{"id":122,"date":"2020-09-03T16:40:02","date_gmt":"2020-09-03T13:40:02","guid":{"rendered":"http:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/bolum-25-ogrenme-analitigi-sanal-ogrenme-altyapisindaki-katmanlar-donguler-ve-surecler\/"},"modified":"2020-09-03T16:40:02","modified_gmt":"2020-09-03T13:40:02","slug":"bolum-25-ogrenme-analitigi-sanal-ogrenme-altyapisindaki-katmanlar-donguler-ve-surecler","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/bolum-25-ogrenme-analitigi-sanal-ogrenme-altyapisindaki-katmanlar-donguler-ve-surecler\/","title":{"raw":"B\u00f6l\u00fcm 25 \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi: Sanal \u00d6\u011frenme Altyap\u0131s\u0131ndaki Katmanlar, D\u00f6ng\u00fcler ve S\u00fcre\u00e7ler","rendered":"B\u00f6l\u00fcm 25 \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi: Sanal \u00d6\u011frenme Altyap\u0131s\u0131ndaki Katmanlar, D\u00f6ng\u00fcler ve S\u00fcre\u00e7ler"},"content":{"raw":"\n

Ruth Crick<\/span><\/span><\/p>\n

S\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir Gelecekler Enstit\u00fcs\u00fc, Sidney Teknoloji \u00dcniversitesi, Avustralya \u0130n\u015faat M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc, Bristol \u00dcniversitesi, Birle\u015fik Krall\u0131k <\/span><\/span><\/p>\n

DOI: 10.18608\/hla17.025<\/span><\/span><\/p>\n\n

\u00d6Z<\/h2>\n

Bu b\u00f6l\u00fcm bireylerin, gruplar\u0131n, kurum liderlerinin ve ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenmelerini ve de\u011fi\u015fimlerini desteklemek i\u00e7in, \u00f6\u011frenme analiti\u011finin zorluklar\u0131n\u0131 bir sanal \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131nda incelemektedir. Bu b\u00f6l\u00fcm e\u011filimsel \u00f6\u011frenme analiti\u011fi \u00fczerine yap\u0131lan on alt\u0131 y\u0131ll\u0131k ara\u015ft\u0131rmalara dayanarak, karma\u015f\u0131k sistemler i\u00e7in \u00f6\u011frenme tasarlamada yer alan teknik, politik, pedagojik ve teorik konulara, bunlar\u0131n sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 geli\u015ftirmek veya d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek amac\u0131yla de\u011finmektedir. 1) Katmanlar-sistemdeki farkl\u0131 seviyelerdeki insanlar\u0131, 2) D\u00f6ng\u00fcler-de\u011fi\u015fim i\u00e7in her seviyede kendi kendini y\u00f6nlendiren h\u0131zl\u0131 geri bildirimi ve 3) s\u00fcre\u00e7ler-bir de\u011fi\u015fim yolculu\u011funa kat\u0131lmas\u0131 gereken \u00f6\u011frenmenin anahtar kavramlar\u0131n\u0131 kullanarak bu uygulama deneyimlerinden kaynaklanan konular\u0131 ara\u015ft\u0131r\u0131r ve i\u015flevsel \u00f6rnekler sunar. \u0130nsan\/veri ara y\u00fcz\u00fcnde ayn\u0131 veri noktas\u0131n\u0131n, \u00f6zg\u00fcrle\u015ftirici, yorumbilimsel ve stratejik bilgi edinme yollar\u0131yla nas\u0131l kavranabilece\u011fini g\u00f6steren zorluklar\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in Habermas'\u00e7\u0131 rasyonellik bi\u00e7imleri kullan\u0131l\u0131r. Bu fikirlerin e\u011fitim ve end\u00fcstrideki uygulamalar\u0131, teknik \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131yla harmanlanabilen \u00e7e\u015fitli \u00f6\u011frenme analitiklerini d\u00fczenlenmenin bir yolu olarak, \u00f6\u011frenme yolculuklar\u0131n\u0131 m\u00fc\u015fteri yolculuklar\u0131 ile ili\u015fkilendirilerek kurumsal veya topluluk d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fcn\u00fc desteklemek amac\u0131yla sunulmaktad\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

Anahtar Kelimeler<\/span>: Karma\u015f\u0131kl\u0131k, \u00f6\u011frenme yolculuklar\u0131, altyap\u0131, e\u011filimsel analitikler, \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenme<\/span><\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frenme analiti\u011fi (\u00d6A), \u00f6\u011frenmeyi geli\u015ftirmek amac\u0131yla eyleme ge\u00e7irilebilir i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00fcreten analizlerin ve geri bildirimler sa\u011flayan dijital verilerin kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 ifade eden bir terimdir. \u00d6A geri bildirimi iki \u015fekilde kullan\u0131labilir: 1) De\u011fer yaratma s\u00fcrecindeki bilgi ve veri ak\u0131\u015f\u0131n\u0131n \u00f6z y\u00f6netiminde bireylerin ve tak\u0131mlar\u0131n ki\u015fisel \u00f6\u011frenme g\u00fc\u00e7lerini geli\u015ftirmek ve 2) ba\u015fkalar\u0131n\u0131n \u00f6\u011frenme ihtiya\u00e7lar\u0131na daha do\u011fru cevap vermek. Bireylerden toplanan geleneksel anket verilerinin yan\u0131 s\u0131ra, \u00e7evrimi\u00e7i davran\u0131\u015f hakk\u0131nda \u201cizleme verileri\u201d i\u00e7eren yeni veri k\u00fcmelerinin b\u00fcy\u00fcmesi; \u00e7evrimi\u00e7i insan ileti\u015fiminin anlamsal analizi; \u201c\u00e7evrimd\u0131\u015f\u0131\u201d davran\u0131\u015flar\u0131, konumlar\u0131, v\u00fccut fonksiyonlar\u0131n\u0131 ve daha fazlas\u0131n\u0131 izleyen sens\u00f6rler; iyile\u015ftirme, uyum ve de\u011fi\u015fim s\u00fcre\u00e7lerini en iyi destekleyen sosyal ve teknik \u00f6\u011frenme altyap\u0131lar\u0131 konusunda \u00f6nemli zorluklar do\u011furmaktad\u0131r. Bu zorluklar kullan\u0131c\u0131 \/ veri ara y\u00fcz\u00fcnde yer almakta olup, bahsi ge\u00e7en zorluklar hizmet veya \u00fcr\u00fcn sa\u011flama amac\u0131 olan kurumsal i\u015fletmeler kadar \u00f6\u011frenmeyi ve \u00f6\u011frenme sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 geli\u015ftirmek amac\u0131nda olan okullar veya \u00fcniversiteler i\u00e7in de \u00f6nemlidir. Her ikisi de kullan\u0131c\u0131lar\u0131n, sistemlerindeki karma\u015f\u0131k, h\u0131zla akan bilgileri verimli olacak \u015fekilde izlemeleri, tahmin y\u00fcr\u00fctmeleri, uyarlamalar\u0131 ve kendilerinin \u00f6\u011frenme deneyimlerinde de\u011ferli bir amaca ula\u015fmak i\u00e7in bunlardan faydalanabilme yeteneklerine ba\u011fl\u0131d\u0131r. \u00d6\u011frenme analitikleri bir kurulu\u015fun birden \u00e7ok d\u00fczeyinde bi\u00e7imlendirici geri bildirim sa\u011flar: ayn\u0131 veri k\u00fcmeleri bireyleri, gruplar\u0131 ve kurumlar\u0131n tamam\u0131n\u0131 kapsayacak \u015fekilde birle\u015ftirilebilir. \u00d6\u011frenme analiti\u011fi, m\u00fc\u015fterek \u00f6rg\u00fctsel ama\u00e7lara uyumlu hale getirildi\u011finde ve kat\u0131l\u0131mc\u0131 \u00f6rg\u00fctsel k\u00fclt\u00fcr\u00fcn i\u00e7ine yerle\u015ftirildi\u011finde d\u0131\u015f d\u00fczenlemeler yerine i\u00e7sel eylemlilik ve beceriklilik taraf\u0131ndan harekete ge\u00e7irilen yeni modellerin ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/span><\/p>\n

Bu b\u00f6l\u00fcm, sadece basit bir bi\u00e7imde yukar\u0131dan a\u015fa\u011f\u0131ya karar vermek yerine bir kurulu\u015f\/\u00f6rg\u00fct i\u00e7inde \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenmenin her seviyede geli\u015fimi i\u00e7in verileri kullanman\u0131n teknik, felsefi ve pedagojik zorluklar\u0131n\u0131n zengin bir deneyimini sunan, e\u011filimsel \u00f6\u011frenme analiti\u011fi program\u0131na ili\u015fkin on alt\u0131 y\u0131ll\u0131k bir ara\u015ft\u0131rma program\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klamaktad\u0131r. Bu b\u00f6l\u00fcm sosyal bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131na hizmet etmek amac\u0131yla tasarlanm\u0131\u015f sanal \u00f6\u011frenme ekolojisi olu\u015fturan farkl\u0131 \u00f6\u011frenme analiti\u011fi y\u00f6ntemleri aras\u0131nda ba\u011flant\u0131 kurmak i\u00e7in \u00e7er\u00e7eve olarak \u201c\u00f6\u011frenme yolculu\u011fu (deneyimi) metaforunu kullan\u0131r. Sistem d\u00fc\u015f\u00fcncesinden yararlanarak, karma\u015f\u0131k \u00f6\u011frenme altyap\u0131lar\u0131n\u0131n \u00f6zellikleri olarak ve \u00f6\u011frenme analiti\u011fi tasar\u0131m\u0131na yakla\u015f\u0131m\u0131n bir yolu olarak \u201ckatmanlar\u201d, \u201cd\u00f6ng\u00fcler\u201d ve \u201ci\u015flemler\u201d temalar\u0131n\u0131 kullan\u0131r(Blockley, 2010).<\/span><\/p>\n\n

\u00d6\u011eRENME ANAL\u0130T\u0130\u011e\u0130N\u0130N \u00d6\u011eRENMEN\u0130N B\u0130\u00c7\u0130MLEND\u0130R\u0130C\u0130 DE\u011eERLEND\u0130RMES\u0130NDE KULLANIMI<\/h2>\n

