{"id":102,"date":"2020-09-03T16:39:43","date_gmt":"2020-09-03T13:39:43","guid":{"rendered":"http:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/bolum-21-oz-yonetimli-ogrenme-icin-ogrenme-analitikleri\/"},"modified":"2020-09-03T16:39:43","modified_gmt":"2020-09-03T13:39:43","slug":"bolum-21-oz-yonetimli-ogrenme-icin-ogrenme-analitikleri","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/bolum-21-oz-yonetimli-ogrenme-icin-ogrenme-analitikleri\/","title":{"raw":"B\u00f6l\u00fcm 21 \u00d6z Y\u00f6netimli \u00d6\u011frenme i\u00e7in \u00d6\u011frenme Analitikleri","rendered":"B\u00f6l\u00fcm 21 \u00d6z Y\u00f6netimli \u00d6\u011frenme i\u00e7in \u00d6\u011frenme Analitikleri"},"content":{"raw":"\n

Philip S. Winne<\/span><\/span><\/p>\n

E\u011fitim Fak\u00fcltesi, Simon Fraser \u00dcniversitesi; Kanada<\/span><\/span><\/p>\n

DOI: 10.18608\/hla17.021<\/span><\/span><\/p>\n\n

\u00d6Z<\/h2>\n

Winne\u2019nin bili\u015fsel i\u015flemler modelinde (2011, bas\u0131m a\u015famas\u0131nda) detayland\u0131rd\u0131\u011f\u0131 Winne-Hadwin (1998)'in \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenme modeli (\u00d6Y\u00d6), hakk\u0131nda \u00f6\u011frenme analiti\u011fi olu\u015fturmak i\u00e7in veri t\u00fcrleri ve veri analizi ile ilgili temel konular\u0131 kavramsalla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in bir \u00e7er\u00e7eve sunmaktad\u0131r. \u0130zleme verileri, bir \u00f6\u011frenenin, \u00d6Y\u00d6'y\u00fc olu\u015fturan \u00fcst bili\u015fsel izleme ve \u00fcst bili\u015fsel kontrol\u00fc hakk\u0131nda ge\u00e7erli \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 destekleyen g\u00f6zlemlenebilir g\u00f6stergeler olarak \u00f6nerilir. \u00d6\u011frenenlerin g\u00fcnl\u00fck incelemeleri ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in kullanabildikleri ve yaz\u0131l\u0131m arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplanan izleme verilerinin \u00f6zellikleri a\u00e7\u0131klanmaktad\u0131r. \u00d6Y\u00d6 hakk\u0131nda neyin izlenmesi gerekti\u011fi, ortam izleme verilerinin toplanmas\u0131nda kullan\u0131lan ara\u00e7lar\u0131n \u00f6zellikleri, izleme ve tamamlay\u0131c\u0131 verilerin analizinde ortaya \u00e7\u0131kan bilgi i\u015flemsel sorunlar\u0131, \u00f6\u011frenme analitiklerinin zamanlamas\u0131, sunumu ve \u00fcretkenli\u011fi \u00d6Y\u00d6'y\u00fc destekleyen \u00f6\u011frenme analiti\u011finde aktar\u0131lacak bilgi t\u00fcrleri ile ilgili kritik konular ele al\u0131nmaktad\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

Anahtar Kelimeler<\/span>: Tane b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc, \u00fcst bili\u015f, \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenme (\u00d6Y\u00d6), izler<\/span><\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frenme analiti\u011finin d\u00f6rt yayg\u0131n tan\u0131m\u0131 zikredilmi\u015ftir. Siemens (2010), \u00f6\u011frenme analitiklerini \u201cbilgi ve sosyal ba\u011flant\u0131lar\u0131 ke\u015ffetmek, \u00f6\u011frenme hakk\u0131nda \u00f6ng\u00f6r\u00fcde ve tavsiyede bulunmak i\u00e7in ak\u0131ll\u0131 verilerin, \u00f6\u011frenenin \u00fcretti\u011fi verilerin ve analiz modellerinin kullan\u0131lmas\u0131\u201d olarak tan\u0131mlam\u0131\u015ft\u0131r. 1. Uluslararas\u0131 \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi ve Bilgi Konferans\u0131n\u0131n web sitesinde \u015fu a\u00e7\u0131klamay\u0131 yay\u0131nlam\u0131\u015ft\u0131r: \u201c\u00f6\u011frenmeyi ve ger\u00e7ekle\u015fti\u011fi ortamlar\u0131 anlamak ve optimize etmek amac\u0131yla \u00f6\u011frenenler ve onlar\u0131n ba\u011flamlar\u0131 hakk\u0131ndaki verilerin \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc, toplanmas\u0131, analizi ve raporlanmas\u0131\u201d.1<\/a><\/sup> Educase (t.y), \u00f6\u011frenme analiti\u011fini \u201c\u00f6\u011frencilerin ilerlemesini ve ba\u015far\u0131m\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in veri ve modellerin kullan\u0131m\u0131 ve bu bilgilere g\u00f6re hareket etme becerisi\u201d olarak tan\u0131mlam\u0131\u015ft\u0131r. Eckerson'un (2006) \u00e7izdi\u011fi \u00e7er\u00e7eveden yola \u00e7\u0131kan Elias (2011), \"\u00f6\u011frenme analiti\u011fi analizin modelleme kapasitesinden yararlanmay\u0131 ama\u00e7lamaktad\u0131r: davran\u0131\u015flar\u0131 tahmin etmek, tahminlere g\u00f6re hareket etmek ve daha sonra, zaman i\u00e7inde tahminleri iyile\u015ftirmek i\u00e7in bu sonu\u00e7lar\u0131 tekrar i\u015fleme dahil etmek (s. 5)\u201d demi\u015ftir.<\/span><\/p>\n

Bu tan\u0131mlar esasa ait sorular\u0131 do\u011fru kabul etmektedir. \u00d6\u011frenme analiti\u011fi \u00fcreten y\u00f6ntemlere girdi olarak hangi veriler toplanmal\u0131d\u0131r? Bu soruyu cevaplamak, s\u0131n\u0131rlar\u0131 belirler ve ilki \u00f6nce analitiklerin alt\u0131nda yatan hesaplamalara yakla\u015f\u0131mlar\u0131 ve ikinci olarak da analitiklerin olgular hakk\u0131nda ne s\u00f6yleyebilece\u011fini \u015fekillendirir. \u00d6rne\u011fin, s\u0131ral\u0131 (s\u0131ralama) veriler, veriler \u00fczerinde toplama veya b\u00f6lme gibi aritmetik i\u015flemlerin kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 \u00f6nler. Veriler s\u0131ral\u0131 de\u011filse, A, B'den b\u00fcy\u00fck olarak tan\u0131mlanamaz ve ge\u00e7i\u015fli ifadeler ge\u00e7erli olmaz: A> B ve B> C ise, ard\u0131ndan A> C.<\/span><\/p>\n

