{"id":331,"date":"2026-01-11T22:55:01","date_gmt":"2026-01-11T22:55:01","guid":{"rendered":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/chapter\/__unknown__\/"},"modified":"2026-01-12T18:20:30","modified_gmt":"2026-01-12T18:20:30","slug":"degerlendirme-ve-geribildirim","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/chapter\/degerlendirme-ve-geribildirim\/","title":{"raw":"DE\u011eERLEND\u0130RME VE GER\u0130 B\u0130LD\u0130R\u0130M","rendered":"DE\u011eERLEND\u0130RME VE GER\u0130 B\u0130LD\u0130R\u0130M"},"content":{"raw":"
\r\n

Gelecekteki \u00f6\u011frenme ekosistemi, sistemlere, topluluklara ve zamana g\u00f6re \u00f6\u011frenenlerin verilerinin y\u00f6netimini ve i\u015flenmesini de\u011fi\u015ftirecektir. Yeni analitik yetenekleri geli\u015ftik\u00e7e, de\u011fi\u015fimi \u00e7e\u015fitli yollarla katalize edeceklerdir: \u00f6\u011frenenlerin daha uzun s\u00fcreler boyunca nas\u0131l geli\u015fti\u011fine dair i\u00e7g\u00f6r\u00fc d\u00fczeyini art\u0131rarak, e\u011fitmenlerin \u00f6\u011fretimi daha duyarl\u0131 ve uyarlanabilir hale getirme becerilerini geli\u015ftirerek ve bireylerin ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lamak i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f deneyimler ve \u00f6\u011frenme patikalar\u0131 \u00f6nererek. Ancak, yeni teknolojiler ama\u00e7s\u0131z uygulan\u0131rsa \u00f6\u011frenmeyi geli\u015ftirmemektedir. Mevcut sistem, \u00e7o\u011fu zaman etkili bir \u015fekilde kullanmadan bol miktarda \u00f6\u011frenen performans verisi ortaya \u00e7\u0131karmaktad\u0131r. \u00c7o\u011fu zaman, motivasyon ve uzun vadeli hedefler gibi \u00f6\u011frenme i\u00e7in gerekli olan di\u011fer fakt\u00f6rler g\u00f6z ard\u0131 edilir veya \u00f6\u011frenenler ne yararl\u0131 ne de eyleme ge\u00e7irilebilen ve bu nedenle de \u00e7abucak unutulan geri bildirimler almaktad\u0131r. Bu b\u00f6l\u00fcm, de\u011ferlendirme i\u00e7in g\u00fcncellenmi\u015f bir \u00e7er\u00e7eve ortaya koymakta ve ayn\u0131 zamanda, de\u011ferlendirme faaliyetlerinin ard\u0131ndaki amac\u0131 analiz etmenin \u00f6nemini, bi\u00e7imlendirici geri bildirimin iyile\u015ftirilmesiyle elde edilebilecek reformlar\u0131 ve teknoloji destekli bir de\u011ferlendirme sisteminde gerekli olan imk\u00e2nlar\u0131 vurgulamaktad\u0131r.<\/p>\r\n\r\n

Mevcut Uygulaman\u0131n Arka Plan\u0131 ve S\u0131n\u0131rlar\u0131<\/h2>\r\n

Teknoloji e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimi h\u0131zla de\u011fi\u015ftirdi\u011fi i\u00e7in, \u00f6\u011frenme de\u011ferlendirmesine ili\u015fkin se\u00e7imler, e\u011fitmenler i\u00e7in kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 hale gelmekteyken; programlar, s\u0131n\u0131flar ve \u00e7\u0131kt\u0131lar hakk\u0131nda ak\u0131l kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 bir hesap verebilirlik odakl\u0131 veriye ula\u015fmas\u0131 gereken e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim program\u0131 y\u00f6neticileri i\u00e7in ise daha riskli hale gelmektedir. Ne yaz\u0131k ki, asl\u0131nda belirli \u00f6\u011frenme hedeflerine ba\u011fl\u0131 veri olarak tek ba\u015f\u0131na olan bu t\u00fcr kay\u0131t tutma, kendi iyili\u011fi i\u00e7in toplanmas\u0131, s\u00fcrd\u00fcr\u00fclmesi ve raporlanmas\u0131 gereken bir kurumsal varl\u0131k haline gelmektedir. Buna ek olarak, ara\u015ft\u0131rmadaki geli\u015fmeler, de\u011ferlendirmede paradigma de\u011fi\u015fimleri ve \u00f6\u011frenme ortam\u0131ndaki de\u011fi\u015fiklikler esasen oyunun kurallar\u0131n\u0131 yeniden yazm\u0131\u015ft\u0131r. Bununla birlikte, e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim payda\u015flar\u0131n\u0131n mesleki geli\u015fimi, bu de\u011fi\u015fikliklere ayak uydurmam\u0131\u015ft\u0131r ve bu, \u00f6\u011fretmenlerin, \u00f6\u011fretim tasar\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131n ve di\u011ferlerinin, de\u011ferlendirmelerin \u00f6ncelikle \u00f6zetleyici, niceliksel oldu\u011fu ve \u00f6\u011frenen performans\u0131n\u0131n ba\u011flamdan ar\u0131nd\u0131r\u0131lm\u0131\u015f anl\u0131k g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerine odakland\u0131\u011f\u0131 eski de\u011ferlendirme modelleri alt\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na neden olmaktad\u0131r.<\/p>\r\n\r\n

\r\n
\r\n
\r\n
\r\n\r\nSonu\u00e7 de\u011ferlendirmesinden \u00e7ok bi\u00e7im de\u011ferlendirmesine ihtiyac\u0131m\u0131z var; daha iyi bir i\u015f yapmak ve analiti\u011fi do\u011frusal veya d\u00fc\u011f\u00fcm \u015feklinde kullanmak i\u00e7in bu teknoloji ara\u00e7lar\u0131n\u0131 zorlamal\u0131 ve yumu\u015fatmal\u0131y\u0131z. Ama\u00e7, e\u011fitimin bireysel y\u00f6nlerini anlamakt\u0131r, bu da onlara \u015fimdiye kadar sahip olduklar\u0131ndan daha iyi bir e\u011fitim vermemizi sa\u011flar.\r\n

Dr. Keith Osburn, E\u011fitimci,<\/strong><\/p>\r\n

M\u00fcd\u00fcr Yard\u0131mc\u0131s\u0131, Georgia Sanal \u00d6\u011frenme, Georgia E\u011fitim Bakanl\u0131\u011f\u0131<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n

Valerie Shute ve Matthew Ventura, bu durumun sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 \u015f\u00f6yle \u00f6zetlemektedir:<\/p>\r\n\r\n

\r\n\r\nBug\u00fcn\u00fcn s\u0131n\u0131f de\u011ferlendirmelerinin \u00e7o\u011fu, derin \u00f6\u011frenmeyi veya karma\u015f\u0131k yeterliliklerin edinilmesini desteklememektedir. Mevcut s\u0131n\u0131f de\u011ferlendirmeleri (\u201c\u00f6\u011frenme de\u011ferlendirmeleri\u201d olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r), genel olarak, \u00f6\u011frencilere tan\u0131 deste\u011fi veya \u00f6\u011fretmenlere tan\u0131 bilgisi sa\u011flamadan bir \u00f6\u011frenci (veya \u00f6\u011frenen grubunu) zamansal olarak tek bir noktada de\u011ferlendirmek i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.\r\n\r\n<\/div>\r\n \r\n

\u00c7o\u011fu zaman, bir \u00e7\u00f6z\u00fcme do\u011fru net bir yol sa\u011flamak yerine, \u00f6\u011frenmeyi ki\u015fiselle\u015ftiren algoritmalar, yeni da\u011f\u0131t\u0131m platformlar\u0131 ve bir dizi h\u0131zla geni\u015fleyen se\u00e7enekler de d\u00e2hil olmak \u00fczere, teknolojinin ilerlemesi sular\u0131 bulan\u0131kla\u015ft\u0131rmaktad\u0131r. Yenilik etkileri veya baz\u0131 \u00f6\u011frenme teknolojilerinin karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 tasar\u0131mdaki kusurlar\u0131 maskeleme riski bulunmaktad\u0131r. Ara\u015ft\u0131rmaya dayal\u0131 ilkeler ile \u015fekillendirilmi\u015f \u00f6\u011frenme bilimleri, \u00f6\u011frenmenin sanal ger\u00e7eklikte mi yoksa s\u0131n\u0131f seminerinde mi, \u00f6\u011frenme biliminin tarihi, ilkeleri ve s\u00fcre\u00e7leri, \u00f6\u011frenme ekosistemi tasar\u0131mc\u0131lar\u0131 ve geli\u015ftiriciler i\u00e7in de\u011ferli bir ara\u00e7 kiti olu\u015fturup olu\u015fturmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenmenize yard\u0131mc\u0131 olabilmektedir.<\/p>\r\n\r\n

DE\u011eERLEND\u0130RME \u00d6NLEMLER\u0130: TEMELLER<\/h2>\r\n

G\u00f6r\u00fcn\u00fcr \u00d6\u011frenme<\/em>'de, John Hattie iki unsuru \u201c\u00f6\u011frenmenin olmazsa olmaz\u0131\u201d olarak adland\u0131rmaktad\u0131r: (1) \u00f6\u011frenen i\u00e7in bir meydan okuma ve (2) geri bildirim. Benzer \u015fekilde, her iki fakt\u00f6r de bir temel g\u00f6revi g\u00f6r\u00fcr veya de\u011ferlendirme i\u00e7in minimum gereksinimler olarak hizmet etmektedir. E\u011fer meydan okuma yetersizse, \u00f6\u011frenenin beyninde n\u00f6ral ba\u011flant\u0131lar ne g\u00fc\u00e7lendirilir ne de de\u011fi\u015ftirilir ve e\u011fer yararl\u0131 geri bildirim yoksa, \u00f6\u011frenen k\u00f6r\u00fc k\u00f6r\u00fcne hareket etemkete, performans\u0131n\u0131 mevcut veya gelecekteki \u00f6\u011frenme hedefleriyle ili\u015fkilendirememektedir.<\/p>\r\n

Yeni \u00e7a\u011f \u00f6\u011frenme analiti\u011fi, performans\u0131n s\u00fcrekli, ger\u00e7ek zamanl\u0131 izlenmesine imk\u00e2n tan\u0131d\u0131\u011f\u0131 ve payda\u015flara g\u00fcncel g\u00f6sterge tablolar\u0131 sunabildi\u011fi i\u00e7in ibreyi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde hareket ettirmi\u015ftir. Bu, b\u00fcy\u00fckanne ve b\u00fcy\u00fckbabalar\u0131m\u0131z\u0131n \u00e7a\u011f\u0131ndaki de\u011ferlendirmeden \u00e7ok farkl\u0131d\u0131r. 20. y\u00fczy\u0131l\u0131n b\u00fcy\u00fck bir b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde, e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimin bir \u201cfabrika modeli\u201d h\u00fck\u00fcm s\u00fcrm\u00fc\u015f ve bununla birlikte, \u00f6\u011fretim, \u00f6\u011frenenlerin al\u0131c\u0131 tarafta oldu\u011fu bir aktar\u0131m s\u00fcreci olarak varsay\u0131ld\u0131. Ama\u00e7, herkesin kafas\u0131n\u0131 bilgiyle doldurmak ve mezun olan \u00f6\u011freneni topluma tekd\u00fcze bir \u00fcr\u00fcn \u015feklinde sunmakt\u0131. E\u011fitmenlere, m\u00fctemadiyen<\/em> bir e\u011fitim d\u00f6neminin bitiminde bir de\u011ferlendirme yap\u0131lmas\u0131 ve ard\u0131ndan ba\u015fka bir \u00f6\u011fretim d\u00f6neminin ve bir e\u011fitim program\u0131 sona erene kadar bir ba\u015fka de\u011ferlendirmenin yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fi s\u00f6ylendi. De\u011ferlendirmenin, bu do\u011frusal s\u00fcre\u00e7te yer alan s\u00fcrekli bir \u015fekilde bitip yeniden ba\u015flayan bir olu\u015fum oldu\u011fu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr.<\/p>\r\n

Onlarca y\u0131l \u00f6nce, de\u011ferlendirmelerin tasar\u0131m\u0131 \u00f6zellikle \u00f6nemli say\u0131lmam\u0131\u015f, \u00e7\u00fcnk\u00fc bunlar \u00f6\u011fretim ve \u00f6\u011frenmenin birincil odak noktas\u0131na yard\u0131mc\u0131 etkinlikler olarak alg\u0131lanm\u0131\u015ft\u0131r. Performans\u0131n \u00f6nemli oldu\u011fu sanat, konu\u015fma veya beden e\u011fitimi gibi spesifik alanlar\u0131 saymazsak, testler ve makaleler gibi k\u00e2\u011f\u0131t tabanl\u0131 etkinlikler h\u00e2kimiyete sahipti. Bu ortamda, \u00f6\u011frencilerin di\u011fer herhangi bir bilgi t\u00fcr\u00fcyle ayn\u0131 \u015fekilde geri bildirim alabilecekleri varsay\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r: Pek \u00e7ok e\u011fitmen, \u00f6\u011frencilerin k\u00e2\u011f\u0131tlar\u0131n\u0131 k\u0131rm\u0131z\u0131 kalemle i\u015faretlemeyi veya yaz\u0131 yazma yeteneklerinin ya da belirli bir d\u00fc\u015f\u00fcnme tav\u0131rlar\u0131na sahip olmad\u0131klar\u0131n\u0131 (baz\u0131 \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenilmi\u015f \u00e7aresizlik durumuna g\u00f6t\u00fcrecek bir uygulamayd\u0131) onlara sert bir \u015fekilde s\u00f6ylemeyi iki kez d\u00fc\u015f\u00fcnmemi\u015ftir. Aksine; y\u00fcksek performansl\u0131 \u00f6\u011frencilerin yeteneklerini ve zek\u00e2s\u0131n\u0131 \u00f6vmek, \u00e7o\u011fu kez geli\u015fim zihniyetlerini zay\u0131flatmak ve \u00f6\u011frenme i\u00e7in gereken \u00e7aba d\u00fczeyine dair yanl\u0131\u015f bir his a\u015f\u0131lamak daha \u00e7ok kabul g\u00f6mektedir.<\/p>\r\n

\"image\"<\/p>\r\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde, \u00e7o\u011fu s\u0131n\u0131f ister bir \u015firkette ister bir asker\u00ee \u00fcss\u00fcnde veya bir bilgisayar ekran\u0131nda olsun, de\u011ferlendirme uygulamas\u0131nda ve buna y\u00f6nelik tutumlarda hi\u00e7 olmazsa baz\u0131 farkl\u0131l\u0131klar\u0131 art\u0131k ya\u015famaktad\u0131r. Bir\u00e7ok yerdeki geli\u015fme seviyesi de\u011ferlendirmesinin, ge\u00e7mi\u015fe g\u00f6re daha \u00f6\u011frenen merkezli oldu\u011fu (her ne kadar ihtiyatl\u0131 olsa da) ifade edilebilmektedir. Bu de\u011fi\u015fiklikler, yap\u0131land\u0131rmac\u0131 \u00f6\u011frenme kuramlar\u0131n\u0131n ve aktif \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011frenen merkezli tasar\u0131m gibi y\u00f6ntemlerin etkisine ba\u011flanabilmektedir. \u0130yile\u015ftirilmi\u015f uygulamalar ve tutumlar, son y\u00fczy\u0131l\u0131n \u00e7eyre\u011finde pop\u00fclerlik derecesinde olmasa da dikkat \u00e7eken \u00e7ok say\u0131da de\u011ferlendirme hareketinden de kaynaklanm\u0131\u015ft\u0131r: \u00f6zg\u00fcn de\u011ferlendirme, performans de\u011ferlendirmesi, alternatif de\u011ferlendirme, bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme, portf\u00f6y de\u011ferlendirmesi, g\u00f6m\u00fcl\u00fc bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme, boylamsal de\u011ferlendirme ve \u00f6\u011frenme<\/em> i\u00e7in de\u011ferlendirme (\u00f6\u011frenmenin<\/em> de\u011ferlendirmesinden farkl\u0131d\u0131r).<\/p>\r\n

\u00d6yleyse, bu yeni \u00e7a\u011fda her zaman de\u011ferlendirme yapmal\u0131 m\u0131y\u0131z? \u00d6\u011frenenler i\u00e7in en iyisi nedir? \u015eu an ve \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir gelecekte, herhangi bir de\u011ferlendirmenin \u00f6nemi sosyal olarak in\u015fa edildi\u011finden, baz\u0131 \u00f6\u011frenen \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 ve performans bi\u00e7imlerine di\u011ferlerine nazaran \u00f6ncelik verilecektir. \u00d6rne\u011fin, yeti\u015fkin e\u011fitiminde, otantik i\u015f yeri g\u00f6revlerini yans\u0131tan de\u011ferlendirmeler daha b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011ferli olabilmekte ve \u00f6\u011frenme hedeflerini ifade etmede daha \u00e7ok i\u015fe yarayabilmektedir. Bireylerin \u00fcretti\u011fi t\u00fcm eylemlerin veya \u00f6\u011frenme eserlerinin \u00f6\u011frenme hedeflerine, program hedeflerine veya \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131na g\u00f6re e\u015fit de\u011fere sahip olmayaca\u011f\u0131n\u0131n bilincinde olmak \u00f6nemlidir. Bu nedenle, zorlu\u011fun bir k\u0131sm\u0131 sadece etkili de\u011ferlendirmeleri tasarlama ve sunmada de\u011fil, uygulamalar\u0131 \u00f6ncelik belirlemede ve \u00f6\u011frenme ekosistemindeki daha geni\u015f rollerini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmada yatmaktad\u0131r.<\/p>\r\n

Bug\u00fcne kadar kaydedilen ilerlemeye dayanarak, gelecekteki de\u011ferlendirme e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim payda\u015flar\u0131n\u0131 g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in devam etmelidir. De\u011ferlendirmeyi kavramak k\u00fc\u00e7\u00fck bir ba\u015far\u0131 de\u011fildir ancak ba\u015flamak i\u00e7in, bireysel y\u00fcksek puanl\u0131 de\u011ferlendirmeler de d\u00e2hil olmak \u00fczere de\u011ferlendirme sistemlerinin ger\u00e7ek amac\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131kl\u0131\u011fa kavu\u015fturmak ve ge\u00e7erli \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc neredeyse yaln\u0131zca testler, makaleler, s\u0131navlar ve benzeri gibi \u00f6zetleyici \u00f6l\u00e7\u00fcmlerle birle\u015ftiren 20. y\u00fczy\u0131l \u00f6n yarg\u0131lar\u0131ndan uzakla\u015fan bir zihniyet de\u011fi\u015fikli\u011fini te\u015fvik etmek faydal\u0131d\u0131r. Bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme ara\u015ft\u0131rmalardan ve \u00f6\u011frenmeyle sembiyotik bir ili\u015fkiye sahip olan yak\u0131n kuzeni geribildirimden de kaynaklanan geli\u015fmeler hakk\u0131nda bilgi sahibi olmak faydal\u0131d\u0131r. Son olarak, \u00f6\u011frenmeye daha teknoloji odakl\u0131 bir yakla\u015f\u0131m\u0131 benimsedi\u011fimizde, de\u011ferlendirmenin ger\u00e7ek zamanl\u0131 ve s\u00fcrekli olarak ger\u00e7ekle\u015febilece\u011fi ortamlarda, \u00f6\u011frenenlerin ihtiya\u00e7 duyaca\u011f\u0131 yeterlilikleri g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmak faydal\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\r\n\r\n

