisinin eğitimi neye benzer? Daha önce tartışıldığı gibi öğretim tasarımı, program geliştirme, değerlendirme ve diğer eğitim alanları ile tecrübenin yanı sıra öğrenme biliminde de sağlam bir temelleri olmalıdır. Eğitim ve öğretime dair istatistiksel modelleme yaklaşımlarını, büyük veri kümelerinin analizini ve öğrenmeyi geliştirmek için kanıt kullanımını anlamalıdırlar. “Mühendis” kelimesine yakışır şekilde, mantıksal açıdan karmaşık, sosyoteknik sorunları belirlemek ve çözmek için matematik ya da bilim alanında bazı temellere ihtiyaçları vardır.

Öğrenme mühendisliğini sadece bir üniversite lisansı olarak düşünme konusunda dikkatli olmalıyız. Öğrenme mühendisliği yüksek lisans ya da doktora düzeyinde disiplinler arası bir program olmalıdır. Bu programlar rekabetçi de olmalıdır. Üniversiteler yeterli ön bilgi ve deneyim için başvuruları değerlendirmelidir. Bir programın adayları çeşitli uzmanlık alanlarına sahip olabilirler ve programın amacı, onları ortak bir kelime dağarcığı, farkındalık ufku ve öğrenme kanıtlarını belirlemek amacıyla verileri inceleme konusunda sağlam bir yetenek geliştirmeyle haşır neşir etmek olacaktır.

Bir öğrenme mühendisliği yüksek lisans programı, kelime dağarcığı ve veri ögelerini tamamlamak için çeşitli odak alanlarına sahip olabilir. Örneğin, bir öğrenme mühendisliği programı; teknoloji odaklı bir yoğunlaşma, öğrenme için yapay zekâ, benzetim, artırılmış/sanal gerçeklik, zeki öğretim sistemleri veya KA/KD içerebilir. Ama herhangi bir programın temelinde bilim ve tasarım öğrenme olmalıdır. Bilim ve kuramları kılavuz olarak kullanmak; katılım yaratma, bağlam oluşturma ve uygulamayı teşvik etme konusunda her türlü öğrenme uzmanı için değerlidir. Teknoloji birçok durumda yararlı olsa da amaç teknolojinin uygulanması değil iyi öğretim ve öğrenmedir.

Sonunda, böyle bir programdan mezun birisi, karmaşık sistemlerde, potansiyel ölçekte ve uygun olduğunda ileri teknolojilerin yardımıyla yenilikçi ve etkili öğrenme çözümleri tasarlayabilmeli ve uygulayabilmelidir. Uygulamada öğrenmeyi ve ölçmeyi geliştirmek için verileri ve sağlam, teoriye dayalı bir değerlendirme çerçevesini kullanabilmelidir. Endüstri, hükûmet, askerî veya akademik ortamlardan hangisine atanırlarsa atansın, bu mezunlar geleneksel öğretim tasarımcıları tarafından sağlanan değerin üstünde ve ötesinde bir değer getirmelidir.

İş Grupları, Unvanlar ve Yetkinlikler

Öğretim tasarımcısının veya öğrenme mühendisinin işine giden yol; kurumsal, askerî ortamlarda veya hükûmette teknoloji alanında çalışmak; akademik bir araştırma pozisyonunda bulunmak, insanları eğitmek ya da onlara eğitim ve öğretimle ilgili başka bir sorumluluğu yüklemek gibi K-12 veya yüksek öğretimde öğretim yapmakla başlayabilir.

ABD Federal Hükûmeti istihdam için sıkı bir sınıflandırma sistemine sahip olduğundan ve bu kadar çok eğitim uzmanı istihdam ettiği için, öğrenme Mühendisi rolünü görmek için yararlı bir mercek görevi görür. Personel Yönetimi Ofisi, Federal Hükûmetteki işleri sınıflandırır ve Genel Çizelgesi; meslek gruplarını, seri kodlarını ve görev ve sorumlulukları, açıklamaları ve standartları dâhil olmak üzere pozisyonların sınıflandırmalarını ana hatlarıyla çizer. Her bir meslek grubu (1700 “Eğitim Grubu” gibi), dört basamaklı bir dizinin ilk iki sayısıyla gösterilir ve bu gruptaki alt türler, örneğin 0000 ila 0099 arasında belirtilen aralıkta yer alır. 1700–1799 mesleki serisi, “eğitim yönergesi” (1712) ve “halk sağlığı eğitimcisi” (1725) gibi eğitim ve öğretimle ilgili meslekleri kapsar. Öğrenme mühendisliği için ihtiyaçlar ve açıklamalar bu genel seriye dâhil edilmelidir.

