18 STRATEJİK PLANLAMA

Bu bölümde, eğitime, akademiye, işletmeye, hükûmete ve askerîyeye ait sektörlere, gelecekteki öğrenme ekosistemini gerçekleştirmek için gereken en acil adımlardan bazıları ele alınmaktadır. İnsanları, süreçleri ve teknolojileri içeren daha büyük sistemi tartışılmakta ve bunun tasarımı, geliştirilmesi ve uygulamasıyla ilgili hususları önerilmekteder.

Bugünün Öğrenme Yolculuğu

Şu anda, ABD’de, çocukların çoğu örgün öğrenime geleneksel eğitim sisteminde başlamaktadır. İlk ve ikincil programlar, çocukların akademik dönüm noktalarında aşağı yukarı yaş temelli bir topluluk olarak ilerlediği muhafazakâr, genel bir yörünge oluşturan oldukça doğrusal, zamana dayalı bir modeli takip etmektedir. Öğrenciler büyük ölçüde sınıfta gruplar halinde öğrenir ve benzer dersler ve ev ödevlerinden sorumlu olur. Genellikle bu müfredatlar, matematik, okuma, yazma, fen ve tarihten oluşan temel bilgi kazanım alanlarına odaklanır ve bunlara ilaveten sanat, müzik, beden eğitimi ve sağlık gibi birkaç ders daha vardır. Çoğunlukla, öz-düzenlemeli öğrenme kapasitelerinin yanı sıra sosyal, duygusal ve fiziksel yeterliliklerin geliştirilmesi resmî olarak dâhil edilmemiştir ancak bazı öğrenciler olağanüstü öğretmenlerle karşılaşabilir veya bu yetenekleri geliştiren ders dışı etkinliklere katılabilmektedir.

Öğrenciler lise eğitimine yaklaşırken, daha fazla farklılaşma meydana gelir. Seçmeli dersler arasından seçim yapabilmekte (genellikle yerel mevcutlarla sınırlı olsa da) ve bazı bölgelerde okul seçim programları magnet, charter, sanal, ev ve özel okullar gibi seçenekler sunar. Öğrencilerin her geçen gün sayıları artan nispeten düşük maliyetli ulusal ve uluslararası programlar da dâhil olmak üzere tamamen çevrim içi öğretim yapan liseler arasından da seçim yapma imkânları bulunmaktadır. Girişimci öğrencilerin yanı sıra öğretmenlerin ve rehberlerin, daha erken ve küçük yaşlardan itibaren, Ulusal Akademiler, Khan Academy, TED ve çeşitli KAÇD’ler, MERLOT, OER Commons gibi ilişkili kaynak depoları ve bağlantıları gibi zengin eğitim kaynaklarına erişim imkânları var. Ayrıca YouTube, Wikipedia ve Reddit’ten diğer bloglara, web sitelerine ve uygulamalara kadar benzeri görülmemiş miktarda gayriresmî (ve bazen doğruluğu sorgulansa da) çevrim içi kaynak var.

Öğrenciler liseden mezun olduktan sonra, kamu veya özel sektörde işgücüne katılabilmekte, ilave mesleki eğitim alabilir veya yükseköğretim kurumlarına başvurabilmektedirler. Ortaöğretim sonrası öğretim genelde iki veya dört yıl süreli öğrenim seçeneklerinin yarı sıra meslek ve sertifika programlarını kapsar. Kolejler ve üniversiteler de çoğunlukla lisansüstü sertifikalar, yüksek lisans ve doktora dereceleri şeklinde lisans üstü dereceler sunar. Birçok okul hâlâ geleneksel yöntemleri takip etse de yükseköğretim sektörü yetkinlik temelli öğretim, tam çevrim içi seçenekler ve karma programlar dâhil olmak üzere çeşitli yeni seçenekleri hızla geliştirmektedir.

Giderek artan bir şekilde, bireyler resmî bir yüksek öğretim kurumu dışında da sertifika edinebilmekte. Örneğin, yazılım kodlama, proje yönetimi ve siber güvenlik gibi alanlarda yoğun “eğitim kampları” popüler hale gelmiştir. Gelecekte de bu eğilimin devam etmesini bekliyoruz, yapılandırılmış programlar dışında kazanılan öğrenim kimliği bilgilerine dayanan deneyim dâhil olmak üzere daha fazla ve daha çeşitli öğrenim kimliği bilgilerine de şahit olacağız. Diğer bir deyişle, bu yetkinlikleri resmî veya gayriresmî ortamlarda kazanıp kazanmadıklarına bakılmaksızın, bireyleri yetenekleri ve bilgileri açısından denkliğini onaylamak için daha fazla programın mevcut olacağını tahmin edilmektedir. Bu, örgün öğrenmeye bakış açımızı ve birçok ilgili insan kaynakları sürecini (ör., işe alma ve terfi) önemli ölçüde değiştirecektir. Öz geçmişler de değişime uğrayarak kişin yaptığı işlere veya kazandığı derecelere daha az vurgu yaparken, sergilediği yeteneklere daha fazla odaklanacaktır.

Bireylerin, iş gücüne katıldıktan sonra da öğrenme yolculukları devam etmektedir. Mesleki eğitim ve ek kurs bilgileri talep edebilmekte, atölyelere ve seminerlere katılabilir veya çeşitli gayriresmî ve özyönetimli öğrenim fırsatlarının peşinden gidebilirler. Bazı şirketler ayrıca çalışanları için sürekli eğitim veya mesleki gelişim programları sunar. Yalnızca ABD’de, işletmeler kurumsal eğitime yılda yaklaşık 90 milyar dolar harcıyor (2018 itibariyle). Bu harcamalar usul açısından farklılık gösterir. Daha resmî tarafta, “Fast food endüstrisinin Harvard’ı” olarak anılan McDonald’s Hamburger Üniversitesi ve yılda 7500’den fazla öğrenciyi eğiten Starbucks, çalışanlarının, Arizona Eyalet Üniversitesiyle ortaklıkları aracılığıyla çevrim içi olarak ilk kez lisans dereceleri almalarına yardımcı oluyor. Daha az resmî programlar; kurumsal koçluk ve mentorluk, gelişim seminerleri, resmî ve gayriresmî geribildirim, kurumsal e-öğrenme, web seminerleri ve çok sayıda resmî olmayan öğrenme yaklaşımı gibi birçok şekil ve boyutta gelir. Bol miktarda kaynak mevcut: kişi ve kuruluşlar, aralarından seçim yapabilecekleri çok sayıda öğrenme ve geliştirme fırsatlarına sahipler.

Göz önünde bulundurulması gereken tamamlayıcı bir olgu, artan iş gücü “dalgalanması”dır (ekonomistlerin iş değiştiren insanları tanımlamak için kullandığı ifade). Çalışma İstatistikleri Bürosu tarafından yapılan uzun süreli bir çalışmada, baby boomerların 18 ila 50 yaşları arasında ortalama 11.9 işte çalıştığını, diğer bir raporda ise Bureau, belirli bir iş sektöründe her yaştan ücretli ve maaşlı çalışanların ortalama çalışma süresinin Ocak 2018 itibarıyla sadece 4,2 yıl olduğunu tespit etti. Beklentilerin çoğu gelecek yıllarda iş gücü dalgalanmasının devam etmesi yönünde ve giderek artan bir şekilde, bireylerin hayatları boyunca birden fazla mesleğe sahip olacağını tahmin ediyoruz. Küresel ve teknolojik değişimin hızı devam ettikçe, meslekler gittikçe dönüşecek ya da icra edilemeyecek ve her iş seviyesindeki bireylerin kariyerlerinin ileri ki yıllarında ek öğrenim faaliyetlerinde bulunmaları gerekecektir. Başka bir deyişle, 4. bölüm ‘de tartışıldığı gibi, işçiler için durmadan artan ve giderek daha çok ihtiyaç duyulan, beceri kazanma odaklı, sürekli ve hayat boyu öğrenmeyi göreceğiz.