\u00d6\u011frenme e\u011filimlerinin de\u011ferlendirilmesine y\u00f6nelik zorluklar, 2000 y\u0131l\u0131nda Birle\u015fik Krall\u0131k \u2019ta bulunan Bristol \u00dcniversitesinde ba\u015flayan ara\u015ft\u0131rma program\u0131n\u0131n ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131yd\u0131. Bu ara\u015ft\u0131rman\u0131n gerek\u00e7esi daha \u00f6nceki ara\u015ft\u0131rmalara dayanan iki bulgudan \u00e7\u0131kar\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu bulgular; 1) de\u011ferlendirme amac\u0131yla betimlenen ve toplanan verilerin pedagojik uygulamalar\u0131 y\u00f6nlendirdi\u011fi ve 2) y\u00fcksek riskli sonu\u00e7 testinin ve de\u011ferlendirmenin, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenme motivasyonunu bozdu\u011funu ve \u201ctesti \u00f6\u011fretmeye\u201d te\u015fvik etti\u011fidir (Harlen, 2004; Harlen ve Deakin Crick, 2002, 2003). Bu ge\u00e7en y\u00fczy\u0131lda \u00e7ok az de\u011fi\u015fmi\u015f olan ancak yine de \u00f6\u011frencileri \u201cbilgilendirilmi\u015f \u015fa\u015fk\u0131nl\u0131k\u201d \u00e7a\u011f\u0131nda hayata haz\u0131rlamak isteyen e\u011fitim sisteminde bir tasar\u0131m hatas\u0131d\u0131r (Castells, 2000). Ara\u015ft\u0131rma program\u0131 i\u00e7in, \"sonu\u00e7lar\u0131 \u00f6nceden bilinmeyen durumlarda\" ilk olarak insanlar\u0131n otantik ba\u011flamlarda yeni \u00f6\u011frenme olanaklar\u0131na avantajl\u0131 bir \u015fekilde ba\u011flanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacak t\u00fcrden ki\u015fisel nitelikleri belirlemek ve sonras\u0131nda da onlar\u0131 bi\u00e7imlendirici bir \u015fekilde de\u011ferlendirmenin bir yolunu bulmak bir zorluktu. (Bauman, 2001).<\/span><\/p>\n

\u00d6zg\u00fcn fakt\u00f6r analitik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 iki kavram\u0131n sentezine dayanarak -1) \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc (Claxton, 1999) ve 2) \u00f6\u011frenme i\u00e7in de\u011ferlendirme (Broadfoot, Pollard, Osborn, McNess ve Triggs, 1998)- yedi \u201c\u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc\u201d \u00f6l\u00e7e\u011fini ve bunlar\u0131n \u00f6l\u00e7\u00fclece\u011fi yeni de\u011fi\u015fkenlerin hesaplanmas\u0131n\u0131 tan\u0131mlam\u0131\u015ft\u0131r. Bu \u00f6l\u00e7ekler bir ki\u015finin hik\u00e2yesine ve k\u00fclt\u00fcrel ba\u011flam\u0131na dayanarak bireyin \u00f6\u011frenmesinin hem ki\u015filer aras\u0131 hem de ki\u015finin i\u00e7inde bulundu\u011fu durumlar\u0131 dikkate alacak y\u00f6nlerini i\u00e7eriyordu (Wertsch, 1985). Hepsi bir arada kullan\u0131\u015fl\u0131 bir \u00f6l\u00e7\u00fc olarak tasarlanan \u201c\u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fcn boyutlar\u0131\u201d olarak an\u0131lmaktad\u0131rlar (Yeager vd., 2013). \u00d6l\u00e7ekler okul \u00e7a\u011f\u0131ndaki \u00f6\u011frencilerle (Deakin Crick, Broadfoot ve Claxton, 2004; Deakin Crick, McCombs, Broadfoot, Tew ve Hadden, 2004; Deakin Crick ve Yu, 2008) ve yeti\u015fkin bir pop\u00fclasyonla (Deakin Crick, Haigney, Huang, Coburn ve Goldspink, 2013) do\u011fruland\u0131 ve 2014'te toplanan veriler (<70K) Esnek Eylemlilik Profili i\u00e7in Crick \u00d6\u011frenme (EEPC\u00d6, Deakin Crick, Huang, Ahmed Shafi ve Goldspink, 2015) olarak bilinen daha kesin ve tutumlu bir ara\u00e7 \u00fcretmek i\u00e7in tekrar analiz edildiler.<\/span><\/p>\n

Ara\u015ft\u0131rman\u0131n amac\u0131, \u00f6\u011fretmenlerin kendilerinin ve \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenme s\u00fcre\u00e7lerini anlamalar\u0131n\u0131 ve iyile\u015ftirmelerini sa\u011flamak i\u00e7in veri toplamakt\u0131: \u00f6zellikle \u00f6\u011frenme yolculuklar\u0131nda i\u015flemeye uygun i\u00e7g\u00f6r\u00fcler geli\u015ftirebilecekleri bi\u00e7imlendirici veri ve bir dil sunarak \u00f6\u011frencilerin kendilerini de\u011fi\u015ftirme sorumlulu\u011funu kendilerine vermekti. Ekip, programlama arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla elde edilen ara\u015ft\u0131rma verilerinden an\u0131nda bireysel geri bildirimi olu\u015fturmak ve \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fcn boyutlar\u0131n\u0131 radar \u015femas\u0131 olarak g\u00f6stermek amac\u0131yla teknolojiyi kulland\u0131. Bu anl\u0131k, g\u00f6rsel analitik, \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc \u00f6rt\u00fck de\u011fi\u015fken puanlar\u0131n\u0131 ki\u015fisel yans\u0131tmaya davet eden bir model olarak sunar. S\u0131kl\u0131kla d\u0131\u015fsal d\u00fczenlemeyi notland\u0131rmak ve kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak ve daha b\u00fct\u00fcnsel ve dinamik bir d\u00fc\u015f\u00fcnceden ziyade varl\u0131k\/ olu\u015f d\u00fc\u015f\u00fcncesini te\u015fvik eden (Morin, 2008) say\u0131sal puanlardan, analitik bir rasyonalite bi\u00e7imini (Habermas, 1973) temsil ettikleri i\u00e7in ka\u00e7\u0131n\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. G\u00f6rsel analitik; bireylerin kimlikleri, ama\u00e7lar\u0131 ile onlar\u0131n \u00f6\u011frenme ama\u00e7lar\u0131 ve deneyimleri aras\u0131nda hareket eden bir yap\u0131 ve \u00f6zel ileti\u015fimde kullan\u0131lacak bir dili m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. G\u00f6rsel analitik, \u00f6z tan\u0131lama y\u00f6ntemini de\u011fi\u015fim stratejilerine d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek i\u00e7in tan\u0131lay\u0131c\u0131 bilgi sa\u011flar (Bk. \u015eekil 25, 1). Bu daha sonra \u00f6\u011frenme analiti\u011fi tan\u0131m\u0131n\u0131n bir k\u0131sm\u0131n\u0131 olu\u015fturmu\u015ftur (Long ve Siemens, 2011; Buckingham Shum, 2012).<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 25.1. Bireysel \u00d6\u011frenme G\u00fcc\u00fc Profili g\u00f6rsel analiti\u011fi.<\/i><\/span><\/span>\n

\u0130lk \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n tamamland\u0131\u011f\u0131 andan itibaren devam eden ara\u015ft\u0131rmalar, bireylerin kendi \u00d6\u011frenme G\u00fcc\u00fc profillerine kar\u015f\u0131l\u0131k vererek onlar\u0131n sorumluluk sahibi, bilin\u00e7li \u00f6\u011frenenler olmalar\u0131n\u0131 sa\u011flayan \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011fretme stratejilerini ara\u015ft\u0131rm\u0131\u015ft\u0131r (Deakin Crick ve McCombs, 2006; Deakin Crick, 2007a, 2007b; Deakin Crick, McCombs ve Haddon, 2007). Odak noktas\u0131 \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fc etkileyen fakt\u00f6rler ve onu geli\u015ftiren \u00e7e\u015fitli \u00f6\u011fretme k\u00fclt\u00fcrleriydi (Deakin Crick, 2014; Deakin Crick ve Goldspink, 2014; Godfrey, Deakin Crick ve Huang, 2014; Willis, 2014; Ren ve Deakin Crick, 2013; Goodson ve Deakin Crick, 2009; Deakin Crick ve Grushka, 2010). Sonraki g\u00f6rg\u00fcl \u00e7al\u0131\u015fmalar, \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fc destekleyen pedagojik stratejileri belirledi: \u00f6\u011frenme i\u00e7in ko\u00e7luk (Wang, 2013; Ren, 2010), otantik pedagoji (Deakin Crick ve Jelfs, 2011; Huang, 2014), \u00f6\u011fretmen geli\u015fimi (Aberdeen, 2014) ve sorgulamaya dayal\u0131 \u00f6\u011frenmedir. (Deakin Crick, Jelfs, Huang ve Wang, 2011; Deakin Crick vd., 2010). \u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fcn boyutlar\u0131n\u0131n sundu\u011fu kavramsal \u00e7er\u00e7eve, aksi halde kavramsal ve g\u00f6rg\u00fcl olarak karma\u015f\u0131k bir sosyal s\u00fcrece belirlilik, de\u011ferlendirilebilirlik ve dolay\u0131s\u0131yla nesnel kesinlik sa\u011flamaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

Anketin web tabanl\u0131 bir bi\u00e7imde sunulmas\u0131 ve \u00f6rt\u00fck de\u011fi\u015fkenlerin hesaplanmas\u0131, kurulu\u015flardaki d\u00f6rt farkl\u0131 seviyedeki kullan\u0131c\u0131lara ayn\u0131 veri k\u00fcmesini h\u0131zl\u0131 geri bildirim i\u00e7in kullanma olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 sundu. \u0130lk olarak; g\u00f6rsel analitik yoluyla sa\u011flanan bireysel geri bildirim ki\u015fiye \u00f6zel kullan\u0131ma a\u00e7\u0131kt\u0131r. \u0130kinci olarak, gruplar\u0131n anonim ortalama puanlar\u0131 hesaplan\u0131r; b\u00f6ylece \u00f6\u011fretmen veya y\u00f6netici dersi alan grubun veya s\u0131n\u0131f\u0131n \u00f6\u011frenme \u00f6zelliklerini g\u00f6z \u00f6n\u00fcne alarak uygun pedagojik uyarlamalarda bulunabilir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc, bir kurumun demografi ve gruplama de\u011fi\u015fkenleri ve ula\u015f\u0131lan ya da iyi olma durumunu g\u00f6steren \u00f6l\u00e7\u00fctler gibi kurumun y\u00f6netim bili\u015fim sisteminden al\u0131nan anonimle\u015ftirilmi\u015f ortalama puanlar\u0131 bir kurumun y\u00f6netimindeki di\u011fer de\u011fi\u015fkenlerle beraber y\u00f6neticinin b\u00fct\u00fcn bir toplulu\u011fu ya da kurumu ilgilendiren karar verme s\u00fcrecinde \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc ara\u015ft\u0131rma yapmas\u0131na izin verecektir. Son olarak; anonim veriler, sistem seviyesinde ke\u015ffedici ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in uygun izinler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplanabilir. Her geri bildirim noktas\u0131, eyleme ge\u00e7irilebilir i\u00e7g\u00f6r\u00fcler ta\u015f\u0131yan veriler- ba\u015fka bir deyi\u015fle yeni \u00f6\u011frenme f\u0131rsatlar\u0131 sunar (bk. \u015eekil 25.2).<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil. 25.2. D\u00f6rt seviyede h\u0131zl\u0131 analitik geri bildirimi.<\/i><\/span><\/span>\n