De\u011ferlendirmenin Amac\u0131<\/h3>\r\n

\u00d6\u011frenmeyi de\u011ferlendirmenin g\u00f6r\u00fcn\u00fcrdeki nedeni karar vermeye yard\u0131mc\u0131 olmakt\u0131r. Ancak, de\u011ferlendirmeler genellikle bir kurulu\u015fu veya ki\u015fiyi \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f kriterleri kar\u015f\u0131lamaktan veya belirli sonu\u00e7lar\u0131 elde etmekten sorumlu tutmak i\u00e7in kullan\u0131lmaktad\u0131r. Bu nedenle, \u00f6\u011frenen \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131, neredeyse her zaman, konu alan\u0131 becerisinde ilerlemede veya bir sertifika kurulu\u015fu, eyalet d\u00fczeyinde bir e\u011fitim departman\u0131 veya bir i\u015fveren taraf\u0131ndan tan\u0131mlanan bir m\u00fcfredat hedefine ula\u015f\u0131lmas\u0131nda belirli bir d\u00fczeyde istenilen de\u011fi\u015fikli\u011fi yans\u0131tacak \u015fekilde yaz\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bir s\u0131n\u0131fta, \u00f6\u011frencileri ders \u00e7al\u0131\u015fma konusunda sorumlu tutmak i\u00e7in s\u0131navlar kullan\u0131labilir; \u00f6rg\u00fctsel d\u00fczeyde, standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f testler okul b\u00f6lgelerini toplu performanstan sorumlu tutabilir ve i\u015f g\u00fcc\u00fc ba\u011flam\u0131nda, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n uyum e\u011fitimini tamamlad\u0131klar\u0131n\u0131 do\u011frulayarak d\u00fczenlemelere uyma sorumluklar\u0131n\u0131 atamak i\u00e7in de\u011ferlendirmeler kullan\u0131labilir.<\/p>\r\n

Ancak, pratik faydalar\u0131na ra\u011fmen, \u00f6\u011frenmenin<\/em> bu t\u00fcr hesap verebilirlik de\u011ferlendirmeleri genellikle \u00f6\u011frenme i\u00e7in<\/em> daha az faydaya sahiptir. Kansas Eyalet \u00dcniversitesinde y\u00fcksek \u00f6\u011frenimde \u00f6\u011frenmeyi iyile\u015ftirmeye y\u00f6nelik uzun s\u00fcredir uygulay\u0131c\u0131 bildiri dizisindeki Susan Hatfield, \u015fu ayr\u0131m\u0131n alt\u0131n\u0131 \u00e7izmi\u015fdir:<\/p>\r\n\r\n

\r\n
De\u011ferlendirmeyi yapman\u0131n nedenini belirlemenin en iyi yolu, plan\u0131n odak noktas\u0131n\u0131 incelemektir. Odak s\u0131rf veri toplama \u00fczerine midir? Yoksa \u00f6\u011frenen \u00f6\u011frenmesini geli\u015ftirmek i\u00e7in veri kullanmaya odaklanmak m\u0131d\u0131r? Ba\u015fkalar\u0131n\u0131 rahatlatmak i\u00e7in tasarlanan de\u011ferlendirme planlar\u0131 genellikle \u00e7ok fazla veri toplamay\u0131 i\u00e7erir ancak nadiren anlaml\u0131 bir \u015fekilde kullan\u0131l\u0131rlar. \u00d6\u011frenci \u00f6\u011frenmesine odaklanan planlar, toplanan verileri potansiyel eylem kurslar\u0131na ba\u011flar.<\/div>\r\n<\/div>\r\n

Hatfield'\u0131n bahsetti\u011fi potansiyel \u201ceylem dersleri\u201d, daha acil g\u00f6rev veya ders odakl\u0131 bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131ndan kurumsal ve ya\u015fam boyu \u00f6\u011frenme konular\u0131na kadar \u00e7e\u015fitli kavramsal seviyelerde ger\u00e7ekle\u015febilmektedir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, hesap verebilirlik veya bi\u00e7imlendirici \u00f6\u011frenme i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, makro<\/em> seviye kararlar\u0131 \u015fekillendiren de\u011ferlendirmelerin (ve genellikle yap\u0131lmas\u0131 gereken) mikro<\/em> d\u00fczeydekilerden farkl\u0131 olmas\u0131 gerekmektedir. Makro d\u00fczeydeki kararlar nadiren tek bir kan\u0131t kayna\u011f\u0131na dayanmamaktad\u0131r. Bir e\u011fitim sisteminde, \u00f6rneklem i\u00e7in y\u00fcksek olan\u0131, karar verme a\u011fac\u0131n\u0131 s\u0131n\u0131ftan, okula, b\u00f6lgeye, devlete kadar y\u00fckseltir, sonu\u00e7lar\u0131 \u00e7ok \u00e7e\u015fitli, \u00e7e\u015fitli de\u011ferlendirmelerden toplaman\u0131n ve ince d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclm\u00fc\u015f bir insani yarg\u0131da bulunman\u0131n \u00f6nemi artmaktad\u0131r. De\u011ferlendirme, do\u011fru verilere ve bilgili \u00f6\u011fretim uygulamalar\u0131na dayal\u0131 men\u015fei muhakeme kapasitesine ba\u011fl\u0131 olan karma\u015f\u0131k bir sanatt\u0131r. Etkili \u00f6l\u00e7me ve de\u011ferlendirme deneyimi ve \u00f6\u011fretim ger\u00e7ekte, bireylerin iyi de\u011ferlendirme muhakemesi kazanmalar\u0131na imkan veren bir potad\u0131r.<\/p>\r\n

De\u011ferlendirme resme d\u00e2hil olunca, de\u011ferlendirmelerin amac\u0131 ve faydas\u0131 hakk\u0131ndaki bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131n\u0131 geni\u015fletmektedir. De\u011ferlendirmeler ve makro d\u00fczeyindeki di\u011fer de\u011ferlendirmeler, \u00f6\u011frenmenin etkisi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00fcniversite kabul oranlar\u0131 veya i\u015f performans\u0131ndaki iyile\u015ftirme gibi anlaml\u0131 sonu\u00e7lar a\u00e7\u0131s\u0131ndan etkililik \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini vurgulamal\u0131d\u0131r. Etkililik \u00f6l\u00e7\u00fcleri, performans \u00f6l\u00e7\u00fctleriyle veya bir \u00f6\u011frenenin not ortalamas\u0131 veya bir e\u011fitim at\u00f6lyesi \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 ka\u00e7 ki\u015finin tamamlad\u0131\u011f\u0131 gibi s\u00fcre\u00e7 odakl\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fclerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r.<\/p>\r\n\r\n

\r\n
\r\n

\"image\"<\/p>\r\n\r\n<\/header>Ge\u00e7enlerde Google E\u011fitim Sertifikas\u0131n\u0131n bir s\u0131nav\u0131na kat\u0131ld\u0131m. Tipik bir test olaca\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnm\u00fc\u015ft\u00fcm, bu y\u00fczden h\u0131zl\u0131ca i\u015faretlemeye ba\u015flad\u0131m\u2026 her zaman s\u0131navlarda yapt\u0131\u011f\u0131m gibi. \u015eimdiye kadar yapt\u0131\u011f\u0131m her s\u0131navda genellikle bu \u015fekilde uygulama yap\u0131l\u0131yordu. Ancak, teste ba\u015flad\u0131ktan sonra s\u0131nav\u0131n bu \u015fekilde ilerlemeyece\u011fini fark ettim! T\u00fcm sorular uygulama temelli olarak haz\u0131rland\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u0131nav esnas\u0131nda \u00f6\u011frendim. T\u00fcm ara\u00e7lara sahiptim, e\u011flendi\u011fimi keyif ald\u0131\u011f\u0131m\u0131 hissettim ve hepsinden \u00f6nemlisi olduk\u00e7a da manidard\u0131. Bu tecr\u00fcbeyi \u00e7ok \u00f6nemsiyorum!\r\n\r\nSerideki 2.seviye s\u0131nava girerken, her zamanki \u015fekilde haz\u0131rlanmad\u0131m! Problemlere bakt\u0131m ve senaryolar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fcm. S\u0131navdayken zaman\u0131n nas\u0131l ge\u00e7ti\u011fin anlamad\u0131m. S\u0131navda bo\u011fuluyorum hissi ya\u015famad\u0131m. Ondan sonra, \u00f6\u011frencilerimi ayn\u0131 \u015fekilde de\u011ferlendirmeye ba\u015flamak i\u00e7in kendimi zorlad\u0131m.\r\n\r\n\u0130\u015fin s\u0131rr\u0131 orijinallikte. \u00c7oktan vakti ge\u00e7mi\u015f ve gitmi\u015f bir y\u00fczy\u0131lda mahsur kald\u0131k. Bunu b\u0131rakmal\u0131 ve \u00f6\u011frencilerin ba\u015far\u0131 sergilemelerini b\u00fcy\u00fcy\u00fcp serpilmelerini ve vakarla \u00e7aba harcamalar\u0131n\u0131 sa\u011flayacak b\u00fcy\u00fcme zihniyetini te\u015fvik etmeye ba\u015flamal\u0131y\u0131z. B\u00f6ylece kendilerini hayata daha haz\u0131r hissedecekler. Hayat okulu\u2026 hepsi yetkinlik temelli.\r\n

Kimberly Eckert<\/strong><\/p>\r\n

Brusly Lisesi \u00d6\u011fretmeni Louisiana Eyaleti 2018 Y\u0131l\u0131n \u00d6\u011fretmeni<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n

Bu ayr\u0131m e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimin tam merkezinde yer almaktad\u0131r. Bireyler ister lise yazma kursuna ister kurumsal e\u011fitim program\u0131na isterse de profesyonel asker\u00ee e\u011fitim seminerine kaydolmu\u015f olsun, \u00e7o\u011fu resm\u00ee ve gayriresm\u00ee \u00f6\u011frenmenin amac\u0131, pratik bir yeterlili\u011fi (belirli bir ba\u011flamda veya ortamda zorunlu olarak somutla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olan yetkinli\u011fi) sa\u011flamakt\u0131r. \u00d6r., \u00f6\u011frencilere bir dizi genel ileti\u015fim becerileri kazanmalar\u0131 gerekti\u011fini s\u00f6ylerseniz, muhtemelen dudak b\u00fck\u00fck sizden uzakla\u015facaklard\u0131r. Ancak, bu \u00f6\u011frencileri \u00fcniversiteye s\u0131nav\u0131 denemeleri, kurumsal \u00e7al\u0131\u015fma planlar\u0131 veya be\u015f paragrafl\u0131k saha \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 ile ilgili yazmalar\u0131n\u0131 isteseniz de daha fazla motivasyon g\u00f6stermeleri muhtemel de\u011fildir ancak yeteneklerinin de\u011ferlendirilmesinde daha \u00f6zg\u00fcn, anlaml\u0131, daha g\u00fcvenilir ve d\u00fcr\u00fcst olacakt\u0131r.<\/p>\r\n

(Yeti\u015fkin) e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimindeki en kal\u0131c\u0131 sorunlardan biri, uygulanan performans\u0131n (ger\u00e7ek i\u015fleri yapan ger\u00e7ek ki\u015filerin) \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131yla ne kadar ili\u015fkili oldu\u011funu yeterince anlamamas\u0131ndan kaynaklanmaktad\u0131r. Zorlu\u011fun bir k\u0131sm\u0131, yetkinlik, yeterlilikler ve \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 aras\u0131ndaki farkl\u0131l\u0131klar\u0131 anlamaktan ge\u00e7mektedir. Yetkinlik, bir ki\u015fi, tak\u0131m veya kurulu\u015fa \u00f6zg\u00fc gizli bir \u00f6zelliktir. Do\u011frudan de\u011ferlendirilemez. Di\u011fer yandan, yetkinlikler, bilgi k\u00fcmeleri, beceriler, tutumlar, \u00f6zellikler ve yeterlili\u011fi ifade etmeye \u00e7al\u0131\u015fan di\u011fer \u00f6zelliklerdir. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k, bu yetkinlik tan\u0131mlar\u0131 i\u015f gereksinimlerini ifade etmek veya e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim i\u00e7in \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in de kullan\u0131labilir. (Yetkinlik temelli \u00f6\u011frenmeyle ilgili daha fazla bilgi i\u00e7in B\u00f6l\u00fcm 13'e bak\u0131n\u0131z)<\/p>\r\n

Ne yaz\u0131k ki, belirli bir faaliyet ne kadar y\u00fcksek seviyeli bili\u015fsel ve sosyal-duygusal yetkinli\u011fi gerektiriyorsa, \u00f6rne\u011fin, ki\u015fisel ileti\u015fim veya liderlik becerileri gibi, bile\u015fenlerinin belirlenmesi, tan\u0131mlanmas\u0131 ve de\u011ferlendirilmesi o kadar zordur. Benzer \u015fekilde, pratik yeterlilik, farkl\u0131 zorluklar\u0131n (konu uzmanl\u0131\u011f\u0131 ile birlikte empati ve ileti\u015fim becerileri gibi) etkile\u015fimini gerektirmektedir; bu da zorluk yaratmaktad\u0131r.<\/p>\r\n

Bu klasik \" buz da\u011f\u0131 sorunu\u201d. \u00d6rne\u011fin, patronunuzun i\u015finiz i\u00e7in \u00f6nemli oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc yetenekler, en g\u00f6r\u00fcn\u00fcr y\u00f6nlerine ba\u011flan\u0131rken, i\u015finizin daha az g\u00f6r\u00fcn\u00fcr, daha az iyi tan\u0131mlanm\u0131\u015f y\u00f6nlerden olu\u015fan ba\u015fka bir k\u00fcmeyi de i\u00e7erdi\u011fini biliyorsunuz. Ayn\u0131 durum, bir istihdam ba\u011flam\u0131 d\u0131\u015f\u0131nda da ge\u00e7erlidir; birini ya\u015fam i\u00e7in haz\u0131rlayan veya toplumumuzun iyi bir \u00fcyesi olan bu yetenekler karakterize etmek, tasvir etmek ve \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in problemlidir.<\/p>\r\n

\u00d6zetle, bir de\u011ferlendirmenin amac\u0131na dair net bir g\u00f6r\u00fc\u015fe sahip olmak, verimlili\u011fini de artt\u0131rma yolunda ilk ad\u0131md\u0131r. Ger\u00e7ek ama\u00e7 analiz edilmelidir: En anlaml\u0131 \u015feyleri mi \u00f6l\u00e7meliyiz yoksa en kullan\u0131\u015fl\u0131 olan\u0131 m\u0131? De\u011ferlendirme sistemi ger\u00e7ek d\u00fcnyadaki yeterlilikleri yeterince ele ald\u0131 m\u0131 ve de\u011ferlendirmeler bunlar\u0131 ger\u00e7ek\u00e7i bir \u015fekilde \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in yeterli geni\u015flik ve derinli\u011fe sahip mi? Son olarak, \u00f6\u011fretimi iyile\u015ftirmek i\u00e7in de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131na dair ne gibi kan\u0131tlar var? \u0130kinci soruya g\u00f6re, de\u011ferlendirmelerden elde edilen sonu\u00e7lar \u00f6\u011fretim uyarlamalar\u0131n\u0131 veya kurumsal kararlar\u0131 \u015fekillendirebilirler ve \u00f6zellikle \u00f6\u011frenenler, \u00f6\u011fretmenler, e\u011fitmenler ve kurulu\u015flar i\u00e7in de\u011ferli geri bildirimler \u00fcretmek i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\r\n\r\n

\u00d6\u011eRENENLER\u0130N DE\u011eERLEND\u0130RMELERE NEDEN \u0130HT\u0130YA\u00c7LARI VAR<\/h2>\r\n

Do\u011falar\u0131 gere\u011fi, de\u011ferlendirmeler \u00f6\u011frenmeyi etkilemektedir. Bireyler test edileceklerini bildikleri taktirde davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftireceklerdir ve de\u011ferlendirmeyi tamamlamak, \u00f6\u011frenenlerin bilgi ve becerilerini hat\u0131rlamalar\u0131n\u0131 ve kullanmalar\u0131n\u0131 te\u015fvik eder. Ancak, bir de\u011ferlendirmeden toplanan kan\u0131tlar\u0131 kullanarak ger\u00e7ek anlamda daha fazla de\u011fer elde edilmektedir. Ne yaz\u0131k ki, \u00e7o\u011fu zaman veri y\u0131\u011f\u0131nlar\u0131, bunlar\u0131n herhangi bir pratik kullan\u0131m\u0131 olmadan \u00fcretilir.<\/p>\r\n\r\n

1. Kullan\u0131\u015fl\u0131 Geri Bildirim<\/h3>\r\n

De\u011ferlendirmeye verilen geri bildirimin k\u0131ymeti pek bilinmez ve y\u00fcksek kaliteli geri bildirimi olu\u015fturan bile\u015fenler genellikle yanl\u0131\u015f anla\u015f\u0131l\u0131r. En temel d\u00fczeyde, kaliteli geri bildirim, bir \u00f6\u011fretim sisteminin d\u00f6ng\u00fcy\u00fc (loop) kapatmas\u0131n\u0131 (tam d\u00f6ng\u00fcye girmesini) sa\u011flarken, ayn\u0131 zamanda \u00f6\u011frenenlere ve organizasyonlara geli\u015fim s\u00fcre\u00e7lerini iyile\u015ftiren veriler sa\u011flar. Royce Sadler, bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme konusundaki geni\u015f \u00e7apta al\u0131nt\u0131 yapt\u0131\u011f\u0131 makalede \u015funlar\u0131 g\u00f6zlemlemi\u015ftir:<\/p>\r\n\r\n

\r\n
E\u011fer bilgiler basit\u00e7e kaydedilip, sonucu de\u011fi\u015ftirmek i\u00e7in bilgi veya g\u00fcce sahip olmayan veya uygun eyleme yol a\u00e7acak kadar derin kodlanm\u0131\u015f (\u00f6r., \u00f6\u011fretmen taraf\u0131ndan verilen bir \u00f6zet not olarak) \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc bir tarafa aktar\u0131l\u0131rsa, kontrol d\u00f6ng\u00fcs\u00fc kapat\u0131lamaz ve \u201cmuallaktaki veriler\u201d etkin bir geri bildirimin yerini al\u0131r.<\/div>\r\n<\/div>\r\n

Sadler'in al\u0131nt\u0131s\u0131ndaki \"kontrol d\u00f6ng\u00fcs\u00fc\", belirli bir kapasitenin ger\u00e7ek seviyesi ile istenen d\u00fczeyi aras\u0131ndaki bo\u015flu\u011fu yinelemeli olarak kapatmak i\u00e7in kullan\u0131lan bir m\u00fcdahale olarak, \u00f6\u011frenmeyi bir d\u00f6ng\u00fc ve geri bildirim olarak kavramsalla\u015ft\u0131ran sistem kontrol i\u015fleviyle ilgilidir. \u00d6\u011fretme ve \u00f6\u011frenmenin baz\u0131 y\u00f6nlerini anlaml\u0131 bir \u015fekilde \u015fekillendirmeyen ya da bu ilerlemeye yard\u0131mc\u0131 olamayan de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131 \u201cmuallaktaki veriler\u201d olarak de\u011ferlendirilir.<\/p>\r\n

\u201cGeribildirim\u201d terimi sadece belirsiz de\u011fil, ayn\u0131 zamanda yanl\u0131\u015f bir isimlendirmedir. \u00d6l\u00e7me ve De\u011ferlendirme uzman\u0131 Dylan Wiliam, bunun dikiz aynas\u0131na bakmaktan ziyade \u00f6n camdan manzaray\u0131 seyretmeye daha uygun g\u00f6r\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc vurgulamaktad\u0131r. Performans g\u00f6zlemlerine veya tavsiyesine, yans\u0131t\u0131c\u0131 bilgi istemlerine ve sorulara ya da bir birey veya grupla ilgili di\u011fer bilgilere at\u0131fta bulunabilmekte ve ge\u00e7mi\u015f, mevcut veya gelecekteki performans\u0131 ifade edebilmektedir.<\/p>\r\n