Özel sektör gibi kamu sektörü ve askerî iş gücü de benzer fırsatlar ve zorluklarla karşı karşıyadır. Genel olarak, bu özel topluluklar için aynı gayriresmî öğrenme fırsatları mevcuttur. ABD Hükûmeti’ndeki ajanslar, tüm formaliteyi kapsayan geniş kapsamlı öğrenme ve geliştirme programları sunmaktadır. Örneğin, Personel Yönetimi Ofisi, üst düzey yöneticiler için stratejik kalkınma eğitimi veren Federal Yürütme Enstitüsüne ev sahipliği yapmaktadır. Milli Park Hizmeti, dahili Ortak Öğrenme Portali aracılığıyla çok çeşitli kişisel öğrenme fırsatlarına erişim sağlar ve Dışişleri Bakanlığı, ülke çapındaki öğrencilere iş başında deneyimsel öğrenme fırsatları sağlamak için Sanal Öğrenci Federal Hizmet programını kullanır. Ancak ABD Savunma Bakanlığı bu kurumlar arasında en dikkat değer olanıdır. Bu “Tüm zamanların en büyük eğitim organizasyonu” olarak kabul ediliyor ve bu çabaların çoğu askerî personeli için programlara odaklanarak, iş gücü ve eğitim ve öğretimi yenilemek için tarihteki herhangi bir organizasyondan daha fazla fon yatırıyor.

SB resmî bireysel, kolektif ve personel programları yürütür ve mentorluk, akran öğrenmesi ve kişisel gelişimi aktif olarak teşvik eder. Yerleşik ve bilgisayar tabanlı öğretim, benzetim tabanlı ve gömülü eğitim, m-öğrenme, artırılmış ve sanal gerçeklik ve uygulamalı deneyimsel öğrenme gibi öğrenme yöntemlerini yelpazesini kullanır. SB ayrıca, atama ve terfi ile ilgili katı eğitim ve öğretim şartlarına sahiptir ve özellikle de temel giriş noktaları için, Ordu Yazılı Sınavları ve Özelleştirilmiş Uyarlamalı Kişilik Değerlendirme Sistemi gibi çeşitli standartlaştırılmış testler kullanır.

Özel sektörden farklı olarak, silahlı kuvvetler işe giriş ve çıkış hususlarında oldukça kısıtlı seçenekler sunar. Genelde her zaman askerler faal askerlik görevinden ayrıldıktan sonra da diğer alanlarda çalışmalarına devam ederler. Askerler ordudan ayrıldıktan sonra sivil veya yüklenici olarak SB veya federal hükûmete geri dönebilir veya başka bir sektörde iş arayabilir. İkincisi, askerî merkezli yeteneklerin özel sektör görevlerine dikkatli bir şekilde dönüştürülmesinin yanı sıra, genellikle yeniden eğitim de gerektirir.

YARININ ÖĞRENME YOLCULUĞUNU İNŞA ETMEK

Daha önce hiç bu kadar yüksek kaliteli öğrenme fırsatı olmamıştı. Yine de bilgi ve iletişim teknolojileri, otomasyon ve yenilik etkileşimi davranış ve öğrenme şeklimizi değiştirmeye devam ettikçe yarının öğrenim ortamı daha da gelişecektir. Bugün için büyük bir ivme yakalamış olsak da gelecekte bu sistemi nasıl daha iyi bir hale getireceğiz? Bu doğrultuda, geleceğin daha geniş öğrenme ekosistemi için bu kitabın içinden 10 kısa vadeli stratejik öneriyi derledik.

1. Bağımsız birimler arasında köprü kurun

ABD’de devlet ve özel okul kayıtları, önceki on yıllar içinde istikrarlı bir şekilde artış gösterdi. Eğitim, öğretim ve beceri geliştirme sektörleri, kâr amacı gütmeyen ve açık erişim kaynaklarındaki artışlarla birlikte benzer şekilde gelişiyor. Ancak, bu genişletmelerin çoğu tek başına gerçekleşiyor. Örneğin, öğrenen kayıtları genellikle ayrı veri tabanlarındaki veri silolarına kaydedilir. Bir kişi çocuk olarak başladığı okuldan 13 yıl sonra bir lise diploması ve notlarının yazılı olduğu bir transkript ile mezun olabilir. Bu belgelerde genellikle ek uzmanlık, alt yeterlilikler, ders dışı faaliyetler ve diğer önseziler yer almaz. Aynı şey üniversite veya meslek yüksek okulundan alınan belgeler için de geçerlidir. Genel olarak daha önceki iş deneyimlerinden belgelenebilen (ör., bir öz geçmişte) özümsenmiş anlamlı verilere nadiren rastlanabiliyor. Benzer bir hikâye, asker ve sivil memurların kariyerleri boyunca gerçekleşir. Resmî ve gayriresmî öğrenme arasında; akademik, ticari ve devlet kurumları arasında sağlam veri eksikliği ve ayrıca veri geçirgenliği eksikliği vardır.

Geleceğin öğrenme ekosistemi, bir kişinin karşılaştığı farklı araçların, teknolojilerin ve sistemlerin performansı ve farklı faaliyetlerin katkıları hakkında veri iletebileceği bir ortam sağlayacaktır. Bu vizyonun anahtarı olarak, farklı sistemlerin birlikte çalışması, anlamlı verileri toplaması ve paylaşması; bu derlenmiş bilgileri, uyarlanmış öğretimi desteklemek için kullanması gerekecektir. Başka bir deyişle, öğrenme sistemlerinde daha fazla birlikte çalışabilirliğe ve buna bağlı olarak öğrenme ile ilgili verilerin daha fazla taşınabilirliğine ihtiyacımız olacaktır. Değişimin bir bölümü büyük olasılıkla, özgünlüğü sağlamak, öğrenenlerin mahremiyet ihtiyaçlarına saygı duymak ve farklı sistemler arasında aracılık yapmak için meta verileri kullanan, öğrenene ait ve yönetilen veri sistemleri oluşturmayı içerecektir. Bu, güvenliği, mahremiyeti, mimariyi ve içeriği barındırmak için benzersiz bir yetenek seti gerektirecektir ve öğrenme sistemlerinin geliştirilmesi, dağıtımı, çalışma süresi ve değerlendirilmesine yönelik talepleri de ortaya çıkaracaktır. Teknolojik öğrenme mimarisi, gelecekteki öğrenim ekosisteminin temel omurgasını oluşturur. Zaman ve uzaydaki bağlantı tüm vizyonu mümkün kılar. Bu nedenle birlikte çalışabilirlik, veri özellikleri ve katılımcı merkezli evrensel profiller, öneriler listemizin en üstünde yer alır.