\u00d6\u011frenme hakk\u0131ndaki ki\u015fisel verilerin h\u0131zl\u0131 geri bildirimi, yeni e\u011filimsel \u00f6\u011frenme analiti\u011fi alan\u0131n\u0131n bir par\u00e7as\u0131n\u0131 olu\u015fturur (Buckingham Shum ve Deakin Crick, 2012). Bu sadece sosyal bilimlerde de\u011fil, ayn\u0131 zamanda bir varl\u0131\u011f\u0131n bir ara\u015ft\u0131rma amac\u0131na hizmet etmek i\u00e7in ba\u015fka bir varl\u0131\u011f\u0131n etkisini ke\u015ffetmek amac\u0131yla, ara\u015ft\u0131rma ama\u00e7lar\u0131na odaklanan geleneksel s\u0131n\u0131rlar\u0131 a\u015fmaktad\u0131r. Geleneksel s\u0131n\u0131rlar ayn\u0131 zamanda deneklerin kendilerini y\u00f6nlendirmesi ve \u00f6\u011frenmeleri i\u00e7in kendilerini g\u00fc\u00e7lendirmesi yerine sistem liderlerinin uzmanl\u0131k alan\u0131 olarak anla\u015f\u0131lan veri sistemleri a\u00e7\u0131s\u0131ndan a\u015f\u0131lmaktad\u0131r. Geleneksel olarak, veriler bireyler i\u00e7in de\u011fil, sistem liderleri i\u00e7in toplan\u0131r. \u00d6l\u00e7ekli veri toplama, payda\u015f izinlerini y\u00f6netme ve ger\u00e7ek zamanl\u0131 \u00f6zetlerden ke\u015fif ara\u015ft\u0131rmalar\u0131na kadar bir dizi analitik sunma altyap\u0131s\u0131, teknoloji, g\u00fc\u00e7 siyaseti, \u00f6rg\u00fctsel \u00f6\u011frenme \u00e7evikli\u011fi ve ki\u015fiselle\u015ftirme a\u00e7\u0131s\u0131ndan zorluklar yaratm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n\n

\u00d6\u011eRENME ANAL\u0130T\u0130\u011e\u0130 VE PEDAGOJ\u0130: GER\u0130L\u0130M NOKTALARI<\/h2>\n

Bu ara\u015ft\u0131rma program\u0131, \u00e7e\u015fitli e\u011fitsel ve kurumsal ortamlarda ki\u015fiselle\u015ftirme ve kat\u0131l\u0131m i\u00e7in pedagojilerin geli\u015ftirilmesinde elveri\u015fli bir amaca hizmet etti. \u201cE\u011filimsel \u00f6\u011frenme analiti\u011fi\u201d kavram\u0131, 2012 y\u0131l\u0131na kadar kullan\u0131lmad\u0131 (Buckingham Shum ve Deakin Crick, 2012) ve \u00f6\u011frenme analiti\u011fine odaklanma orijinal program\u0131n \u201cistenmeyen bir sonucuydu\u201d. Teknoloji, bilgi i\u015flemsel d\u00fc\u015f\u00fcnme ve insan \u00f6\u011frenmesi aras\u0131nda olu\u015fan benzersiz etkile\u015fimler zamanla, bu yakla\u015f\u0131m\u0131 de\u011ferlendirme uygulamalar\u0131na teknolojinin ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131na kadar m\u00fcmk\u00fcn olmayacak \u015fekilde g\u00fc\u00e7l\u00fc, s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir ve \u00f6l\u00e7eklenebilir bir hale getirmek i\u00e7in birle\u015ftirdi. Bu etkile\u015fimler, geli\u015fmekte olan \u00f6\u011frenme analiti\u011fi alan\u0131n\u0131 anlamak ve geli\u015ftirmek i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemlidir; zira bu durum ayn\u0131 zamanda f\u0131rsatlar\u0131 ve zorluklar\u0131 da beraberinde getirmektedir.<\/span><\/p>\n

Belki de en \u00f6nemli zorluk, bu yakla\u015f\u0131m\u0131n i\u00e7sel disiplinleraras\u0131l\u0131\u011f\u0131 ve \u00fc\u00e7 farkl\u0131 alanda kalite ihtiyac\u0131 olan sosyal bilimler, \u00f6\u011frenme analiti\u011fi ve uygulamal\u0131 pedagojidir ki bu sonuncusu ve son derece karma\u015f\u0131k yap\u0131da olup insan mant\u0131ksall\u0131\u011f\u0131 ve ili\u015fkilerinin t\u00fcrl\u00fc bi\u00e7imleriyle u\u011fra\u015fmaktad\u0131r. Bilgi patlamas\u0131, insanlar\u0131n bilgi ile olan ili\u015fkilerini sonsuza dek de\u011fi\u015ftirdi ve bu daha da fazla karma\u015f\u0131kl\u0131k yaratt\u0131. (Morin, 2008). Bu kolayl\u0131k ve zorluklar bir sonraki b\u00f6l\u00fcmde ele al\u0131nacakt\u0131r.<\/span><\/p>\n\n

Verilerin G\u00f6rsel Sunumu: Karma\u015fay\u0131 Anlaml\u0131 Hale Getirmek<\/h3>\n

Verideki bir gizli de\u011fi\u015fkenin bir ki\u015finin kendi \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc hakk\u0131ndaki \u00f6z bildirimli bir anket formuna nas\u0131l cevap verdi\u011fini g\u00f6steren bir sunum karma\u015f\u0131kt\u0131r. \u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fcn kendisi \"enerji ve bilgi ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 zaman i\u00e7inde bir de\u011fere dayanarak hizmet etmeyi d\u00fczenleyen somutla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve ili\u015fkisel bir s\u00fcre\u00e7\u201d olarak tan\u0131mlanmaktad\u0131r (Deakin Crick vd., 2015, s. 114). Verilerin bu ba\u011flamda bireye yararl\u0131 olmas\u0131 i\u00e7in, \u00f6zg\u00fcn bir ba\u011flamda yorumlanmas\u0131na ve cevaplanmas\u0131na izin veren, anlaml\u0131 ancak yeterince karma\u015f\u0131k ve a\u00e7\u0131k olmas\u0131 gerekir. \u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fcn de\u011ferlendirilmesinin amac\u0131, insanlar\u0131 risk, belirsizlik ve m\u00fccadeleye olumlu cevap verebilecek ve adapte edebilecek esnek dayan\u0131kl\u0131 arac\u0131lar olarak geli\u015ftirmektir. Rutter'in (2012) savundu\u011fu gibi; dayan\u0131kl\u0131 esneklik \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131nda \u00f6nemli olan \u015fey deneyimin anlam\u0131d\u0131r, dayan\u0131kl\u0131-esneklik bir zek\u00e2 katsay\u0131s\u0131 ya da miza\u00e7tan ziyade etkile\u015fimli, \u201cplastik\u201d bir kavramd\u0131r. Bu nedenle, bir ki\u015finin esnek eylemlili\u011fi hakk\u0131ndaki verinin kendilerine sunuldu\u011fu, bu amaca uygun bir formun -geleneksel olarak g\u00fcvenilir ve ge\u00e7erli olmas\u0131 i\u00e7in yeterince sa\u011flam- buna kar\u015f\u0131l\u0131k belirli bir ba\u011flamda \u201ctan\u0131nmas\u0131\u201d ve cevaplanmas\u0131 i\u00e7in yeterince a\u00e7\u0131k u\u00e7lu ve esnek olmas\u0131 gerekir. Radar \u015femas\u0131 g\u00f6rselle\u015ftirilmesi bu karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131, \u015fekil alabilirli\u011fi ve ge\u00e7icili\u011fi temsil etmeyi s\u00fcrd\u00fcr\u00fcrken yeterince kesin olma hedefine ula\u015f\u0131r. Radar \u015femas\u0131nda say\u0131lar\u0131n olmay\u0131\u015f\u0131 \u00f6nemlidir, \u00e7\u00fcnk\u00fc Bat\u0131 k\u00fclt\u00fcr\u00fcnde say\u0131 genellikle \u201cvarl\u0131k\u201d olarak yorumlan\u0131r ve \u201cs\u00fcre\u00e7\u201d olarak kabul edilmez ve \u201cb\u00fcy\u00fcme odakl\u0131\u201d zihniyet yerine \u201csabit\u201d bir yol g\u00f6sterebilir (Dweck, 2000). Teknoloji verilerin g\u00f6rselle\u015ftirilmesini daha etkili hale getirir.<\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fc verilerinin g\u00f6rselle\u015ftirilmesi ile ilgili bir ba\u015fka g\u00f6zlem, onun farkl\u0131 bilinebilir veya farkl\u0131 \u201c\u00e7ok derin antropolojik \u00e7\u0131karlar\u201d ile ba\u011flant\u0131l\u0131 oldu\u011fu y\u00f6n\u00fcndedir (Habermas, 1973, 1989; Outhwaite, 1994). Habermas, bunlar\u0131 \u201cg\u00f6rg\u00fcl\/deneysel analitik \u00e7\u0131karlar\u201d, \u201cyorumsal \u00e7\u0131karlar\u201d ve \u201c\u00f6zg\u00fcrle\u015ftirici \u00e7\u0131karlar\u201d olarak tan\u0131mlamaktad\u0131r. \u201c\u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fcm\u201d \u00fczerine d\u00fc\u015f\u00fcnmek, \u00f6\u011frenme kimli\u011fine odaklanarak ba\u015flar, -bu benim gibi mi? Ben b\u00f6yle bir \u00f6\u011frenen miyim? Benim amac\u0131m ne? Nas\u0131l bir de\u011fi\u015fim istiyorum? Bu sorular \u00f6zg\u00fcrle\u015ftirici rasyonellik veya \u201c\u00f6zerklik\u201d (Deci ve Ryan, 1985) d\u00fcrt\u00fcs\u00fc ile ili\u015fkilidir ve bu rasyonellik bi\u00e7imleri, her insan\u0131n kendine \u00f6zg\u00fc olmas\u0131 nedeniyle \u201cstandardizasyon\u201d yoluyla yorumlanmaya uygun de\u011fildir. En iyi ihtimalle arketiplerle temsil edilebilirler (Jacobi, 1980).<\/span><\/p>\n\n