\u00d6yleyse, \u00f6\u011fretmenler ve e\u011fitmenler do\u011fru ve ilgili geri bildirimde bulundu\u011fu s\u00fcrece, zorluk nedir? Anahtar\u0131 tekrar ortaya \u00e7\u0131karan yen Sadler oldu: Geri bildirim, \u00f6rnek niteli\u011finde, faydal\u0131 ve bir \u00f6\u011fretim d\u00f6neminde yeterince erken teslim edilmi\u015f olsa bile, bir kat\u0131l\u0131mc\u0131n\u0131n geri bildirimi uygulamada sorun ya\u015famas\u0131n\u0131n birka\u00e7 nedeni olabilmektedir. \u0130lk olarak, \u00f6\u011frenilen ki\u015fi ile ger\u00e7ekle\u015ftirilen i\u015fle ama\u00e7lanan aras\u0131ndaki \u00e7izgi bulan\u0131k olabilmektedir; bireyler, e\u011fitmenlerin kusurlu i\u015f olarak g\u00f6rebildi\u011fi yerlerde potansiyel g\u00f6rebilir. \u0130kincisi, \u00f6\u011fretim g\u00f6reviyle ilgili terminoloji veya kriterler yeterince anla\u015f\u0131lmayabilir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc, \u00f6\u011frencileri \u00f6rt\u00fck bilgiyi kavramada ba\u015far\u0131s\u0131z olabilirler. \u00d6rne\u011fin, \"bu daha \u00f6nceki yakla\u015f\u0131mlar\u0131 mant\u0131ksal olarak tamamlar\" gibi ifadeler, vasat\u0131n alt\u0131ndaki dile ait ay\u0131rt edici \u00f6zellikleri tan\u0131mayan \u00f6\u011frenciler i\u00e7in bir anlam ifade etmez: onlara g\u00f6re gayet mant\u0131kl\u0131 geliyor. Son olarak, \u00f6\u011frenenler \u00e7o\u011fu zaman \u00f6\u011frenmeyi s\u00fcrd\u00fcrmek i\u00e7in \u00f6nerileri yeterince h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde peki\u015ftiremez ve uygulayamazlar. \u00d6yleyse, etkili bir geribildirim sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 olmak i\u00e7in \u00f6\u011fretmen ve e\u011fitmenler, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frencilerin i\u015fle ilgili g\u00f6r\u00fc\u015flerini, zorluklar\u0131n\u0131 ve \u00f6\u011frenmede bo\u015fluklar\u0131n\u0131 daha iyi anlamalar\u0131 gerekmektedir. Ayr\u0131ca, \u00f6\u011frenme kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n, \u00f6\u011frenenlerin \u00f6z de\u011ferlendirmelerini ve akran de\u011ferlendirmesini uygulamalar\u0131 ak\u0131ll\u0131ca olacakt\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc her ikisi de bu ihtiya\u00e7lar\u0131n kar\u015f\u0131lanmas\u0131nda uzun bir yol kat ettirebilmektedir.<\/p>\r\n

Daha kapsaml\u0131 ve uygun geri bildirimin yarat\u0131lmas\u0131 i\u00e7in bir ba\u015fka model, John Hattie ve Helen Timperley'n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 temel almaktad\u0131r. Onlar \u00f6\u011frenenlerin performanslar\u0131yla ilgili olarak cevapland\u0131rmas\u0131 gereken \u00fc\u00e7 soru oldu\u011funa inanmaktad\u0131rlar. \u00d6ncelikle, \u201cNereye gidiyorum?\u201d sorusuna cevap veren performans hedefi hakk\u0131nda bilgiye ihtiya\u00e7lar\u0131 vard\u0131r. Bu, belirli ve anla\u015f\u0131l\u0131r ba\u015far\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fctlerini i\u00e7erir ve \u201cbeslenme\u201d a\u015famas\u0131 olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r. Bunu, \u201cNas\u0131l gidiyorum?\u201d sorusunun yan\u0131tland\u0131\u011f\u0131 \u201cgeri bildirim\u201d a\u015famas\u0131 takip eder. Son olarak, soru \"S\u0131radaki nereye?\" Bu son a\u015famaya \u201cileri besleme\u201d denir ve uygulamal\u0131 \u00f6\u011frenme ve geli\u015ftirme i\u00e7in muhtemelen en kritik d\u00f6neme\u00e7tir. Hattie ve Timperley ayr\u0131ca geri bildirim i\u00e7in d\u00f6rt hedef belirler: g\u00f6rev hakk\u0131nda geri bildirim, g\u00f6revin i\u015flenmesi, \u00f6z d\u00fczenleme ve ki\u015fi olarak kendisi hakk\u0131nda geri bildirim. \u00dc\u00e7 soru, bu kategorilerin her birine uygulan\u0131r ve bu on iki hedef birlikte \u00f6\u011frenenin geri bildirimi i\u00e7in faydal\u0131, sezgisel bir katalog haline gelir.<\/p>\r\n\r\n

2. Kan\u0131ta Dayal\u0131 Sistemler<\/h3>\r\n

E\u011fitim ve \u00f6\u011fretimin \u00f6zellikleri, gelecekteki \u00f6\u011frenme ekosistemi kavram\u0131n\u0131n sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 imk\u00e2nlarla geli\u015ftik\u00e7e, yeni de\u011ferlendirme ve geri bildirim modelleri daha kolay desteklenebilmektedir. \u00d6rne\u011fin, yeni medya cihazlar\u0131, giyilebilir alg\u0131lay\u0131c\u0131lar ve N\u0130 cihazlar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011falmas\u0131 buna ba\u011fl\u0131 olarak bir veri bollu\u011fu yaratm\u0131\u015ft\u0131r. Bu yeni donan\u0131m ara\u00e7lar\u0131 olmadan bile, birinin faaliyetleri (\u00f6r., bir sosyal medya uygulamas\u0131nda veya bir e-ticaret sitesinde) \u00fcrk\u00fct\u00fcc\u00fc bir hassasiyetle izlenebilmektedir. Bu verilerin ortaya koydu\u011fu gibi bir bireyin davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 analiz ederek, eski de\u011ferlendirmelerle hayal bile edilemeyecek \u015fekillerde tutumlar\u0131n\u0131 ve yeteneklerini daha iyi anlamaya ba\u015flayabiliriz.<\/p>\r\n

Valerie Shute vd. kan\u0131t merkezli tasar\u0131m ilkeleriyle do\u011frudan ve \u00f6rt\u00fck bir \u015fekilde bir uygulama ortam\u0131n\u0131n dokusuna d\u00e2hil edilen i\u00e7 i\u00e7e ge\u00e7mi\u015f de\u011ferlendirmeleri i\u00e7eren \u201csakl\u0131 de\u011ferlendirme\u201d kavram\u0131n\u0131 pop\u00fcler hale getirmi\u015ftir. \u00d6rne\u011fin, sakl\u0131 de\u011ferlendirmeyi pop\u00fcler bir video oyununa (Plants vs. Zombies 2<\/em>) d\u00e2hil ettiler ve oyuncu etkile\u015fimlerinden problem \u00e7\u00f6zme becerilerinin \u00f6l\u00e7\u00fctlerini \u00e7\u0131kartabiliyorlard\u0131. Bu yakla\u015f\u0131m\u0131 uygulamal\u0131, yetkinlik temelli de\u011ferlendirmeler i\u00e7in, \u00f6zellikle kal\u0131c\u0131l\u0131k, yarat\u0131c\u0131l\u0131k, \u00f6z yeterlik, a\u00e7\u0131kl\u0131k ve ekip \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 gibi de\u011ferlendirilmesi zor olan baz\u0131 e\u011freti tan\u0131mlanm\u0131\u015f yetenekler i\u00e7in tavsiye etmi\u015flerdir.<\/p>\r\n

\"Geribilidirim\"<\/p>\r\n

Shute vd. de\u011ferlendirmenin \u00f6rt\u00fck olmas\u0131n\u0131 ya da bireyleri fark\u0131nda olmadan de\u011ferlendirilmemesi tavsiye etmektedirler daha ziyade \u201c\u00f6rt\u00fck\u201d terimi, ile \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn harici bir faaliyetten ziyade do\u011fas\u0131 gere\u011fi bir g\u00f6rev i\u00e7inde yer ald\u0131\u011f\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn zorlamadan d\u00e2hil etmeyi vurgulamaktad\u0131r. \u00d6rt\u00fck de\u011ferlendirmenin di\u011fer iki \u00f6zelli\u011fi, s\u00fcrekli (tek nokta birikim testin aksine) ve olas\u0131l\u0131\u011fa (iyi tan\u0131mlanm\u0131\u015f do\u011fru ve yanl\u0131\u015f cevaplara sahip standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f s\u0131navlar taraf\u0131ndan s\u0131k\u00e7a kullan\u0131lan \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f kriterlerin aksine) olmas\u0131d\u0131r.<\/p>\r\n

\u00d6rt\u00fck de\u011ferlendirme, \u00e7e\u015fitli veri odakl\u0131 analiz y\u00f6ntemleri ile desteklenebilir veya ba\u015fka \u015fekilde bilgilendirilebilir. Bu kitab\u0131n 9. b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131 gibi, \u00f6\u011frenme analti\u011fi ve e\u011fitsel veri madencili\u011fi bu t\u00fcr iki yakla\u015f\u0131ma \u00f6rnektir. Stanford \u00dcniversitesi Profes\u00f6r\u00fc Candace Thille, benzer teknolojilerin e-ticareti d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme bi\u00e7imine paralellikler getirmektedir: \u015eirketler, sat\u0131n alma al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131n\u0131 tahmin edebilir, hedefli reklamlar\u0131 kullanabilir ve i\u015fletmelerini s\u00fcrekli olarak geli\u015ftirmek i\u00e7in s\u0131k s\u0131k A \/ B testi uygulayabilir. Grup veya t\u00fcre g\u00f6re \u00f6\u011frenen ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 ortaya \u00e7\u0131karmak, \u00f6\u011frenmeyi bireysel ihtiya\u00e7lara ve \u00f6zelliklere g\u00f6re ki\u015fiselle\u015ftirmeye yard\u0131mc\u0131 olmak veya belirli bir derste hangi ki\u015filerin ba\u015far\u0131l\u0131 olaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmeye yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in \u00f6\u011frenmeye benzer yetenekler uygulanabilmektedir.<\/p>\r\n\r\n

\r\n
\u201cBu teknolojinin en b\u00fcy\u00fck g\u00fcc\u00fc, bu etkile\u015fimleri in\u015fa edebilmemiz, \u00f6\u011frencilerin etkile\u015fimleri ile ilgili verileri toplayabilmemiz ve bunu \u00f6\u011frenme sisteminde \u00e7ok g\u00fc\u00e7l\u00fc geri bildirim d\u00f6ng\u00fcleri olu\u015fturmak i\u00e7in kullanmam\u0131zd\u0131r\u201d. \u2013Candace Thille<\/div>\r\n<\/div>\r\n \r\n

Bununla birlikte, gizli de\u011ferlendirme, \u00f6\u011frenme analiti\u011fi ve e\u011fitsel veri madencili\u011fi, Sadler'in bahsetti\u011fi \u201cmuallaktaki veri\u201d sorunundan mustarip olabilmektedir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, birinin problem \u00e7\u00f6zme yetene\u011fini, \u00f6rne\u011fin, geli\u015fimini desteklemek i\u00e7in ad\u0131mlar atmadan ve hatta de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenene iletmeden tahmin etmek m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. \u0130deal olan\u0131, bu t\u00fcr veriler yaln\u0131zca harici yarg\u0131larda bulunmak i\u00e7in kullan\u0131lmamal\u0131d\u0131r. Sonu\u00e7lar i\u015fe ko\u015fulmal\u0131, bireylere ve kurulu\u015flara hedeflerine daha iyi ula\u015fmalar\u0131 i\u00e7in yard\u0131mc\u0131 olmal\u0131d\u0131r. Bu ayn\u0131 zamanda sadece otomatik ki\u015fiselle\u015ftirme veya YZ tabanl\u0131 uyarlamay\u0131 \u015fekillendirmek amac\u0131yla verileri kullanmak anlam\u0131na gelmemektedir.<\/p>\r\n

Otomasyonun giderek artan kullan\u0131m\u0131yla, \u00f6\u011frenenleri, \u00f6\u011fretmenleri ve e\u011fitmenleri etkisiz hale getirme ve cesaretlerini k\u0131rma risk alt\u0131ndad\u0131r. Muazzam potansiyellerine ra\u011fmen, otomasyon sistemler yaln\u0131zca en zay\u0131f halkalar\u0131 kadar g\u00fc\u00e7l\u00fcd\u00fcr; bu da \u00e7o\u011fu zaman kullan\u0131c\u0131 ara y\u00fcz\u00fc ve kullan\u0131c\u0131 deneyimidir. Bug\u00fcn bile, tart\u0131\u015fmas\u0131z daha basit zamanlarda, bilgisayar destekli \u00f6\u011fretim kullan\u0131c\u0131 ara birimi \/ kullan\u0131c\u0131 deneyimi tasar\u0131m zorluklar\u0131, da\u011f\u0131t\u0131m arac\u0131 uyumsuzluklar\u0131 ve \u00f6\u011frenenlerin ilgisiz oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc de\u011ferlendirmelerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131yad\u0131r. Yeni teknolojiler daha s\u0131k ve daha iyi uyarlanm\u0131\u015f de\u011ferlendirmeleri m\u00fcmk\u00fcn k\u0131larken, \u00f6\u011frenenlere ve e\u011fitmenlere de\u011ferlendirmeleri, geribildirimleri ve sonraki m\u00fcdahale tavsiyelerini anlama ve kullanma gibi yeterli etkile\u015fim ili\u015fkilerini sunmakta ba\u015far\u0131s\u0131z olduklar\u0131nda nispeten anlams\u0131z kalabilmektedirler.<\/p>\r\n\r\n

3. \u00d6\u011frenen \u00d6zerkli\u011fi<\/h3>\r\n

Athabasca \u00dcniversitesinden Profes\u00f6r Jon Dron, burada alakal\u0131 olabilecek bir i\u015flem tabanl\u0131 kontrol teorisi ortaya koymu\u015ftur. Bu Michael Moore'un iyi bilinen bir ya\u015fant\u0131sal uzakl\u0131k teorisi \u00fczerine kuruludur; bu temelde bir ki\u015finin bir e-\u00f6\u011frenme ba\u011flam\u0131nda hissetti\u011fi g\u00f6receli \u201cuzakl\u0131\u011f\u0131n\u201d, \u00f6\u011frenenler ve \u00f6\u011fretenler aras\u0131ndaki fiziksel uzakl\u0131ktan ziyade, i\u00e7indeki etkile\u015fim oran\u0131 ve yap\u0131land\u0131rmaya dayand\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterir.<\/p>\r\n

Dron, i\u015flem mesafesi teorisini, kontrollerin veya se\u00e7imlerin \u00f6\u011fretmenler ve \u00f6\u011frenenler taraf\u0131ndan ne \u00f6l\u00e7\u00fcde yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 vurgulamak i\u00e7in geni\u015fletmi\u015ftir. Temel fikir, esnekli\u011fin, kontrol\u00fcn m\u00fczakere edilmesi (veya \u201cdiyalog\u201d) ve \u00f6zerkli\u011fin, \u00f6\u011frenme ba\u011flamlar\u0131nda \u00e7ok \u00f6nemli olmas\u0131d\u0131r.. \u00c7\u00f6z\u00fcm \u00f6\u011frenenlerin (e\u011fitmenlerin) \u00f6zerkli\u011fini k\u0131s\u0131tlamak kadar basit de\u011fildir; aksine incelikli ve kontroll\u00fc bir yakla\u015f\u0131ma, ihtiya\u00e7 bulunmaktad\u0131r. Dron'un a\u00e7\u0131klad\u0131\u011f\u0131 gibi:<\/p>\r\n\r\n

\r\n
\u00c7o\u011fu \u00f6\u011frenme i\u015flemi, \u00f6\u011frenenin veya daha s\u0131k olarak \u00f6\u011fretmenin kontrol\u00fcne y\u00f6nelir. \u00d6\u011frenenin bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131na g\u00f6re, onu etkin bir \u015fekilde kullanma g\u00fcc\u00fc olmadan kontrol\u00fcn verilmesi k\u00f6t\u00fcd\u00fcr: \u00f6\u011frenenler, tan\u0131m gere\u011fi, \u00f6\u011frenme y\u00f6r\u00fcngelerinin en az\u0131ndan baz\u0131 y\u00f6nleri hakk\u0131nda etkili kararlar alabilmek i\u00e7in yeterince bilgi sahibi de\u011fildir. \u00d6te yandan, \u00e7ok fazla \u00f6\u011fretmen kontrol\u00fc k\u00f6t\u00fc bir \u015fekilde uyarlanm\u0131\u015f \u00f6\u011frenme deneyimlerine yol a\u00e7acakt\u0131r bunun sonucu olarak da \u00f6\u011frenen s\u0131k\u0131nt\u0131, motivasyon kayb\u0131 veya kafa kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131k ya\u015fayacakt\u0131r. Diyalog genellikle problemlerin en iyi \u00e7\u00f6z\u00fcm yoludur ve s\u00fcrekli bir denetim m\u00fczakeresi yap\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar, b\u00f6ylece bir \u00f6\u011frenenin ihtiya\u00e7lar\u0131 kar\u015f\u0131lan\u0131r\u2026 \u0130deal olan, \u00f6\u011frencinin bir \u00f6\u011frenme i\u015fleminin herhangi bir noktas\u0131nda kontrol\u00fc devredip devredemeyece\u011fini ve ne zaman devredece\u011fini se\u00e7mesidir.<\/div>\r\n<\/div>\r\n

\u00d6nemli bir \u00e7\u0131kar\u0131m \u015fudur ki, \u00f6\u011frenenlere kat\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131 s\u00fcrd\u00fcrmek, kendi bilgi ve becerilerini in\u015fa etmek ve \u00f6z d\u00fczenleme yeteneklerini geli\u015ftirmek i\u00e7in yeterli \u00f6zerklik sa\u011flanmal\u0131d\u0131r. \u00d6\u011fretmen kontroll\u00fc (veya yapay zek\u00e2 kontroll\u00fc) \u00f6\u011frenme ile \u00f6\u011frenen denetimli karga\u015fa aras\u0131nda do\u011fru dengeyi kurmak \u00e7ok \u00f6nemlidir. Dron'un al\u0131nt\u0131s\u0131n\u0131n vurgulad\u0131\u011f\u0131 gibi, m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca m\u00fczakere kontrol\u00fcn\u00fc tercih eden sistemler tercih edilmektedir. Gelecekteki \u00f6\u011frenme ekosisteminde bu, kontrol\u00fcn bireysel ve toplu \u00f6\u011frenenler, \u00f6\u011fretmenler ve<\/em> otomatik sistemler aras\u0131nda nas\u0131l da\u011f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmemizi istemektedir.<\/p>\r\n\r\n

\u00d6NER\u0130LER<\/h2>\r\n

De\u011ferlendirme ve geri bildirim ilkelerinin yan\u0131 s\u0131ra yeni teknolojilerin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 f\u0131rsatlar\u0131n (ve zorluklar\u0131n) yan\u0131 s\u0131ra, gelecek i\u00e7in de\u011ferlendirme ve geri bildirimle ilgili g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurulmas\u0131 gereken birka\u00e7 ilke bulunmaktad\u0131r.<\/p>\r\n

1. HER \u015eEYDEN \u00d6NCE \u00d6\u011eRENEN MOT\u0130VASYONUNU Y\u00dcKSELT\u0130N,<\/strong> \u00d6\u011fretim tasar\u0131mc\u0131lar\u0131, de\u011ferlendirme faaliyetleriyle ilgili olarak \u00f6\u011frenenlerin ilgi ve motivasyonlar\u0131n\u0131 geli\u015ftirmek i\u00e7in \u00e7abalad\u0131klar\u0131 s\u00fcrece, m\u00fckemmel de\u011fi\u015fim arac\u0131lar\u0131d\u0131r. \u0130yi tasarlan\u0131p uyguland\u0131\u011f\u0131nda, de\u011ferlendirmeler \u00f6\u011frenenlerin kavramlar\u0131, ileti\u015fim becerilerini, konu alan\u0131 uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131, yarg\u0131lar\u0131n\u0131 ve yeteneklerini geli\u015ftirmek i\u00e7in zengin f\u0131rsatlar sa\u011flar.<\/p>\r\n

2. DE\u011eERLEND\u0130RME VE GER\u0130 BILDIRIM \u00d6\u011eRENEN ODAKLI YAPIN.<\/strong> \u00d6\u011frenenler sadece pasif gemiler de\u011fil, motive edildiklerinde faydal\u0131 geri bildirim arayan aktif kat\u0131l\u0131mc\u0131lard\u0131r. E\u011fitimciler ve e\u011fitmenler de\u011ferlendirmeyi onlar\u0131n g\u00f6zleriyle g\u00f6rmeye \u00e7al\u0131\u015fmal\u0131d\u0131rlar. De\u011ferlendirme ba\u015far\u0131s\u0131, \u00f6\u011frenenin kat\u0131l\u0131m\u0131na ba\u011fl\u0131d\u0131r (e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimdeki her \u015feyde oldu\u011fu gibi). Yapay Zek\u00e2 sistemlerinin \u00f6\u011frenme \u00f6nceliklerini, i\u00e7eri\u011fini ve s\u0131ras\u0131n\u0131 belirleme yetene\u011fine sahip oldu\u011fu hayali bir gelecekte bile, \u00f6\u011frenenlerin aktif bir \u015fekilde etkile\u015fime girmeleri, a\u00e7\u0131k geri bildirimler vermeleri ve kendi \u00f6\u011frenmeleri i\u00e7in kurum kazanmalar\u0131 gerekecektir.<\/p>\r\n