2. Tam Kapsamlı Yetkinlikleri Teşvik Edin

Okullar ve işverenler, sosyal, duygusal, üstbiliş (öz düzenleyici) ve fiziksel gelişimin etkilerini giderek daha fazla fark ediyor. Bu yeterlilikler her zaman önemli olsa da bunların uzun süreli işleyiş üzerindeki etkisinin daha fazla tanınması ve bunun sonucunda da gelişimlerini daha aktif ve kasıtlı olarak destekleme motivasyonu vardır. Bu “tam kapsamlı” yetkinlikleri geliştirmek ilk fırsatta başlamalı ve hayatımız boyunca da devam etmelidir, çünkü bireyler büyüdükçe bütünsel yetkinliklerini test etmeye devam edecek ve etkili bir şekilde seyrüsefer için kişisel stratejiler gerektirecek yeni zorluklarla karşılaşacaklardır.

Önemli Hususlar

Öğretim programlarının odağını örgün eğitimin bir parçası olarak sosyal, duygusal, üstbilişsel ve fiziksel gelişimi içerecek şekilde genişletmek için temel eğitim döneminde (anaokulundan 8. sınıfa kadar) başlamak gerekir. Bu alanlardaki öğretmenler için hedefler oluşturmak, tüm öğreneni geliştirmeye odaklanmış olarak sınıfta vakit geçirmeleri için gereken politika gerekçelerini sağlar. Ancak bu yeterliliklerin dâhil edilmesi, norm ile referans verilen veya “tipik gelişim” aşamalarını karşılamak için iyileştirme gereken alanlara odaklanmak yerine öğrencilerin şu anda neler yapabilecekleri ve bir sonraki aşamada ne öğrenmeleri gerektiği üzerinde daha fazla vurgu yapan bir varlık modeli olarak değişiklik yapılmasını gerektirir. Başarı odağını gelişime çevirmiş olan bu değişim, özyönetimli öğrenmeye ömür boyu ilgi duymak ve teşvik etmek için motivasyonu da geliştirebilir.

Orta öğretim ve orta öğretim sonrası kurumlarda, bu yeterlikleri daha geleneksel müfredata entegre etmeye devam ederken yine de bireylerin farklı oranlarda büyüdüğünü ve olgunlaştığını kabul etmeliyiz. Diğer bir deyişle, gelişimin varlık modelinin erken yetişkin ve yetişkin eğitimine devam etmesi gerekecek, bu da bireylerin potansiyel yetenekleri genişledikçe kişiselleştirilmiş eğitime daha fazla ihtiyaç oluşturacaktır.

İşyeri ortamlarında da işverenlerin “tam kapsamlı” yeterliliklere giderek daha fazla değer vereceğini ve işe almaya çalışacağını, dolayısıyla yetişkinlik boyunca bunları geliştirmenin ve ölçmenin daha da kritik hale geleceğini tahmin ediyoruz. Bununla birlikte, bu yetkinlikleri geliştirmek ve kişilerin mevcut durumlarını değerlendirmek, daha az kontrol sahibi olunan orta öğretim sonrası ve iş gücü ortamlarında oldukça zor olacaktır. Bu nedenle, gayriresmî ve serbest öğrenmenin bu sonuçlar üzerindeki etkileri ölçmek ve onlardan daha iyi yararlanmak gerekli olacaktır. Bu deneyimleri anlamlı bir şekilde yakalayan veriler ve bu ayarlarda sergilenen ilgi alanları ve bilişsel olmayan yetenekler (sosyal, duygusal ve fiziksel) bireylerin bu değerlendirmeleri bilgilendirmelerine yardımcı olabilir, gelecekteki öğrenme ve gelişim fırsatlarını teşvik edebilir, öğrenenlerin öz-düzenlemeli öğrenim motivasyonlarını teşvik edebilir ve öğrenilenleri farklı bölümlerde birleştirmeye yardımcı olur. Diğer şeylerin yanı sıra, bu aynı zamanda iş yeri ve öğrenim yeri ayarları arasındaki “perdeyi kaldırmayı” ve öğrenme ve performans (veya operasyonel) mekânları arasında daha yakın entegrasyona izin vermeyi gerektirecektir.

3. Gayri resmî öğrenmeyi ortaya çıkarın ve etkinleştirin

Eğitim ve öğretim çevrelerinden, 70:20:10 modeli olarak bilinen popüler bir kavram var. Araştırma, öğrenmenin yaklaşık %70’inin gayriresmî veya iş başında, yaklaşık %20’sinin akran ve sosyal öğrenmeyi kapsadığını ve sadece %10’unun örgün eğitim ve öğretimde gerçekleştiğini iddia ediyor. Bu model katı bir nicel kural değil, yalnızca genel bir kavram olsa da resmî olmayan öğrenmenin, yani öğrenmenin %90’ının resmî ortamların dışında gerçekleştiğinin ortaya çıkmasının öneminin altını çizmeye yardımcı olur. Kayıt dışı öğrenme yaygın ve mesleki, akademik ve kişisel yaşamlarımızın dokusuna iç içe geçmiş durumdadır ve bütünsel, yaşam boyu öğrenme hedefine ulaşmak için bu karmaşık davranış kümesini ortaya çıkarabilmeli ve anlayabilmeliyiz.

Daha kaotik ve veriye doymuş bir dünyaya ilerledikçe, öz-düzenlemeli öğrenme becerileri veya öğrenmede kendini izleme ve motive etme yeteneği daha da önemli hale gelecektir. Buna göre, gelecekte öğrenme, yalnızca kişinin sağlanan materyali öğrenme yeteneğine değil, yeni bilgileri arama, doğruluğunu ve uygunluğunu belirleme ve onu gerçek dünyaya erişilebilir ve çevrilebilir bir şekilde özümseme yeteneğine de dayanacaktır. İnsanları tahrif edilmiş verilerden doğruları ayırt etme, veri doygunluğu ve aşırı bilgi yükünü yönetme ve hayat boyu öğrenme maratonuna yetecek enerji geliştirmek için eğitmeli ve güçlendirmeliyiz. Ancak, bireylerin etkili gayriresmî öğrenmeye katılma yetenekleri farklılık göstermektedir. Bu nedenle, örneğin kaynaklara erişim sağlayarak, öğrenme içeriğini daha kolay “bulunabilir” hale getirerek (meta veriler aracılığıyla) veya kişiselleştirilmiş yönlendirmeyle öğrenmeyi teşvik ederek bireylerin öz düzenleme becerilerini geliştirmek ve özyönetimli öğrenme konusunda aktif katılımını kolaylaştırmak önemlidir.

Çeşitli gayriresmî öğrenme yöntemleri arasında, sosyal öğrenme oldukça etkili ve pratik olarak desteklenebilir olduğu görülüyor. Her şey işbirliği ile ilgilidir. Bireylerin birbirleriyle paylaşmaları ve öğrenmelerini sağlayan bazı sosyal özellikleri beraberinde getiriyor. İster profesyonel ister akademik ortamda olsun, işbirliği sağlamak, bilgi paylaşımı yapmak ve fikir yaratmak önemlidir ve tüm etkileşimler resmî olmak zorunda değildir. Su sebilinin yanında yapılan kısa konuşmalar ve gayriresmî geri bildirimler, işin nasıl gerçekleştirildiğine dair şaşırtıcı derecede önemli etkilere sahiptir.