Hangi veri \u00f6zellikleri, verilerden geli\u015ftirilen \u00f6\u011frenme analitiklerini temel alan m\u00fcdahalelerin ge\u00e7erlili\u011fine dayanmaktad\u0131r? \u00d6rne\u011fin, bir \u00f6\u011frenenin ya\u015f\u0131n\u0131n, cinsiyetinin veya laboratuvar grubunun sonu\u00e7lar\u0131 \u00f6ng\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc belirlemek, ba\u015fka veriler olmadan m\u00fcdahale etmek i\u00e7in zay\u0131f bir zemin sunar. Bu veri s\u0131n\u0131flar\u0131n\u0131n hi\u00e7biri yasal olarak do\u011frudan sonu\u00e7lar\u0131n yak\u0131nsak (yani yeterli) bir nedeni olarak de\u011ferlendirilmez. Ya\u015f ve cinsiyet manip\u00fcle edilemez; laboratuvar grubunu de\u011fi\u015ftirmek elveri\u015fli olmayabilir. (\u00f6r. di\u011fer kurslarla veya i\u015fle olan zamanlama \u00e7at\u0131\u015fmalar\u0131ndan dolay\u0131) ve \u00f6zellikle tahmin, nedenselli\u011fi \u00e7\u0131karsama i\u00e7in ge\u00e7erli bir zemin sa\u011flamaz.<\/span><\/p>\n

Kim veri \u00fcretir? \u00d6\u011frenme analiti\u011fi kime ula\u015f\u0131r? \u00d6\u011frenme ekolojileri \u00e7oklu akt\u00f6rleri i\u00e7erir. Metin ve web sayfalar\u0131n\u0131n yazarlar\u0131, \u00f6\u011frenenlere ders \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda nas\u0131l rehberlik edeceklerini g\u00f6sterir; yaz\u0131 tipi stilleri ve bi\u00e7imleri (madde imli listeler, metni grafi\u011fe d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcren kenar \u00e7ubuklar\u0131) \u00f6rneklerdir. \u00d6\u011fretim tasar\u0131mc\u0131lar\u0131 ve \u00f6\u011fretenler, yazarlar\u0131n \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131, \u00f6rne\u011fin, \u00f6\u011frenme ve i\u00e7erik olu\u015fturma hedeflerini belirleyerek \u00e7o\u011falt\u0131rlar. \u00d6\u011frenme i\u00e7in programlar olu\u015fturur ve \u00f6nerir; \u00f6\u011frenenlere geri bildirim i\u00e7in \u00e7o\u011fu f\u0131rsat\u0131 kontrol ederler. \u00d6\u011frenciler yaln\u0131z \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar ve genellikle konular hakk\u0131nda g\u00f6r\u00fc\u015f al\u0131\u015fveri\u015finde bulunduklar\u0131 \u00f6\u011frenme etkinliklerinin \u00fcr\u00fcnlerini payla\u015ft\u0131klar\u0131 (\u00f6r. sorular, notlar) ve sosyal birimlerden ayr\u0131\u015ft\u0131klar\u0131 \u00e7evrimi\u00e7i \u00f6\u011frenme gruplar\u0131n\u0131 veya \u00e7al\u0131\u015fma gruplar\u0131n\u0131 olu\u015ftururlar. Y\u00fcksek okul veya \u00fcniversite, di\u011fer akt\u00f6rlerin \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n ortaya \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131 maddi ve siber altyap\u0131y\u0131 iyile\u015ftirmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Her bir akt\u00f6r kategorisi veri \u00fcretir ve \u00f6\u011frenme analiti\u011fi i\u00e7in me\u015fru bir adayd\u0131r.<\/span><\/p>\n

Veri toplama, i\u015fleme koyma ve \u00f6\u011frenme analiti\u011finin da\u011f\u0131t\u0131m\u0131na ait -ba\u015flang\u0131\u00e7, s\u00fcre ve telafinin- zamansal nitelikleri nelerdir? \u00d6\u011frenciler \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken mi \u00f6\u011frenme analiti\u011fine eri\u015fecekler yoksa \u00f6\u011frenme analiti\u011fi ertelendi\u011finde ba\u011flam konusunda hat\u0131rlatmaya ihtiya\u00e7 duyulacak m\u0131? Zamansal s\u0131n\u0131rlay\u0131c\u0131lar \u00f6\u011frenme zaman \u00e7izelgesi boyunca esnek \u015fekilde mi veya kat\u0131 bir \u015fekilde mi konumland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f? Kimin \u00f6\u011frenme modeli \u00f6nemlidir -analizi yapan\u0131n m\u0131 yoksa \u00f6\u011frenenin mi?<\/span><\/p>\n

Son olarak, \u00f6\u011frenme analitiklerinin geli\u015ftirmeye yard\u0131mc\u0131 olmas\u0131 gerekenler nelerdir? Geli\u015fimi \u00f6l\u00e7mek i\u00e7in hangi standartlar kullan\u0131lmal\u0131d\u0131r? \u00d6rne\u011fin, \u00f6\u011frenme analiti\u011fi uygulamas\u0131ndan sonra bir \u00f6\u011frenen ders \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131nda daha verimli hale gelir ancak ba\u015far\u0131 artmazsa, bu bir fayda m\u0131d\u0131r? \u00d6\u011frencilere akademik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n \u00f6tesindeki etkinliklere kat\u0131lmalar\u0131 i\u00e7in bo\u015f zaman yaratman\u0131n de\u011feri var m\u0131d\u0131r?<\/span><\/p>\n

Bu b\u00f6l\u00fcmde, \u00f6z y\u00f6netimli<\/i><\/span> \u00f6\u011frenme oda\u011f\u0131ndan sapmadan, \u00f6\u011frenen ba\u015f akt\u00f6r olarak konumland\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Di\u011fer akt\u00f6rlerin etkinlikleri, de\u011fi\u015febilen ve belki de bir \u00f6\u011frenenin davran\u0131\u015f\u0131ndan etkilenebilen d\u0131\u015f ko\u015fullar olarak rol oynar.<\/span><\/p>\n\n