3. \u00d6\u011eRET\u0130M VE DE\u011eERLEND\u0130RMEY\u0130 B\u0130RL\u0130KTE DE\u011eERLEND\u0130R\u0130N.<\/strong> \u00d6\u011fretim ve de\u011ferlendirmenin ger\u00e7ek anlamda simbiyotik bir ili\u015fkisi vard\u0131r; ayr\u0131lmaz bir \u015fekilde ba\u011flant\u0131l\u0131 ve etkile\u015fimlidirler. Dersler, mod\u00fcller ve e\u011fitim kurslar\u0131 boyunca \u00e7e\u015fitli de\u011ferlendirme faaliyetleri yerine getirilmelidir. Buna ra\u011fmen, de\u011ferlendirmeler her zaman g\u00f6reli \u00f6neme sahip olmalar\u0131 bak\u0131m\u0131ndan farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterecektir ve bu olmas\u0131 gerekti\u011fi gibi olacakt\u0131r: Bir de\u011ferlendirmenin, e\u011fitimin genel amac\u0131n\u0131 yerine getirme derecesi, toplumsal olarak in\u015fa edilmi\u015f de\u011fere sahip oldu\u011fu dereceyi temsil eder<\/em>.<\/p>\r\n

\"image\"<\/p>\r\n\r\n

\r\n
\r\n

\"image\"<\/p>\r\n\r\n<\/header>\r\n

\r\n
\r\n
\r\n\r\nKONSER \u0130\u00c7\u0130N \u00c7ALI\u015eAN B\u0130LG\u0130SAYARLAR VE \u0130NSANLAR<\/strong>: Arizona Eyalet \u00dcniversitesinde, 3000 \u00f6\u011frenciyi Kolej Cebiri gibi \u00e7ok b\u00fcy\u00fck giri\u015f kurslar\u0131m\u0131z var. Yakla\u015f\u0131k 5 y\u0131l \u00f6nce, uyarlanabilir bir genel e\u011fitim yap\u0131s\u0131 olu\u015fturduk. Kolej Cebinin yakla\u015f\u0131k 13 mod\u00fcl\u00fc var ancak \u00f6\u011frenciler erken bitirirlerse kursun esnek versiyonuna kay\u0131t olabilirler; tamamen \u00fccretsizdir ve kursiyerlere ikinci d\u00f6nem i\u00e7in kredi olarak eklenir. Her \u00f6\u011frenenin hangi dersleri almaya haz\u0131r oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in \u00f6\u011fretim, uyarlamal\u0131 test ve uyarlamal\u0131 yerle\u015ftirme i\u00e7in ALEX adl\u0131 bir program kullan\u0131yoruz (Cebir, Precalculus veya Matematik). ALEX m\u00fckemmel olmayabilir; bazen birileri \u00fcniversite dersine al\u0131r daha ilk ayda tamamlar; olsun bu g\u00fczel bir \u015fey asl\u0131nda! Bunun bir boyutu daha var ancak iyi \u00f6l\u00e7eklenmedi: \u00d6\u011frenciler ayr\u0131ca, \u00f6\u011fretim asistanlar\u0131n\u0131 ko\u00e7luk yapt\u0131\u011f\u0131 ve s\u0131nava girecekleri s\u0131n\u0131fa kat\u0131lmalar\u0131 gerekiyor. Her hafta, daha karma\u015f\u0131k problemleri olan k\u00fc\u00e7\u00fck gruplar halinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar ve i\u015fbirlik\u00e7i problem \u00e7\u00f6zme \u00f6nemli bir beceri oldu\u011fu i\u00e7in grup olarak puanlan\u0131yorlar. O g\u00fcnlerde \u00f6\u011frenciler aktif ve g\u00fcr\u00fclt\u00fcc\u00fc oluyorlar! ama bu durum onlar\u0131n derse kat\u0131lmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor. Onlar\u0131n lisans \u00f6\u011frenenleri oldu\u011funa unutmay\u0131n; bu nedenle, y\u00fcz y\u00fcze dersler ayn\u0131 zamanda bir miktar klinik dan\u0131\u015fmanl\u0131k arac\u0131 olarak da i\u015flev g\u00f6r\u00fcr. Asistanlar mentora yard\u0131m eder ve zorluk \u00e7eken \u00f6\u011frenciler bulurlarsa onlar\u0131 bir dan\u0131\u015fmana y\u00f6nlendirebilirler. Dan\u0131\u015fma personeli i\u00e7in de web tabanl\u0131 bir sistemimiz var. \u0130lk kez birinci s\u0131n\u0131f okuyacak olan \u00f6\u011frenenlere yard\u0131m etmek istiyoruz!\r\n

Prof. Dr. Kurt VanLehn'in \u0130zniyle, Bilgi \u0130\u015flem, Bili\u015fim ve Karar Sistemleri M\u00fchendisli\u011fi, Arizona State University<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n \r\n\r\n<\/div>\r\n

4. TOPLANAN VER\u0130 T\u00dcRLER\u0130 DE\u011e\u0130\u015eT\u0130R\u0130N. <\/strong>\u00d6\u011frenme i\u00e7in i\u015flevsel bir de\u011ferlendirme sistemi eklektik olmal\u0131, nicel, nitel, tahmini ve kestirime dayal\u0131 veri t\u00fcrleri gibi \u00e7e\u015fitli \u00f6l\u00e7\u00fcleri i\u00e7ermelidir. Bu yakla\u015f\u0131m, \u00f6l\u00e7\u00fcm hedefinin sosyal bilim alan\u0131n uygundur. \u0130leriye bakt\u0131\u011f\u0131m\u0131zda, ba\u011flant\u0131l\u0131 \u00f6\u011frenme ekosisteminin vizyonu ortaya \u00e7\u0131kt\u0131k\u00e7a, \u00e7ok \u00e7e\u015fitli kaynaklardan gelen de\u011ferlendirme kan\u0131tlar\u0131 toplanabilir, kal\u0131c\u0131 \u00f6\u011frenen profillerinde saklanabilir ve toplu olarak incelenebilir. Bu, \u00e7e\u015fitli bilgi, beceri, tutum ve di\u011fer \u00f6zelliklerin yan\u0131 s\u0131ra yerinde yeterliliklere daha fazla \u0131\u015f\u0131k tutmaya ba\u015flayacakt\u0131r\u00ad.<\/p>\r\n

5. AKICILIK YANILSAMASI R\u0130SK\u0130N\u0130 AZALTIN<\/strong>. Bug\u00fcn, en de\u011ferli de\u011ferlendirmelerimiz genellikle uygulama ve \u00e7al\u0131\u015fma ba\u011flamlar\u0131ndan \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde farkl\u0131l\u0131k g\u00f6steren sonu\u00e7 performanslard\u0131r (\u00f6r., final s\u0131navlar\u0131, resm\u00ee sunumlar, final projeleri, profesyonel portf\u00f6yler). Bu tutars\u0131zl\u0131k, ki\u015filerin ak\u0131c\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131n (ya da becerileri hat\u0131rlama ve uygulama yetene\u011finin) uygulama ayarlar\u0131nda performans senaryolar\u0131na \u00e7evrilece\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcnerek yeteneklerini yanl\u0131\u015f de\u011ferlendirdikleri bir \u201cak\u0131c\u0131l\u0131k yan\u0131lsamas\u0131\u201d yaratabilir. Bunu hafifletmek i\u00e7in, \u00f6\u011frenenler zaman i\u00e7inde ayr\u0131lan, yerlerin bir kar\u0131\u015f\u0131m\u0131nda veya farkl\u0131 ko\u015fullar alt\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fen ve sorunlar\u0131 veya i\u00e7erik \u00f6\u011felerini kar\u0131\u015ft\u0131ran \u00f6zel bir \u015fekilde dizilen \u00f6n testler veya deneme performanslar\u0131 gibi uygulama de\u011ferlendirmeleri i\u00e7in f\u0131rsatlar isterler (e\u011fitimciler ve psikologlar taraf\u0131ndan \u201ceklenmi\u015f\u201d uygulama olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r).<\/p>\r\n

6. M\u00dcFREDAT \u0130\u00c7\u0130N \u00d6NCEDEN PLAN YAPIN.<\/strong> \u0130yi bir de\u011ferlendirme, \u00f6\u011fretim tasar\u0131m\u0131 s\u00fcrecinin \u00e7ok erken d\u00f6nemlerinde planlan\u0131r ve e\u011fitim sonras\u0131 ba\u015far\u0131n\u0131n neye benzedi\u011fini hayal ederek ba\u015flar. Sonu\u00e7lar ve de\u011ferlendirmeler, \u00f6\u011fretimin \"iskeleti\" gibidir ve \u00f6nce in\u015fa edilmelidir, b\u00f6ylece dersler onlar\u0131n etraf\u0131nda yap\u0131land\u0131r\u0131labilir. Bu s\u00fcre\u00e7, geriye d\u00f6n\u00fck de\u011ferlendirme tasar\u0131m\u0131 olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r. De\u011ferlendirmenin yard\u0131mc\u0131 bir kayg\u0131ya aktar\u0131lmas\u0131 tipik olarak, ilgilenilen belirli \u00f6\u011frenme hedefiyle ilgili olmayan \u00f6l\u00e7\u00fcm ba\u015far\u0131lar\u0131n\u0131n olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 art\u0131rarak ge\u00e7erlili\u011fi riske sokar.<\/p>\r\n

7. GER\u0130 B\u0130LD\u0130R\u0130M\u0130 \u00d6\u011eRENME TASARIMIYLA B\u00dcT\u00dcNLE\u015eT\u0130R\u0130N.<\/strong> De\u011ferlendirmede oldu\u011fu gibi, geribildirim yakla\u015f\u0131mlar\u0131 da \u00f6\u011fretim tasar\u0131m\u0131 s\u00fcrecine erken d\u00e2hil edilmelidir. E\u011fitmenler ve \u00f6\u011frenenler aras\u0131nda bir diyalog olarak geri bildirim olduk\u00e7a verimli olsa da \u00f6\u011frenenler birden fazla kaynaktan geri bildirim alabilirler (ve s\u0131kl\u0131kla al\u0131rlar). Bu \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc ve da\u011f\u0131t\u0131k geri besleme d\u00f6ng\u00fclerinin \u00f6\u011fretim tasar\u0131m\u0131na nas\u0131l uydu\u011funu planlama gerektirmektedir. \u00d6zellikle otomasyonun yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 ve bireylerin \u00f6\u011frenme kontrol\u00fcn\u00fc ve \u015feffafl\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltma tehdidi olu\u015fturmas\u0131yla birlikte, a\u00e7\u0131k ve dikkatli \u00e7abalara ihtiya\u00e7 duyulmaktad\u0131r. \u0130yi geri bildirim tasar\u0131m\u0131, \u00f6\u011frenenlerin zaman\u0131nda, eyleme ge\u00e7irilebilir ve ihtiya\u00e7lar\u0131na g\u00f6re \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f yararl\u0131 bilgiler almas\u0131n\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r.<\/p>\r\n

8. S\u0130STEM\u0130K DE\u011e\u0130\u015e\u0130M PLANI.<\/strong> De\u011ferlendirmenin en zorlu y\u00f6n\u00fc, genellikle t\u00fcm par\u00e7alar\u0131n birbirine nas\u0131l uydu\u011funu anlamak i\u00e7in gerekli olan ara\u015ft\u0131rmad\u0131r: \u00d6\u011fretici tasar\u0131m, sunum, de\u011ferlendirmeler ve \u00f6l\u00e7\u00fcm verileri bir grup veya birey i\u00e7in bir \u00f6\u011frenme deneyiminin nas\u0131l oldu\u011funu ve bu deneyimleri sistematik<\/em> olarak nas\u0131l geli\u015ftirebilece\u011fimizi nas\u0131l anl\u0131yor? \u00d6rg\u00fctsel olarak, de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n kullan\u0131lmas\u0131na neden olan bir zorlama i\u015flevi veya mekanizmas\u0131 olmal\u0131d\u0131r. Ancak, \u00f6\u011fretmenler ve e\u011fitmenler veya otomatik sistemler bu kararlar\u0131 tek ba\u015f\u0131na vermemelidir. K\u0131yaslama esas\u0131na cevaben harekete ge\u00e7mek \u00f6nemlidir fakat ayn\u0131 derecede kritik olan, \u00f6\u011frenenleri bu denkleme nas\u0131l getirece\u011finizi d\u00fc\u015f\u00fcnmektir.<\/p>\r\n\r\n

Sonu\u00e7<\/h2>\r\n

\u00d6\u011fretme prati\u011fi ile t\u0131p prati\u011fi aras\u0131nda daha s\u0131k kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar yapmamam\u0131z garip. Her ikisi de yo\u011fun miktarda beceri, profesyonel geli\u015fim ve tutarl\u0131 uygulama gerektirir. De\u011ferlendirme uzman\u0131 Dylan Wiliam'\u0131n dedi\u011fi gibi: \u00d6\u011fretmenlerin mesleki geli\u015fime ihtiyac\u0131 var \u00e7\u00fcnk\u00fc \u00f6\u011fretim i\u015fi o kadar zor, o kadar karma\u015f\u0131k ki, bu konuda ustala\u015fmak i\u00e7in bir \u00f6m\u00fcr yeterli de\u011fil. \u00d6\u011fretimde de\u011ferlendirmede uzmanla\u015fmak, acil serviste triyaj becerilerinde ustala\u015fmak gibidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc ba\u015far\u0131l\u0131 m\u00fcdahale her bireyin benzersiz durumunun ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde de\u011ferlendirilmesine ba\u011fl\u0131d\u0131r. Evet, hayatta kalmam\u0131z\u0131n ve gelecekteki ba\u015far\u0131m\u0131z\u0131n b\u00fcy\u00fck bir k\u0131sm\u0131 etkili yeti\u015ftirme ve \u00f6\u011fretim almaya ba\u011fl\u0131 oldu\u011fundan, ki\u015finin \u00f6\u011frenme ihtiya\u00e7lar\u0131 \u00e7o\u011fu zaman (en az\u0131ndan teorik anlamda) bir\u00e7ok sa\u011fl\u0131k ihtiyac\u0131 kadar acildir. Belki de neredeyse hepimiz ko\u00e7, i\u015f yeri \u00e7\u0131raklar\u0131na e\u011fitmen veya kendi \u00e7ocuklar\u0131m\u0131za \u00f6\u011fretmen oldu\u011fumuz i\u00e7in, \u00f6\u011fretim s\u00fcreci bir yerlerde gizemini kaybetmi\u015f olabilir. Umar\u0131m, daha net bir vizyon, gizemi takdir etmemize, biraz co\u015fkuyu yeniden kazanmam\u0131za ve \u00f6\u011frencilerimizi y\u00fckseltmek ve motive etmek i\u00e7in daha etkili ve ama\u00e7l\u0131 bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in de\u011ferlendirmeleri yeniden tan\u0131mlamam\u0131za ve yeniden tasarlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n

Kaynak\u00e7a<\/h2>\r\n
\r\n
1<\/a> NOT: <\/b>Bu b\u00f6l\u00fcmde ifade edilen g\u00f6r\u00fc\u015fler tamamen yazar\u0131n, Metis Solutions y\u00fcklenicisinin g\u00f6r\u00fc\u015flerine aittir ve ABD H\u00fck\u00fbmeti Savunma Bakanl\u0131\u011f\u0131n\u0131n, ABD \u00d6zel Operasyonlar Komutanl\u0131\u011f\u0131 veya Ortak \u00d6zel Operasyonlar \u00dcniversitesinin g\u00f6r\u00fc\u015flerini, politikas\u0131n\u0131 veya pozisyonunu yans\u0131tmayabilir.<\/div>\r\n
2<\/a> Shute, V. & Ventura, M. (2013). Stealth assess-ment: Measuring and supporting learning in video games. <\/i>Boston, MA: MIT Press.<\/div>\r\n
3<\/a> Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. <\/i>Abingdon, UK: Routledge. Bk., sayfa 24.<\/div>\r\n
4<\/a> Hatfield, S. (2009). Assessing your program-level assessment plan. Number 45 in IDEA paper series. Manhattan, KS: IDEA Center. <\/i>See page 1.<\/div>\r\n
5<\/a> Sadler, D.R. (1989). Bi\u00e7imlendirici De\u011ferlendirme ve \u00f6\u011fretim sistemlerinin tasar\u0131m\u0131. Instructional Science, 18<\/i>, 119\u2013144. Sayfa 121'e bak\u0131n.<\/div>\r\n
6<\/a> Sadler, D.R. (2010). Beyond feedback: Developing student capability in complex appraisal. Assess-ment & Evaluation in Higher Education, 35<\/i>(5), 535\u2013550.<\/div>\r\n
7<\/a> Hattie, J. & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77<\/i>(1), 81\u2013112.<\/div>\r\n
8<\/a> Gizli de\u011ferlendirme \u00f6rnekleri i\u00e7in bak\u0131n\u0131z: Shute, V. ve Spector, J. M. (2008). SCORM 2.0 white paper: Stealth assessment in virtual worlds. <\/i>Unpublished manuscript. age Shute & Ventura (2013). Son Not 11-2.<\/div>\r\n
9<\/a> Thille, C. (2015, November 19). B\u00fcy\u00fck veri, \u00f6\u011frenme bilimi, analitik ve e\u011fitimin d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc [Video dosyas\u0131]. Stanford \u00dcniversitesi, \u0130\u015f birli\u011fi ve \u00dcretkenlik i\u00e7in medya X konferans Platformlar\u0131nda sunulmu\u015ftur. https:\/\/youtu.be\/cYq-s0Ei2tFo<\/div>\r\n
10<\/a> age Thille (2015). Son Not 11-9 Son Not 9.<\/div>\r\n
11<\/a> Dron, J. (2007a). Designing the undesignable: Social software and control. Educational Technology and Society, 10<\/i>(3), 60\u201371. Dron, J. (2007b). The teacher, the learner and the collective mind. AI & Society, 21<\/i>, 200\u2013216<\/div>\r\n
12<\/a> age Dron (2007a). Sonnotlar 11-11. Bk. sayfa 61.<\/div>\r\n
13<\/a> age Hattie & Timperley (2007). Son not 11-7<\/div>\r\n
14<\/a> Scott, S. (2013). Practicing what we preach: To-wards a student-centered definition of feedback. Teaching in Higher Education, 19<\/i>(1), 49\u201357.<\/div>\r\n
15<\/a> Boud, D. & Molloy, E. (2013a). Feedback in higher and professional education: Understanding it and doing it well. <\/i>Abingdon: Routledge.Boud, D. & Molloy, E. (2013b). Rethinking models of feedback for learning: The challenge of design. Assessment & Evaluation in Higher Education, 38 <\/i>(6), 698\u2013712.<\/div>\r\n
16<\/a> Ak\u0131c\u0131l\u0131k yan\u0131lg\u0131s\u0131, bir beceriyi hat\u0131rlama ve uygulama kolayl\u0131\u011f\u0131n\u0131n \u00f6\u011frenme d\u00fczeyiyle kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131d\u0131r.<\/div>\r\n
17<\/a> Carey, B. (2014). How we learn: The surprising truth about when, where, and why it happens. <\/i>New York: Random House<\/div>\r\n
18<\/a> Wiggins, G. & McTighe, J. (2005). Understanding by design, 2nd edition. <\/i>Alexandria, VA: Association for Supervision and Curriculum Development<\/div>\r\n
19<\/a> Michael, N. & Libarkin, J. (2016). Understanding by design: Mentored implementation of back-ward design methodology at the university level. Bioscene, 42<\/i>(2), 44\u201352. Reynolds, H. & Kearns, K. (2017). \u00dcniversite s\u0131n\u0131f\u0131nda geriye d\u00f6n\u00fck tasar\u0131m, aktif \u00f6\u011frenme ve otantik de\u011ferlendirme d\u00e2hil etmek i\u00e7in bir planlama arac\u0131. College Teaching, 65<\/i>(1), 17\u201327<\/div>\r\n
20<\/a>age Boud & Molloy (2013b). Son not 11-15. Hattie & Timperley (2007). Sonnotlar11-7. 20 Wiliam<\/div>\r\n
21<\/a> William, D. (2018). Embedded formative feedback. <\/i>Bloomington, IN: Solution Tree Press. Bk., sayfa 29.<\/div>\r\n<\/div>","rendered":"
\n