G\u00f6rsel: Metafor ve Veri Ta\u015f\u0131y\u0131c\u0131s\u0131 Olarak Hik\u00e2ye<\/h3>\n

\u00c7al\u0131\u015fmalardan elde edilen yayg\u0131n bir bulgu \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc boyutlar\u0131n\u0131n anlam\u0131n\u0131 iletmek ve m\u00fc\u015fterek diyalog ve anlam \u00fcretimini sa\u011flamak i\u00e7in metafor, hik\u00e2ye ve g\u00f6r\u00fcnt\u00fcn\u00fcn kullan\u0131lmas\u0131 olmu\u015ftur. En dikkat \u00e7eken, bir Avustralya Yerli toplulu\u011funda bir y\u0131l boyunca bir topluluk hik\u00e2yesinin olu\u015fturulmas\u0131yd\u0131. Hik\u00e2ye, toplulu\u011fun \u00f6\u011frenme analiti\u011fi arac\u0131l\u0131\u011f\u0131 ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131klar\u0131 her \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc boyutunu (\u00f6rt\u00fck de\u011fi\u015fken) temsil etmeyi se\u00e7tikleri (kutsal) hayvan ana karakterlerle birlikte in\u015fa edildi. Taronga Hayvanat Bah\u00e7esinde kilitli olan hayvanlar, bir ka\u00e7\u0131\u015f plan\u0131 yapmak i\u00e7in \u00f6\u011frenme g\u00fc\u00e7lerini birle\u015ftirdiler. Hik\u00e2ye, toplumun kendine \u00f6zg\u00fc k\u00fclt\u00fcrel bask\u0131 tarihini dile getirirken, 21. y\u00fczy\u0131l \u00f6\u011frenim bi\u00e7imlerini yeni bir paradigmaya e\u015fde\u011fer bir bi\u00e7imde kullanma f\u0131rsatlar\u0131n\u0131 ortaya koydu (Goodson ve Deakin Crick, 2009; Deakin Crick ve Grushka, 2010; Grushka, 2009). \u015eekil 25.3, bu ba\u011flamda temsil edilen ve kullan\u0131lan grafiklerden bir \u00f6rnek: yerel halk taraf\u0131ndan nihai olarak onaylanmadan \u00f6nce, aylarca s\u00fcren topluluk diyalo\u011fu ve tart\u0131\u015fmas\u0131n\u0131n sonu\u00e7lar\u0131ndan biri olan kama kuyruklu kartal\u0131n temsili. Bu projenin ayr\u0131nt\u0131l\u0131 bir tart\u0131\u015fmas\u0131 bu b\u00f6l\u00fcm\u00fcn kapsam\u0131 d\u0131\u015f\u0131ndad\u0131r. Mesele \u015fu ki, toplulu\u011fun anlam verme faaliyeti, teknoloji ve e\u011filimsel analitikle uyumlu olarak, daha derin anlat\u0131 ve gelenek bi\u00e7imleriyle ba\u011fland\u0131klar\u0131 i\u00e7in yerel olarak g\u00fc\u00e7lendirici olan g\u00f6r\u00fcnt\u00fcler veya g\u00f6rselle\u015ftirmelerle temsil edilebilir. B\u00f6ylece e\u011fitimcilerin, topluluklar\u0131n deneyimlerini \u201cperezhivanie1<\/a><\/sup>\u201d ile k\u00e2rl\u0131, anlaml\u0131 ve zamanla ilgili bir \u015fekilde ilgilenmelerini sa\u011flar(John-Steiner, 2000; John-Steiner, Panofsky ve Smith, 1994).<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil. 25.3. \u201cStratejik fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131\u201d temsil eden g\u00f6rsel bir grafik.<\/i><\/span><\/span>\n

\u00a9 Black Butterfly'\u0131n Tasar\u0131mlar\u0131 Bir Veri Noktas\u0131 ve Farkl\u0131 \u015eekillerde Tasar\u0131mlar<\/span><\/p>\n

Birey, \u00f6z y\u00f6netimli de\u011fi\u015fimi te\u015fvik etmek i\u00e7in tasarlanan h\u0131zl\u0131 geri bildirimle bir \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc \u00f6z de\u011ferlendirme anketi \u00fcretir. \u00d6z ve kimlik \u00fczerine yap\u0131lmas\u0131 istenen derinlemesine d\u00fc\u015f\u00fcnme i\u00e7in \u00f6zg\u00fcrle\u015ftirici rasyonellik \u00e7o\u011fu zaman anlat\u0131 bi\u00e7imini al\u0131r: benzersiz, \u00e7ok de\u011ferli, zamana ba\u011fl\u0131 ve \u201ca\u00e7\u0131k u\u00e7lu\u201d (Brueggemann, 1982). Bu ki\u015fi, ileriye do\u011fru hareket etmek ve bir \u00f6\u011frenme amac\u0131na ula\u015fmak i\u00e7in bir strateji geli\u015ftirmede ayn\u0131 verileri kulland\u0131\u011f\u0131nda, o zaman onun \u201cyorumlay\u0131c\u0131 rasyonellik\u201d veya Habermasc\u0131 terimle \u201chermeneutical rasyonalite\u201d kullanmas\u0131 muhtemeldir. Bir hedef \u00fczerine derin d\u00fc\u015f\u00fcnecek ve bunu ba\u015farman\u0131n en iyi yolu hakk\u0131nda kararlar verecek, nitel verileri toplayacak, ba\u015fkalar\u0131yla i\u015f birli\u011fi yaparak ve mevcut bilgi kaynaklar\u0131ndan yararlanacaklard\u0131r. Daha sonra ama\u00e7lar\u0131na ula\u015f\u0131p ula\u015fmad\u0131klar\u0131n\u0131 karar verebilmeleri i\u00e7in bir \u201c\u00f6l\u00e7\u00fcm modeli\u201d geli\u015ftirirlerse, ama\u00e7lar\u0131na ula\u015f\u0131p ula\u015fmad\u0131klar\u0131n\u0131 belirlemek i\u00e7in analitik, ara\u00e7-ama\u00e7 mant\u0131\u011f\u0131 kullanarak deneysel \/ stratejik rasyonellik kullan\u0131rlar.<\/span><\/p>\n

Bu nedenle, bir faydal\u0131 veri noktas\u0131, farkl\u0131 ak\u0131lc\u0131l\u0131klarla veya ne zaman ki\u015fisel veya sosyal bir ama\u00e7 i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131n\u0131 bilmenin yollar\u0131 ile anla\u015f\u0131labilir. \u00d6\u011fretmenler veya kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131lar, veriler bir araya getirildi\u011finde ve anonimle\u015ftirildi\u011finde, pedagojilerinin amac\u0131na ula\u015f\u0131p ula\u015fmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in verileri nicel olarak de\u011ferlendirebilir, analiz edebilir, yapt\u0131klar\u0131n\u0131 iyile\u015ftirmek ve d\u00fczeltmek i\u00e7in bulgular\u0131n\u0131 yorumlayabilir. Burada ayn\u0131 rasyonellik bi\u00e7imleri \u00f6rg\u00fctsel d\u00fczeyde i\u015flenmektedir ancak odak, ortak bir amaca hizmet etmek i\u00e7in tarihsel ve stratejik rasyonelli\u011fe y\u00f6nelmektedir. Veriler liderlikle ilgili karar vermede kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bir sistem d\u00fczeyinde, ayn\u0131 birikmi\u015f veriler ba\u011flamdan soyutlanacak \u015fekilde analiz edildi\u011finde, izlenen y\u00f6ntem2<\/a><\/sup> a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 olarak stratejik \/ analitik rasyonelliktir.<\/span><\/p>\n\n

Birden \u00c7ok Seviyede H\u0131zl\u0131 Geribildirim: Sahiplik ve Geli\u015fme i\u00e7in Kritik \u00d6nem<\/h3>\n

Teknoloji, kolay toplama, otomatik hesaplama ve anket verilerinin kurulu\u015flardaki farkl\u0131 seviyelerdeki kullan\u0131c\u0131lara h\u0131zl\u0131 geri bildirimini sa\u011flar. Bir \u00f6rg\u00fct\u00fcn kendi kendini y\u00f6neten ekiplerin ortak bir \u00f6rg\u00fctsel ama\u00e7 pe\u015finde ko\u015fmalar\u0131n\u0131 sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 durumlarda (Laloux, 2015), verinin hem s\u00fcreci hem de sonucu bildiren h\u0131zl\u0131 geri bildirimi \u00e7ok \u00f6nemli bir kaynakt\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir okul veya kolej gibi bir \u00f6\u011frenme organizasyonunda, ortak ama\u00e7 \u00f6\u011frencilerin hayat boyu \u00f6\u011frenme yeterlikleri geli\u015ftirmeleridir. Bu durumda, EEPC\u00d6 verileri, geli\u015fim i\u00e7in \u00f6\u011frencilerin, pedagojilerinin hayat boyu \u00f6\u011frenme yeterlili\u011fini ne kadar etkili bir \u015fekilde de\u011ferlendirdi\u011fini de\u011ferlendirmek isteyen \u00f6\u011fretmenlerin, bu sonu\u00e7larla ilgili olarak genel kolej politikas\u0131 hakk\u0131nda kararlar alma konusunda liderlerin, yeni bilgi \u00fcretmek i\u00e7in verileri ara\u015ft\u0131ran ve analiz eden ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n tasarrufunda olabilir ve onlar taraf\u0131ndan kullan\u0131labilirler. Bunun iki y\u00f6n\u00fc \u00f6nemlidir: ilk \u00f6nce h\u0131zl\u0131 geri bildirim, ikinci olarak geri bildiriminin sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 ve gerektirdi\u011fi veri m\u00fclkiyeti hissi ve profesyonellik. Veri toplama, analiz ve anket verilerinin geri bildirimi aras\u0131nda art\u0131k bir zaman duraklamas\u0131 gerekli de\u011fildir. Tarihsel olarak, bu t\u00fcr gecikmeler \u00e7o\u011fu zaman, verilerin topland\u0131\u011f\u0131 ba\u011flamdaki uygulamay\u0131 de\u011fi\u015ftirmek i\u00e7in geri bildirimlerin \u00e7ok ge\u00e7 geldi\u011fi anlam\u0131na gelir. Bir uygulay\u0131c\u0131n\u0131n bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131ndan, ara\u015ft\u0131rma kendilerine ait olmak ve onlar taraf\u0131ndan cevaplanmak yerine \u201ckendilerine yap\u0131ld\u0131\u201d. Ara\u015ft\u0131rma ve uygulama aras\u0131ndaki bu ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fc fark\u0131n\u0131 kapatmak, \u00f6\u011frenme analiti\u011finin b\u00fcy\u00fck bir katk\u0131 sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 \u00f6nemli bir i\u015ftir.<\/span><\/p>\n\n