\u00d6z Y\u00f6netimli \u00d6\u011frenme<\/h3>\n

\u00d6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenme (\u00d6Y\u00d6) i\u00e7in \u00f6\u011frenme analitiklerini kavramsalla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in bir \u00e7er\u00e7eve kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r. \u00d6\u011frenciler \u00f6\u011frenmelerini kendileri d\u00fczenlerken \u201c\u00f6\u011frenmek i\u00e7in ne yapt\u0131klar\u0131n\u0131 ve \u00f6\u011frenmeye yakla\u015f\u0131mlar\u0131ndaki de\u011fi\u015fikliklerle hedeflerine ne kadar iyi ula\u015ft\u0131klar\u0131n\u0131 aktif olarak ara\u015ft\u0131r\u0131rlar\u201d (Winne, 2010a, s. 472). \u00c7ok\u00e7a at\u0131fta bulunulan bir model, \u00d6Y\u00d6'n\u00fcn \u00f6zelliklerini, bir g\u00f6revin zaman \u00e7izelgesi \u00fczerinde ortaya \u00e7\u0131kan, seyrek olarak s\u0131ralanm\u0131\u015f d\u00f6rt adet yinelemeli a\u015fama olarak detayland\u0131r\u0131r (Winne, 2011; Winne ve Hadwin, 1998).<\/span><\/p>\n

1. a\u015famada, \u00f6\u011frenen bir \u00f6\u011frenme g\u00f6revi \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n nas\u0131l ilerledi\u011fini etkileyebilece\u011fini \u00f6ng\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fc k\u0131s\u0131tlar\u0131 ve kaynaklar\u0131, baz\u0131 eylemlerin belirli sonu\u00e7lar\u0131 meydana getirme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve bu faaliyetlerin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131r\u0131r. Bu etkenler \u00f6\u011frenenden ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak, \u00f6\u011frenme ortam\u0131nda veya \u00f6\u011frenenin kendisinde bulunabilir. D\u0131\u015f etken \u00f6rnekleri, akranlardan veya \u0130nternet'ten edinilen bilgilere eri\u015fimi, \u00e7e\u015fitli \u015fekillerde \u00f6\u011frenmeyi desteklemek i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f i\u015flevlere sahip yaz\u0131l\u0131m ara\u00e7lar\u0131n\u0131 ve bir g\u00f6revde \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in ayr\u0131lan zaman\u0131 i\u00e7erir. \u0130\u00e7sel etkenlerin \u00f6rnekleri aras\u0131nda bilgi ve kavram yan\u0131lg\u0131s\u0131, g\u00f6reve veya konuya olan ilgi veya yava\u015f ilerlemeyi d\u00fc\u015f\u00fck yetenekli veya daha fazla \u00e7aba g\u00f6stermeye ihtiya\u00e7 duydu\u011funun bir i\u015fareti olarak yorumlamaya y\u00f6nelik g\u00fcd\u00fclenmi\u015f bir e\u011filim vard\u0131r (bak\u0131n\u0131z Winne, 1995).<\/span><\/p>\n

Kaynaklar\u0131 ve k\u0131s\u0131tlamalar\u0131 belirledikten sonra, 2. a\u015famada, \u00f6\u011frenen hedefler belirler ve onlara nas\u0131l ula\u015faca\u011f\u0131n\u0131 planlar. Hedefler bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn kar\u015f\u0131lamas\u0131 gereken standartlard\u0131r. Etkileyici hedefler, \u00f6\u011frenenin mevcut sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 \u00f6nceki sonu\u00e7larla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131r; ki\u015fisel geli\u015fimi (veya gerilemeyi) \u00f6l\u00e7er. \u00d6l\u00e7\u00fct referansl\u0131 hedefler bir \u00fcr\u00fcn\u00fc, bir alandaki g\u00f6rev \u00f6zellikleri veya ba\u015far\u0131lar\u0131n sabit bir profili ile ili\u015fkili olarak \u00f6l\u00e7er. Norm referansl\u0131 hedefler, bir \u00f6\u011frenenin bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn\u00fc bir akran\u0131n\u0131nkine veya bir grubunkine g\u00f6re konumland\u0131r\u0131r. Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmalar, bir \u00f6\u011frenen, bir \u00f6\u011freten veya ba\u015fka bir ki\u015fi taraf\u0131ndan d\u00fczenlenebilir. Hedeflerin hangi i\u015flemin kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131, s\u00fcrecin ger\u00e7ekle\u015ftirilmesine y\u00f6nelik harcanan \u00e7aba, s\u00fcrecin etkinli\u011fi ya da bir s\u00fcrecin belirli bir \u00fcr\u00fcn sa\u011flama olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 artt\u0131rma gibi \u00f6\u011frenme s\u00fcre\u00e7lerinin \u00f6zelliklerine y\u00f6nelik oldu\u011funa dikkat etmek \u00f6nemlidir. Hedefler ayr\u0131ca kendi ba\u015f\u0131na \u00fcr\u00fcnler ve \u00f6zellikleri bak\u0131m\u0131ndan da belirlenebilir; \u00f6rne\u011fin, yaz\u0131lan kompozisyonun sayfa say\u0131s\u0131, azalan kayg\u0131 veya anlat\u0131m\u0131n kusursuzlu\u011fu. Planlar, bir \u00f6\u011frenenin hedeflere ula\u015fmak i\u00e7in yapmay\u0131 d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fc eylemleri tan\u0131mlar. Her eylem potansiyel olarak birden fazla \u00fcr\u00fcn \u00fcretir. \u00d6nemli \u00fcr\u00fcnler bilgi da\u011farc\u0131\u011f\u0131na eklenen yeni bilgileri, d\u00fczeltilen hatalar\u0131, doldurulmu\u015f bo\u015fluklar\u0131 veya giderilen yanl\u0131\u015f anlamalar\u0131 i\u00e7erir. \u00dcr\u00fcnler ayr\u0131ca, \u00f6\u011frenenin ilerleme h\u0131z\u0131, harcanan \u00e7aba, ke\u015fif f\u0131rsat\u0131 veya ba\u015fkalar\u0131n\u0131 etkileme beklentilerini i\u00e7erebilir.<\/span><\/p>\n