Gelecekteki \u00f6\u011frenme ekosistemi, sistemlere, topluluklara ve zamana g\u00f6re \u00f6\u011frenenlerin verilerinin y\u00f6netimini ve i\u015flenmesini de\u011fi\u015ftirecektir. Yeni analitik yetenekleri geli\u015ftik\u00e7e, de\u011fi\u015fimi \u00e7e\u015fitli yollarla katalize edeceklerdir: \u00f6\u011frenenlerin daha uzun s\u00fcreler boyunca nas\u0131l geli\u015fti\u011fine dair i\u00e7g\u00f6r\u00fc d\u00fczeyini art\u0131rarak, e\u011fitmenlerin \u00f6\u011fretimi daha duyarl\u0131 ve uyarlanabilir hale getirme becerilerini geli\u015ftirerek ve bireylerin ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lamak i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f deneyimler ve \u00f6\u011frenme patikalar\u0131 \u00f6nererek. Ancak, yeni teknolojiler ama\u00e7s\u0131z uygulan\u0131rsa \u00f6\u011frenmeyi geli\u015ftirmemektedir. Mevcut sistem, \u00e7o\u011fu zaman etkili bir \u015fekilde kullanmadan bol miktarda \u00f6\u011frenen performans verisi ortaya \u00e7\u0131karmaktad\u0131r. \u00c7o\u011fu zaman, motivasyon ve uzun vadeli hedefler gibi \u00f6\u011frenme i\u00e7in gerekli olan di\u011fer fakt\u00f6rler g\u00f6z ard\u0131 edilir veya \u00f6\u011frenenler ne yararl\u0131 ne de eyleme ge\u00e7irilebilen ve bu nedenle de \u00e7abucak unutulan geri bildirimler almaktad\u0131r. Bu b\u00f6l\u00fcm, de\u011ferlendirme i\u00e7in g\u00fcncellenmi\u015f bir \u00e7er\u00e7eve ortaya koymakta ve ayn\u0131 zamanda, de\u011ferlendirme faaliyetlerinin ard\u0131ndaki amac\u0131 analiz etmenin \u00f6nemini, bi\u00e7imlendirici geri bildirimin iyile\u015ftirilmesiyle elde edilebilecek reformlar\u0131 ve teknoloji destekli bir de\u011ferlendirme sisteminde gerekli olan imk\u00e2nlar\u0131 vurgulamaktad\u0131r.<\/p>\n

Mevcut Uygulaman\u0131n Arka Plan\u0131 ve S\u0131n\u0131rlar\u0131<\/h2>\n

Teknoloji e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimi h\u0131zla de\u011fi\u015ftirdi\u011fi i\u00e7in, \u00f6\u011frenme de\u011ferlendirmesine ili\u015fkin se\u00e7imler, e\u011fitmenler i\u00e7in kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 hale gelmekteyken; programlar, s\u0131n\u0131flar ve \u00e7\u0131kt\u0131lar hakk\u0131nda ak\u0131l kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 bir hesap verebilirlik odakl\u0131 veriye ula\u015fmas\u0131 gereken e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim program\u0131 y\u00f6neticileri i\u00e7in ise daha riskli hale gelmektedir. Ne yaz\u0131k ki, asl\u0131nda belirli \u00f6\u011frenme hedeflerine ba\u011fl\u0131 veri olarak tek ba\u015f\u0131na olan bu t\u00fcr kay\u0131t tutma, kendi iyili\u011fi i\u00e7in toplanmas\u0131, s\u00fcrd\u00fcr\u00fclmesi ve raporlanmas\u0131 gereken bir kurumsal varl\u0131k haline gelmektedir. Buna ek olarak, ara\u015ft\u0131rmadaki geli\u015fmeler, de\u011ferlendirmede paradigma de\u011fi\u015fimleri ve \u00f6\u011frenme ortam\u0131ndaki de\u011fi\u015fiklikler esasen oyunun kurallar\u0131n\u0131 yeniden yazm\u0131\u015ft\u0131r. Bununla birlikte, e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim payda\u015flar\u0131n\u0131n mesleki geli\u015fimi, bu de\u011fi\u015fikliklere ayak uydurmam\u0131\u015ft\u0131r ve bu, \u00f6\u011fretmenlerin, \u00f6\u011fretim tasar\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131n ve di\u011ferlerinin, de\u011ferlendirmelerin \u00f6ncelikle \u00f6zetleyici, niceliksel oldu\u011fu ve \u00f6\u011frenen performans\u0131n\u0131n ba\u011flamdan ar\u0131nd\u0131r\u0131lm\u0131\u015f anl\u0131k g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerine odakland\u0131\u011f\u0131 eski de\u011ferlendirme modelleri alt\u0131nda \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na neden olmaktad\u0131r.<\/p>\n

\n
\n
\n
\n

Sonu\u00e7 de\u011ferlendirmesinden \u00e7ok bi\u00e7im de\u011ferlendirmesine ihtiyac\u0131m\u0131z var; daha iyi bir i\u015f yapmak ve analiti\u011fi do\u011frusal veya d\u00fc\u011f\u00fcm \u015feklinde kullanmak i\u00e7in bu teknoloji ara\u00e7lar\u0131n\u0131 zorlamal\u0131 ve yumu\u015fatmal\u0131y\u0131z. Ama\u00e7, e\u011fitimin bireysel y\u00f6nlerini anlamakt\u0131r, bu da onlara \u015fimdiye kadar sahip olduklar\u0131ndan daha iyi bir e\u011fitim vermemizi sa\u011flar.<\/p>\n

Dr. Keith Osburn, E\u011fitimci,<\/strong><\/p>\n

M\u00fcd\u00fcr Yard\u0131mc\u0131s\u0131, Georgia Sanal \u00d6\u011frenme, Georgia E\u011fitim Bakanl\u0131\u011f\u0131<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Valerie Shute ve Matthew Ventura, bu durumun sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 \u015f\u00f6yle \u00f6zetlemektedir:<\/p>\n

\n

Bug\u00fcn\u00fcn s\u0131n\u0131f de\u011ferlendirmelerinin \u00e7o\u011fu, derin \u00f6\u011frenmeyi veya karma\u015f\u0131k yeterliliklerin edinilmesini desteklememektedir. Mevcut s\u0131n\u0131f de\u011ferlendirmeleri (\u201c\u00f6\u011frenme de\u011ferlendirmeleri\u201d olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r), genel olarak, \u00f6\u011frencilere tan\u0131 deste\u011fi veya \u00f6\u011fretmenlere tan\u0131 bilgisi sa\u011flamadan bir \u00f6\u011frenci (veya \u00f6\u011frenen grubunu) zamansal olarak tek bir noktada de\u011ferlendirmek i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

\u00c7o\u011fu zaman, bir \u00e7\u00f6z\u00fcme do\u011fru net bir yol sa\u011flamak yerine, \u00f6\u011frenmeyi ki\u015fiselle\u015ftiren algoritmalar, yeni da\u011f\u0131t\u0131m platformlar\u0131 ve bir dizi h\u0131zla geni\u015fleyen se\u00e7enekler de d\u00e2hil olmak \u00fczere, teknolojinin ilerlemesi sular\u0131 bulan\u0131kla\u015ft\u0131rmaktad\u0131r. Yenilik etkileri veya baz\u0131 \u00f6\u011frenme teknolojilerinin karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 tasar\u0131mdaki kusurlar\u0131 maskeleme riski bulunmaktad\u0131r. Ara\u015ft\u0131rmaya dayal\u0131 ilkeler ile \u015fekillendirilmi\u015f \u00f6\u011frenme bilimleri, \u00f6\u011frenmenin sanal ger\u00e7eklikte mi yoksa s\u0131n\u0131f seminerinde mi, \u00f6\u011frenme biliminin tarihi, ilkeleri ve s\u00fcre\u00e7leri, \u00f6\u011frenme ekosistemi tasar\u0131mc\u0131lar\u0131 ve geli\u015ftiriciler i\u00e7in de\u011ferli bir ara\u00e7 kiti olu\u015fturup olu\u015fturmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenmenize yard\u0131mc\u0131 olabilmektedir.<\/p>\n

DE\u011eERLEND\u0130RME \u00d6NLEMLER\u0130: TEMELLER<\/h2>\n

G\u00f6r\u00fcn\u00fcr \u00d6\u011frenme<\/em>‘de, John Hattie iki unsuru \u201c\u00f6\u011frenmenin olmazsa olmaz\u0131\u201d olarak adland\u0131rmaktad\u0131r: (1) \u00f6\u011frenen i\u00e7in bir meydan okuma ve (2) geri bildirim. Benzer \u015fekilde, her iki fakt\u00f6r de bir temel g\u00f6revi g\u00f6r\u00fcr veya de\u011ferlendirme i\u00e7in minimum gereksinimler olarak hizmet etmektedir. E\u011fer meydan okuma yetersizse, \u00f6\u011frenenin beyninde n\u00f6ral ba\u011flant\u0131lar ne g\u00fc\u00e7lendirilir ne de de\u011fi\u015ftirilir ve e\u011fer yararl\u0131 geri bildirim yoksa, \u00f6\u011frenen k\u00f6r\u00fc k\u00f6r\u00fcne hareket etemkete, performans\u0131n\u0131 mevcut veya gelecekteki \u00f6\u011frenme hedefleriyle ili\u015fkilendirememektedir.<\/p>\n

Yeni \u00e7a\u011f \u00f6\u011frenme analiti\u011fi, performans\u0131n s\u00fcrekli, ger\u00e7ek zamanl\u0131 izlenmesine imk\u00e2n tan\u0131d\u0131\u011f\u0131 ve payda\u015flara g\u00fcncel g\u00f6sterge tablolar\u0131 sunabildi\u011fi i\u00e7in ibreyi \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde hareket ettirmi\u015ftir. Bu, b\u00fcy\u00fckanne ve b\u00fcy\u00fckbabalar\u0131m\u0131z\u0131n \u00e7a\u011f\u0131ndaki de\u011ferlendirmeden \u00e7ok farkl\u0131d\u0131r. 20. y\u00fczy\u0131l\u0131n b\u00fcy\u00fck bir b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde, e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimin bir \u201cfabrika modeli\u201d h\u00fck\u00fcm s\u00fcrm\u00fc\u015f ve bununla birlikte, \u00f6\u011fretim, \u00f6\u011frenenlerin al\u0131c\u0131 tarafta oldu\u011fu bir aktar\u0131m s\u00fcreci olarak varsay\u0131ld\u0131. Ama\u00e7, herkesin kafas\u0131n\u0131 bilgiyle doldurmak ve mezun olan \u00f6\u011freneni topluma tekd\u00fcze bir \u00fcr\u00fcn \u015feklinde sunmakt\u0131. E\u011fitmenlere, m\u00fctemadiyen<\/em> bir e\u011fitim d\u00f6neminin bitiminde bir de\u011ferlendirme yap\u0131lmas\u0131 ve ard\u0131ndan ba\u015fka bir \u00f6\u011fretim d\u00f6neminin ve bir e\u011fitim program\u0131 sona erene kadar bir ba\u015fka de\u011ferlendirmenin yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fi s\u00f6ylendi. De\u011ferlendirmenin, bu do\u011frusal s\u00fcre\u00e7te yer alan s\u00fcrekli bir \u015fekilde bitip yeniden ba\u015flayan bir olu\u015fum oldu\u011fu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr.<\/p>\n

Onlarca y\u0131l \u00f6nce, de\u011ferlendirmelerin tasar\u0131m\u0131 \u00f6zellikle \u00f6nemli say\u0131lmam\u0131\u015f, \u00e7\u00fcnk\u00fc bunlar \u00f6\u011fretim ve \u00f6\u011frenmenin birincil odak noktas\u0131na yard\u0131mc\u0131 etkinlikler olarak alg\u0131lanm\u0131\u015ft\u0131r. Performans\u0131n \u00f6nemli oldu\u011fu sanat, konu\u015fma veya beden e\u011fitimi gibi spesifik alanlar\u0131 saymazsak, testler ve makaleler gibi k\u00e2\u011f\u0131t tabanl\u0131 etkinlikler h\u00e2kimiyete sahipti. Bu ortamda, \u00f6\u011frencilerin di\u011fer herhangi bir bilgi t\u00fcr\u00fcyle ayn\u0131 \u015fekilde geri bildirim alabilecekleri varsay\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r: Pek \u00e7ok e\u011fitmen, \u00f6\u011frencilerin k\u00e2\u011f\u0131tlar\u0131n\u0131 k\u0131rm\u0131z\u0131 kalemle i\u015faretlemeyi veya yaz\u0131 yazma yeteneklerinin ya da belirli bir d\u00fc\u015f\u00fcnme tav\u0131rlar\u0131na sahip olmad\u0131klar\u0131n\u0131 (baz\u0131 \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenilmi\u015f \u00e7aresizlik durumuna g\u00f6t\u00fcrecek bir uygulamayd\u0131) onlara sert bir \u015fekilde s\u00f6ylemeyi iki kez d\u00fc\u015f\u00fcnmemi\u015ftir. Aksine; y\u00fcksek performansl\u0131 \u00f6\u011frencilerin yeteneklerini ve zek\u00e2s\u0131n\u0131 \u00f6vmek, \u00e7o\u011fu kez geli\u015fim zihniyetlerini zay\u0131flatmak ve \u00f6\u011frenme i\u00e7in gereken \u00e7aba d\u00fczeyine dair yanl\u0131\u015f bir his a\u015f\u0131lamak daha \u00e7ok kabul g\u00f6mektedir.<\/p>\n

\"image\"<\/p>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde, \u00e7o\u011fu s\u0131n\u0131f ister bir \u015firkette ister bir asker\u00ee \u00fcss\u00fcnde veya bir bilgisayar ekran\u0131nda olsun, de\u011ferlendirme uygulamas\u0131nda ve buna y\u00f6nelik tutumlarda hi\u00e7 olmazsa baz\u0131 farkl\u0131l\u0131klar\u0131 art\u0131k ya\u015famaktad\u0131r. Bir\u00e7ok yerdeki geli\u015fme seviyesi de\u011ferlendirmesinin, ge\u00e7mi\u015fe g\u00f6re daha \u00f6\u011frenen merkezli oldu\u011fu (her ne kadar ihtiyatl\u0131 olsa da) ifade edilebilmektedir. Bu de\u011fi\u015fiklikler, yap\u0131land\u0131rmac\u0131 \u00f6\u011frenme kuramlar\u0131n\u0131n ve aktif \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011frenen merkezli tasar\u0131m gibi y\u00f6ntemlerin etkisine ba\u011flanabilmektedir. \u0130yile\u015ftirilmi\u015f uygulamalar ve tutumlar, son y\u00fczy\u0131l\u0131n \u00e7eyre\u011finde pop\u00fclerlik derecesinde olmasa da dikkat \u00e7eken \u00e7ok say\u0131da de\u011ferlendirme hareketinden de kaynaklanm\u0131\u015ft\u0131r: \u00f6zg\u00fcn de\u011ferlendirme, performans de\u011ferlendirmesi, alternatif de\u011ferlendirme, bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme, portf\u00f6y de\u011ferlendirmesi, g\u00f6m\u00fcl\u00fc bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme, boylamsal de\u011ferlendirme ve \u00f6\u011frenme<\/em> i\u00e7in de\u011ferlendirme (\u00f6\u011frenmenin<\/em> de\u011ferlendirmesinden farkl\u0131d\u0131r).<\/p>\n

\u00d6yleyse, bu yeni \u00e7a\u011fda her zaman de\u011ferlendirme yapmal\u0131 m\u0131y\u0131z? \u00d6\u011frenenler i\u00e7in en iyisi nedir? \u015eu an ve \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir gelecekte, herhangi bir de\u011ferlendirmenin \u00f6nemi sosyal olarak in\u015fa edildi\u011finden, baz\u0131 \u00f6\u011frenen \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 ve performans bi\u00e7imlerine di\u011ferlerine nazaran \u00f6ncelik verilecektir. \u00d6rne\u011fin, yeti\u015fkin e\u011fitiminde, otantik i\u015f yeri g\u00f6revlerini yans\u0131tan de\u011ferlendirmeler daha b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde de\u011ferli olabilmekte ve \u00f6\u011frenme hedeflerini ifade etmede daha \u00e7ok i\u015fe yarayabilmektedir. Bireylerin \u00fcretti\u011fi t\u00fcm eylemlerin veya \u00f6\u011frenme eserlerinin \u00f6\u011frenme hedeflerine, program hedeflerine veya \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131na g\u00f6re e\u015fit de\u011fere sahip olmayaca\u011f\u0131n\u0131n bilincinde olmak \u00f6nemlidir. Bu nedenle, zorlu\u011fun bir k\u0131sm\u0131 sadece etkili de\u011ferlendirmeleri tasarlama ve sunmada de\u011fil, uygulamalar\u0131 \u00f6ncelik belirlemede ve \u00f6\u011frenme ekosistemindeki daha geni\u015f rollerini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmada yatmaktad\u0131r.<\/p>\n

Bug\u00fcne kadar kaydedilen ilerlemeye dayanarak, gelecekteki de\u011ferlendirme e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim payda\u015flar\u0131n\u0131 g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in devam etmelidir. De\u011ferlendirmeyi kavramak k\u00fc\u00e7\u00fck bir ba\u015far\u0131 de\u011fildir ancak ba\u015flamak i\u00e7in, bireysel y\u00fcksek puanl\u0131 de\u011ferlendirmeler de d\u00e2hil olmak \u00fczere de\u011ferlendirme sistemlerinin ger\u00e7ek amac\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131kl\u0131\u011fa kavu\u015fturmak ve ge\u00e7erli \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc neredeyse yaln\u0131zca testler, makaleler, s\u0131navlar ve benzeri gibi \u00f6zetleyici \u00f6l\u00e7\u00fcmlerle birle\u015ftiren 20. y\u00fczy\u0131l \u00f6n yarg\u0131lar\u0131ndan uzakla\u015fan bir zihniyet de\u011fi\u015fikli\u011fini te\u015fvik etmek faydal\u0131d\u0131r. Bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme ara\u015ft\u0131rmalardan ve \u00f6\u011frenmeyle sembiyotik bir ili\u015fkiye sahip olan yak\u0131n kuzeni geribildirimden de kaynaklanan geli\u015fmeler hakk\u0131nda bilgi sahibi olmak faydal\u0131d\u0131r. Son olarak, \u00f6\u011frenmeye daha teknoloji odakl\u0131 bir yakla\u015f\u0131m\u0131 benimsedi\u011fimizde, de\u011ferlendirmenin ger\u00e7ek zamanl\u0131 ve s\u00fcrekli olarak ger\u00e7ekle\u015febilece\u011fi ortamlarda, \u00f6\u011frenenlerin ihtiya\u00e7 duyaca\u011f\u0131 yeterlilikleri g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmak faydal\u0131 olacakt\u0131r.<\/p>\n

De\u011ferlendirmenin Amac\u0131<\/h3>\n

\u00d6\u011frenmeyi de\u011ferlendirmenin g\u00f6r\u00fcn\u00fcrdeki nedeni karar vermeye yard\u0131mc\u0131 olmakt\u0131r. Ancak, de\u011ferlendirmeler genellikle bir kurulu\u015fu veya ki\u015fiyi \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f kriterleri kar\u015f\u0131lamaktan veya belirli sonu\u00e7lar\u0131 elde etmekten sorumlu tutmak i\u00e7in kullan\u0131lmaktad\u0131r. Bu nedenle, \u00f6\u011frenen \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131, neredeyse her zaman, konu alan\u0131 becerisinde ilerlemede veya bir sertifika kurulu\u015fu, eyalet d\u00fczeyinde bir e\u011fitim departman\u0131 veya bir i\u015fveren taraf\u0131ndan tan\u0131mlanan bir m\u00fcfredat hedefine ula\u015f\u0131lmas\u0131nda belirli bir d\u00fczeyde istenilen de\u011fi\u015fikli\u011fi yans\u0131tacak \u015fekilde yaz\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bir s\u0131n\u0131fta, \u00f6\u011frencileri ders \u00e7al\u0131\u015fma konusunda sorumlu tutmak i\u00e7in s\u0131navlar kullan\u0131labilir; \u00f6rg\u00fctsel d\u00fczeyde, standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f testler okul b\u00f6lgelerini toplu performanstan sorumlu tutabilir ve i\u015f g\u00fcc\u00fc ba\u011flam\u0131nda, \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n uyum e\u011fitimini tamamlad\u0131klar\u0131n\u0131 do\u011frulayarak d\u00fczenlemelere uyma sorumluklar\u0131n\u0131 atamak i\u00e7in de\u011ferlendirmeler kullan\u0131labilir.<\/p>\n