Zaten, birçok ticari tedarikçi, bu tür gayriresmî fırsatları desteklemek ve entegre etmek için çözümler geliştirmektedir. Öğrenme ve geliştirme sektörü ayrıca, öğrenenlere kişisel, anlamlı ve ilgi çekici sosyal öğrenme deneyimleri sağlamaya yardımcı olabilecek ilgili analitikleri toplamayı amaçlamaktadır. Bilimsel topluluk hâlâ adrese,-gayriresmî öğrenme için en iyi uygulanan örgütsel bağlamlarda yaygın eğitimi destekleme ve resmî aralığını ölçmek için nasıl bireylerin kendi kendini düzenleyen bir öğrenme yeteneklerini geliştirmek için nasıl anlayışımızı olgunlaşan dâhil olmak üzere gereken her şeye rağmen, birçok araştırma soruları kalır.

4. Değerlendirmeyi geliştirin

Değerlendirmeler, ürettikleri öğrenme verileri ve sağladıkları değerlendirmeler ile birlikte, eğitim ve eğitimde temel roller üstlenir. Gelecekte, kişiselleştirmeye ve veriye dayalı sistemlere verilen kıymetin çoğalmasıyla değerlendirmelerin önemi daha da artacaktır. Bununla birlikte, değerlendirmelerin niteliği de değişecektir.

K–12 düzeyinde, standartlaştırılmış değerlendirmelerin sayısı ve kullanımı şu anda öğrenmede birçok zorluk teşkil etmektedir. Bugün, ABD sisteminde, öğrencilerin çok sayıda standart test katılmaları gerekiyor; bunlardan elde edilen sonuçlar, zorluk çeken öğrencileri tanımlamak veya toplamda, düşük performans gösteren okul sistemlerini ortaya çıkarmak için kullanılıyor. Her iki durumda da değerlendirmeler hesap verebilirlik araçları olarak hizmet eder. Bir çocuğun veya okulun istediği gösterildikten sonra, iyileştirilmelerine odaklanmak ve izlemek için daha fazla değerlendirme kullanılır. Bu mantıklı görünse de pratikte, bu tür ayrıntılı çalışmalara harcanan zaman, genel öğrenme süresini tüketmenin yanı sıra duygusal ve bilişsel olarak da yorucu olabilir. Böyle önemli sonuçları olan özetleyici sınavlara yapılan vurgunun, odağı gerçek öğrenmeden uzaklaştırdığı ve bunun yerine, genel olarak yukarıda açıklanan “tayflı” yeterliliklerin dışlanmasına yönelik bilişsel yetenekleri vurgulayan yüzeysel “sınavı geçme”ye teşvik ettiği gösterilmiştir.

Gelecekte, orta ve ortaöğretim sonrası eğitim için değerlendirmeler, tüm gelişim boyutlarında geri bildirimlere ve “ileriye dönük” desteğe odaklanmalıdır. Mümkün olduğu ölçüde ve bireylerin sürekli olarak izlenmemesi için dengeli bir şekilde, bütünleştirici biçimlendirici değerlendirmelere, saklı değerlendirmelere, portföy değerlendirmelerine ve deneysel denemelere daha çok benzeyen formlarda otomatik değerlendirmelerin ritmi göz önünde bulundurulmalıdır. Bu nedenle, mevcut değerlendirme biçimlerinin, notların açıklanmasının veya standartlaştırılmış test yöntemlerinin ötesinde yetenekleri kanıtlamanın yeni yollarını anlamaya büyük önem verilmesi gerekmektedir. Değerlendirme kavramlarımızın da kapsamının genişletilmesi gerekiyor. Örneğin, görev başarısı ve ödev başarısı gibi büyük ölçekli sonuçların değerlendirilmesi, yetkinliğin belirlenmesi için önemli ve geçerli veriler sağlayabilir. Bununla birlikte, bu tür örgütsel değerlendirmelerin, bu performansı teşvik edebilecek veya içindeki boşluklara cevap verebilecek öğrenme kurumlarıyla bağlantılı olmalıdır. Öğrenme ve performans değerlendirmelerini artık sıralı, nedeni olan, kronolojik olaylar olarak değerlendiremeyiz; daha ziyade, her ikisi de ayrılmaz bir şekilde bağlantılı ve birbirine bağlı hale gelir.

Değerlendirme, geri bildirim ve özyönetimli öğrenme arasındaki ilişkiyi dikkate almak özellikle anlamlıdır. Bireylerin, grupların ve kuruluşların öz-düzenlemeli öğrenme sürecini daha iyi hale getirmek için verilerine hem ayrı düzeyde (ör. Bir değerlendirmeden elde edilen veriler) hem de toplu olarak (ör. Öğrenim arkları genelinde) erişmeleri gerekir. Bu tür veriler daha iyi öğrenme ve geliştirme seçeneklerini şekillendirebilir ancak bunu garanti etmezler. Veriler tek başına yeterli değildir; verilerin karar vermeyi destekleyecek şekilde sunulması gerekir. Ancak, büyük hacimli veriler karmaşa ve aşırı yüklenmeye neden olarak, bu verilerin önemsiz ve daha az kullanışlı olmasını sağlar ve “gürültü” sisteme girerek verilerin netliğini veya gerçek anlamını azaltabilir. Bu nedenle, bireylerin verileri içgörülere ve eylemlere dönüştürmesine yardımcı olacak araçlara ihtiyaç vardır. Buna göre, öğrenenlerin, öğrenme kolaylaştırıcılarının ve öğrenme kuruluşlarının modern öğrenme sistemlerinde gezinmelerine yardımcı olmak için büyük veri analizleri ve beraberindeki görselleştirmelere ihtiyaç vardır.

5. Öğrenme uzmanlarını güçlendirin ve becerilerini geliştirin

Öğrenme bağlamları geliştikçe, özellikle öğretmenler, eğitmenler, eğitim teknologları ve öğretim tasarımcıları da dâhil olmak üzere öğrenme profesyonelleri için roller ve ihtiyaçlar da değişecektir. Bu değişim ve sektördeki ilerleme hızı, alandaki çalışanların en son araştırmaları, teknolojileri ve düzenlemeleri takip ederek sürekli öğrenmeleri gerektiği anlamına gelir. Çeşitli medyalarda resmî ve gayriresmî yöntemleri kullanarak, öğrenme profesyonellerini yeniden beceri ve üst beceri kazanmaları için devam eden mesleki gelişim kritik olacaktır.

Öğrenme profesyonelleri de yeni takım çalışması becerilerine ihtiyaç duyacaktır. Geçmişte, bir öğretmen diğer öğrenim profesyonellerinin desteğine gerek kalmadan, yalıtılmış bir sınıfta mükemmel öğretmenlik yapabilirdi. Gelecekte, her biri benzersiz uzmanlık alanına sahip uzman ekiplerin olması gerekecektir. Pedagogların veri bilimcileri ile çalışması gerekecek; YZ geliştiricilerinin medya tasarımcıları ile işbirliği yapması gerekecek ve insan kaynakları uzmanlarının eğitim ve öğretim liderleriyle eş güdüm içerisinde çalışmaları gerekecek. Kişisel düzeyde, bireylerin uygun işbirlikçi beceriler geliştirmesi gerekecek ve örgütsel olarak da yeni idari yapılara ihtiyaç duyulacak. Örneğin, bir dersi tasarlamak, geliştirmek ve uygulamak için tek bir öğretmen atamak yerine, karma bir ekip gerekecek. Bu kişilerden bazıları, merkezi bir ortak yetenek “havuzu” içinde (ör., veri analistleri için) yer alırken, diğerleri belirli bir programa (ör., ana öğretmen) dahilinde görev yapabilir. Bütünsel çözümler, tüm 70/20/10 eğitim bileşeni olan çapraz eğitim yetenek yönetimi profesyonellerini, kurumsal yöneticileri ve işlem denetçilerini kapsayacaktır.