3. a\u015famada, \u00f6\u011frenen planlanan i\u015flemleri ger\u00e7ekle\u015ftirerek g\u00f6revle me\u015fgul olur. Bir g\u00f6rev \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015fmak, kendili\u011finden g\u00f6rev ko\u015fullar\u0131n\u0131 g\u00fcncelleyen geri bildirim olu\u015fturur. Geri bildirim, yaz\u0131l\u0131m\u0131n bip sesi \u00e7\u0131karmas\u0131 veya \u00e7evrimi\u00e7i bir tart\u0131\u015fmaya yap\u0131lan bir katk\u0131 hakk\u0131nda bir arkada\u015f yorumunda oldu\u011fu gibi, \u00f6\u011frenenin d\u0131\u015f ortam\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kabilir. Veya, bir arama sorgusunun getirdi\u011fi sonu\u00e7lar\u0131n beklenildi\u011fi gibi olmamas\u0131 ya da belirli bir bilgiye olan ihtiyac\u0131 kar\u015f\u0131lamamas\u0131 nedeniyle verimsiz say\u0131ld\u0131\u011f\u0131 durumlarda oldu\u011fu gibi geribildirim \u00f6\u011frenenin i\u015f ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 izlemesinin bir sonucu olarak i\u00e7sel bir \u015fekilde ortaya \u00e7\u0131kabilir. \u00d6\u011frenenin bir g\u00f6revin zaman \u00e7izelgesi \u00fczerindeki ko\u015fullara ait g\u00fcncellemeleri izlemesi m\u00fctevaz\u0131 \u201cders d\u00fczeltmeleri\u201d ile sonu\u00e7lanabilir. Hedeflerin g\u00fcncellenebilece\u011fini a\u00e7\u0131k\u00e7a belirtmekte fayda var.<\/span><\/p>\n

4. A\u015fama, \u00f6\u011frenenin g\u00f6revden ayr\u0131ld\u0131\u011f\u0131 zaman, 1 ile 3 aras\u0131ndaki bir veya birka\u00e7 a\u015famada sonu\u00e7lar\u0131 izler ve b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli bir de\u011fi\u015fiklik yapmak i\u00e7in se\u00e7imde bulunur. Bir \u00f6\u011frencinin bir problemi \u00e7\u00f6zme konusundaki i\u015fi ask\u0131ya almas\u0131 ve bilgideki b\u00fcy\u00fck bo\u015fluklar\u0131 gidermek amac\u0131yla belirlenmi\u015f okumalar\u0131 incelemeye geri d\u00f6nmesi veya telafi \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131n ba\u015far\u0131l\u0131 olmamas\u0131 durumunda, \u00f6\u011frenenin e\u011fitmenden yard\u0131m istemesi \u00f6rnekler aras\u0131ndad\u0131r. \u00c7ok de\u011fi\u015fkenli profili b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde yeniden \u015fekillendiren de\u011fi\u015fiklikler g\u00f6reve her en uygulanabilir. veya daha sonra kullan\u0131lmak \u00fczere \u201cileriye y\u00f6nelik transfer\u201d olarak adland\u0131r\u0131lan de\u011fi\u015fiklik i\u00e7in planlar yap\u0131labilir.<\/span><\/p>\n

<\/a><\/a><\/a><\/a> Tablo 21.1. A\u0130BTD2<\/a><\/sup> Bili\u015fsel \u0130\u015flemler<\/i><\/span><\/span><\/p>\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

\u0130\u015flem<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Tan\u0131m<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00d6rnek \u0130zler<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Arama<\/span><\/span><\/td>\n\u00d6zel bilgilere dikkat \u00e7ekmek<\/span><\/span><\/td>\nArd\u0131\u015f\u0131k yer imlerini a\u00e7ma. Bir arama arac\u0131n\u0131 kullanarak.<\/span><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
\u0130zleme<\/span><\/span><\/td>\nBilgi sunumlar\u0131n\u0131n standartlar a\u00e7\u0131s\u0131ndan kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131<\/span><\/span><\/td>\nMetin vurgulama (vurgulanan bilgiler standart ile uyumludur, \u00f6rne\u011fin \u00f6nemli).<\/span><\/span>\n\n\u0130ncelemek i\u00e7in \u00f6nceden haz\u0131rlanm\u0131\u015f bir notu se\u00e7me (\u00f6r. \u00f6\u011frenmeye dair yarg\u0131).<\/span><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Birle\u015ftirme<\/span><\/span><\/td>\nBilgi \u00f6gelerinin ili\u015fkilendirilmesi<\/span><\/span><\/td>\nEtiketleme.<\/span><\/span>\n\nBa\u015fl\u0131kl\u0131 bir klas\u00f6re iki yer imi atama.<\/span><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Tekrarlama<\/span><\/span><\/td>\n\u00c7al\u0131\u015fan bellekteki bilgilerin korunmas\u0131 veya yeniden yerle\u015ftirilmesi<\/span><\/span><\/td>\nBir notu g\u00f6zden ge\u00e7irme. Yap\u0131\u015ft\u0131rd\u0131ktan sonra, kopyalama.<\/span><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
D\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme<\/span><\/span><\/td>\nBilginin temsilini d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek<\/span><\/span><\/td>\nBa\u015fka s\u00f6zc\u00fcklerle anlatmak.<\/span><\/span>\n\nBir grafi\u011fi, denklemi veya kelimeyi \u015femada tan\u0131mlamak.<\/span><\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

5 Sat\u0131rl\u0131 bir \u015fema \u00d6Y\u00d6'n\u00fcn her evresindeki \u00f6geleri tan\u0131mlar K\u0130\u00dcDS (Winnie, 1997) k\u0131saltmas\u0131n\u0131n ilk harfleri bu \u015femadaki 5 \u00f6geyi temsil eder. K ko\u015fullar\u0131 ifade eder. Bunlar, \u00f6\u011frenenin alg\u0131lad\u0131klar\u0131, g\u00f6revin a\u015famalar\u0131 boyunca \u00e7al\u0131\u015fmay\u0131 etkileyen \u00f6zelliklerdir. \u00d6rne\u011fin, 3. a\u015famada \u00fcretilen bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn izlenmesi i\u00e7in bariz bir standart yoksa, \u00f6\u011frenen standartlar\u0131 aramay\u0131 se\u00e7ebilir veya g\u00f6revi \u00e7ok riskli olarak b\u0131rakabilir. Ko\u015fullar, daha \u00f6nce belirtildi\u011fi gibi iki ana s\u0131n\u0131fa ayr\u0131l\u0131r. Dahili ko\u015fullar, \u00f6\u011frenenin \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan konu ve \u00f6\u011frenme y\u00f6ntemleri hakk\u0131nda bilgi birikiminin yan\u0131 s\u0131ra, \u00f6\u011frenenin kendisi, \u00f6\u011frenilen konu ve bu ba\u011flamda harcanan \u00e7aba hakk\u0131ndaki g\u00fcd\u00fcsel ve duyu\u015fsal g\u00f6r\u00fc\u015fleridir. Harici ko\u015fullar, ortamdaki dahili ko\u015fullar\u0131 veya K\u0130\u00dcDS'nin di\u011fer iki y\u00f6n\u00fcn\u00fc, operasyonlar\u0131n\u0131 ve standartlar\u0131n\u0131 potansiyel olarak etkiledi\u011fi alg\u0131lanan fakt\u00f6rlerdir.<\/span><\/p>\n