Ancak, pratik faydalar\u0131na ra\u011fmen, \u00f6\u011frenmenin<\/em> bu t\u00fcr hesap verebilirlik de\u011ferlendirmeleri genellikle \u00f6\u011frenme i\u00e7in<\/em> daha az faydaya sahiptir. Kansas Eyalet \u00dcniversitesinde y\u00fcksek \u00f6\u011frenimde \u00f6\u011frenmeyi iyile\u015ftirmeye y\u00f6nelik uzun s\u00fcredir uygulay\u0131c\u0131 bildiri dizisindeki Susan Hatfield, \u015fu ayr\u0131m\u0131n alt\u0131n\u0131 \u00e7izmi\u015fdir:<\/p>\n

\n
De\u011ferlendirmeyi yapman\u0131n nedenini belirlemenin en iyi yolu, plan\u0131n odak noktas\u0131n\u0131 incelemektir. Odak s\u0131rf veri toplama \u00fczerine midir? Yoksa \u00f6\u011frenen \u00f6\u011frenmesini geli\u015ftirmek i\u00e7in veri kullanmaya odaklanmak m\u0131d\u0131r? Ba\u015fkalar\u0131n\u0131 rahatlatmak i\u00e7in tasarlanan de\u011ferlendirme planlar\u0131 genellikle \u00e7ok fazla veri toplamay\u0131 i\u00e7erir ancak nadiren anlaml\u0131 bir \u015fekilde kullan\u0131l\u0131rlar. \u00d6\u011frenci \u00f6\u011frenmesine odaklanan planlar, toplanan verileri potansiyel eylem kurslar\u0131na ba\u011flar.<\/div>\n<\/div>\n

Hatfield’\u0131n bahsetti\u011fi potansiyel \u201ceylem dersleri\u201d, daha acil g\u00f6rev veya ders odakl\u0131 bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131lar\u0131ndan kurumsal ve ya\u015fam boyu \u00f6\u011frenme konular\u0131na kadar \u00e7e\u015fitli kavramsal seviyelerde ger\u00e7ekle\u015febilmektedir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, hesap verebilirlik veya bi\u00e7imlendirici \u00f6\u011frenme i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, makro<\/em> seviye kararlar\u0131 \u015fekillendiren de\u011ferlendirmelerin (ve genellikle yap\u0131lmas\u0131 gereken) mikro<\/em> d\u00fczeydekilerden farkl\u0131 olmas\u0131 gerekmektedir. Makro d\u00fczeydeki kararlar nadiren tek bir kan\u0131t kayna\u011f\u0131na dayanmamaktad\u0131r. Bir e\u011fitim sisteminde, \u00f6rneklem i\u00e7in y\u00fcksek olan\u0131, karar verme a\u011fac\u0131n\u0131 s\u0131n\u0131ftan, okula, b\u00f6lgeye, devlete kadar y\u00fckseltir, sonu\u00e7lar\u0131 \u00e7ok \u00e7e\u015fitli, \u00e7e\u015fitli de\u011ferlendirmelerden toplaman\u0131n ve ince d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclm\u00fc\u015f bir insani yarg\u0131da bulunman\u0131n \u00f6nemi artmaktad\u0131r. De\u011ferlendirme, do\u011fru verilere ve bilgili \u00f6\u011fretim uygulamalar\u0131na dayal\u0131 men\u015fei muhakeme kapasitesine ba\u011fl\u0131 olan karma\u015f\u0131k bir sanatt\u0131r. Etkili \u00f6l\u00e7me ve de\u011ferlendirme deneyimi ve \u00f6\u011fretim ger\u00e7ekte, bireylerin iyi de\u011ferlendirme muhakemesi kazanmalar\u0131na imkan veren bir potad\u0131r.<\/p>\n

De\u011ferlendirme resme d\u00e2hil olunca, de\u011ferlendirmelerin amac\u0131 ve faydas\u0131 hakk\u0131ndaki bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131n\u0131 geni\u015fletmektedir. De\u011ferlendirmeler ve makro d\u00fczeyindeki di\u011fer de\u011ferlendirmeler, \u00f6\u011frenmenin etkisi a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00fcniversite kabul oranlar\u0131 veya i\u015f performans\u0131ndaki iyile\u015ftirme gibi anlaml\u0131 sonu\u00e7lar a\u00e7\u0131s\u0131ndan etkililik \u00f6l\u00e7\u00fcmlerini vurgulamal\u0131d\u0131r. Etkililik \u00f6l\u00e7\u00fcleri, performans \u00f6l\u00e7\u00fctleriyle veya bir \u00f6\u011frenenin not ortalamas\u0131 veya bir e\u011fitim at\u00f6lyesi \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 ka\u00e7 ki\u015finin tamamlad\u0131\u011f\u0131 gibi s\u00fcre\u00e7 odakl\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fclerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131r.<\/p>\n

\n
\n
\n

\"image\"<\/p>\n<\/header>\n

Ge\u00e7enlerde Google E\u011fitim Sertifikas\u0131n\u0131n bir s\u0131nav\u0131na kat\u0131ld\u0131m. Tipik bir test olaca\u011f\u0131n\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnm\u00fc\u015ft\u00fcm, bu y\u00fczden h\u0131zl\u0131ca i\u015faretlemeye ba\u015flad\u0131m\u2026 her zaman s\u0131navlarda yapt\u0131\u011f\u0131m gibi. \u015eimdiye kadar yapt\u0131\u011f\u0131m her s\u0131navda genellikle bu \u015fekilde uygulama yap\u0131l\u0131yordu. Ancak, teste ba\u015flad\u0131ktan sonra s\u0131nav\u0131n bu \u015fekilde ilerlemeyece\u011fini fark ettim! T\u00fcm sorular uygulama temelli olarak haz\u0131rland\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u0131nav esnas\u0131nda \u00f6\u011frendim. T\u00fcm ara\u00e7lara sahiptim, e\u011flendi\u011fimi keyif ald\u0131\u011f\u0131m\u0131 hissettim ve hepsinden \u00f6nemlisi olduk\u00e7a da manidard\u0131. Bu tecr\u00fcbeyi \u00e7ok \u00f6nemsiyorum!<\/p>\n

Serideki 2.seviye s\u0131nava girerken, her zamanki \u015fekilde haz\u0131rlanmad\u0131m! Problemlere bakt\u0131m ve senaryolar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fcm. S\u0131navdayken zaman\u0131n nas\u0131l ge\u00e7ti\u011fin anlamad\u0131m. S\u0131navda bo\u011fuluyorum hissi ya\u015famad\u0131m. Ondan sonra, \u00f6\u011frencilerimi ayn\u0131 \u015fekilde de\u011ferlendirmeye ba\u015flamak i\u00e7in kendimi zorlad\u0131m.<\/p>\n

\u0130\u015fin s\u0131rr\u0131 orijinallikte. \u00c7oktan vakti ge\u00e7mi\u015f ve gitmi\u015f bir y\u00fczy\u0131lda mahsur kald\u0131k. Bunu b\u0131rakmal\u0131 ve \u00f6\u011frencilerin ba\u015far\u0131 sergilemelerini b\u00fcy\u00fcy\u00fcp serpilmelerini ve vakarla \u00e7aba harcamalar\u0131n\u0131 sa\u011flayacak b\u00fcy\u00fcme zihniyetini te\u015fvik etmeye ba\u015flamal\u0131y\u0131z. B\u00f6ylece kendilerini hayata daha haz\u0131r hissedecekler. Hayat okulu\u2026 hepsi yetkinlik temelli.<\/p>\n

Kimberly Eckert<\/strong><\/p>\n

Brusly Lisesi \u00d6\u011fretmeni Louisiana Eyaleti 2018 Y\u0131l\u0131n \u00d6\u011fretmeni<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

Bu ayr\u0131m e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimin tam merkezinde yer almaktad\u0131r. Bireyler ister lise yazma kursuna ister kurumsal e\u011fitim program\u0131na isterse de profesyonel asker\u00ee e\u011fitim seminerine kaydolmu\u015f olsun, \u00e7o\u011fu resm\u00ee ve gayriresm\u00ee \u00f6\u011frenmenin amac\u0131, pratik bir yeterlili\u011fi (belirli bir ba\u011flamda veya ortamda zorunlu olarak somutla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f olan yetkinli\u011fi) sa\u011flamakt\u0131r. \u00d6r., \u00f6\u011frencilere bir dizi genel ileti\u015fim becerileri kazanmalar\u0131 gerekti\u011fini s\u00f6ylerseniz, muhtemelen dudak b\u00fck\u00fck sizden uzakla\u015facaklard\u0131r. Ancak, bu \u00f6\u011frencileri \u00fcniversiteye s\u0131nav\u0131 denemeleri, kurumsal \u00e7al\u0131\u015fma planlar\u0131 veya be\u015f paragrafl\u0131k saha \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 ile ilgili yazmalar\u0131n\u0131 isteseniz de daha fazla motivasyon g\u00f6stermeleri muhtemel de\u011fildir ancak yeteneklerinin de\u011ferlendirilmesinde daha \u00f6zg\u00fcn, anlaml\u0131, daha g\u00fcvenilir ve d\u00fcr\u00fcst olacakt\u0131r.<\/p>\n

(Yeti\u015fkin) e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimindeki en kal\u0131c\u0131 sorunlardan biri, uygulanan performans\u0131n (ger\u00e7ek i\u015fleri yapan ger\u00e7ek ki\u015filerin) \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131yla ne kadar ili\u015fkili oldu\u011funu yeterince anlamamas\u0131ndan kaynaklanmaktad\u0131r. Zorlu\u011fun bir k\u0131sm\u0131, yetkinlik, yeterlilikler ve \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 aras\u0131ndaki farkl\u0131l\u0131klar\u0131 anlamaktan ge\u00e7mektedir. Yetkinlik, bir ki\u015fi, tak\u0131m veya kurulu\u015fa \u00f6zg\u00fc gizli bir \u00f6zelliktir. Do\u011frudan de\u011ferlendirilemez. Di\u011fer yandan, yetkinlikler, bilgi k\u00fcmeleri, beceriler, tutumlar, \u00f6zellikler ve yeterlili\u011fi ifade etmeye \u00e7al\u0131\u015fan di\u011fer \u00f6zelliklerdir. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k, bu yetkinlik tan\u0131mlar\u0131 i\u015f gereksinimlerini ifade etmek veya e\u011fitim ve \u00f6\u011fretim i\u00e7in \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in de kullan\u0131labilir. (Yetkinlik temelli \u00f6\u011frenmeyle ilgili daha fazla bilgi i\u00e7in B\u00f6l\u00fcm 13’e bak\u0131n\u0131z)<\/p>\n

Ne yaz\u0131k ki, belirli bir faaliyet ne kadar y\u00fcksek seviyeli bili\u015fsel ve sosyal-duygusal yetkinli\u011fi gerektiriyorsa, \u00f6rne\u011fin, ki\u015fisel ileti\u015fim veya liderlik becerileri gibi, bile\u015fenlerinin belirlenmesi, tan\u0131mlanmas\u0131 ve de\u011ferlendirilmesi o kadar zordur. Benzer \u015fekilde, pratik yeterlilik, farkl\u0131 zorluklar\u0131n (konu uzmanl\u0131\u011f\u0131 ile birlikte empati ve ileti\u015fim becerileri gibi) etkile\u015fimini gerektirmektedir; bu da zorluk yaratmaktad\u0131r.<\/p>\n

Bu klasik ” buz da\u011f\u0131 sorunu\u201d. \u00d6rne\u011fin, patronunuzun i\u015finiz i\u00e7in \u00f6nemli oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc yetenekler, en g\u00f6r\u00fcn\u00fcr y\u00f6nlerine ba\u011flan\u0131rken, i\u015finizin daha az g\u00f6r\u00fcn\u00fcr, daha az iyi tan\u0131mlanm\u0131\u015f y\u00f6nlerden olu\u015fan ba\u015fka bir k\u00fcmeyi de i\u00e7erdi\u011fini biliyorsunuz. Ayn\u0131 durum, bir istihdam ba\u011flam\u0131 d\u0131\u015f\u0131nda da ge\u00e7erlidir; birini ya\u015fam i\u00e7in haz\u0131rlayan veya toplumumuzun iyi bir \u00fcyesi olan bu yetenekler karakterize etmek, tasvir etmek ve \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in problemlidir.<\/p>\n

\u00d6zetle, bir de\u011ferlendirmenin amac\u0131na dair net bir g\u00f6r\u00fc\u015fe sahip olmak, verimlili\u011fini de artt\u0131rma yolunda ilk ad\u0131md\u0131r. Ger\u00e7ek ama\u00e7 analiz edilmelidir: En anlaml\u0131 \u015feyleri mi \u00f6l\u00e7meliyiz yoksa en kullan\u0131\u015fl\u0131 olan\u0131 m\u0131? De\u011ferlendirme sistemi ger\u00e7ek d\u00fcnyadaki yeterlilikleri yeterince ele ald\u0131 m\u0131 ve de\u011ferlendirmeler bunlar\u0131 ger\u00e7ek\u00e7i bir \u015fekilde \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in yeterli geni\u015flik ve derinli\u011fe sahip mi? Son olarak, \u00f6\u011fretimi iyile\u015ftirmek i\u00e7in de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131na dair ne gibi kan\u0131tlar var? \u0130kinci soruya g\u00f6re, de\u011ferlendirmelerden elde edilen sonu\u00e7lar \u00f6\u011fretim uyarlamalar\u0131n\u0131 veya kurumsal kararlar\u0131 \u015fekillendirebilirler ve \u00f6zellikle \u00f6\u011frenenler, \u00f6\u011fretmenler, e\u011fitmenler ve kurulu\u015flar i\u00e7in de\u011ferli geri bildirimler \u00fcretmek i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\n

\u00d6\u011eRENENLER\u0130N DE\u011eERLEND\u0130RMELERE NEDEN \u0130HT\u0130YA\u00c7LARI VAR<\/h2>\n

Do\u011falar\u0131 gere\u011fi, de\u011ferlendirmeler \u00f6\u011frenmeyi etkilemektedir. Bireyler test edileceklerini bildikleri taktirde davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftireceklerdir ve de\u011ferlendirmeyi tamamlamak, \u00f6\u011frenenlerin bilgi ve becerilerini hat\u0131rlamalar\u0131n\u0131 ve kullanmalar\u0131n\u0131 te\u015fvik eder. Ancak, bir de\u011ferlendirmeden toplanan kan\u0131tlar\u0131 kullanarak ger\u00e7ek anlamda daha fazla de\u011fer elde edilmektedir. Ne yaz\u0131k ki, \u00e7o\u011fu zaman veri y\u0131\u011f\u0131nlar\u0131, bunlar\u0131n herhangi bir pratik kullan\u0131m\u0131 olmadan \u00fcretilir.<\/p>\n

1. Kullan\u0131\u015fl\u0131 Geri Bildirim<\/h3>\n

De\u011ferlendirmeye verilen geri bildirimin k\u0131ymeti pek bilinmez ve y\u00fcksek kaliteli geri bildirimi olu\u015fturan bile\u015fenler genellikle yanl\u0131\u015f anla\u015f\u0131l\u0131r. En temel d\u00fczeyde, kaliteli geri bildirim, bir \u00f6\u011fretim sisteminin d\u00f6ng\u00fcy\u00fc (loop) kapatmas\u0131n\u0131 (tam d\u00f6ng\u00fcye girmesini) sa\u011flarken, ayn\u0131 zamanda \u00f6\u011frenenlere ve organizasyonlara geli\u015fim s\u00fcre\u00e7lerini iyile\u015ftiren veriler sa\u011flar. Royce Sadler, bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme konusundaki geni\u015f \u00e7apta al\u0131nt\u0131 yapt\u0131\u011f\u0131 makalede \u015funlar\u0131 g\u00f6zlemlemi\u015ftir:<\/p>\n

\n
E\u011fer bilgiler basit\u00e7e kaydedilip, sonucu de\u011fi\u015ftirmek i\u00e7in bilgi veya g\u00fcce sahip olmayan veya uygun eyleme yol a\u00e7acak kadar derin kodlanm\u0131\u015f (\u00f6r., \u00f6\u011fretmen taraf\u0131ndan verilen bir \u00f6zet not olarak) \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc bir tarafa aktar\u0131l\u0131rsa, kontrol d\u00f6ng\u00fcs\u00fc kapat\u0131lamaz ve \u201cmuallaktaki veriler\u201d etkin bir geri bildirimin yerini al\u0131r.<\/div>\n<\/div>\n

Sadler’in al\u0131nt\u0131s\u0131ndaki “kontrol d\u00f6ng\u00fcs\u00fc”, belirli bir kapasitenin ger\u00e7ek seviyesi ile istenen d\u00fczeyi aras\u0131ndaki bo\u015flu\u011fu yinelemeli olarak kapatmak i\u00e7in kullan\u0131lan bir m\u00fcdahale olarak, \u00f6\u011frenmeyi bir d\u00f6ng\u00fc ve geri bildirim olarak kavramsalla\u015ft\u0131ran sistem kontrol i\u015fleviyle ilgilidir. \u00d6\u011fretme ve \u00f6\u011frenmenin baz\u0131 y\u00f6nlerini anlaml\u0131 bir \u015fekilde \u015fekillendirmeyen ya da bu ilerlemeye yard\u0131mc\u0131 olamayan de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131 \u201cmuallaktaki veriler\u201d olarak de\u011ferlendirilir.<\/p>\n

\u201cGeribildirim\u201d terimi sadece belirsiz de\u011fil, ayn\u0131 zamanda yanl\u0131\u015f bir isimlendirmedir. \u00d6l\u00e7me ve De\u011ferlendirme uzman\u0131 Dylan Wiliam, bunun dikiz aynas\u0131na bakmaktan ziyade \u00f6n camdan manzaray\u0131 seyretmeye daha uygun g\u00f6r\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc vurgulamaktad\u0131r. Performans g\u00f6zlemlerine veya tavsiyesine, yans\u0131t\u0131c\u0131 bilgi istemlerine ve sorulara ya da bir birey veya grupla ilgili di\u011fer bilgilere at\u0131fta bulunabilmekte ve ge\u00e7mi\u015f, mevcut veya gelecekteki performans\u0131 ifade edebilmektedir.<\/p>\n

\u00d6yleyse, \u00f6\u011fretmenler ve e\u011fitmenler do\u011fru ve ilgili geri bildirimde bulundu\u011fu s\u00fcrece, zorluk nedir? Anahtar\u0131 tekrar ortaya \u00e7\u0131karan yen Sadler oldu: Geri bildirim, \u00f6rnek niteli\u011finde, faydal\u0131 ve bir \u00f6\u011fretim d\u00f6neminde yeterince erken teslim edilmi\u015f olsa bile, bir kat\u0131l\u0131mc\u0131n\u0131n geri bildirimi uygulamada sorun ya\u015famas\u0131n\u0131n birka\u00e7 nedeni olabilmektedir. \u0130lk olarak, \u00f6\u011frenilen ki\u015fi ile ger\u00e7ekle\u015ftirilen i\u015fle ama\u00e7lanan aras\u0131ndaki \u00e7izgi bulan\u0131k olabilmektedir; bireyler, e\u011fitmenlerin kusurlu i\u015f olarak g\u00f6rebildi\u011fi yerlerde potansiyel g\u00f6rebilir. \u0130kincisi, \u00f6\u011fretim g\u00f6reviyle ilgili terminoloji veya kriterler yeterince anla\u015f\u0131lmayabilir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc, \u00f6\u011frencileri \u00f6rt\u00fck bilgiyi kavramada ba\u015far\u0131s\u0131z olabilirler. \u00d6rne\u011fin, “bu daha \u00f6nceki yakla\u015f\u0131mlar\u0131 mant\u0131ksal olarak tamamlar” gibi ifadeler, vasat\u0131n alt\u0131ndaki dile ait ay\u0131rt edici \u00f6zellikleri tan\u0131mayan \u00f6\u011frenciler i\u00e7in bir anlam ifade etmez: onlara g\u00f6re gayet mant\u0131kl\u0131 geliyor. Son olarak, \u00f6\u011frenenler \u00e7o\u011fu zaman \u00f6\u011frenmeyi s\u00fcrd\u00fcrmek i\u00e7in \u00f6nerileri yeterince h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde peki\u015ftiremez ve uygulayamazlar. \u00d6yleyse, etkili bir geribildirim sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 olmak i\u00e7in \u00f6\u011fretmen ve e\u011fitmenler, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frencilerin i\u015fle ilgili g\u00f6r\u00fc\u015flerini, zorluklar\u0131n\u0131 ve \u00f6\u011frenmede bo\u015fluklar\u0131n\u0131 daha iyi anlamalar\u0131 gerekmektedir. Ayr\u0131ca, \u00f6\u011frenme kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n, \u00f6\u011frenenlerin \u00f6z de\u011ferlendirmelerini ve akran de\u011ferlendirmesini uygulamalar\u0131 ak\u0131ll\u0131ca olacakt\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc her ikisi de bu ihtiya\u00e7lar\u0131n kar\u015f\u0131lanmas\u0131nda uzun bir yol kat ettirebilmektedir.<\/p>\n