Yukar\u0131dan A\u015fa\u011f\u0131ya m\u0131, A\u015fa\u011f\u0131dan Yukar\u0131ya m\u0131?<\/h3>\n

Bununla ilgili olan, bunun sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 iyile\u015ftirme s\u00fcre\u00e7lerine kat\u0131l\u0131m ve sahiplenme hissiyat\u0131d\u0131r. Verileri yorumlama yetkisi, ona cevap verme ve uygulamay\u0131 geli\u015ftirme sorumlulu\u011fu ile ba\u011flant\u0131l\u0131d\u0131r. Bunun politik olarak tan\u0131mlanm\u0131\u015f d\u0131\u015f d\u00fczenleyici \u00e7er\u00e7evelerin \u00e7a\u011fd\u0131\u015f\u0131 hale geldi\u011fi ve bunlar\u0131n \u00e7o\u011fu zaman kalite, i\u015f birli\u011fi, evrim ve d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcme kar\u015f\u0131 \u00e7al\u0131\u015fabilece\u011fi toplumlar i\u00e7in derin etkileri vard\u0131r. Genel olarak, bu \u00e7er\u00e7eveler politikac\u0131lar taraf\u0131ndan hesap verilebilirlik amac\u0131yla \u00fcretilir ve end\u00fcstriyel \u00e7a\u011fda yer alan d\u00fcnya g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc varsay\u0131mlar\u0131na dayan\u0131r. Basit\u00e7e s\u00f6ylemek gerekirse, s\u0131kl\u0131kla yanl\u0131\u015f \u015feyleri \u00f6l\u00e7erler ve ama\u00e7 politik hesap verebilirlik ve kontrold\u00fcr. \u00d6yleyse temel sorular: Bu veriler kime ait? ve Kimin ama\u00e7lar\u0131 yerine getiriliyor? \u00d6\u011frenme sistemlerinde -\u00f6zellikle gen\u00e7lerin ve kamu maliyesinin ilintili oldu\u011fu- yukar\u0131dan a\u015fa\u011f\u0131ya hesap verebilirlik konusunda g\u00fc\u00e7l\u00fc bir tart\u0131\u015fma ya\u015fan\u0131rken, ayn\u0131 zamanda mikro (bireysel) ve mezo (\u00f6rg\u00fctsel) seviyelerinde g\u00fc\u00e7lendirme ve \u00f6z d\u00fczenleme i\u00e7in de ayn\u0131 derecede g\u00fc\u00e7l\u00fc bir tart\u0131\u015fma ya\u015fanmaktad\u0131r. Bu karma\u015f\u0131kl\u0131k, tan\u0131m gere\u011fi, d\u0131\u015f d\u00fczenleyici \u00e7er\u00e7evelerle uyumlulu\u011fun \u00f6tesine ge\u00e7en profesyonellik bi\u00e7imleri (ama\u00e7 taahh\u00fcd\u00fc) gerektiren \u00f6z y\u00f6netimli sistemlerin \u00f6nemli bir niteli\u011fidir.<\/span><\/p>\n

Sistemi bir b\u00fct\u00fcn olarak anlamak, iyile\u015ftirmeyi ama\u00e7layan \u00f6\u011frenme analiti\u011fi temelidir (Bryk, Gomez, Grunrow ve LeMahieu, 2015; Bryk, Gomez ve Grunow, 2011; Bryk, Sebring, Allensworth, Luppescu ve Easton, 2010). Sa\u011fl\u0131k ve End\u00fcstri alan\u0131nda d\u00fc\u015f\u00fcnme sistemleri d\u00fcnyas\u0131ndan \u00f6d\u00fcn\u00e7 al\u0131nan (Checkland, 1999; Checkland ve Scholes, 1999; Snowden ve Boone, 2007; Sillitto, 2015) bir sistemin titiz bir \u015fekilde analizi, iyile\u015ftirme ama\u00e7lar\u0131n\u0131n ve ortak ama\u00e7lar\u0131n tan\u0131mlanmas\u0131na yol a\u00e7maktad\u0131r (Blockley, 2010; Blockley ve Godfrey, 2000; Cui ve Blockley, 1990). Bu nedenle, bir sistemdeki t\u00fcm seviyelerdeki ama\u00e7 etraf\u0131nda bir d\u00fczenleme, de\u011fi\u015fimi yapmaktan ve i\u015flem yap\u0131labilir i\u00e7g\u00f6r\u00fcler i\u00e7in verileri kullanmaktan sorumlu olanlar\u0131n her seviyedeki verilere hem sahip olmas\u0131n\u0131 gerektirecek ve hem de sa\u011flayacakt\u0131r (bk. \u015eekil 25.4). Karar vermenin g\u00fcc\u00fc veya eser sahipli\u011fi hem kapsay\u0131c\u0131 hem de kat\u0131l\u0131mc\u0131d\u0131r. Teknik sistemler ve analitiklerin bunu yans\u0131tmas\u0131 gerekir.<\/span><\/p>\n\n

Pratik Veriler: Amaca Uygunluk<\/h3>\n

\u00d6zellikle otantik ba\u011flamlarda performans\u0131n ve \/ veya s\u00fcrecin kalitesini de\u011ferlendirmek i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, \u00f6\u011frenme analitiklerinde \u00f6nemli bir nokta, verilerin g\u00fcvenilirli\u011fi ve ge\u00e7erlili\u011fi ile ilgilidir. Nitelik her zamankinden daha fazla etik bir konudur. Bu \u00f6z de\u011ferlendirme arac\u0131, \u00f6l\u00e7mek istedi\u011fi \u015feyi \u00f6l\u00e7\u00fcyor mu? Sonu\u00e7lar\u0131 yorumlama yetkisi kimde var? Yeager vd. (2013) tart\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 gibi, \u201ciyile\u015ftirme ara\u015ft\u0131rmas\u0131 yapmak, bir kurumun pratikte ve uygulamada \u00f6\u011frenmesini sa\u011flayacak \u00f6nlemlerin \u00f6zelliklerini d\u00fc\u015f\u00fcnmeyi gerektirir\u201d (s. 9). \u00dc\u00e7 farkl\u0131 amaca hizmet eden \u00fc\u00e7 farkl\u0131 \u00f6nlem t\u00fcr\u00fc belirleyerek ilerlerler: 1) hesap verebilirlik i\u00e7in, 2) teorik geli\u015ftirme i\u00e7in ve 3) iyile\u015ftirme i\u00e7in. Sonuncusunu, belirli deneyimlere odaklanm\u0131\u015f, ortak deneyimler ba\u011flam\u0131nda ba\u011flamla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve g\u00fcnl\u00fck uygulamalara yerle\u015ftirilmek \u00fczere tasarlanan bir dilde \u00e7er\u00e7evelenmi\u015f arac\u0131 hedefleri \u00f6l\u00e7ebilecek pratik \u00f6nlemler olarak nitelendiriyorlar. Elveri\u015fli \u00f6l\u00e7\u00fcler de\u011fi\u015fimi de\u011ferlendirmek, kestirimci analiz ve \u00f6ncelik belirlemede kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>\n\n

\"\"<\/h3>\n<\/a> \u015eekil 25.4. \u00d6rg\u00fctsel ama\u00e7 do\u011frultusunda d\u00f6rt seviyede h\u0131zl\u0131 geri bildirim.<\/i><\/span><\/span>\n

Bu elveri\u015fli \u00f6l\u00e7\u00fcmler konusunda Yeager ve meslekta\u015flar\u0131 (2013) i\u00e7in odak noktas\u0131, bunlar\u0131n geli\u015fim ekipleri veya liderlik gruplar\u0131n\u0131n \u00f6nderlik etti\u011fi organizasyonlarda de\u011fi\u015fim programlar\u0131nda kullan\u0131mlar\u0131d\u0131r. Bununla birlikte, elveri\u015fli \u00f6l\u00e7\u00fcmlerin bir amac\u0131 da bireysel kullan\u0131c\u0131larda de\u011fi\u015fime ili\u015fkin sahiplik, fark\u0131ndal\u0131k ve sorumlulu\u011fu te\u015fvik etmektir. Tarihsel olarak \u00e7o\u011fu teorik geli\u015fme, i\u00e7 tutarl\u0131l\u0131k, g\u00fcvenilirlik ve ge\u00e7erlilik gibi hesap verebilirlik ve teori geli\u015ftirme \u00f6l\u00e7\u00fcmlerine odaklan\u0131rken, elveri\u015fli \u00f6l\u00e7\u00fcmler kalite g\u00fcvencesine katk\u0131da bulunan yeni \u00f6zet istatistiklere duyulan ihtiya\u00e7 a\u00e7\u0131s\u0131ndan, psikometriciler i\u00e7in teorik bir zorlu\u011fu yans\u0131tmaktad\u0131r. Bu yetki ve sorumluluk sorunu \u00e7ok \u00f6nemlidir ve buna verilecek bir cevap \u201camaca uygunluk\u201d kriteri uygulamakt\u0131r. \u00d6l\u00e7\u00fcm\u00fcn amac\u0131, bireysel fark\u0131ndal\u0131\u011f\u0131, m\u00fclkiyeti ve de\u011fi\u015fikli\u011fi te\u015fvik etmek ise, o zaman bu amac\u0131n \u00f6znesi, \u00f6l\u00e7menin ge\u00e7erlili\u011fi ve g\u00fcvenilirli\u011fini yarg\u0131lama yetkisine sahip olmal\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc \u00f6zg\u00fcrle\u015ftirici rasyonalite ve anlat\u0131 verileri s\u00f6z konusu oldu\u011funda, \u00f6zne benzersiz bir \u00f6z y\u00f6netimli sistemdir. \u00d6l\u00e7\u00fcm\u00fcn amac\u0131 h\u00fck\u00fcmete bir politikan\u0131n ba\u015far\u0131s\u0131n\u0131n \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcn\u00fc verebilmekse, alana \u00f6zg\u00fc istatistik\u00e7ilerin profesyonel toplulu\u011fu verilerin g\u00fcvenilirli\u011fini, ge\u00e7erlili\u011fini ve dolay\u0131s\u0131yla inand\u0131r\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 yarg\u0131lama yetkisine sahip olacakt\u0131r. Her iki durumda da h\u00fck\u00fcm ama\u00e7 i\u00e7in uygunluk ile ilgilidir.<\/span><\/p>\n