60YÖP: 60 YILLIK ÖĞRETİM PROGRAMI

SEB [Harvard’ın Sürekli Eğitim Bölümü] Dekanı, Hunt Lambert, hayat boyu öğrenmeyi dönüştürmek için bu çabaya öncülük ediyor ki bu şimdilere dinamik ve kaotik dünyamızda bir zorunluluktur. 60YC girişimi, her kişinin mesleki ve kişisel bağlamı değiştikçe yeniden beceriler kazanmasını sağlayan yeni eğitim modelleri geliştirmeye odaklanmıştır. Gelecek neslin ortalama ömrü 80-90 yıl olarak tahmin ediliyor ve çoğu insanın emekliliğe yeterli tasarrufu sağlamak için 65 yaş üstüne kadar çalışması gerekecek. Gençlerin altmış yılı ve artı emekliliği kapsayan birden fazla kariyer geleceği için hazırlanmaları gerekiyor. Eğitimciler, gençleri çalışma hayatında birden fazla rol üstlenebilecek ve henüz sınırları çok net çizilmemiş ve hali hazırda var olmayan bir kariyerin gerektirdiği becerilere göre yetiştirebilmenin zorluğunu yaşıyorlar.

İş başında öğrenme çoğu yetişkine aşina gelecektir; çoğumuz akademik eğitimimizin dışında kalan görevleri üstleniriz.… ancak çocuklarımız ve öğrencilerimiz sadece gelişen işlerle değil birden fazla yerde çalışmayı gerektirecek bir gelecekle karşı karşıyadır. Öğrencilerime, başlangıç için hanginin daha iyi bir iş olduğunu düşünüp ilk iki kariyerlerine hazırlık yapmalarını söylüyorum. Aynı zamanda ne benim ne de onların henüz hayâl dahi edemeyeceği, gelecekteki iş rollerini benimseme becerilerini geliştirmelerini söylüyorum. Bu değişim hızı göz önüne alındığında, eğitimin rolü uzun süreli, kapasite geliştirme alanı olmalıdır. Yani, öğrencilere, hayat boyu esnek bir uyum ve yaratıcı inovasyon için kişiler arası ve kişisel beceri gelişimi ve aynı zamanda üniversite veya kariyere hazır olmaları için kısa süreli hazırlık gereklidir. Eğitim, kişiyi işe hazırlamanın ötesinde iki hedefi daha öne çıkarmalıdır: öğrenciler bilinçli bir şekilde derin tefekküre, saygılı vatandaşlığa ve iyi insanlar olmaya hazırlamak.

60YÖP girişimi sorunun anlaşılamayan kısmına odaklanıyor: İnsanların, hayatlarının ilerleyen dönemlerinde, bir derece veya sertifikayla sonuçlanacak tam zamanlı akademik tecrübe için zamanları ya da kaynakları olmadığında yeniden beceri kazanabilecekleri kurumsal ve sosyal mekanizmalar nelerdir? Şimdiye kadar, bu konuyu ele alma girişimleri, kurumların tek başlarına neler yapabileceğine odaklandı. Örneğin, 2015 yılında Stanford, Open Loop Üniversitesi adıyla anılan ilham verici bir vizyon geliştirdi. Georgia Tech, Hayat Boyu Eğitim modeli ile 2018’de onu izledi. Bu ve benzeri modellerin ayırt edici özellikleri, mezunlara kurum tarafından sunulan hizmetler yoluyla periyodik olarak yeniden beceriler kazanma fırsatları içeren hayat boyu bağlılığı merkeze alır: mikro sertifikalar, kısa dönemli dersler ve hayatta başarılan işler için kredi, yeni zorluklar ve fırsatlar ortaya çıktıkça kişiselleştirilmiş danışmanlık ve koçluk ve mevcut dünyaya dağıtık harmanlanmış öğrenme deneyimleri gibi. Olası bir üçüncü yaklaşımın sa işsizlik sigortasını “istihdam edilebilirlik sigortası” olarak yeniden düzenlenmesi ve sağlık sigortasına paralel mekanizmalarla bu finansman ve hizmeti sağlaması olduğuna inanıyorum…

60YC’nin yüksek öğrenimin geleceği haline nasıl gelebileceği konusunda anlaşılması gereken çok şey var. Benim düşünceme göre yüksek öğrenim modellerimizi yeniden düzenleme sürecinde karşılaştığımız en büyük engel öğrenmemedir. Yenilik odaklı değişimin hizmetinde derin yer edinen, duygusal olarak değerli kimlikleri bırakıp daha farklı daha etkili davranışlara geçmeliyiz. Yüksek öğretimin, öğrencilerimiz için güvenli ve tatmin edici bir geleceğe giden yolu sağlama yolunda önemli bir adım olarak 60YC’nin umut verici vizyonuna odaklanmasını artıracağını umuyorum.