K\u0130\u00dcDS \u015femas\u0131nda \u0130, i\u015flemleri temsil eder. Birinci dereceden veya iptidai bili\u015fsel i\u015flemler, bilgileri daha fazla ayr\u0131\u015famayacak \u015fekilde d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Ben be\u015f i\u015flem \u00f6nerdim: arama, izleme, birle\u015ftirme, tekrarlama ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme; A\u0130BTD i\u015flemleri (Winne, 2011). Tablo 21.1, her biri i\u015flemin meydana geldi\u011fini g\u00f6steren izler -g\u00f6zlemlenebilir davran\u0131\u015f- \u00f6rnekleri ile birlikte a\u00e7\u0131klamas\u0131n\u0131 i\u00e7erir. \u00c7al\u0131\u015fma taktikleri ve \u00f6\u011frenme stratejileri gibi ikinci -ve daha y\u00fcksek- d\u00fczey bili\u015f tan\u0131mlar\u0131, A\u0130BTD i\u015flemlerinin bir \u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fc olarak modellenmi\u015ftir (bk. Winne, 2010a). \u00d6rnek bir \u00e7al\u0131\u015fma takti\u011fi \u201cTan\u0131m i\u00e7eren her c\u00fcmlenin vurgulanmas\u0131\"d\u0131r. \u00d6rnek bir \u00f6\u011frenme stratejisi \u201c\u00d6dev olarak verilmi\u015f bir okumadaki anket ba\u015fl\u0131klar\u0131n\u0131n ara\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131, her biri hakk\u0131nda \u00f6nemli bir soru ortaya \u00e7\u0131kar\u0131lmas\u0131, ard\u0131ndan t\u00fcm okuma g\u00f6revini tamamlad\u0131ktan sonra anlamay\u0131 test etmenin bir yolu olarak her soruyu cevaplamak i\u00e7in geri d\u00f6n\u00fclmesi\u201ddir.<\/span><\/p>\n

\u00dc, K\u0130\u00dcDS \u015femas\u0131ndaki \u00fcr\u00fcnleri temsil eder. \u0130\u015flemler, her zaman istenilen t\u00fcrde olmasa da, ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz olarak \u00fcr\u00fcnler yarat\u0131r. Bir \u00fcr\u00fcn, \u0130ngiliz h\u00fck\u00fcmdarlar\u0131n\u0131n s\u0131ral\u0131 listesi veya \u00f6rne\u011fin, sosyal medyadaki gizlilik riskleri veya bir katalizin a\u00e7\u0131klanmas\u0131 arg\u00fcmanlar\u0131 gibi karma\u015f\u0131k olabilir. D bir \u00fcr\u00fcn\u00fcn de\u011ferlendirmesini ve S ise Standartlar\u0131 temsil eder. Bir \u00fcr\u00fcn i\u00e7in standartlar bir hedef te\u015fkil eder.<\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frenme analizlerinin \u00f6\u011frenenleri nas\u0131l bilgilendirebilece\u011fi ve onlara fayda sa\u011flayabildi\u011fini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurmada, \u00d6Y\u00d6'n\u00fcn daha ileri ve \u00f6nemli iki \u00f6zelli\u011fi \u00f6nemlidir. \u0130lk olarak, \u00d6Y\u00d6 \u015fartlara, i\u015flemlere veya standartlara uygulanan bir ayard\u0131r. Bu nedenle, \u00d6Y\u00d6 yaln\u0131zca verinin oldu\u011fu zaman g\u00f6zlemlenebilir. \u0130kincisi, \u00f6\u011frenenler etkin \u00f6znelerdir. \u00d6\u011frenmelerini baz\u0131 esnek olmayan ve \u015fekillendirilebilir k\u0131s\u0131tlamalar d\u00e2hilinde, \u00e7al\u0131\u015ft\u0131klar\u0131 ko\u015fullar alt\u0131nda d\u00fczenlerler. Ancak etkin \u00f6zne olarak \u00f6\u011frenenler her zaman ve \u00f6\u011frendik\u00e7e do\u011fal olarak se\u00e7ime sahiptir. Bir \u00f6\u011frenen, \u201cYapmam gerekti\u011finden yapt\u0131m\u201d diye d\u00fc\u015f\u00fcnebilir. Bunun ge\u00e7erli bir yorumu, \u00f6\u011frenenin bunu yapmay\u0131, yapmamay\u0131 \u00f6ng\u00f6ren sonu\u00e7lar olduk\u00e7a naho\u015f oldu\u011fu, ne pahas\u0131na olursa olsun bunu yapmak a\u011f\u0131r bast\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in se\u00e7ti\u011fidir.<\/span><\/p>\n

K\u0130\u00dcDS modeli, \u00d6Y\u00d6 hakk\u0131nda \u00f6\u011frenme analiti\u011finin geli\u015ftirilebilece\u011fi veri s\u0131n\u0131flar\u0131n\u0131 tan\u0131mlar. Bir sonraki ana b\u00f6l\u00fcmde ben, k\u00f6kenleri ile ay\u0131rt edilen d\u00f6rt ana veri s\u0131n\u0131f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131kl\u0131yorum: izler, \u00f6\u011frenen ge\u00e7mi\u015fi, raporlar ve \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan materyaller. A\u015fa\u011f\u0131daki ana b\u00f6l\u00fcmde, \u00d6Y\u00d6 ile ilgili olarak \u00f6\u011frenme analiti\u011fi i\u00e7in hesaplamalar\u0131 ve raporlama formatlar\u0131n\u0131 inceliyorum. Bu b\u00f6l\u00fcmler birlikte, \u00f6\u011frenenlerin \u00d6Y\u00d6's\u00fcn\u00fc desteklemek i\u00e7in tasarlanan \u00f6\u011frenme analiti\u011fi mimarisini a\u00e7\u0131klar. Son b\u00f6l\u00fcmde, ben \u00d6Y\u00d6'y\u00fc destekleyen \u00f6\u011frenme analiti\u011fi tasarlama konusunda \u00e7e\u015fitli zorluklar\u0131 \u00f6ne s\u00fcr\u00fcyorum.<\/span><\/p>\n\n