Geli\u015fen \u00f6\u011frenme analiti\u011fi alan\u0131nda bireylere, ekipler ve organizasyonlara ilerleme i\u00e7in bi\u00e7imlendirici geri bildirime odaklanan bu konular geli\u015fim i\u00e7in \u00f6nemli bir alan\u0131 temsil eder. Bir kuruma sat\u0131lan bir de\u011ferlendirme arac\u0131n\u0131n arkas\u0131nda hi\u00e7bir bilimsel netlik yoksa, en geli\u015fmi\u015f teknoloji ve da\u011f\u0131t\u0131m modlar\u0131 bile onun yerini tutamayacakt\u0131r. \u00d6te yandan, bir kurulu\u015f, payda\u015flar\u0131n\u0131n belirli \u00f6rg\u00fctsel stratejilerin y\u00f6n\u00fc hakk\u0131ndaki anonimle\u015ftirilmi\u015f g\u00f6r\u00fc\u015flerini test etmek i\u00e7in randomize edilmi\u015f bir \u201csens\u00f6r mekanizmas\u0131\u201d olarak Blue Pulse3<\/a><\/sup> gibi bir ara\u00e7 arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplulu\u011funa az say\u0131da soru sunmak isteyebilir. En faydal\u0131 maddeleri nas\u0131l se\u00e7iyorlar? M\u00fcteakip verilere hangi \u201ckan\u0131t a\u011f\u0131rl\u0131klar\u0131n\u0131\u201d y\u00fckler?<\/span><\/p>\n

H\u0131zl\u0131 sosyal ve teknolojik de\u011fi\u015fimler ba\u011flam\u0131nda, bu meseleler olduk\u00e7a yayg\u0131nd\u0131r. Hesap verebilirlik veya teori geli\u015ftirme i\u00e7in tasarlanan ara\u00e7lar \u00e7o\u011fu zaman pratik bir de\u011fere sahip de\u011fildir ve bu nedenle \u00f6\u011frenme analiti\u011fi olarak s\u0131n\u0131rl\u0131 bir fayda sa\u011flarken, uygulama ve geli\u015ftirmeyi desteklemek i\u00e7in tasarlanan ara\u00e7lar\u0131n \u00e7o\u011fu kez teorik veya g\u00f6rg\u00fcl bir kesinli\u011fi yoktur. \u00d6\u011frenme analitiklerindeki sosyal ve ahlaki zorluk, bunlar\u0131n her ikisini de birle\u015ftirmek ve y\u00f6netmektir.<\/span><\/p>\n\n

TEKN\u0130K ZORLUKLAR<\/span><\/h2>\n

\u015eimdiye kadar bu b\u00f6l\u00fcmde belirli bir e\u011filimsel \u00f6\u011frenme analiti\u011fi, EEPC\u00d6 ve bunun g\u00fcndeme getirdi\u011fi konular \u00fczerinde duruldu. Ancak verilerin ilerleme amac\u0131yla h\u0131zl\u0131 geri bildirimini sa\u011flamak i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131 bir \u00f6l\u00e7\u00fcm olarak tasarlanm\u0131\u015f herhangi bir anket arac\u0131 benzer sorunlarla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya kalacakt\u0131r. Bu b\u00f6l\u00fcm, araca hizmet etmek i\u00e7in tasarlanan teknik platformlar\u0131n art arda yinelenmeleri yoluyla \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc de\u011ferlendirme toplulu\u011funun deneyimini \u00e7er\u00e7eveleyen baz\u0131 teknik zorluklara odaklanmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n\n

Anket Platformlar\u0131<\/h3>\n

Belki de \u201canketler\" e dair pop\u00fcler anlay\u0131\u015f, onlar\u0131n onlar\u0131 uygulayan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lara ait olduklar\u0131 y\u00f6n\u00fcnde oldu\u011fundan, bir organizasyonda farkl\u0131 seviyelerde kullan\u0131lacak veri toplamak i\u00e7in bir anket platformu olu\u015fturmak zor olmu\u015ftur. \u00d6\u011frenme analitiklerinde elde edilen verilerin amac\u0131, \u00f6nce \u00f6zne, daha sonra kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 \/ \u00f6\u011fretmen, daha sonra organizasyon ve son olarak, g\u00f6revi t\u00fcm s\u00fcreci ara\u015ft\u0131rmak veya elde edilen anonim veri k\u00fcmeleri \u00fczerinde teorik ara\u015ft\u0131rma yapmak olan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar i\u00e7indir. Bunun nedeni \u00f6\u011frenmenin sadece \u00f6\u011frenenin kendisi taraf\u0131ndan yap\u0131labilmesidir (Seely Brown ve Thomas, 2009, 2010; Thomas ve Seely Brown, 2011). Bu geleneksel ara\u015ft\u0131rma anket platformunu tamamen de\u011fi\u015ftirir. En b\u00fcy\u00fck zorluk veri koruma ve etik konular\u0131nda ve platformun a\u015fa\u011f\u0131daki i\u015flevleri yerine getirme ihtiyac\u0131nda yatmaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n\n

    \n \t
  1. \n

    Ki\u015fiselle\u015ftirilmi\u015f geri bildirim sa\u011flamak i\u00e7in her kullan\u0131c\u0131n\u0131n kimli\u011fini bilin ve bu kimli\u011fi di\u011fer de\u011fi\u015fkenlerle e\u015fle\u015fmek \u00fczere saklay\u0131n.<\/span><\/p>\n<\/li>\n \t

  2. \n

    Kurulu\u015ftaki y\u00fcksek \"seviyedeki\" kullan\u0131c\u0131lar\u0131, her bir kullan\u0131c\u0131n\u0131n kimli\u011finin bilgisinden korurken uygun olan yerlerde \u00f6\u011fretmenleri ve \u00f6\u011frencileri (veya \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131 ve y\u00f6neticileri) e\u015fle\u015ftirin.<\/span><\/p>\n<\/li>\n \t

  3. \n

    Projeler aras\u0131nda ara\u015ft\u0131rma ama\u00e7l\u0131 anonimle\u015ftirilmi\u015f verileri toplay\u0131n ve depolay\u0131n.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Kritik olan, \u00fc\u00e7 de\u011fi\u015fken t\u00fcr\u00fc ile kimlikleri birbirine ba\u011flamas\u0131 gereken temel veri yap\u0131s\u0131d\u0131r: demografik, gruplama ve anket. Bu esnek veri yap\u0131s\u0131 olmadan, \u00f6z-rapor anket verilerini kullanan \u00f6\u011frenme analiti\u011finin sundu\u011fu f\u0131rsatlar ciddi bir \u015fekilde s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

    2002'den beri, \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc ara\u015ft\u0131rma ve geli\u015ftirme ekipleri alt\u0131 platforma \u00f6rnek te\u015fkil etti. Mevcut \u00e7\u00f6z\u00fcm, \u00f6rg\u00fctsel geli\u015fim d\u00f6ng\u00fcs\u00fcn\u00fc desteklemek i\u00e7in i\u015f geli\u015ftirme stratejisi \u00f6\u011frenme analiti\u011fi vizyonuyla yak\u0131ndan uyumlu olan, d\u00fcnyan\u0131n \u00f6nde gelen anket sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131ndan biri ile ortakl\u0131ktan ge\u00e7iyor. eXplorance Blue taraf\u0131ndan desteklenen A\u00e7\u0131k \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi Anketleri (SOLA)4<\/a><\/sup> platformu ara\u015ft\u0131rmalar taraf\u0131ndan onaylanm\u0131\u015f anketlere bar\u0131nd\u0131r\u0131r ve d\u00f6rt d\u00fczeyde geri bildirim sa\u011flar: bireysel kullan\u0131c\u0131lar\u0131n ki\u015fisel de\u011fi\u015fimi desteklemesi i\u00e7in; tak\u0131m liderlerinin gruplar\u0131n\u0131n \u00f6\u011frenme ihtiya\u00e7lar\u0131na daha do\u011fru cevap verebilmeleri i\u00e7in; \u00f6rg\u00fctsel liderli\u011fe ili\u015fkin karar verme ve sistemler genelinde analiz ve ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in. Her d\u00fczeydeki geri bildirim \u00f6rnekleri Ekler b\u00f6l\u00fcm\u00fcnde sunulmu\u015ftur.<\/span><\/p>\n\n