THE EVOLLLUTION çevrim içi gazete, 19 Ekim 2018’den alınmıştır.

Prof. Dr. Christopher Dede, Harvard Üniversitesi, Öğrenme Teknolojileri

Halihazırda, öğretim tasarımı 1750 alt serisi (yani “eğitim sistemleri serisi”) içinde yer almaktadır. Bu alt diziyi, öğrenim mühendisleri ve ilgili geleceğin öğrenim profesyonelleri için gerekli yetkinlikleri içerecek şekilde genişletmek açık bir çözüm gibi görünüyor. Örneğin, başlık “öğretim sistemleri serisi”nden “öğretim/öğrenme desteği ve öğretim sistemleri serisi”ne dönüşebilir. Bu, endüstride öğretme ve öğrenmeyi genel olarak desteklemenin önemini kabul eden bir eğilimi takip edecektir. Ayrıca, öğrenme mühendislerinin yaptıkları çalışmalar, eğitim nitelikleri ve deneyim gereksinimleri hakkında daha ayrıntılı bir dil açıklamaya eklenebilir. Buna bağlı olarak, ücret ve faydaların gerekli deneyim ve eğitimle doğru orantılı olduğundan emin olmak için bu iş serisinin üst kısmı gözden geçirilmelidir. Eğer bu dizileri yeni bir çerçeveye oturtamazsak (veya benzeri eylemler), temel öğrenim mühendisliği bileşenlerinin kariyer planlama veya performans değerlendirme ya da bir organizasyon içinde kaybolması olasıdır; ayrıca öğretim tasarımcıları ile bir araya getirilen öğrenme mühendislerini de riske atarız.

Geleceğin öğretim tasarımcısının veya öğrenme mühendisinin başarısı, nihayetinde kurumların ve liderlerinin bu uzmanlıkları nasıl bağladığına, iletişim kurduğuna, desteklediğine ve değer verdiğine bağlı olacaktır. Öğrenme mühendisleri, eğitim ürünleri için “tek seferlik duraklar” veya takas odası danışmanları olarak görülmemelidir. Bunun yerine, deneyimleri ve öğrenme sistemlerini (teknolojiyi içeren ya da içermeyen) optimize etmeye öncülük etmeli ve kuruluşların eğitim ve öğretim programlarının büyümesi ve evrimi yoluyla görevlerini yerine getirmelerine yardımcı olmalıdırlar. Bu, öğrenme mühendislerinin müşterilerin beklentilerini belirlemek, yeni çıkan yeterlilikleri entegre etmek, karmaşık etkileşimler oluşturmak ve öğrenenlerin daha verimli sonuçlar elde etmesine yardımcı olmak için hem diğer uzmanlarla birlikte hem de kendi başlarına çalışmalarını gerektirecektir.

Sonuçlar ve Öneriler

Öğrenme ekosistemi daha karmaşık hale geldikçe, başkalarına öğretenler ister yönetici ister öğretim üyesi veya isterse diğer profesyoneller olsun, değişikliklere ayak uydurmayı zor bulabilirler. Öğretim tasarımcıları ve öğrenim mühendisleri, eğitim ve öğretimde uzmanlardır. Öğretmenlere, eğitmenlere ve kuruluşlara modern çağ için öğretme ve öğrenme ortamlarını dönüştürmede yardımcı olabilirler ve aynı zamanda eğitim ve öğretim için en iyi uygulamaların kullanımında diğer öğrenim profesyonellerinin kendi bilgi ve becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabilirler.

Öğretim tasarımcıları ve öğrenme mühendisleri tamamlayıcı beceri ve bilgilere sahiptir. Her ikisi de öğrenme bilimlerinde kapsamlı bir temele ve uygun öğretim müdahalelerini tanımlama yeteneğine sahiptir ancak öğrenme mühendisleri daha fazla veri odaklı çözüm sağlayacak ve ileri teknolojiler ve kurumsal çapta unsurlara daha fazla odaklanacaktır.