Daha kapsaml\u0131 ve uygun geri bildirimin yarat\u0131lmas\u0131 i\u00e7in bir ba\u015fka model, John Hattie ve Helen Timperley’n\u0131n \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 temel almaktad\u0131r. Onlar \u00f6\u011frenenlerin performanslar\u0131yla ilgili olarak cevapland\u0131rmas\u0131 gereken \u00fc\u00e7 soru oldu\u011funa inanmaktad\u0131rlar. \u00d6ncelikle, \u201cNereye gidiyorum?\u201d sorusuna cevap veren performans hedefi hakk\u0131nda bilgiye ihtiya\u00e7lar\u0131 vard\u0131r. Bu, belirli ve anla\u015f\u0131l\u0131r ba\u015far\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fctlerini i\u00e7erir ve \u201cbeslenme\u201d a\u015famas\u0131 olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r. Bunu, \u201cNas\u0131l gidiyorum?\u201d sorusunun yan\u0131tland\u0131\u011f\u0131 \u201cgeri bildirim\u201d a\u015famas\u0131 takip eder. Son olarak, soru “S\u0131radaki nereye?” Bu son a\u015famaya \u201cileri besleme\u201d denir ve uygulamal\u0131 \u00f6\u011frenme ve geli\u015ftirme i\u00e7in muhtemelen en kritik d\u00f6neme\u00e7tir. Hattie ve Timperley ayr\u0131ca geri bildirim i\u00e7in d\u00f6rt hedef belirler: g\u00f6rev hakk\u0131nda geri bildirim, g\u00f6revin i\u015flenmesi, \u00f6z d\u00fczenleme ve ki\u015fi olarak kendisi hakk\u0131nda geri bildirim. \u00dc\u00e7 soru, bu kategorilerin her birine uygulan\u0131r ve bu on iki hedef birlikte \u00f6\u011frenenin geri bildirimi i\u00e7in faydal\u0131, sezgisel bir katalog haline gelir.<\/p>\n

2. Kan\u0131ta Dayal\u0131 Sistemler<\/h3>\n

E\u011fitim ve \u00f6\u011fretimin \u00f6zellikleri, gelecekteki \u00f6\u011frenme ekosistemi kavram\u0131n\u0131n sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 imk\u00e2nlarla geli\u015ftik\u00e7e, yeni de\u011ferlendirme ve geri bildirim modelleri daha kolay desteklenebilmektedir. \u00d6rne\u011fin, yeni medya cihazlar\u0131, giyilebilir alg\u0131lay\u0131c\u0131lar ve N\u0130 cihazlar\u0131n\u0131n \u00e7o\u011falmas\u0131 buna ba\u011fl\u0131 olarak bir veri bollu\u011fu yaratm\u0131\u015ft\u0131r. Bu yeni donan\u0131m ara\u00e7lar\u0131 olmadan bile, birinin faaliyetleri (\u00f6r., bir sosyal medya uygulamas\u0131nda veya bir e-ticaret sitesinde) \u00fcrk\u00fct\u00fcc\u00fc bir hassasiyetle izlenebilmektedir. Bu verilerin ortaya koydu\u011fu gibi bir bireyin davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 analiz ederek, eski de\u011ferlendirmelerle hayal bile edilemeyecek \u015fekillerde tutumlar\u0131n\u0131 ve yeteneklerini daha iyi anlamaya ba\u015flayabiliriz.<\/p>\n

Valerie Shute vd. kan\u0131t merkezli tasar\u0131m ilkeleriyle do\u011frudan ve \u00f6rt\u00fck bir \u015fekilde bir uygulama ortam\u0131n\u0131n dokusuna d\u00e2hil edilen i\u00e7 i\u00e7e ge\u00e7mi\u015f de\u011ferlendirmeleri i\u00e7eren \u201csakl\u0131 de\u011ferlendirme\u201d kavram\u0131n\u0131 pop\u00fcler hale getirmi\u015ftir. \u00d6rne\u011fin, sakl\u0131 de\u011ferlendirmeyi pop\u00fcler bir video oyununa (Plants vs. Zombies 2<\/em>) d\u00e2hil ettiler ve oyuncu etkile\u015fimlerinden problem \u00e7\u00f6zme becerilerinin \u00f6l\u00e7\u00fctlerini \u00e7\u0131kartabiliyorlard\u0131. Bu yakla\u015f\u0131m\u0131 uygulamal\u0131, yetkinlik temelli de\u011ferlendirmeler i\u00e7in, \u00f6zellikle kal\u0131c\u0131l\u0131k, yarat\u0131c\u0131l\u0131k, \u00f6z yeterlik, a\u00e7\u0131kl\u0131k ve ekip \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 gibi de\u011ferlendirilmesi zor olan baz\u0131 e\u011freti tan\u0131mlanm\u0131\u015f yetenekler i\u00e7in tavsiye etmi\u015flerdir.<\/p>\n

\"Geribilidirim\"<\/p>\n

Shute vd. de\u011ferlendirmenin \u00f6rt\u00fck olmas\u0131n\u0131 ya da bireyleri fark\u0131nda olmadan de\u011ferlendirilmemesi tavsiye etmektedirler daha ziyade \u201c\u00f6rt\u00fck\u201d terimi, ile \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn harici bir faaliyetten ziyade do\u011fas\u0131 gere\u011fi bir g\u00f6rev i\u00e7inde yer ald\u0131\u011f\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcn zorlamadan d\u00e2hil etmeyi vurgulamaktad\u0131r. \u00d6rt\u00fck de\u011ferlendirmenin di\u011fer iki \u00f6zelli\u011fi, s\u00fcrekli (tek nokta birikim testin aksine) ve olas\u0131l\u0131\u011fa (iyi tan\u0131mlanm\u0131\u015f do\u011fru ve yanl\u0131\u015f cevaplara sahip standartla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f s\u0131navlar taraf\u0131ndan s\u0131k\u00e7a kullan\u0131lan \u00f6nceden tan\u0131mlanm\u0131\u015f kriterlerin aksine) olmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n

\u00d6rt\u00fck de\u011ferlendirme, \u00e7e\u015fitli veri odakl\u0131 analiz y\u00f6ntemleri ile desteklenebilir veya ba\u015fka \u015fekilde bilgilendirilebilir. Bu kitab\u0131n 9. b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131 gibi, \u00f6\u011frenme analti\u011fi ve e\u011fitsel veri madencili\u011fi bu t\u00fcr iki yakla\u015f\u0131ma \u00f6rnektir. Stanford \u00dcniversitesi Profes\u00f6r\u00fc Candace Thille, benzer teknolojilerin e-ticareti d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme bi\u00e7imine paralellikler getirmektedir: \u015eirketler, sat\u0131n alma al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131n\u0131 tahmin edebilir, hedefli reklamlar\u0131 kullanabilir ve i\u015fletmelerini s\u00fcrekli olarak geli\u015ftirmek i\u00e7in s\u0131k s\u0131k A \/ B testi uygulayabilir. Grup veya t\u00fcre g\u00f6re \u00f6\u011frenen ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 ortaya \u00e7\u0131karmak, \u00f6\u011frenmeyi bireysel ihtiya\u00e7lara ve \u00f6zelliklere g\u00f6re ki\u015fiselle\u015ftirmeye yard\u0131mc\u0131 olmak veya belirli bir derste hangi ki\u015filerin ba\u015far\u0131l\u0131 olaca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmeye yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in \u00f6\u011frenmeye benzer yetenekler uygulanabilmektedir.<\/p>\n

\n
\u201cBu teknolojinin en b\u00fcy\u00fck g\u00fcc\u00fc, bu etkile\u015fimleri in\u015fa edebilmemiz, \u00f6\u011frencilerin etkile\u015fimleri ile ilgili verileri toplayabilmemiz ve bunu \u00f6\u011frenme sisteminde \u00e7ok g\u00fc\u00e7l\u00fc geri bildirim d\u00f6ng\u00fcleri olu\u015fturmak i\u00e7in kullanmam\u0131zd\u0131r\u201d. \u2013Candace Thille<\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n

Bununla birlikte, gizli de\u011ferlendirme, \u00f6\u011frenme analiti\u011fi ve e\u011fitsel veri madencili\u011fi, Sadler’in bahsetti\u011fi \u201cmuallaktaki veri\u201d sorunundan mustarip olabilmektedir. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, birinin problem \u00e7\u00f6zme yetene\u011fini, \u00f6rne\u011fin, geli\u015fimini desteklemek i\u00e7in ad\u0131mlar atmadan ve hatta de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 \u00f6\u011frenene iletmeden tahmin etmek m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. \u0130deal olan\u0131, bu t\u00fcr veriler yaln\u0131zca harici yarg\u0131larda bulunmak i\u00e7in kullan\u0131lmamal\u0131d\u0131r. Sonu\u00e7lar i\u015fe ko\u015fulmal\u0131, bireylere ve kurulu\u015flara hedeflerine daha iyi ula\u015fmalar\u0131 i\u00e7in yard\u0131mc\u0131 olmal\u0131d\u0131r. Bu ayn\u0131 zamanda sadece otomatik ki\u015fiselle\u015ftirme veya YZ tabanl\u0131 uyarlamay\u0131 \u015fekillendirmek amac\u0131yla verileri kullanmak anlam\u0131na gelmemektedir.<\/p>\n

Otomasyonun giderek artan kullan\u0131m\u0131yla, \u00f6\u011frenenleri, \u00f6\u011fretmenleri ve e\u011fitmenleri etkisiz hale getirme ve cesaretlerini k\u0131rma risk alt\u0131ndad\u0131r. Muazzam potansiyellerine ra\u011fmen, otomasyon sistemler yaln\u0131zca en zay\u0131f halkalar\u0131 kadar g\u00fc\u00e7l\u00fcd\u00fcr; bu da \u00e7o\u011fu zaman kullan\u0131c\u0131 ara y\u00fcz\u00fc ve kullan\u0131c\u0131 deneyimidir. Bug\u00fcn bile, tart\u0131\u015fmas\u0131z daha basit zamanlarda, bilgisayar destekli \u00f6\u011fretim kullan\u0131c\u0131 ara birimi \/ kullan\u0131c\u0131 deneyimi tasar\u0131m zorluklar\u0131, da\u011f\u0131t\u0131m arac\u0131 uyumsuzluklar\u0131 ve \u00f6\u011frenenlerin ilgisiz oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc de\u011ferlendirmelerle kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131yad\u0131r. Yeni teknolojiler daha s\u0131k ve daha iyi uyarlanm\u0131\u015f de\u011ferlendirmeleri m\u00fcmk\u00fcn k\u0131larken, \u00f6\u011frenenlere ve e\u011fitmenlere de\u011ferlendirmeleri, geribildirimleri ve sonraki m\u00fcdahale tavsiyelerini anlama ve kullanma gibi yeterli etkile\u015fim ili\u015fkilerini sunmakta ba\u015far\u0131s\u0131z olduklar\u0131nda nispeten anlams\u0131z kalabilmektedirler.<\/p>\n

3. \u00d6\u011frenen \u00d6zerkli\u011fi<\/h3>\n

Athabasca \u00dcniversitesinden Profes\u00f6r Jon Dron, burada alakal\u0131 olabilecek bir i\u015flem tabanl\u0131 kontrol teorisi ortaya koymu\u015ftur. Bu Michael Moore’un iyi bilinen bir ya\u015fant\u0131sal uzakl\u0131k teorisi \u00fczerine kuruludur; bu temelde bir ki\u015finin bir e-\u00f6\u011frenme ba\u011flam\u0131nda hissetti\u011fi g\u00f6receli \u201cuzakl\u0131\u011f\u0131n\u201d, \u00f6\u011frenenler ve \u00f6\u011fretenler aras\u0131ndaki fiziksel uzakl\u0131ktan ziyade, i\u00e7indeki etkile\u015fim oran\u0131 ve yap\u0131land\u0131rmaya dayand\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6sterir.<\/p>\n

Dron, i\u015flem mesafesi teorisini, kontrollerin veya se\u00e7imlerin \u00f6\u011fretmenler ve \u00f6\u011frenenler taraf\u0131ndan ne \u00f6l\u00e7\u00fcde yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 vurgulamak i\u00e7in geni\u015fletmi\u015ftir. Temel fikir, esnekli\u011fin, kontrol\u00fcn m\u00fczakere edilmesi (veya \u201cdiyalog\u201d) ve \u00f6zerkli\u011fin, \u00f6\u011frenme ba\u011flamlar\u0131nda \u00e7ok \u00f6nemli olmas\u0131d\u0131r.. \u00c7\u00f6z\u00fcm \u00f6\u011frenenlerin (e\u011fitmenlerin) \u00f6zerkli\u011fini k\u0131s\u0131tlamak kadar basit de\u011fildir; aksine incelikli ve kontroll\u00fc bir yakla\u015f\u0131ma, ihtiya\u00e7 bulunmaktad\u0131r. Dron’un a\u00e7\u0131klad\u0131\u011f\u0131 gibi:<\/p>\n

\n
\u00c7o\u011fu \u00f6\u011frenme i\u015flemi, \u00f6\u011frenenin veya daha s\u0131k olarak \u00f6\u011fretmenin kontrol\u00fcne y\u00f6nelir. \u00d6\u011frenenin bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131na g\u00f6re, onu etkin bir \u015fekilde kullanma g\u00fcc\u00fc olmadan kontrol\u00fcn verilmesi k\u00f6t\u00fcd\u00fcr: \u00f6\u011frenenler, tan\u0131m gere\u011fi, \u00f6\u011frenme y\u00f6r\u00fcngelerinin en az\u0131ndan baz\u0131 y\u00f6nleri hakk\u0131nda etkili kararlar alabilmek i\u00e7in yeterince bilgi sahibi de\u011fildir. \u00d6te yandan, \u00e7ok fazla \u00f6\u011fretmen kontrol\u00fc k\u00f6t\u00fc bir \u015fekilde uyarlanm\u0131\u015f \u00f6\u011frenme deneyimlerine yol a\u00e7acakt\u0131r bunun sonucu olarak da \u00f6\u011frenen s\u0131k\u0131nt\u0131, motivasyon kayb\u0131 veya kafa kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131k ya\u015fayacakt\u0131r. Diyalog genellikle problemlerin en iyi \u00e7\u00f6z\u00fcm yoludur ve s\u00fcrekli bir denetim m\u00fczakeresi yap\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar, b\u00f6ylece bir \u00f6\u011frenenin ihtiya\u00e7lar\u0131 kar\u015f\u0131lan\u0131r\u2026 \u0130deal olan, \u00f6\u011frencinin bir \u00f6\u011frenme i\u015fleminin herhangi bir noktas\u0131nda kontrol\u00fc devredip devredemeyece\u011fini ve ne zaman devredece\u011fini se\u00e7mesidir.<\/div>\n<\/div>\n

\u00d6nemli bir \u00e7\u0131kar\u0131m \u015fudur ki, \u00f6\u011frenenlere kat\u0131l\u0131mlar\u0131n\u0131 s\u00fcrd\u00fcrmek, kendi bilgi ve becerilerini in\u015fa etmek ve \u00f6z d\u00fczenleme yeteneklerini geli\u015ftirmek i\u00e7in yeterli \u00f6zerklik sa\u011flanmal\u0131d\u0131r. \u00d6\u011fretmen kontroll\u00fc (veya yapay zek\u00e2 kontroll\u00fc) \u00f6\u011frenme ile \u00f6\u011frenen denetimli karga\u015fa aras\u0131nda do\u011fru dengeyi kurmak \u00e7ok \u00f6nemlidir. Dron’un al\u0131nt\u0131s\u0131n\u0131n vurgulad\u0131\u011f\u0131 gibi, m\u00fcmk\u00fcn oldu\u011funca m\u00fczakere kontrol\u00fcn\u00fc tercih eden sistemler tercih edilmektedir. Gelecekteki \u00f6\u011frenme ekosisteminde bu, kontrol\u00fcn bireysel ve toplu \u00f6\u011frenenler, \u00f6\u011fretmenler ve<\/em> otomatik sistemler aras\u0131nda nas\u0131l da\u011f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmemizi istemektedir.<\/p>\n

\u00d6NER\u0130LER<\/h2>\n

De\u011ferlendirme ve geri bildirim ilkelerinin yan\u0131 s\u0131ra yeni teknolojilerin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 f\u0131rsatlar\u0131n (ve zorluklar\u0131n) yan\u0131 s\u0131ra, gelecek i\u00e7in de\u011ferlendirme ve geri bildirimle ilgili g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurulmas\u0131 gereken birka\u00e7 ilke bulunmaktad\u0131r.<\/p>\n

1. HER \u015eEYDEN \u00d6NCE \u00d6\u011eRENEN MOT\u0130VASYONUNU Y\u00dcKSELT\u0130N,<\/strong> \u00d6\u011fretim tasar\u0131mc\u0131lar\u0131, de\u011ferlendirme faaliyetleriyle ilgili olarak \u00f6\u011frenenlerin ilgi ve motivasyonlar\u0131n\u0131 geli\u015ftirmek i\u00e7in \u00e7abalad\u0131klar\u0131 s\u00fcrece, m\u00fckemmel de\u011fi\u015fim arac\u0131lar\u0131d\u0131r. \u0130yi tasarlan\u0131p uyguland\u0131\u011f\u0131nda, de\u011ferlendirmeler \u00f6\u011frenenlerin kavramlar\u0131, ileti\u015fim becerilerini, konu alan\u0131 uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131, yarg\u0131lar\u0131n\u0131 ve yeteneklerini geli\u015ftirmek i\u00e7in zengin f\u0131rsatlar sa\u011flar.<\/p>\n

2. DE\u011eERLEND\u0130RME VE GER\u0130 BILDIRIM \u00d6\u011eRENEN ODAKLI YAPIN.<\/strong> \u00d6\u011frenenler sadece pasif gemiler de\u011fil, motive edildiklerinde faydal\u0131 geri bildirim arayan aktif kat\u0131l\u0131mc\u0131lard\u0131r. E\u011fitimciler ve e\u011fitmenler de\u011ferlendirmeyi onlar\u0131n g\u00f6zleriyle g\u00f6rmeye \u00e7al\u0131\u015fmal\u0131d\u0131rlar. De\u011ferlendirme ba\u015far\u0131s\u0131, \u00f6\u011frenenin kat\u0131l\u0131m\u0131na ba\u011fl\u0131d\u0131r (e\u011fitim ve \u00f6\u011fretimdeki her \u015feyde oldu\u011fu gibi). Yapay Zek\u00e2 sistemlerinin \u00f6\u011frenme \u00f6nceliklerini, i\u00e7eri\u011fini ve s\u0131ras\u0131n\u0131 belirleme yetene\u011fine sahip oldu\u011fu hayali bir gelecekte bile, \u00f6\u011frenenlerin aktif bir \u015fekilde etkile\u015fime girmeleri, a\u00e7\u0131k geri bildirimler vermeleri ve kendi \u00f6\u011frenmeleri i\u00e7in kurum kazanmalar\u0131 gerekecektir.<\/p>\n