Gelecekteki öğrenme ekosistemi hem mikro hem de makro düzeyli öğretim stratejilerini destekleyen, hatta “aradaki” öğrenme deneyimlerinden ve etkinliklerinden, sınıflar, dersler ve yaşam olayları arasında-öğrenenlerin ilgi alanlarına, ihtiyaçlarına, önceden bilgiye ve kaynaklara uyum sağlamak için son derece teknik ve işbirlikçi bir ortam olacaktır. Hayat boyu öğrenmeye, büyük öğrenim verilerinden ve yeni öğrenme stratejilerinden yararlanmaya başladığımızda, öğrenim profesyonellerinin yeni bilgi ve becerilere ihtiyacı olacak. Bu, bir öğrenme Mühendisi kavramını tanımlamak (Bk., Bölüm 16), teknoloji ve öğretim tasarımı arasındaki boşlukları kapatmak ve izole öğretim etkinlikleri ile daha büyük ölçekli öğrenme sistemleri arasındaki boşlukları kapatma çabalarını hızlandırdı. Öğrenme mühendisliği, mesleki uygulamalar, sertifikalandırma ve beceriler, mesleki gelişim süreçlerini ve ekiplere ve kuruluşlara entegrasyonu tanımlayan yeni kavramsal modellere ihtiyacımız olacak.

6. Öğrenme ve personel işlevleri arasında eşleme yapın

Gelecekteki öğrenme ekosistemi vizyonu, öğrenmeyi, iş ve kişisel bağlamlar boyunca örülmüş, yaşamın ayrılmaz ve devam eden bir yönü olarak görmektedir. Bu, hiç şüphesiz işverenler için benzersiz etkilere sahiptir ve “İnsanları birbirine bağlayarak ve performansı artırmak için geniş bir içerik, süreç ve teknoloji yelpazesi ile destekleyerek bireysel ve kurumsal etkinliği geliştiren bir öğrenme ve performans ekosistemi olarak bu teknolojiden yararlanacaktır” . Başka bir deyişle, işverenlerin yetenek yönetimi, performans desteği, bilgi yönetimi, uzmanlara erişim, Sosyal Ağ ve işbirliği ve yapılandırılmış öğrenme işlevleri için onu kullanmaya çalışacaklarını hayal ediyoruz.

Bu bileşenlerden kuruluşlar, bariz bir biçimde bireyleri geliştirmek ve istihdam etmek ve kurumlarını optimize etmek için sonsuz sayıda dinamik çözüm üretebilirler. Örneğin, kuruluşlar, bir kişinin kapasitesinin brüt ölçümlerinden (derece, unvanı gibi) ve yetkinlik bileşimlerine doğru kayarak bireyleri daha iyi seçip yerleştirebilecektir. Psikolojik ve davranışsal analitik veriler, gelişim önerilerine, yeteneklerin belirlenmesine ve işverenler ile eğitim deneyimleri arasındaki bağlantıya yardımcı olacaktır. Aynı veriler, görevlendirmeleri iyileştirmek veya daha yüksek hafızada tutma oranlarını teşvik etmek için de kullanılabilir.

Örgütsel süreçler, bu nedenle, eğitim, öğretim, insan kaynakları ve yetenek yönetim sistemleri arasında daha çok yönlü entegrasyonu desteklemek için gelişmeye ihtiyaç duyacaktır. Federal insan sermayesi iş referans modeli bir rehber olarak kullanılabilir. Bu model, akıcı ve basitleştirilmiş bir İK sistemi oluşturmak için İnsan Kaynakları, politika ve sektör uzmanlarını bir kamu-özel ortaklığı olarak müştereken geliştirildi. Model, işlevleri, alt işlevleri, yetkiyi ve politikayı ifade eder. Ayrıca, hükûmet çapında İnsan Sermayesi Yönetimi yaşam döngüsünü netleştirir. Sonuçta, bu model, İK uygulayıcılarının insanları, politikayı, süreci, hizmet sunumunu ve veri kategorisini ve raporlamayı nasıl planladıklarını, çalıştıklarını ve organize ettiklerini doğrudan şekillendirir.

Gelecekte, roller, şirketler ve kariyerlerde daha fazla karmaşa görmeyi bekliyoruz. Çalışanlar esnekliğe, akıcı iş/yaşam yapılarına ve kişisel deneyimlere giderek daha fazla değer verdikçe, bireylerin veya ekiplerin proje tabanlı çalışma veya danışmanlık hizmetleri için uygun olduğu ancak doğrudan tek bir şirket için çalışmadıkları daha fazla “-esnek ekonomi-gig economy” tarzı kariyer yapılarını da geliştirecektir. Buna bağlı olarak, iş gücü genelinde daha fazla geçirgenlik olması ve insanları resmî eğitim alma veya bırakma, tam zamanlı çalışma ve kişisel geliştim deneyimi kazanmalarına teşvik eder. İş gücünün sürekli olarak beceri kazanması ve yeni yetenekler edinmesi çok önemli hale gelecektir. Birlikte ele alındığında, bu bireylerin yeteneklerini büyük olasılıkla sürekli gelişmeye ihtiyacı, öğrenme konusunda çok yetenekli biri son derece değerli olacaktır ve organizasyonları daha iyi hayat boyu öğrenme mekanizmaları özellikle doğrusal olmayan, resmî olmayan ve yaygın öğrenme seçenekleri bir dizi karşılamak gerekir anlam ifade eder. Örneğin, kariyer arasındaki boşlukları doldurmak için kullanılabilecek yeniden istihdam sigortası gibi şeyler için yeni sosyal paradigmalara da ihtiyacımız olabilir.

7. Zihniyet değişimine geçin

Genel olarak eğitim ve öğretimi algımızı değiştirmemiz gerekiyor. Geniş anlamda, güncel sistemler resmî öğrenmeyi vurgulama eğilimindedir. Bireyler, çoğunlukla zaman faktörlerine dayalı olarak, kuralcı ve benzer yollarla ilerlemektedir. Teknoloji tabanlı sunulanlar da dâhil olmak üzere dersler genellikle otorite veya eğitmen merkezli olarak yapılır; öğrenenlerin rolleri uzmanların bilgilerini almak ve daha sonra önceden tanımlanmış uygulama ve etkinliklerine katılmaktır. Gelecekte, farklı yerlerde, zaman ve yöntemler gerçekleşen daha esnek ve kişiselleştirilmiş sonuç odaklı öğrenmeyi benimsemeye istekli olmalıyız

Genel olarak eğitim ve öğretimi algımızı değiştirmemiz gerekiyor. Geniş anlamda, güncel sistemler resmî öğrenmeyi vurgulama eğilimindedir. Bireyler, çoğunlukla zaman faktörlerine dayalı olarak, kuralcı ve benzer yollarla ilerlemektedir. Teknoloji tabanlı sunulanlar da dâhil olmak üzere dersler genellikle otorite veya eğitmen merkezli olarak yapılır; öğrenenlerin rolleri uzmanların bilgilerini almak ve daha sonra önceden tanımlanmış uygulama ve etkinliklerine katılmaktır. Gelecekte, farklı yerlerde, zaman ve yöntemler gerçekleşen daha esnek ve kişiselleştirilmiş sonuç odaklı öğrenmeyi benimsemeye istekli olmalıyız.