    Ortak \u0130\u015f Modelleri<\/h3>\n

    Bu i\u015f birli\u011fi \u015fekli, modelin \u201cm\u00fclkiyeti\u201d ile ilgili olarak bununla ve fikri m\u00fclkiyet y\u00f6netimi ile ilgilenen payda\u015flar aras\u0131nda sorun yaratmaktad\u0131r. Bunlar ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131, uygulay\u0131c\u0131lar\u0131, politika yap\u0131c\u0131lar\u0131 ve i\u015fletmeleri hem \u201ce\u011fitim ve \u00f6\u011fretim\u201d hem de \u201cteknoloji\u201d i\u015fletmelerini i\u00e7ermektedir. \u00d6\u011frenme analiti\u011fi potansiyelini ger\u00e7ekle\u015ftirebilecek platformlar geli\u015ftirmek, i\u015f birli\u011fini, evrimi ve yenili\u011fi destekleyebilen ve farkl\u0131 payda\u015flar\u0131n ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131layabilecek i\u015f modelleri gerektirir. Farkl\u0131 taraflar\u0131n \u00e7\u0131karlar\u0131, ticari \u00e7\u0131karlar\u0131n ara\u015ft\u0131rma \u00e7\u0131karlar\u0131n\u0131 \u201cs\u00f6m\u00fcrme\u201d ya da uygulay\u0131c\u0131 \u00e7\u0131karlar\u0131n\u0131 teknik \u00e7\u0131karlar\u0131 \u201cs\u00f6m\u00fcrme\u201d ye izin vermek yerine ortak yarar\u0131 sa\u011flayacak \u015fekilde dengelenmelidir. Anahtar fakt\u00f6r, her birinin zaman i\u00e7inde faydalanabilmesi i\u00e7in anla\u015f\u0131lmas\u0131 ve \u201cuyumlu hale getirilmesi\u201d gereken bu farkl\u0131 payda\u015flar\u0131n genel ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fc ihtiya\u00e7lar\u0131d\u0131r.5<\/a><\/sup><\/span><\/p>\n\n

    Kimlik y\u00f6netimi<\/h3>\n

    Kimlik y\u00f6netimi, \u00f6\u011frenme i\u00e7in daha geni\u015f sanal ekolojilere d\u00e2hil edilen \u00f6\u011frenme analitikleri i\u00e7in kilit bir fakt\u00f6rd\u00fcr. Kimlik y\u00f6netimi zorluklar\u0131n\u0131n do\u011fas\u0131 -bireylerin ki\u015fisel verilerini koruma, gerekti\u011finde ko\u00e7luk ve \u00f6\u011frenme ili\u015fkileri yoluyla ki\u015fisel ve destekleyici geri bildirimler sa\u011flama, sistemde farkl\u0131 d\u00fczeylerde payda\u015flar\u0131n izinli olduklar\u0131 yerlerde anonim hale getirilmi\u015f verilere eri\u015fimlerini sa\u011flarken, karma\u015f\u0131k \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131ndaki de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki \u00f6r\u00fcnt\u00fcleri ve ili\u015fkileri incelemek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rman\u0131n gerektirdi\u011fi veri k\u00fcmelerini e\u015fle\u015ftirme ile ilgili olarak temel olarak etiktir.<\/span><\/p>\n

    Anketlerin yan\u0131 s\u0131ra, bireylerin \u00f6\u011frenmelerini bir \u015fekilde desteklemeleri i\u00e7in bi\u00e7imlendirici geri bildirim sa\u011flamalar\u0131 anlam\u0131nda pek \u00e7ok ara\u00e7, \u00f6\u011frenme analitikleridir. \u00d6rnek olarak, (Selvin ve Buckingham Shum, 2014) taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen Yazma Analitikleri De\u011ferlendirmesi veya bir bireyin mesleki g\u00f6revlerine yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131 \u015fekillendiren zihinsel modellerini yans\u0131t\u0131c\u0131 bir \u015fekilde anlamak i\u00e7in iDapt6<\/a><\/sup> arac\u0131 (Goldspink ve Foster, 2013) verilebilir. \u0130lki, bilgi \u00fcretimlerinin bir par\u00e7as\u0131 olarak akademik arg\u00fcmantasyon geli\u015ftirme konusunda bireyleri ele\u015ftirmenin ve desteklemenin bir yoludur; ikincisi ise izgara m\u00fclakat analizi(Repertuar \u00e7izelge analizi) yoluyla kimlik ve ama\u00e7 konular\u0131n\u0131 ele almaktad\u0131r (Kelly, 1963). Bunlar, odaklanma bilinci, m\u00fclkiyeti ve bireyler i\u00e7in \u00f6\u011frenme s\u00fcrecinin sorumlulu\u011funa dair geri bildirime odaklanan \u00f6\u011frenme yolculuklar\u0131n\u0131n kritik y\u00f6nleridir.<\/span><\/p>\n\n

    \u00d6\u011eRENME ANAL\u0130T\u0130\u011e\u0130 VE \u00d6\u011eRENME YOLCULUKLARI<\/h2>\n

    \u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fcndeki de\u011fi\u015fimi te\u015fvik etmek i\u00e7in \u00f6\u011frenme analitiklerini kullanmak, ka\u00e7\u0131n\u0131lmaz olarak, bireylerin yeni \u00f6\u011frenme f\u0131rsatlar\u0131na k\u00e2rl\u0131 bir \u015fekilde adapte olmalar\u0131na imk\u00e2n tan\u0131yan daha geni\u015f s\u00fcre\u00e7ler ve ili\u015fkiler ekolojisi hakk\u0131nda sorulara neden olur. Bu sonucun nadiren \u00f6nceden bilindi\u011fi otantik ba\u011flamlarda \u00f6zellikle \u00f6nemlidir. Bir \u201c\u00f6\u011frenme yolculu\u011fu\u201d metaforu, bir ama\u00e7 olu\u015fturma ile ba\u015flayan ve bir t\u00fcr sonu\u00e7 veya performansa do\u011fru tekrar eden bir \u00f6\u011frenme s\u00fcrecinin karma\u015f\u0131k dinamiklerini yans\u0131tmak i\u00e7in benimsenmi\u015ftir. \u00d6\u011frenme g\u00fcc\u00fc bireyin veya ekibin ama\u00e7 enerjisini yolculukta y\u00f6n\u00fcn\u00fc belirleme g\u00fcc\u00fcne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmesini, bu amaca ula\u015fmak i\u00e7in birlikte \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 gereken bilgi, bilgi ve verileri tan\u0131mlamas\u0131n\u0131 ve se\u00e7mesini sa\u011flar (bk. \u015eekil 25.5; Deakin Crick, 2012). Bir birey veya bir tak\u0131m, \u00fcst seviyedeki \u00f6\u011frenme s\u00fcreci \u00fczerine derin d\u00fc\u015f\u00fcnmeden bir \u015feyler \u00f6\u011frendi\u011finde, bu \u201ctek d\u00f6ng\u00fc\u201d \u00f6\u011frenmesidir. \u00c7ift d\u00f6ng\u00fc \u00f6\u011frenme, birey veya ekibin s\u00fcre\u00e7ten \u201crefleks olarak geri ad\u0131m atmas\u0131\u201d ve s\u00fcreci iyile\u015ftirmek ve onu bir dahaki sefere daha etkili bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirme bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131yla nas\u0131l \u00f6\u011frenece\u011fini \u00f6\u011frenmesidir. Ama\u00e7lar\u0131na ula\u015fmak i\u00e7in ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131 bilgi ve veri ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 d\u00fczenlemede bilin\u00e7li olarak daha \u00e7evik ve duyarl\u0131 hale gelmektedirler.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 25.5. Tek d\u00f6ng\u00fcl\u00fc \u00f6\u011frenme yolculu\u011fu.<\/i><\/span><\/span>\n

    Bu \u00e7er\u00e7eve, \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131n\u0131 ve \u00f6\u011frenme ve geli\u015fmeyi desteklemek i\u00e7in kullan\u0131lan analiti\u011fi anlamak i\u00e7in faydal\u0131 bir model sunar. Bu \u00f6\u011frenmeyi desteklemek \u00fczere ayarlanm\u0131\u015f \u00f6\u011frenme analiti\u011fine bir tipoloji sunar ve \u015eekil 25.6'da g\u00f6sterildi\u011fi gibi ele\u015ftirel olarak, \u00f6\u011frenenlerin \u201cyapt\u0131klar\u0131 i\u015ften\u201d bir geri ad\u0131m atarak \u00fcst seviyede derin d\u00fc\u015f\u00fcnmelerini, izlemelerini, tahmin etmelerini, cevap vermeleri ve \u00f6\u011frenmelerini ba\u015fka bir deyi\u015fle \u00e7ift d\u00f6ng\u00fc \u00f6\u011frenmeye kat\u0131lmalar\u0131n\u0131 sa\u011flar (Bateson, 1972; Bruno, 2015).<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 25.6. \u00c7ift d\u00f6ng\u00fcl\u00fc \u00f6\u011frenme yolculu\u011fu.<\/i><\/span><\/span>\n

    \u00d6\u011frenme Yolculu\u011funun D\u00f6rt S\u00fcreci<\/h3>\n

    Bir \u00f6\u011frenme yolculu\u011fu, ay\u0131rt edilebilir alt s\u00fcre\u00e7leri olan dinamik bir b\u00fct\u00fcnd\u00fcr. Do\u011fal bir ya\u015fam d\u00f6ng\u00fcs\u00fcne sahiptir ve bireysel oldu\u011fu kadar i\u015fbirlikli, ki\u015fisel oldu\u011fu kadar kamusald\u0131r. \u00d6\u011frenme yolculuklar\u0131 her zaman farkl\u0131 seviyelerde ve a\u015famalarda ger\u00e7ekle\u015fir. \u00d6\u011frenme bireyin ya da ekibin \u00f6nemli bilgileri tan\u0131mlamas\u0131 ve onlara odaklanabilmesi i\u00e7in bir lens sunan bir ama\u00e7, bir niyet veya bir istek taraf\u0131ndan \u015fekillendirilir. Amac\u0131n a\u00e7\u0131k\u00e7a ifade edilmesi, \u00f6\u011frenmenin \u201c\u00fcst dili\u201d nin ilk a\u015famas\u0131d\u0131r. Ama\u00e7 olmadan, \u00f6\u011frenme y\u00f6n ve disiplinden yoksundur ve ger\u00e7ekten \u00f6nemli olan bilgileri bir veri kayna\u011f\u0131ndan se\u00e7mek zordur. \u0130kinci s\u00fcre\u00e7, bir amac\u0131 ifade etme ve verilere cevap verme yoluyla ki\u015fisel \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc geli\u015ftirmektir. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc, belirli bir amaca ula\u015fmak i\u00e7in gerekli bilgilerin yap\u0131land\u0131r\u0131lmas\u0131 ve yeniden yap\u0131land\u0131r\u0131lmas\u0131d\u0131r. Son s\u00fcre\u00e7, as\u0131l amaca eri\u015fen \u00fcr\u00fcn\u00fcn veya performans\u0131n \u00fcretilmesi ve de\u011ferlendirilmesidir.<\/span><\/p>\n