3. \u00d6\u011eRET\u0130M VE DE\u011eERLEND\u0130RMEY\u0130 B\u0130RL\u0130KTE DE\u011eERLEND\u0130R\u0130N.<\/strong> \u00d6\u011fretim ve de\u011ferlendirmenin ger\u00e7ek anlamda simbiyotik bir ili\u015fkisi vard\u0131r; ayr\u0131lmaz bir \u015fekilde ba\u011flant\u0131l\u0131 ve etkile\u015fimlidirler. Dersler, mod\u00fcller ve e\u011fitim kurslar\u0131 boyunca \u00e7e\u015fitli de\u011ferlendirme faaliyetleri yerine getirilmelidir. Buna ra\u011fmen, de\u011ferlendirmeler her zaman g\u00f6reli \u00f6neme sahip olmalar\u0131 bak\u0131m\u0131ndan farkl\u0131l\u0131k g\u00f6sterecektir ve bu olmas\u0131 gerekti\u011fi gibi olacakt\u0131r: Bir de\u011ferlendirmenin, e\u011fitimin genel amac\u0131n\u0131 yerine getirme derecesi, toplumsal olarak in\u015fa edilmi\u015f de\u011fere sahip oldu\u011fu dereceyi temsil eder<\/em>.<\/p>\n

\"image\"<\/p>\n

\n
\n
\n

\"image\"<\/p>\n<\/header>\n

\n
\n
\n

KONSER \u0130\u00c7\u0130N \u00c7ALI\u015eAN B\u0130LG\u0130SAYARLAR VE \u0130NSANLAR<\/strong>: Arizona Eyalet \u00dcniversitesinde, 3000 \u00f6\u011frenciyi Kolej Cebiri gibi \u00e7ok b\u00fcy\u00fck giri\u015f kurslar\u0131m\u0131z var. Yakla\u015f\u0131k 5 y\u0131l \u00f6nce, uyarlanabilir bir genel e\u011fitim yap\u0131s\u0131 olu\u015fturduk. Kolej Cebinin yakla\u015f\u0131k 13 mod\u00fcl\u00fc var ancak \u00f6\u011frenciler erken bitirirlerse kursun esnek versiyonuna kay\u0131t olabilirler; tamamen \u00fccretsizdir ve kursiyerlere ikinci d\u00f6nem i\u00e7in kredi olarak eklenir. Her \u00f6\u011frenenin hangi dersleri almaya haz\u0131r oldu\u011funu belirlemek i\u00e7in \u00f6\u011fretim, uyarlamal\u0131 test ve uyarlamal\u0131 yerle\u015ftirme i\u00e7in ALEX adl\u0131 bir program kullan\u0131yoruz (Cebir, Precalculus veya Matematik). ALEX m\u00fckemmel olmayabilir; bazen birileri \u00fcniversite dersine al\u0131r daha ilk ayda tamamlar; olsun bu g\u00fczel bir \u015fey asl\u0131nda! Bunun bir boyutu daha var ancak iyi \u00f6l\u00e7eklenmedi: \u00d6\u011frenciler ayr\u0131ca, \u00f6\u011fretim asistanlar\u0131n\u0131 ko\u00e7luk yapt\u0131\u011f\u0131 ve s\u0131nava girecekleri s\u0131n\u0131fa kat\u0131lmalar\u0131 gerekiyor. Her hafta, daha karma\u015f\u0131k problemleri olan k\u00fc\u00e7\u00fck gruplar halinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar ve i\u015fbirlik\u00e7i problem \u00e7\u00f6zme \u00f6nemli bir beceri oldu\u011fu i\u00e7in grup olarak puanlan\u0131yorlar. O g\u00fcnlerde \u00f6\u011frenciler aktif ve g\u00fcr\u00fclt\u00fcc\u00fc oluyorlar! ama bu durum onlar\u0131n derse kat\u0131lmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 oluyor. Onlar\u0131n lisans \u00f6\u011frenenleri oldu\u011funa unutmay\u0131n; bu nedenle, y\u00fcz y\u00fcze dersler ayn\u0131 zamanda bir miktar klinik dan\u0131\u015fmanl\u0131k arac\u0131 olarak da i\u015flev g\u00f6r\u00fcr. Asistanlar mentora yard\u0131m eder ve zorluk \u00e7eken \u00f6\u011frenciler bulurlarsa onlar\u0131 bir dan\u0131\u015fmana y\u00f6nlendirebilirler. Dan\u0131\u015fma personeli i\u00e7in de web tabanl\u0131 bir sistemimiz var. \u0130lk kez birinci s\u0131n\u0131f okuyacak olan \u00f6\u011frenenlere yard\u0131m etmek istiyoruz!<\/p>\n

Prof. Dr. Kurt VanLehn’in \u0130zniyle, Bilgi \u0130\u015flem, Bili\u015fim ve Karar Sistemleri M\u00fchendisli\u011fi, Arizona State University<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

 <\/p>\n<\/div>\n

4. TOPLANAN VER\u0130 T\u00dcRLER\u0130 DE\u011e\u0130\u015eT\u0130R\u0130N. <\/strong>\u00d6\u011frenme i\u00e7in i\u015flevsel bir de\u011ferlendirme sistemi eklektik olmal\u0131, nicel, nitel, tahmini ve kestirime dayal\u0131 veri t\u00fcrleri gibi \u00e7e\u015fitli \u00f6l\u00e7\u00fcleri i\u00e7ermelidir. Bu yakla\u015f\u0131m, \u00f6l\u00e7\u00fcm hedefinin sosyal bilim alan\u0131n uygundur. \u0130leriye bakt\u0131\u011f\u0131m\u0131zda, ba\u011flant\u0131l\u0131 \u00f6\u011frenme ekosisteminin vizyonu ortaya \u00e7\u0131kt\u0131k\u00e7a, \u00e7ok \u00e7e\u015fitli kaynaklardan gelen de\u011ferlendirme kan\u0131tlar\u0131 toplanabilir, kal\u0131c\u0131 \u00f6\u011frenen profillerinde saklanabilir ve toplu olarak incelenebilir. Bu, \u00e7e\u015fitli bilgi, beceri, tutum ve di\u011fer \u00f6zelliklerin yan\u0131 s\u0131ra yerinde yeterliliklere daha fazla \u0131\u015f\u0131k tutmaya ba\u015flayacakt\u0131r\u00ad.<\/p>\n

5. AKICILIK YANILSAMASI R\u0130SK\u0130N\u0130 AZALTIN<\/strong>. Bug\u00fcn, en de\u011ferli de\u011ferlendirmelerimiz genellikle uygulama ve \u00e7al\u0131\u015fma ba\u011flamlar\u0131ndan \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde farkl\u0131l\u0131k g\u00f6steren sonu\u00e7 performanslard\u0131r (\u00f6r., final s\u0131navlar\u0131, resm\u00ee sunumlar, final projeleri, profesyonel portf\u00f6yler). Bu tutars\u0131zl\u0131k, ki\u015filerin ak\u0131c\u0131l\u0131klar\u0131n\u0131n (ya da becerileri hat\u0131rlama ve uygulama yetene\u011finin) uygulama ayarlar\u0131nda performans senaryolar\u0131na \u00e7evrilece\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcnerek yeteneklerini yanl\u0131\u015f de\u011ferlendirdikleri bir \u201cak\u0131c\u0131l\u0131k yan\u0131lsamas\u0131\u201d yaratabilir. Bunu hafifletmek i\u00e7in, \u00f6\u011frenenler zaman i\u00e7inde ayr\u0131lan, yerlerin bir kar\u0131\u015f\u0131m\u0131nda veya farkl\u0131 ko\u015fullar alt\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fen ve sorunlar\u0131 veya i\u00e7erik \u00f6\u011felerini kar\u0131\u015ft\u0131ran \u00f6zel bir \u015fekilde dizilen \u00f6n testler veya deneme performanslar\u0131 gibi uygulama de\u011ferlendirmeleri i\u00e7in f\u0131rsatlar isterler (e\u011fitimciler ve psikologlar taraf\u0131ndan \u201ceklenmi\u015f\u201d uygulama olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r).<\/p>\n

6. M\u00dcFREDAT \u0130\u00c7\u0130N \u00d6NCEDEN PLAN YAPIN.<\/strong> \u0130yi bir de\u011ferlendirme, \u00f6\u011fretim tasar\u0131m\u0131 s\u00fcrecinin \u00e7ok erken d\u00f6nemlerinde planlan\u0131r ve e\u011fitim sonras\u0131 ba\u015far\u0131n\u0131n neye benzedi\u011fini hayal ederek ba\u015flar. Sonu\u00e7lar ve de\u011ferlendirmeler, \u00f6\u011fretimin “iskeleti” gibidir ve \u00f6nce in\u015fa edilmelidir, b\u00f6ylece dersler onlar\u0131n etraf\u0131nda yap\u0131land\u0131r\u0131labilir. Bu s\u00fcre\u00e7, geriye d\u00f6n\u00fck de\u011ferlendirme tasar\u0131m\u0131 olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r. De\u011ferlendirmenin yard\u0131mc\u0131 bir kayg\u0131ya aktar\u0131lmas\u0131 tipik olarak, ilgilenilen belirli \u00f6\u011frenme hedefiyle ilgili olmayan \u00f6l\u00e7\u00fcm ba\u015far\u0131lar\u0131n\u0131n olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 art\u0131rarak ge\u00e7erlili\u011fi riske sokar.<\/p>\n

7. GER\u0130 B\u0130LD\u0130R\u0130M\u0130 \u00d6\u011eRENME TASARIMIYLA B\u00dcT\u00dcNLE\u015eT\u0130R\u0130N.<\/strong> De\u011ferlendirmede oldu\u011fu gibi, geribildirim yakla\u015f\u0131mlar\u0131 da \u00f6\u011fretim tasar\u0131m\u0131 s\u00fcrecine erken d\u00e2hil edilmelidir. E\u011fitmenler ve \u00f6\u011frenenler aras\u0131nda bir diyalog olarak geri bildirim olduk\u00e7a verimli olsa da \u00f6\u011frenenler birden fazla kaynaktan geri bildirim alabilirler (ve s\u0131kl\u0131kla al\u0131rlar). Bu \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc ve da\u011f\u0131t\u0131k geri besleme d\u00f6ng\u00fclerinin \u00f6\u011fretim tasar\u0131m\u0131na nas\u0131l uydu\u011funu planlama gerektirmektedir. \u00d6zellikle otomasyonun yayg\u0131nla\u015fmas\u0131 ve bireylerin \u00f6\u011frenme kontrol\u00fcn\u00fc ve \u015feffafl\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltma tehdidi olu\u015fturmas\u0131yla birlikte, a\u00e7\u0131k ve dikkatli \u00e7abalara ihtiya\u00e7 duyulmaktad\u0131r. \u0130yi geri bildirim tasar\u0131m\u0131, \u00f6\u011frenenlerin zaman\u0131nda, eyleme ge\u00e7irilebilir ve ihtiya\u00e7lar\u0131na g\u00f6re \u00f6zelle\u015ftirilmi\u015f yararl\u0131 bilgiler almas\u0131n\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r.<\/p>\n

8. S\u0130STEM\u0130K DE\u011e\u0130\u015e\u0130M PLANI.<\/strong> De\u011ferlendirmenin en zorlu y\u00f6n\u00fc, genellikle t\u00fcm par\u00e7alar\u0131n birbirine nas\u0131l uydu\u011funu anlamak i\u00e7in gerekli olan ara\u015ft\u0131rmad\u0131r: \u00d6\u011fretici tasar\u0131m, sunum, de\u011ferlendirmeler ve \u00f6l\u00e7\u00fcm verileri bir grup veya birey i\u00e7in bir \u00f6\u011frenme deneyiminin nas\u0131l oldu\u011funu ve bu deneyimleri sistematik<\/em> olarak nas\u0131l geli\u015ftirebilece\u011fimizi nas\u0131l anl\u0131yor? \u00d6rg\u00fctsel olarak, de\u011ferlendirme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n kullan\u0131lmas\u0131na neden olan bir zorlama i\u015flevi veya mekanizmas\u0131 olmal\u0131d\u0131r. Ancak, \u00f6\u011fretmenler ve e\u011fitmenler veya otomatik sistemler bu kararlar\u0131 tek ba\u015f\u0131na vermemelidir. K\u0131yaslama esas\u0131na cevaben harekete ge\u00e7mek \u00f6nemlidir fakat ayn\u0131 derecede kritik olan, \u00f6\u011frenenleri bu denkleme nas\u0131l getirece\u011finizi d\u00fc\u015f\u00fcnmektir.<\/p>\n

Sonu\u00e7<\/h2>\n

\u00d6\u011fretme prati\u011fi ile t\u0131p prati\u011fi aras\u0131nda daha s\u0131k kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar yapmamam\u0131z garip. Her ikisi de yo\u011fun miktarda beceri, profesyonel geli\u015fim ve tutarl\u0131 uygulama gerektirir. De\u011ferlendirme uzman\u0131 Dylan Wiliam’\u0131n dedi\u011fi gibi: \u00d6\u011fretmenlerin mesleki geli\u015fime ihtiyac\u0131 var \u00e7\u00fcnk\u00fc \u00f6\u011fretim i\u015fi o kadar zor, o kadar karma\u015f\u0131k ki, bu konuda ustala\u015fmak i\u00e7in bir \u00f6m\u00fcr yeterli de\u011fil. \u00d6\u011fretimde de\u011ferlendirmede uzmanla\u015fmak, acil serviste triyaj becerilerinde ustala\u015fmak gibidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc ba\u015far\u0131l\u0131 m\u00fcdahale her bireyin benzersiz durumunun ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde de\u011ferlendirilmesine ba\u011fl\u0131d\u0131r. Evet, hayatta kalmam\u0131z\u0131n ve gelecekteki ba\u015far\u0131m\u0131z\u0131n b\u00fcy\u00fck bir k\u0131sm\u0131 etkili yeti\u015ftirme ve \u00f6\u011fretim almaya ba\u011fl\u0131 oldu\u011fundan, ki\u015finin \u00f6\u011frenme ihtiya\u00e7lar\u0131 \u00e7o\u011fu zaman (en az\u0131ndan teorik anlamda) bir\u00e7ok sa\u011fl\u0131k ihtiyac\u0131 kadar acildir. Belki de neredeyse hepimiz ko\u00e7, i\u015f yeri \u00e7\u0131raklar\u0131na e\u011fitmen veya kendi \u00e7ocuklar\u0131m\u0131za \u00f6\u011fretmen oldu\u011fumuz i\u00e7in, \u00f6\u011fretim s\u00fcreci bir yerlerde gizemini kaybetmi\u015f olabilir. Umar\u0131m, daha net bir vizyon, gizemi takdir etmemize, biraz co\u015fkuyu yeniden kazanmam\u0131za ve \u00f6\u011frencilerimizi y\u00fckseltmek ve motive etmek i\u00e7in daha etkili ve ama\u00e7l\u0131 bir \u015fekilde \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in de\u011ferlendirmeleri yeniden tan\u0131mlamam\u0131za ve yeniden tasarlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/p>\n<\/div>\n

Kaynak\u00e7a<\/h2>\n
\n
1<\/a> NOT: <\/b>Bu b\u00f6l\u00fcmde ifade edilen g\u00f6r\u00fc\u015fler tamamen yazar\u0131n, Metis Solutions y\u00fcklenicisinin g\u00f6r\u00fc\u015flerine aittir ve ABD H\u00fck\u00fbmeti Savunma Bakanl\u0131\u011f\u0131n\u0131n, ABD \u00d6zel Operasyonlar Komutanl\u0131\u011f\u0131 veya Ortak \u00d6zel Operasyonlar \u00dcniversitesinin g\u00f6r\u00fc\u015flerini, politikas\u0131n\u0131 veya pozisyonunu yans\u0131tmayabilir.<\/div>\n
2<\/a> Shute, V. & Ventura, M. (2013). Stealth assess-ment: Measuring and supporting learning in video games. <\/i>Boston, MA: MIT Press.<\/div>\n
3<\/a> Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. <\/i>Abingdon, UK: Routledge. Bk., sayfa 24.<\/div>\n
4<\/a> Hatfield, S. (2009). Assessing your program-level assessment plan. Number 45 in IDEA paper series. Manhattan, KS: IDEA Center. <\/i>See page 1.<\/div>\n
5<\/a> Sadler, D.R. (1989). Bi\u00e7imlendirici De\u011ferlendirme ve \u00f6\u011fretim sistemlerinin tasar\u0131m\u0131. Instructional Science, 18<\/i>, 119\u2013144. Sayfa 121’e bak\u0131n.<\/div>\n
6<\/a> Sadler, D.R. (2010). Beyond feedback: Developing student capability in complex appraisal. Assess-ment & Evaluation in Higher Education, 35<\/i>(5), 535\u2013550.<\/div>\n
7<\/a> Hattie, J. & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77<\/i>(1), 81\u2013112.<\/div>\n
8<\/a> Gizli de\u011ferlendirme \u00f6rnekleri i\u00e7in bak\u0131n\u0131z: Shute, V. ve Spector, J. M. (2008). SCORM 2.0 white paper: Stealth assessment in virtual worlds. <\/i>Unpublished manuscript. age Shute & Ventura (2013). Son Not 11-2.<\/div>\n
9<\/a> Thille, C. (2015, November 19). B\u00fcy\u00fck veri, \u00f6\u011frenme bilimi, analitik ve e\u011fitimin d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc [Video dosyas\u0131]. Stanford \u00dcniversitesi, \u0130\u015f birli\u011fi ve \u00dcretkenlik i\u00e7in medya X konferans Platformlar\u0131nda sunulmu\u015ftur. https:\/\/youtu.be\/cYq-s0Ei2tFo<\/div>\n
10<\/a> age Thille (2015). Son Not 11-9 Son Not 9.<\/div>\n
11<\/a> Dron, J. (2007a). Designing the undesignable: Social software and control. Educational Technology and Society, 10<\/i>(3), 60\u201371. Dron, J. (2007b). The teacher, the learner and the collective mind. AI & Society, 21<\/i>, 200\u2013216<\/div>\n
12<\/a> age Dron (2007a). Sonnotlar 11-11. Bk. sayfa 61.<\/div>\n
13<\/a> age Hattie & Timperley (2007). Son not 11-7<\/div>\n
14<\/a> Scott, S. (2013). Practicing what we preach: To-wards a student-centered definition of feedback. Teaching in Higher Education, 19<\/i>(1), 49\u201357.<\/div>\n
15<\/a> Boud, D. & Molloy, E. (2013a). Feedback in higher and professional education: Understanding it and doing it well. <\/i>Abingdon: Routledge.Boud, D. & Molloy, E. (2013b). Rethinking models of feedback for learning: The challenge of design. Assessment & Evaluation in Higher Education, 38 <\/i>(6), 698\u2013712.<\/div>\n
16<\/a> Ak\u0131c\u0131l\u0131k yan\u0131lg\u0131s\u0131, bir beceriyi hat\u0131rlama ve uygulama kolayl\u0131\u011f\u0131n\u0131n \u00f6\u011frenme d\u00fczeyiyle kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131d\u0131r.<\/div>\n
17<\/a> Carey, B. (2014). How we learn: The surprising truth about when, where, and why it happens. <\/i>New York: Random House<\/div>\n
18<\/a> Wiggins, G. & McTighe, J. (2005). Understanding by design, 2nd edition. <\/i>Alexandria, VA: Association for Supervision and Curriculum Development<\/div>\n
19<\/a> Michael, N. & Libarkin, J. (2016). Understanding by design: Mentored implementation of back-ward design methodology at the university level. Bioscene, 42<\/i>(2), 44\u201352. Reynolds, H. & Kearns, K. (2017). \u00dcniversite s\u0131n\u0131f\u0131nda geriye d\u00f6n\u00fck tasar\u0131m, aktif \u00f6\u011frenme ve otantik de\u011ferlendirme d\u00e2hil etmek i\u00e7in bir planlama arac\u0131. College Teaching, 65<\/i>(1), 17\u201327<\/div>\n
20<\/a>age Boud & Molloy (2013b). Son not 11-15. Hattie & Timperley (2007). Sonnotlar11-7. 20 Wiliam<\/div>\n
21<\/a> William, D. (2018). Embedded formative feedback. <\/i>Bloomington, IN: Solution Tree Press. Bk., sayfa 29.<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"author":1,"menu_order":1,"template":"","meta":{"pb_show_title":"on","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":["dr-debra-abbott"],"pb_section_license":""},"chapter-type":[],"contributor":[81],"license":[],"class_list":["post-331","chapter","type-chapter","status-publish","hentry","contributor-dr-debra-abbott"],"part":323,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/331","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/331\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":343,"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/331\/revisions\/343"}],"part":[{"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/323"}],"metadata":[{"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/331\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=331"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=331"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=331"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/modern\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=331"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}