Ayrıca öğretmen ve eğitmen algılarımızı öğrenme kaynaklarından kolaylaştırıcılarına kaydırmalı ve öğrenen merkezli yöntemleri daha çok vurgulamalıyız. Örneğin, ilköğretimden başlayarak, bu zihniyet değişimi örgün eğitim alanlarını öğrencilerin bilgi aldıkları yerlerden birlikte oluşturdukları yerlere dönüştürmek anlamına gelebilir. Ortaokul yıllarında, öğrenciler kendi öğrenme patikaları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olabilirler, bu da zorunlu dersler için daha esnek kurallar ve özyönetimli öğrenme için daha fazla teşvik anlamına gelebilir.

Yakın ilişki içinde, tam öğrenmeyi ve doğrusal olmayan, özel olarak hazırlanmış öğrenmeyi benimsememiz gerekir. Bu tür kavramlar on yıllardır lanse edilmiş olsa da çoğu sistem, resmî okullar veya iş yeri geliştirme programları olsun, hâlâ zaman faktörlerini ve minimum başarı standartlarını vurgulama eğilimindedir. Gelişim için, bir gelişim kriteri olarak “en az kabul edilebilir” fikrini bırakmamız gerekecek. Benzer şekilde, önceden tanımlanmış doğrusal müfredatla yığın eğitim ve öğretim yaklaşımlarından uzaklaşarak ve bunun yerine daha doğrusal olmayan, kişiselleştirilmiş yörüngelere doğru ilerleyerek sistemlerde daha fazla esnekliğe izin vermemiz gerekecek.

Son olarak, öğrenme “sahipliğine” nasıl yaklaştığımızı değiştirmemiz gerekecek. Bugün, bu siloların ayrı öğrenme siloları ve ayrı “sahipleri” var. Bu silolar genellikle de içlerindeki verilerin sahibi olduklarını da iddia ediyorlar. Gelecekteki öğrenme ekosistemi, tüm eğitim ve öğretim ihtiyaçlarını yukarıdan aşağıya bir tasarımla karşılamaya çalışan tek bir organizasyondan dramatik bir uzaklaşmayı temsil eder. Gelecekte, ayrı kuruluşların, tek bir sahibi olmayan, araçları öğrenenlerin eline vererek kendi kendini keşfetme gücünden yararlanan ve bir sistem sistemi genelinde entegrasyona dayanan ortak bir “pazar yeri” içinde müzakere etmeleri gerekecektir. Dikkatli planlar olmadan ekosistemin parçaları arasında artan ayrılık ve yapay “duvarlar” bulabiliriz, çünkü farklı ticari satıcılar veya öğrenme kurumları özel çözümler satmaya veya kasıtlı olarak verileri dışa aktarma veya “satıcı kilidi” denilen sistemlerden uzaklaşmaya çalışan sistemleri tanıtmaya çalışır. Bu yeni modeli benimsemek için düşünce yapılarının (ve teşviklerin) değiştirilmesi hem bireyler hem de kuruluşlar için zorlayıcı olabilir.

8. Geniş ölçekte, teknolojik ve metodolojik olarak öğrenmeyi etkinleştirin

Öğrenme ekosistemini, özellikle kaynak perspektifinden pratik hale getirmek için, çok sayıda öğrenen ve kuruluşu desteklemelidir. Benzer şekilde, geleceğe dönük olması gerekir: bugünün gereksinimlerini karşılamak için değil, aynı zamanda gelecekteki ihtiyaçları ve gelişmeleri karşılamak için gelişebilecek bir yapı ile tasarlanmıştır. Teknolojik olarak, böyle karmaşık bir sistem tek bir plandan inşa edilemez; sadece açık sistem mimarisi yaklaşımı ile elde edilebilir. Bu, sistemin zaman içinde büyümesine yardımcı olmak için tüm bileşenlerde genişletilebilirliğin yanı sıra birlikte çalışabilirliği, modüler tasarımları, ortak teknik özellikleri, paylaşılan veri standartlarını ve anlaşmalı veri haklarını mutlaka vurgular. Eğitim ve öğretim teknolojileri, veri ve meta veri politikaları ve toplu teknik yönetişim için geniş topluluk koordinasyonu da dâhil olmak üzere uzun vadeli bir stratejiye ihtiyaç vardır. Paradoksal olarak, bu ölçekte öğrenme, erişime olanak tanıyan aynı teknoloji, kişiye özel, kişisel deneyimlerin “kitlesel özelleştirilmesini” giderek daha fazla desteklediğinden, öğrenmenin yakınlığındaki artışa eşlik edecektir.

Benzer şekilde, K–12 okullarımızın işleyişinden toplum genelinde çalışmanın doğasına kadar, öğrenimdeki bu değişiklikler geniş çaplı etkiler yaratacağı için çeşitli sosyal ve kurumsal yapıların da yeniden yapılandırılması gerekir. Örneğin, okula giden öğrencilerin zamanlamaları değişebilir; iş bulma kuruluşlarına giriş ve çıkış hareketleri değişebilir ve bu süre uzayabilir. Açıklığın genişlemesi ve eğitime erişim, geleneksel ticari okulların ve üniversitelerin doğasını da değiştirebilir ve büyük olasılıkla farklı eğitim deneyimleri için yeni pazarlar oluşturacaktır. Örneğin, kaya tırmanışı ve seyahat gezilerinden eğitim kamplarına ve yetkinlik temelli mikro derecelere kadar çeşitli deneyimlere katılan “öğrencilere” “kredi” sağlamak için bu öğrenme pazarında yeni varlıklar (rozetler) görünebilir.

Metodik bir açıdan, baskın paradigmanın dışındakiler de dâhil olmak üzere, yeni öğrenme yaklaşımları yelpazesinde kasıtlı araştırmalar yapmak zorunludur. Örneğin, kültür, sosyal bağlam, öğretim ve yaşam süresi de dâhil olmak üzere kavramsal faktörler öğrenmeyi nasıl etkiler? Teknoloji, öğrencilerin psikolojisini nasıl etkiler ve doğrusal olmayan yaşam boyu öğrenme için tasarım gereksinimleri nelerdir? Öğrenenler, bilişsel sürtünmeyi en aza indirirken, birden fazla deneyimde öğrenmeyi nasıl bir araya getirebilir ve anlamlandırabilir? Düşünecek çok şey var. Öğrenme ve öğretme modellerimiz hem teori hem de uygulamada gelişmeli ve öğrenmenin tasarımını ve geniş ölçekte dağıtımını şekillendirmek için referans setlerine, kullanım durumlarına ve diğer resmî temsillere çevrilmelidir. Bununla birlikte, bunu desteklemek için önce teknolojik omurgaya ve zihniyet değişimine ihtiyacımız var. Bu sorular, mevcut sistem içinde cevaplanamaz, çünkü bu soruların ele alınması için gerekli olan öğrenmeye, entegrasyona ve yeterli ölçüme erişimi engeller. Böylece, tek seçenek, kendi sürekli gelişimin destekleyen bir sistemlerin sistemi yaklaşımı yaratmaktır.