\u00d6\u011eRENME VE \u00d6Y\u00d6 HAKKINDA \u00d6\u011eRENME ANAL\u0130T\u0130\u011e\u0130 B\u0130LG\u0130LER\u0130<\/h2>\n

\u00d6\u011frenciler \u00e7al\u0131\u015ft\u0131k\u00e7a, do\u011fal olarak ortam verileri olu\u015fturur (bazen birikim verileri olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r; Webb, Campbell, Schwartz ve Sechrest, 1966). Ortam verileri, faaliyetlerin do\u011fal seyri s\u0131ras\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kar. \u00d6rne\u011fin, bir web kayna\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7mak i\u00e7in bir k\u00f6pr\u00fcye (hyperlink) t\u0131klamak, mevcut ba\u011flam (belki de sadece kayna\u011f\u0131n ba\u015fl\u0131\u011f\u0131 olmak \u00fczere) ne olursa olsun, \u00f6\u011frenenin bili\u015f ve motivasyonuna ili\u015fkin verilerdir, \u00f6\u011frenenin onun i\u00e7inde bilgi \u00f6ng\u00f6rmesi, onu g\u00f6r\u00fcnt\u00fclemeyi motive edecek yeterli de\u011fere sahiptir. Bu t\u0131klama, bir veya daha fazla bili\u015fsel, duyu\u015fsal, \u00fcst bili\u015fsel ve g\u00fcd\u00fcsel durum ve s\u00fcre\u00e7 hakk\u0131nda g\u00f6receli olarak g\u00fc\u00e7l\u00fc \u00e7\u0131kar\u0131mlar sa\u011flayan bir iz, bir par\u00e7a ortam verisidir (BD\u00dcBG s\u00fcre\u00e7leri; Azevedo, Moos, Johnson ve Chauncey, 2010). Sa\u011flad\u0131klar\u0131 izler ve \u00e7\u0131kar\u0131mlar i\u00e7in iki \u00f6rnek daha veriyorum. \u0130zleme verilerine dayanan \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131n ge\u00e7erlili\u011fi her zaman <1.00 (kesinlik) olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 ile nitelendirilmesinin gerekti\u011fi a\u00e7\u0131k bir uyar\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

C\u00fcmlenin Bir B\u00f6l\u00fcm\u00fcn\u00fcn Alt\u0131n\u0131 \u00c7izmek<\/span>. Genel bir \u00e7al\u0131\u015fma oturumunda okunan y\u00fczlerce c\u00fcmleyi vurgulamak i\u00e7in belirli bir metni se\u00e7mede, \u00f6\u011frenen metindeki bilginin niteliklerini standartlara g\u00f6re \u00fcst bili\u015fsel olarak izler. Standartlar, alt\u0131 \u00e7izilmemesi gereken metinden alt\u0131 \u00e7izilmesi gereken metni ay\u0131rt eder. \u00d6\u011frenci tan\u0131m veya ilkeler gibi \u201cyap\u0131sal\u201d \u00f6zellikler veya ilgin\u00e7lik veya yenilik\u00e7ilik gibi motivasyonel \/ duygusal \u00f6zellikler hakk\u0131ndaki bilgileri izleyebilir. Yazarlar genellikle yaz\u0131 bi\u00e7imleri (\u00f6r. italik) veya kelime \u00f6be\u011fi kullan\u0131larak vurgulanmas\u0131 gereken bilgileri i\u015faret etmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131r: \u201c\u0130lgin\u00e7tir ki...\" bir vurgu, \u00f6\u011frenenin vurgulanan metni incelemeyi planlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 da g\u00f6sterir. \u00d6\u011frenci se\u00e7ilen metni ba\u015fka neden kal\u0131c\u0131 olarak i\u015faretlesin ki?<\/span><\/p>\n

Bir Notu G\u00f6zden Ge\u00e7irme<\/span>. Belirli bir notu g\u00f6zden ge\u00e7irmeden \u00f6nce, \u00f6\u011frenen neyin hat\u0131rlanabilece\u011fini veya belirli bilgilerden ne anla\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00fcst bili\u015fsel olarak izlemeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. \u00d6\u011frenci, belki de yanl\u0131\u015f, eksik veya belirsiz oldu\u011fu i\u00e7in hat\u0131rlatma yeterince yetersiz oldu\u011funa karar verildi\u011finde, yeniden incelemeyi se\u00e7er. Belirli bir notu aramak ve tekrar incelemek, \u00f6\u011frenenin alg\u0131lad\u0131\u011f\u0131 sorunu \u00e7\u00f6zmek i\u00e7in motivasyonu g\u00f6sterir. \u00d6\u011frenci, g\u00f6zden ge\u00e7irilen nottaki bilgilerin alt\u0131n\u0131 \u00e7izerse, bu \u00f6\u011frenenin hangi belirli bilgileri izledi\u011fini ve yetersiz oldu\u011fu h\u00fckm\u00fcne vard\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirler.<\/span><\/p>\n

D\u00f6rt \u00f6zellik, \u00d6Y\u00d6'y\u00fc desteklemek ve \u00f6\u011frenme analiti\u011fi olu\u015fturmak i\u00e7in toplanan ideal iz verilerini tan\u0131mlar. \u0130lk olarak, \u00f6\u011frenenin \u00f6\u011frenme s\u0131ras\u0131nda ger\u00e7ekle\u015ftirdi\u011fi i\u015flemlerin \u00f6rnekleme oran\u0131 b\u00fcy\u00fckt\u00fcr. Bir \u00f6\u011frenme b\u00f6l\u00fcm\u00fcndeki her i\u015flem izlenir. \u0130kinci olarak, \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan bilgi tan\u0131mlanabilir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc, izlerin zaman\u0131 bellidir. D\u00f6rd\u00fcnc\u00fcs\u00fc, i\u015flem(ler)in \u00fcr\u00fcn(leri) kaydedilir. Bu 4-par\u00e7al\u0131 yap\u0131ya sahip veriler, ideal bir kay\u0131t makinesinin bir \u00f6\u011frenme b\u00f6l\u00fcm\u00fc hakk\u0131ndaki verileri okumas\u0131na ve onun her \u00f6\u011frenme olay\u0131n\u0131n ve sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n m\u00fckemmel bir \u015fekilde yans\u0131t\u0131lm\u0131\u015f yorumunu \u00e7\u0131karmas\u0131na izin verir. 4-par\u00e7al\u0131 izleme verisi ile zengin \u00f6\u011frenme analizleri \u00fcretmek i\u00e7in ham madde mevcuttur.<\/span><\/p>\n