Bu pozisyonlar geliştikçe, öğretim tasarımcılarının ve öğrenme mühendislerinin sorumlulukları ve rollerinin tanımlandığından emin olmalıyız, böylece hem kendilerinin hem de kurumlarının farklı ihtiyaçları için kime yaklaşılacağını bilir, birlikte nasıl çalışılacağını anlar ve her bir beceri setine benzersiz bir şekilde değer verebilirler. Genel olarak hem öğretim tasarımcılarının hem de öğrenme mühendislerinin beraberinde getirdiği faydaları tanımamız ve böylece proje ekiplerinde, kurumlarda ve daha büyük öğrenme topluluğunda aktif, değerli bir rol oynamaya devam etmelerini sağlamamız gerekir.

Dİpnotlar

1 Januszewski, A. & Molenda, M. (2008). Educational technology: A definition with commentary. New York: Taylor & Francis Group.
2 Glover, J. and Ronning, R. (1987). Historical Foundations of Educational Psychology. New York, Plenum Press.
3 Ör., bk.: Dick, W., & Carey, L. (1978). The systematic de-sign of instruction (1st ed.). Chicago: Scott, Fores-man and Company. age Dick, Carey, & Carey (2001). Son not 3-23.
4 age Glover ve Ronning (1987). Son not 16-2.
5 Gustafson, K. L., & Branch, R. M. (1997). Revi-sioning models of instructional development. Educational Technology Research and Development, 45(3), 73–89.
6 Gagné, R.M., Wager, W.W., Golas, K.C., Keller, J.M. (2005). Principles of instructional design (5th Ed.). Belmont, CA: Wadsworth/Thomson Learning.
7 Bk., Ör.:: Lane, I. F. (2005). Teaching as a profession: Lessons in teacher preparation and professional development. Phi Delta Kappan, 87(3), 237–240. Gage, N. L. (1989). The paradigm wars and their aftermath: A “historical” sketch of research on teaching since 1989. Educational Researcher, 18(7), 4–10. Seidel, T., & Shavelson, R. J. (2007). Teaching ef-fectiveness research in the past decade: The role of theory and research design in disentangling meta-analysis results. Review of Educational Re-search, 77(4), 454–499.
8 Bk., Ör.:: Angelo, T.A., & Cross, K.P. (1993). Classroom assessment techniques: A handbook for college teachers (2nd Ed.). San Francisco: Jossey-Bass, Inc. Shulman, L.S. (2004). Visions of the possible: Models for campus support of the scholarship of teaching and learning. In Becker, W.E & Andrews, M.L. (Eds.), The Scholarship of Teaching and Learning in Higher Education: Contributions of Research Universities (9–24). Bloomington, IN: Indiana University Press. Sorcinelli, MD., Austin, A.E. Eddy, P.L. & Beach, A.L. (2006). Creating the future of faculty develop-ment. San Fransisco: Jossey-Bass, Inc
9 Campbell, K., Schwier, R.A., & Kenny, R.F. (2009). The critical, relational practice of instructional design in higher education: An emerging model of change agency. Educational Technology Research and Development, 57(5), 645–663.
10 Rothwell, W.J. & Kazanas, H. C. (1998). Mastering the instructional design process: A systematic ap-proach (2ndEd.). San Francisco: Jossey-Bass/Pfeiffer.
11 McDonald, J. K. (2011). The creative spirit of de-sign. TechTrends, 55(5), 53–57.
12 Cross, N. (1982). Designerly ways of knowing. Design studies, 3(4), 221–227. Sayfa 224’e bakın.
13 As quoted from Willcox, K.E., Sarma, S., & Lippel, P. (2016). Online education: A catalyst for higher education reforms. Cambridge: MIT. Orijinal belge için bk.: Simon, H.A. (1967) “Job of a college president.” Educational Record 48(1), 68–78. Washington, D.C.: American Council on Education.
14 Dede, C., Richards, J., & Saxberg, B. (2018). Learning engineering for online education: Theo-retical contexts and design-based examples. New York: Routledge.
15 age Dede et al. (2018). Sonnotlar 16-14.
16 age Dede et al. (2018). Sonnot 16-14 Sonnot 14. Bk., sayfa 29.
17 Daha fazla bilgi için bk.: www.opm.gov/pol-icy-data-oversight/classification-qualifications/general-schedule-qualification-standards/
18 Dede. C. (2018, October 19). The 60 year curricu-lum: Developing new educational models to serve the agile labor market. The EvoLLLution. evolllution.com (izin dahilinde verilir).

Yazarlar hakkında

Yönetici, Eğitim ve Teknoloji Yenilik Destek Ofisi

Öğretim Tasarımı Ekibi Lideri

Lisans

 Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı için ikon

Öğrenmeyi Modernleştirmek Copyright © 2019 by J.J. Walcutt & Sae Schatz (veya İDÖ Girişimi) ve Açıkkitap is licensed under a Creative Commons Atıf-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı, except where otherwise noted.