Bir kez gerçekleştirildiğinde, teknolojik mimari statüko öğrenme fırsatlarına daha iyi erişime izin vermekle kalmaz, tamamen yeni bir yetenek yaratır. Bir aracın bileşenlerini (direksiyon simidi, lastikler, pistonlar vb.) ayrı ayrı göz önünde bulundurun, işlevsel nesnelerdir, ancak birlikte bağlandıklarında tamamen yeni bir yetenek taşımacılığı üretebilirler. Benzer şekilde, gelecekteki öğrenme ekosistemi, onu oluşturan sistemlerin toplu doğası gereği, sadece parçalarının toplamından veya bugünün öğrenme paradigmasının artan genişlemesinden daha fazla düşünülemez yeni kapasiteler yaratacaktır.

9. Uygun ve erişebilir tasarım

Kullanılabilirlik genellikle teknik sistemlerin sınırlayıcı faktörüdür. Yeni bir uygulama veya donanım çözümü ne kadar parlak olursa olsun, gerçek dünya bağlamında gerçek insanlar tarafından kullanamazsa, hedeflerine ulaşmaz. Bu en bariz düzeyde, sistemin kullanılabilirliğinin çeşitli kullanıcı arayüzleri ve kullanıcı deneyimleri genelinde başarısında önemli bir rol oynadığı anlamına gelir. Sistemin tüm yönlerini mümkün olduğunca sezgisel, modern ve etkili hale getirerek, benimsenmeyi artırmak ve geniş paydaş topluluğu genelinde benzersiz gereksinimlere göre özelleştirilmesini kolaylaştırmak için KA/KD’ye odaklanmak gerekir.

Benzer şekilde, ağ bağlantısı ve teknik erişim sorunları eşit derecede önemlidir ve teknolojinin ötesine uzanır, sosyal ve toplumsal hususlara da dokunur. Erişim sorunları, birçok kırsal veya yetersiz hizmet alan bölgelerdeki çocuklar için eğitim fırsatlarını zaten sınırlandırıyor. Öğrenme şeklimizin artan şekilde dijitalleşmesi ve ağa bağlı hale gelmesi, yalnızca ahlaki nedenlerle değil, aynı zamanda toplumun çeşitli yeteneklerini en üst düzeye çıkarmak ve herkesin eşsiz potansiyelini gerçekleştirmesini sağlamak için içinde BT erişiminde de eşit erişime dikkat etmeliyiz. Aksi takdirde, eğitim açığını genişletme, kaliteli eğitim ve öğretime erişimde daha fazla eşitsizlik yaratma ve potansiyel olarak “sahip olanlar” ile “sahip olamayanlar” arasında bir çatallanma yaratma riskiyle karşı karşıya kalırız. Başka bir deyişle, açık, yapılandırılmamış önemsiz bilgilere erişimi olan kişiler ile topluluklar içinde ve genelinde kaliteli bilgi iletme konusunda daha yüksek doğruluğa sahip, yarı otomatik yöntemlere erişimi olan kişiler arasında farkında olmadan bir ayrım oluşturabiliriz.

Öğrenme ekosisteminin ortaya çıkışı, popülasyonları, iş gücünü, zenginlik dağılımını ve diğer sosyal faktörleri etkileyebilir. Değişimin hızına uyum sağlama yeteneğinin alakasız hale geldiği zamana kadar, uyma yeteneği giderek daha da önemli hale gelecektir ve bu, tamamen öğrenme kabiliyetine bağlı olacaktır. Sadece öğrenme ekosistemini kurmanın toplumsal etkilerini değil, aynı zamanda ondan tam olarak yararlanamayanlar üzerindeki etkisini de dikkatlice düşünmeliyiz. Öğrenime erişimin toplum her kesimince ve belki de dünya çapında korunup korunmadığını ve erişimin sağlanıp sağlanmadığını ve nasıl sağlandığını göz önünde bulundurmak ahlaki bir zorunluluktur. Bununla birlikte, etkili bir şekilde yönetilirse, “insanlık için eğitim ” gerçek bir imkân haline gelir, tüm dünyanın bilgi ve yeteneklerini geliştirir.

10. Yönetişimin yasa ve politikalarla uyumlu olmasını sağlayın

Bütünsel çözümler, bütünsel yönetişimin yanı sıra yeni yasa ve politikalar talep edecektir. Bunlar, teknik çerçeveler ve birlikte çalışabilirlik standartlarından içerik ve veri değişim süreçlerine, hakkaniyet, ahlak ve kullanım adilliğine kadar geniş değerlendirme alanları kapsayabilir. Aşağıda birkaç husus bulunmaktadır, ancak bu tartışma, tam olarak ana hatlarıyla belirtmek için çok daha kapsamlı bir incelemenin yanı sıra kuruluşlar arası eşgüdüm gerektirecektir.

K-12 eğitiminden başlayarak, çeşitli alanlarda yeni politikalar ve süreçlere ihtiyaç vardır. Örneğin, yetkinlik temelli öğrenme yöntemlerine geçmek, öğrenen merkezli, geliştirme odaklı bir sistemi teşvik etmenin anahtarı olacaktır. ABD’de Ortak Temel Standartları, teorik olarak benzer türden bir eş güdüme izin verir. Bununla birlikte, pratikte, bu standartlar zaten aşırı yüklenmiş programlara eklenen katı ihtiyaçlar haline gelmiştir. Yetkinlik tabanlı bir modele geçiş, öğretmenlerin öğrenmeyi kişiselleştirebilmelerine ve öğrencilerin sınıf dışında edindikleri bilgiler için kredi kazanmalarına imkân tanımaktadır. Her öğrenenin kendine özgü gelişim ihtiyaçlarını karşılamak için içerik ve yöntemleri ayarlayabilmek amacıyla, öğretmenlerin bu modelin gerektirdiği akademik özgürlüğü kullanma konusunda onlara destek olmak için politikaya ihtiyaçları olacaktır. Ek olarak, yukarıda belirtildiği gibi, “bütün kişi” gelişimi için sosyal, duygusal, üstbilişsel ve fiziksel unsurları dâhil etmek için yetkinlik hedeflerinin güçlendirilmesi gerekecektir. Ek olarak, Her Öğrenci Başarılı Yasası kanıta dayalı uygulamaları kullanan okullara fon sağlamaya odaklanır ancak öğretmenler ve yöneticiler nadiren araştırma tasarımı ve istatistik konularında resmî eğitim alırlar. Bu araştırma-uygulama açığının kapatılmasına yardımcı olan mevcut hükûmet programlarının (ör., Eğitim Yenilik Programları, ABD Eğitim Bakanlığı) genişletilmesi, öğrenimin optimize edilmesine yardımcı olur ve aynı zamanda eğitim profesyonellerinin (yukarıdaki tavsiye 5’de açıklandığı gibi) beceri kazanmasını ve yeniden derlemesini destekleyebilir.

Lise sonrası ve iş gücü eğitimi için, temel ilkelerine, toplumlar arası sorunlar, fon tahsisi, veri paylaşımı ve veri kullanım hakları da dâhil olmak üzere ele almalıdır. Öğrenme mekânlarının çeşitliliği herhangi bir üniter çözümü ortadan kaldırır ancak mahremiyet, sürekli Değerlendirme ve güvenlik gibi bazı özellikler yaygın olacaktır.