Ger\u00e7ekte, her iz verisi hafif derecede kusurludur ve g\u00fcvenilmezdir. \u00d6rne\u011fin, bir vurgu bir izleme i\u015flemini izler ve i\u015faretlenmi\u015f i\u00e7erik ve i\u015faretin kendisinden olu\u015fan bir \u00fcr\u00fcn olu\u015fturur. Gelecekte, bu i\u015faretlenmi\u015f i\u00e7erik, odaklan\u0131lm\u0131\u015f g\u00f6zden ge\u00e7irmeyi kolayla\u015ft\u0131ran bir durumdur. Bir vurgu ile net bir \u015fekilde ortaya \u00e7\u0131kmayacak olan \u015fey, \u00f6\u011frenenin bu i\u00e7eri\u011fi se\u00e7mek i\u00e7in kulland\u0131\u011f\u0131 standartlar\u0131d\u0131r. Daha iyi tasarlanm\u0131\u015f izler bu a\u00e7\u0131\u011f\u0131 azaltabilir. \u00d6\u011frenciler i\u00e7eri\u011fi etiketlemeye davet edilirlerse, -ilgin\u00e7, \u00f6nemli, net olmayan, proje1, anlatMike'a- etiketleriyle vurgularlar, \u00f6\u011frenenin uygulad\u0131\u011f\u0131 her etiket vurgulanan bilgiyi \u00fcst bili\u015fsel olarak izlemek i\u00e7in kullan\u0131lan bir standard\u0131 g\u00f6sterir. Baz\u0131 durumlarda, bir etiket bir plan hakk\u0131nda daha g\u00fc\u00e7l\u00fc bir i\u015fareti ortaya \u00e7\u0131kar\u0131r, \u00f6rne\u011fin, bu i\u00e7eri\u011fi proje1'de kullan\u0131n, bir sonraki sohbette Mike'a bu i\u00e7eri\u011fi anlat.<\/span><\/p>\n\n

\u00d6\u011frenen Ge\u00e7mi\u015fi<\/h3>\n

Bir \u00f6\u011frenenin faaliyetler ge\u00e7mi\u015fini yans\u0131tmak i\u00e7in izleri kaydetme ara\u00e7lar\u0131 en az \u00fc\u00e7 ortamda bulunur: bas\u0131l\u0131 materyal sistemleri, \u00f6\u011frenme y\u00f6netim sistemleri ve \u00f6\u011frenenlere \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in \u201can\u0131nda\u201d ara\u00e7lar sunan sistemler.<\/span><\/p>\n

K\u00e2\u011f\u0131t Sistemleri. <\/span>Bas\u0131l\u0131 materyali esas alan \u00f6\u011frenme ortamlar\u0131nda, \u00f6\u011frenen izlerine ili\u015fkin \u00f6rnekler, alt\u0131 \u00e7izilen i\u00e7erikleri, notlar\u0131, ders kitab\u0131n\u0131n beyaz bo\u015fluklar\u0131na eklenmi\u015f \u201c!,\u201d \u201c?\u201d ve \u201c\u221a\u201d gibi kenar notlar\u0131, kullan\u0131m s\u0131ras\u0131na g\u00f6re \u00fcst \u00fcste istiflenmi\u015f bir y\u0131\u011f\u0131n kitap veya k\u00e2\u011f\u0131tlar (\u00f6r. en \u00fcstteki en son kullan\u0131lan) ve defterin kenar\u0131na yap\u0131\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f, \u00e7e\u015fitli notlar\u0131n yer ald\u0131\u011f\u0131 farkl\u0131 renklerdeki postitlerdir.<\/span><\/p>\n

\"?\" simgesini bir \u00f6\u011frenenin ders kitab\u0131 sayfas\u0131n\u0131n beyaz bo\u015fluklar\u0131na yazd\u0131\u011f\u0131 bir sembol olarak ele alal\u0131m. Bu sembol, \u00f6\u011frenenin i\u00e7eri\u011fin anlam\u0131n\u0131 \u00fcst bili\u015fsel olarak izledi\u011fini ve onu tamamen kavramak i\u00e7in gereken bilgiyi anla\u015f\u0131lmaz veya eksik olarak de\u011ferlendirdi\u011fini g\u00f6sterir. Ba\u015fka bir \u00e7\u0131kar\u0131m yapmak da m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr. \u00d6\u011frenci neden kenardaki \"?\" sembol\u00fcn\u00fc yazmak i\u00e7in \u00e7aba harcas\u0131n? kenardaki sembol? Bir sembol\u00fc kaydetmeden i\u00e7erik, kafa kar\u0131\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 veya eksik de\u011ferlendirilebilir. Olas\u0131l\u0131klar \u00f6\u011frenenin motive oldu\u011fu ve bu bo\u015flu\u011fu gidermeyi planlad\u0131\u011f\u0131 ve anlamay\u0131 geli\u015ftirmek i\u00e7in metni \u00e7evreleyen i\u00e7eri\u011fe geri d\u00f6nece\u011fi \u015feklindedir.<\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frencileri k\u00e2\u011f\u0131t tabanl\u0131 bir ortamda izleme yapmas\u0131 kolayken, \u00f6\u011frenme analiti\u011fini hesaplayan y\u00f6ntemlere girdi olarak k\u00e2\u011f\u0131tla ili\u015fkili izleme verilerini toplamak ve haz\u0131rlamak yo\u011fun bir emek gerektirir. Yaz\u0131l\u0131m destekli ortamlarda bu y\u00fck b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde azal\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frenme Y\u00f6netim Sistemleri. <\/span>G\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn \u00f6\u011frenme y\u00f6netimi sistemleri, giri\u015f ve \u00e7\u0131k\u0131\u015f, g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenen veya indirilen kaynaklar, y\u00fcklenen \u00f6devler, denenen \u00f6gelerin test edilmesi ve herhangi birine veya belirli akranlara forum g\u00f6nderileri gibi birka\u00e7 zaman damgal\u0131 \u00f6\u011frenenin \u00e7al\u0131\u015fma izlerini sorunsuz bir \u015fekilde kaydeder. Baz\u0131 basit aray\u00fcz \u00f6zellikleri ekleyerek, hedefler \u00e7\u0131kar\u0131labilir. \u00d6rne\u011fin, \u201cuygulama testi\u201d etiketli bir d\u00fc\u011fmeye t\u0131klanmas\u0131, \u00f6\u011frenenin bilginin eksik oldu\u011fu ya da g\u00fcvenilirli\u011finin bir e\u015fik de\u011ferin alt\u0131nda oldu\u011fu konusundaki karar\u0131n\u0131 izler. Toplam izleme verileri, 1) \u00f6\u011frenenlerin, erteleme ile ilgili \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 destekleyen tercih ettikleri \u00e7al\u0131\u015fma programlar\u0131, 2) hangi kaynaklar\u0131n daha ilgili veya \u00e7ekici oldu\u011funa y\u00f6nelik kararlar\u0131, 3) \u00f6\u011frenme ve etkililik hakk\u0131ndaki kararlar\u0131n\u0131 ayarlama g\u00fcd\u00fcs\u00fc ve 4) akranlarla bilgi al\u0131\u015fveri\u015finde bulunarak, edinmeye veya netle\u015ftirmeye atfedilen de\u011ferler hakk\u0131nda yap\u0131lan \u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131 destekler.<\/span><\/p>\n