    Bir \u00f6\u011frenme yolculu\u011fu, bireylerin ve ekiplerin bir de\u011fer amac\u0131na ula\u015fmak i\u00e7in zaman i\u00e7inde enerji ve bilgi ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 d\u00fczenledikleri tasarlanm\u0131\u015f bir s\u00fcre\u00e7tir. Bir organizasyonda her seviyede hizalanabilen b\u00fct\u00fcnle\u015ftirilebilen, amac\u0131 performansla ili\u015fkilendiren ve bireyi kolektife ba\u011flayan, somutla\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ve ili\u015fkisel bir s\u00fcre\u00e7tir. Bireylerin ve ekiplerin \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc, payla\u015f\u0131lan amac\u0131n potansiyel enerjisini de\u011fi\u015fime d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr ve de\u011fer yaratmak ve ortak bir sonu\u00e7 elde etmek i\u00e7in bilgi belirleme, se\u00e7me, toplama, iyile\u015ftirme ve bilgi olu\u015fturma s\u00fcrecini kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.<\/span><\/p>\n\n

    \u00d6\u011frenme Altyap\u0131s\u0131 Olarak \u00d6\u011frenme Yolculuklar\u0131<\/h3>\n

    \u00d6\u011frenmede somut ve sanal olan\u0131 ay\u0131rmak art\u0131k mant\u0131kl\u0131 ve hatta m\u00fcmk\u00fcn de\u011fildir. Gelecek hem yo\u011fun ki\u015fisel hem de yo\u011fun teknolojiktir. Buradaki zorluk, sosyal ve ki\u015fisel \u00f6\u011frenme yolculuklar\u0131n\u0131, onlara hizmet eden ve tasarlanm\u0131\u015f \u201c\u00e7ift d\u00f6ng\u00fc\u201d \u00f6\u011frenmesini destekleyen teknolojiler ve \u00f6\u011frenme analitikleriyle hizalamaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

    Bir \u00f6\u011frenme yolculu\u011funun genel bir mimarisi vard\u0131r: bir dizilim halinde ger\u00e7ekle\u015fen a\u015famalar\u0131, bir ba\u015flang\u0131\u00e7 \u200b\u200b<\/span>olay\u0131, bir biti\u015f olay\u0131 ve aradaki bir\u00e7ok ge\u00e7i\u015f olay\u0131 vard\u0131r. Belirli bir alan\u0131 kapsar; d\u0131\u015fa oldu\u011fu gibi i\u00e7e do\u011fru da bakar; kullan\u0131c\u0131n\u0131n ihtiya\u00e7 veya amac\u0131 ile \u00e7er\u00e7evelenir. Yinelemeli ve birikimlidir. Bir payda\u015f veya m\u00fc\u015fteri g\u00f6revine odaklan\u0131r ve ideal olarak kurumsal hedef \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131yla uyumludur. Her a\u015famada, ama\u00e7 ve performans aras\u0131nda bir \u00fcst hareketle \u015fekillendirilen bir\u00e7ok \u201csonraki en iyi eylem\u201d ve etkile\u015fimler vard\u0131r. Payda\u015flar, yolculuklar\u0131nda gezinmek i\u00e7in ki\u015fisel \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fc ve bilgi yap\u0131land\u0131rma ara\u00e7lar\u0131n\u0131 kullanmaktad\u0131r. A\u015famalar ge\u00e7i\u015f kurallar\u0131 ve etkile\u015fim kurallar\u0131na sahiptir ve payda\u015flar ayn\u0131 anda bir\u00e7ok yolculukta olabilir. Bir yolculuk i\u015fbirlikli veya bireysel, basit veya karma\u015f\u0131k, y\u00fcksek de\u011fer veya d\u00fc\u015f\u00fck de\u011ferli olabilir. Yolculuklar, hangi kanallar\u0131 se\u00e7erlerse se\u00e7sinler payda\u015flar\u0131 takip eder ve bireysel davran\u0131\u015flara uyarlanabilir. Etki alan\u0131na \u00f6zg\u00fc bilgi ve bilgi k\u00fcmeleriyle farkl\u0131 b\u00f6lgeleri kapsarlar ve bilmeyi, yapmay\u0131 ve var olmay\u0131 b\u00fct\u00fcnle\u015ftirirler.<\/span><\/p>\n

    \u00d6\u011frenme analiti\u011fi i\u00e7in bu fikirlerin en az \u00fc\u00e7 farkl\u0131 uygulamas\u0131 vard\u0131r:<\/span><\/p>\n\n

      \n \t
    1. \n

      Bir kurulu\u015fun ili\u015fkisel, sosyal ve teknik \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131n\u0131, bireylerin ve ekiplerin daha \u00e7evik, duyarl\u0131 ve de\u011fi\u015fime ve yenili\u011fe verimli bir \u015fekilde cevap verebilecek hale gelecekleri \u015fekilde \u015fekillendirmek<\/span><\/p>\n<\/li>\n \t

    2. \n

      Payda\u015f topluluklar\u0131yla daha do\u011fru ileti\u015fim kurmak i\u00e7in payda\u015f davran\u0131\u015flar\u0131yla ilgili olarak \u00f6\u011frenci veya m\u00fc\u015fterilerin ama\u00e7lar\u0131n\u0131, \u00f6\u011frenme g\u00fcc\u00fcn\u00fc, bilgilerini ve performans\u0131n\u0131 nas\u0131l uygulad\u0131klar\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131r\u0131p a\u00e7\u0131klayan modeller tasarlamak<\/span><\/p>\n<\/li>\n \t

    3. \n

      Belirli alanlarda \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenme \u00f6\u011frenme ve davran\u0131\u015f de\u011fi\u015fikli\u011fini belli bir aral\u0131kta destekleyen dijital altyap\u0131n\u0131n geli\u015ftirilmesi -ba\u015fka bir deyi\u015fle, kitlesel e\u011fitim, \u00f6rne\u011fin, iklim de\u011fi\u015fikli\u011fi veya finansal yeterlilik gibi tan\u0131mlanm\u0131\u015f ve kapsay\u0131c\u0131 alanlar aras\u0131nda<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Canl\u0131 Laboratuvarlar i\u00e7in \u00d6\u011frenme Altyap\u0131s\u0131: \u00d6\u011frenme Yolculuklar\u0131 i\u00e7in \u00d6\u011frenme Analitikleri<\/h3>\n

      Belli bir aral\u0131kta kaynak sa\u011flamak i\u00e7in, \u00f6\u011frenme yolculuklar\u0131 organizasyonun i\u00e7inde ve \u00f6tesinde \u00e7ok \u00e7e\u015fitli bi\u00e7imsel ve gayriresm\u00ee kaynaklardan bilgiye ve deneyime eri\u015fen bir a\u011f altyap\u0131s\u0131n\u0131 gerektirir. Birey veya ekip, 1) bilgi ve veri ve 2) \u201cnas\u0131l devam edilir\u201d ama\u00e7lar\u0131na ula\u015fmak i\u00e7in uzmanl\u0131k a\u00e7\u0131s\u0131ndan neye ihtiya\u00e7 duyduklar\u0131n\u0131 belirleme, se\u00e7me ve k\u00fcrat\u00f6rl\u00fck yapma gibi \u015feylerle ile ilintilidir. Bu a\u011f altyap\u0131s\u0131, bulut teknolojisi, mobil teknoloji, sosyal \u00f6\u011frenme ve k\u00fcrat\u00f6rl\u00fck, h\u0131zl\u0131 geri bildirim i\u00e7in analitik \u00f6\u011frenme, \"b\u00fcy\u00fck veri\" ve rozetleri baz alan ve bu ili\u015fkileri destekleyen bili\u015fsel destek platformlar\u0131 ile daha geni\u015f bir ekosistemin bir par\u00e7as\u0131 olan baz\u0131 anahtar analitik kavramlard\u0131r.<\/span><\/p>\n

      Burada ger\u00e7ek zamanl\u0131 \u00e7oklu kanal m\u00fc\u015fteri ili\u015fkileri y\u00f6netiminin en iyi uygulamalar\u0131yla, \u00e7o\u011fu m\u00fc\u015fteri ili\u015fkileri yolculu\u011funun bir \u00f6\u011frenme yolculu\u011fu oldu\u011fu kabul edildi\u011finde, b\u00fcy\u00fck sinerjiler bulunmaktad\u0131r. Ayr\u0131ca, onlar bireyleri bir amac\u0131 ba\u015farmak i\u00e7in bilgi ile ba\u011flant\u0131 kurmaya sevk ederler (Crick ve MacDonald, 2013).<\/span><\/p>\n

      Bu \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131n\u0131 sa\u011flamak ve ona hizmet etmek, muhtemelen bir geli\u015ftirme toplulu\u011fundaki bir \u201cya\u015fayan laboratuvar\u201d veya \u201ca\u011f merkezi\u201d nin amac\u0131 olan bir uzmanl\u0131k i\u015fidir. A\u011f (sosyal ve \u00f6rg\u00fctsel ili\u015fkiler) ve ekosistem (bu ili\u015fkileri ilerletmek i\u00e7in teknik kaynaklar) ara\u015ft\u0131rma, politika, uygulama ve ticari giri\u015fim aras\u0131nda ge\u00e7irgen s\u0131n\u0131rlara sahip, b\u00f6ylece faal, disiplinler aras\u0131 ve dikkatli bir \u015fekilde yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f geli\u015ftirme prototiplerini destekleyen bir altyap\u0131 sa\u011flar. B\u00f6yle bir \u201chub\u201d bazen amac\u0131, kullan\u0131c\u0131 odakl\u0131 geli\u015fme ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131 teknoloji, mesleki \u00f6\u011frenme ve daha geni\u015f ara\u015ft\u0131rma toplulu\u011fu ile entegre etmek olan \u201cya\u015fayan laboratuvar\u201d olarak tan\u0131mlanmaktad\u0131r. \u00d6\u011frenme hizmetlerini \u00f6l\u00e7eklendirmek ve ula\u015ft\u0131rmak i\u00e7in gereken i\u015fletmelerle ortakla\u015fa olarak \u00e7ekirdek hub i\u015flevlerini ve uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131 sa\u011flar ve ara\u015ft\u0131r\u0131r.<\/span><\/p>\n

      B\u00f6yle bir \u00f6\u011frenme altyap\u0131s\u0131n\u0131 desteklemek, a\u015fa\u011f\u0131dakiler de d\u00e2hil olmak \u00fczere, farkl\u0131 uzmanl\u0131k t\u00fcrlerine ve kaynak geli\u015ftirmeye s\u00fcrekli ilgi g\u00f6sterilmesini gerektirir:<\/span><\/p>\n\n