Sayısallaştırılmış bir ulusa ilerledikçe hem öğrenciler hem de çalışanlar için öğrenme verilerinin etik kullanımını sağlamamız gerekecek. Bu nedenle, bireylerin mevcut ve gelişen bağlamlarda onları korumak için tasarlanmış güncellenmiş yasalar ile kendi verilerine sahip olmalarını sağlayan politika yazılmalıdır. Aile Eğitim Hakları ve Mahremiyet Yasası gibi mevcut yasalar, bir miktar koruma sağlar ancak ortaya çıkan veri açısından zengin, teknoloji etkin öğrenme türleri için tasarlanmamıştır. Onlar da eğitim “silo” ziyade bir ömür boyu perspektif odaklanmak eğilimindedir. Özellikle kamu ve özel sektör arasındaki paydaşlar arasında, özellikle de verilerin ticari değeri paylaşılabilir bir kaynak olarak göz önüne alındığında, bir denge gerekecektir. Bu tür yasalar ve politikaların gelecekteki bağlam için yeniden gözden geçirilmesi ve gizliliği işlevsellikle dengeleyecek şekilde tasarlanması gerekir.

Yeni politika konuları muhtemelen akreditasyon standartları ve değerlendirmenin geçerliliği ile ilgilidir. Örneğin, örgün eğitim dışındaki yollarla (ör., cankurtaranlık eğitimi ile birleştirilmiş bir staj, yerel afetlerde gönüllü doktorluk ve çevrim içi kişisel çalışma) yetkinlikler kazanmış bir tıp öğrencisini düşünün. Teorik olarak, tıp Fakültesinden akranlarından daha erken mezun olabilir ancak yalnızca gerekli yeterliliklerin tüm yelpazesinde yetkinliklerini kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için geçerli değerlendirmeler kullanılabilir durumda ise. Bu tür değerlendirmelerin geliştirilmesinin ötesinde (öneri 4’te belirtildiği gibi), bunları kim doğrulayacak, güncelleyecek ve öğrenme ve iş gücü sistemlerinde kullanımlarını denkliğini kim onaylayacak? Ayrıca, yetkinlik kazanımı için karışık yöntemlere dayalı dereceler sağlayan okullar resmî olarak akredite veya sıralanır mı? Örneğimize devam etmek için tıbbi sigorta, yanlış uygulama belirlemeleri ve resmî lisans vermenin dâhil olduğu yasalar etkilenebilir.

Hükûmet, akademik ve sektör ortakları dâhil olmak üzere çeşitli ve farklı uygulama toplulukları için etkili yönetim biçimleri geliştirmemiz gerekir. Yönetişim için bu makro endişe, gelecekteki öğrenme ekosisteminde olması gereken şeyin bir aynasıdır: Bileşenler bir yetenek elde etmek için birleştikçe, çevik ortaklıklara duyulan ihtiyaç artacak ve birleşik yeteneklerin hızlı bir şekilde toplanmasını (veya ayrıştırılmasını) mümkün kılacaktır. Bu gibi toplu yönetim, eğitim ve öğretim paydaşlarının, yalnızca belirli bir silo içinde değil, birleşik, kolektif sistemde de etkili bir öğrenme gerçkeleştirmek için benimseyebileceği yaklaşımlar, politikalar ve yönetim stratejileri belirleyecektir.

Son olarak, gelecekteki öğrenme ekosistemine doğru ilerlemek için yaklaşımlarımızı (politika ve metodoloji) çerçeveleyen daha geniş bir zorunluluk vardır. Üstel teknolojik değişimin etkilerini tam olarak takdir etmiyoruz ve edemiyoruz, özellikle de bunun ötesine geçmenin imkânsız olduğu noktaya yaklaşırken (“tekillik”). Etik ilkeler, süreç metodolojilerimizin doğuştan gelen bir özelliği olmalıdır, yoksa ilerlemenin insan doğasını feda edeceğiz. Aynı zamanda, bizim bakış açımız, makine öğrenimini insan öğrenimi ve istihdamı için gerekli ve sürekli bir tamamlayıcı olarak içerecek şekilde büyüyecek; indirgeyici bir şekilde yaklaşamayacağımız alanlar. Sonuç olarak, süreç perspektifleri ve doğrusal olmayan bağlamlar, gelecekteki öğrenme ekosisteminin evrimini karakterize edecektir. Belki de Sanayi Çağı düşüncesinden uzaklaşmanın son adımıdır.

SONUÇ

Bu bölümde, öğrenmenin ilerlemesi için birkaç öneride bulunduk. Bu süreç boyunca, başta otomasyon ve veri analitiği olmak üzere teknolojilerin ilerlemeye devam edeceğini varsaydık. Başka bir deyişle, bu tür yeteneklerin teknolojik olarak mümkün olduğunu (veya olacağını) varsaymanın güvenli olduğunu düşündük. Buradaki zorluk, teknolojilerin geliştirilmesinde değil, geçerliliğinde, öğrenme sistemlerine etkili entegrasyonda ve üretecekleri sosyal, örgütsel ve toplumsal değişikliklerin dikkate alınmasında yatmaktadır.

Bu gelecekteki öğrenme ekosisteminin her parçasını planlamak mümkün değil, açıkçası tavsiye edilmez; değişimin hızlı temposu ve karmaşıklığı, tasarımının dinamik, esnek ve işbirlikçi olmasını gerektirir. Bununla birlikte, örgün ve yaygın eğitim ve öğretim de dâhil olmak üzere kapsamlı “yetenek geliştirme sistemi”ni göz önünde bulundurarak, planlama sürecine sistem düşünme yaklaşımlarını uygulamaya çalıştık. Ayrıca öğrenme bilimi, öğrenme teknolojisi, veri bilimi, örgütsel dinamikler ve politika ilkeleri arasında uyum sağlamak ve K–16, kamu ve özel iş gücü, askerlik ve özyönetimli öğrenmeyi içerecek şekilde hayat boyu öğrenme sürekliliğini göz önünde bulundurmaya çalıştık. Özel çözümler, uygulandığında, teknoloji, tasarım, yüklenici işleri, yönetişim, politika ve insan kaynakları unsurlarıyla uyumlu çalışması için daha geniş bir çerçevede konumlandırılmalıdır.

Bu tartışmanın anlık ve kalıcı önemi açıktır. Şimdi, gelecekteki paradigmalarımızı yeniden şekillendirmek için bilgi sağlayacak ve bilinmeyene dair gelecekteki seçimleri hem mümkün kılacak hem de sınırlayacak [veya ‘kısıtlayacak’] temelleri oluşturan araştırmalar yürütüyoruz. Yaptığımız seçimlerin sonuçları olacağının farkındayız ancak öğrenmenin kendisi, gelecekteki bu seçimleri yapmak için çok önemlidir. Öğrenme ve teknolojinin birleşimi; geleneksel okullardan dağıtık öğrenime ve şimdi de “her yerde öğrenme”ye geçişi sağlamıştır. Bu durum bizi, zaman, mekân ve işlev (talim, eğitim veya deneyim) fark etmeksizin insan potansiyelini güçlendirmeye bütünsel bir yaklaşımın parçası olarak, yaşam boyu kesintisiz öğrenmeyi sağlamak için çeşitli ortamlardan araç ve teknikleri kullanarak öğrenme ihtiyacına yönlendirmektedir. Disiplinler arası yönetim, günümüzün zorluklarını ele almak ve bilinmeyen geleceğe hazır olmak amacıyla bilimin, politikanın ve teknolojinin genişletilmesi ve birbirine bağlanması için gerekli olacaktır.