Zaman ak\u0131\u015f\u0131nda toplanan izler, \u00f6\u011frenenlerin bir kayna\u011f\u0131 ilk kez ne zaman okudu\u011funu, bir kayna\u011f\u0131 ne zaman inceledi\u011fini, kendilerini test etmeyi se\u00e7tikleri zaman\u0131 ve soru maddelerindeki se\u00e7imlerini i\u015faretleyebilir. Tamamlanan kredi saatleri veya bilgi al\u0131\u015fveri\u015finde bulunan akranlar\u0131n \u00f6zellikleri gibi fakt\u00f6rler hakk\u0131ndaki di\u011fer verilerle birle\u015fti\u011finde, bunlar gibi izleyiciler, \u00f6\u011frenenlerin \u00e7al\u0131\u015fma-inceleme-uygulama-test d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc (Arnold ve Pistilli) \u00f6z y\u00f6netimli \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 hakk\u0131nda modeller olu\u015fturmak i\u00e7in kaynak materyal sa\u011flarlar. (Arnold ve Pistilli, 2012; Delaney, Verkoeijen ve Spirgel, 2010; Dunlosky ve Rawson, 2015).<\/span><\/p>\n

\u00d6\u011fretenler veya kurumlar, \u00f6\u011frenci bir \u00f6\u011frenme y\u00f6netimi sistemi kullanmalar\u0131n\u0131 istedi\u011finde, sistemin g\u00fcnl\u00fck kullan\u0131m\u0131 s\u0131ras\u0131nda ortam verileri olu\u015fur. \u0130zleme verilerini toplamak ve bunlar\u0131 \u00f6\u011frenme analiti\u011fi \u00fcreten hesaplamalara girdi olarak haz\u0131rlamak i\u00e7in yap\u0131lan maliyetler \u00e7ok d\u00fc\u015f\u00fckt\u00fcr.<\/span><\/p>\n

\u00c7o\u011fu \u00f6\u011frenme y\u00f6netim sistemi, \u00f6\u011frenenlerin \u00e7al\u0131\u015ft\u0131klar\u0131 veya g\u00f6zden ge\u00e7irdikleri s\u0131rada yapt\u0131klar\u0131 ve hangi bilgileri okuduklar\u0131n\u0131 ve incelediklerini izleme i\u015flemleriyle ilgili kay\u0131tlarda hassasiyetten yoksundur. \u0130ndirilen kaynaktaki zaman damgas\u0131 izi, \u00f6\u011frenenin bu i\u00e7eri\u011fi \u00e7al\u0131\u015f\u0131p \u00e7al\u0131\u015fmad\u0131\u011f\u0131 veya nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 hakk\u0131nda hi\u00e7bir bilgi sa\u011flamaz.<\/span><\/p>\n

\u00c7al\u0131\u015f\u0131lacak Yaz\u0131l\u0131m Ara\u00e7lar\u0131. <\/span>Winne ve Baker (2013) motivasyon, \u00fcst bili\u015f ve \u00d6Y\u00d6'y\u00fc \u00fc\u00e7 ba\u015fl\u0131 y\u00f6netime aday g\u00f6stererek \u201c\u00f6\u011frencilerin neden<\/i><\/span> ve nas\u0131l<\/i><\/span> bilgi, inan\u00e7, tutum ve ilgi geli\u015ftirdi\u011fi hakk\u0131nda bir hesab\u0131n b\u00fcy\u00fck k\u0131sm\u0131n\u0131 m\u00fchendislik i\u00e7in hammadde olarak belirlemi\u015flerdir\u201d (s.1). Bu fakt\u00f6rlerle ilgili izleme verilerini madencilik yaparak \u00f6\u011frenme \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirme konusunda ara\u015ft\u0131rma yapmak i\u00e7in g\u00f6stergeleri i\u015flemselle\u015ftirmek, bu yap\u0131lar\u0131 takip eden verileri toplamak ve yap\u0131lar hakk\u0131ndaki sinyalleri gizleyen g\u00fcr\u00fclt\u00fcy\u00fc filtrelemek (ayr\u0131ca Roll ve Winne, 2015a) olmak \u00fczere \u00fc\u00e7 zorluk belirttiler.<\/span><\/p>\n

\u0130\u015flemsel g\u00f6stergeler -K\u0130\u00dcDS'nin izleri- yaz\u0131l\u0131m geli\u015ftiricilere \u00f6\u011frenme hakk\u0131nda denemeyi desteklerken ve bir \u00f6\u011frenenin tercih etti\u011fi \u00e7al\u0131\u015fma al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131n\u0131 zorlamadan izleme verilerini toplama f\u0131rsatlar\u0131n\u0131 optimize eden aray\u00fczler tasarlamada hayal g\u00fcc\u00fcn\u00fc kullanma \u00e7a\u011fr\u0131s\u0131nda bulunur. Tablo 21.2, \u00f6\u011frenenin yaz\u0131l\u0131m ara\u00e7lar\u0131n\u0131 kulland\u0131\u011f\u0131 ba\u011flamda izleme verilerini toplama f\u0131rsatlar\u0131n\u0131n \u00f6rneklerini sunmaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n\n