{"id":136,"date":"2020-09-03T16:40:09","date_gmt":"2020-09-03T13:40:09","guid":{"rendered":"http:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/__unknown__\/"},"modified":"2020-09-03T16:40:09","modified_gmt":"2020-09-03T13:40:09","slug":"__unknown__","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/__unknown__\/","title":{"raw":"B\u00f6l\u00fcm 29 \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi \u0130\u00e7in Ba\u011fl\u0131 Veri: \u00d6AB Veri K\u00fcmesi","rendered":"B\u00f6l\u00fcm 29 \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi \u0130\u00e7in Ba\u011fl\u0131 Veri: \u00d6AB Veri K\u00fcmesi"},"content":{"raw":"\n
\n

Davide Taibi1<\/sup>, Stefan Dietze2<\/sup><\/span><\/span><\/p>\n

1<\/sup> E\u011fitim Teknolojileri Enstit\u00fcs\u00fc, Ulusal Ara\u015ft\u0131rma Konseyi, \u0130talya<\/span><\/span><\/p>\n\n<\/div>\n

\u00d6Z<\/h2>\n

\u00d6\u011frenme analitiklerinin (\u00d6A) f\u0131rsatlar\u0131 uygun verilerin mevcudiyeti ve kalitesi ile s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r. Verilerin yorumlanmas\u0131, onu analiz etmek i\u00e7in anahtar ihtiya\u00e7lardan biri olsa da verilerin payla\u015f\u0131lmas\u0131 ve yeniden kullan\u0131lmas\u0131, ayn\u0131 zamanda, istenilen \u00f6l\u00e7ekte ve \u00e7e\u015fitli ba\u011flamlarda \u00d6A tekniklerinin ve y\u00f6ntemlerinin do\u011frulanmas\u0131 i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemli fakt\u00f6rlerdir. Belirlenmi\u015f W3C standartlar\u0131na (\u00f6r. KT\u00c71<\/a><\/sup>, SPARQL2<\/a><\/sup>) dayanan ba\u011fl\u0131 veri (BV) ilke ve teknikleri hem web ve benzeri ortamlardaki verilerin yorumlanabilirli\u011fini hem de yeniden kullan\u0131labilirli\u011fini kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in bir yakla\u015f\u0131m sunar ve \u00d6A'n\u0131n end\u00fcstri ve akademik alanlarda yayg\u0131n olarak benimsenmesinde temel bir bile\u015fendir. Bu b\u00f6l\u00fcmde, \u00d6A'daki BV ve e\u011fitsel veri madencili\u011fi (EVM) f\u0131rsatlar\u0131na genel bir bak\u0131\u015f ve \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi ve Bilgi (\u00d6AB) Veri K\u00fcmesine uygulanan \u00f6zel BV \u00f6rne\u011fini tan\u0131t\u0131yoruz. \u00d6AB veri k\u00fcmesi, titizlikle uygulanan BV ilkelerinin uygulanmas\u0131yla \u00d6A alan\u0131nda mevcut bilimsel \u00e7al\u0131\u015fmalar derleminin neredeyse tamam\u0131na yak\u0131n\u0131na eri\u015fimi m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar. Bu nedenle, \u00d6AB veri k\u00fcmesi \u00d6A toplulu\u011funun merkezi sonu\u00e7lar\u0131n\u0131n, y\u00f6ntemlerinin, ara\u00e7lar\u0131n\u0131n ve teorilerinin ve zaman i\u00e7indeki geli\u015fimlerinin incelenmesi i\u00e7in bir odak noktas\u0131 sa\u011flar.<\/span><\/span><\/p>\n

Anahtar Kelimeler<\/span>: Ba\u011fl\u0131 veri, \u00d6AB veri k\u00fcmesi <\/span><\/span><\/p>\n

\u00d6\u011frenme Analiti\u011fi (\u00d6A1<\/sup><\/a><\/span>) ve e\u011fitsel veri madencili\u011fi (EVM2<\/sup><\/a>) son y\u0131llarda artan bir ilgi g\u00f6rmektedir. Bununla birlikte, e\u011fitim uygulamalar\u0131nda b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli kat\u0131l\u0131m ve ayr\u0131ca \u00d6A ara\u015ft\u0131rmalar\u0131ndaki \u00f6nemli ilerleme b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde mevcut verilerin miktar\u0131na ve kalitesine ba\u011fl\u0131d\u0131r. \u00d6\u011frenme alan\u0131, konular veya beceriler hakk\u0131ndaki bilgiler d\u00e2hil \u00f6\u011frenme etkinlikleriyle ilgili verileri yorumlayabilmek ve anlayabilmek \u00fcst d\u00fczey analitik yapmak i\u00e7in \u00f6n ko\u015fuldur. Ancak \u00f6\u011frenme ortamlar\u0131 arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla \u00fcretilen veriler, bir senaryo i\u00e7indeki ve hatta organizasyon ve uygulama s\u0131n\u0131rlar\u0131 \u00e7ap\u0131ndaki \u00f6\u011frenme ile ili\u015fkili verileri anlamak ve yorumlamak i\u00e7in genellikle \u00f6zel terminolojileri veya tan\u0131mlay\u0131c\u0131lar\u0131 kullanarak belirli bir \u00f6\u011frenme senaryosuna ve kullan\u0131m durumuna ili\u015fkin belirsiz ve olduk\u00e7a \u00f6zg\u00fcld\u00fcr.<\/p>\n

BV ilkeleri (Bizer, Heath ve Bernes-Lee, 2009), Web\u2019deki verileri g\u00f6stermek i\u00e7in fiil\u00ee bir standart olarak ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r ve \u00d6A verilerinin miktar\u0131n\u0131 ve kalitesini b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde 1) verilerin yorumlanmas\u0131n\u0131<\/b><\/i> m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lmas\u0131 2) senaryolar ve kurumsal s\u0131n\u0131rlar boyunca veri k\u00fcmelerinin web \u00e7ap\u0131nda payla\u015f\u0131lmas\u0131<\/b><\/i> ile artt\u0131rma potansiyeline sahiptir. KT\u00c7 ve SPARQL gibi yerle\u015fik W3C standartlar\u0131 sayesinde kolayla\u015ft\u0131r\u0131lan BV, son zamanlarda Ba\u011flant\u0131l\u0131 A\u00e7\u0131k Veri Taramas\u0131nda3<\/sup><\/a> 1000'den fazla veri k\u00fcmesini a\u015fmakla birlikte son on y\u0131l boyunca \u00f6nemli bir pop\u00fclerlik kazanm\u0131\u015ft\u0131r. BV ve \u00fcr\u00fcnleri, \u00f6rne\u011fin Google veya Bing gibi b\u00fcy\u00fck arama motorlar\u0131nda yayg\u0131n bir uygulama olarak web ara\u015ft\u0131rmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in bilgi \u00e7izgelerinin kullan\u0131lmas\u0131 veya yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ger\u00e7ekleri ile birlikte web sayfalar\u0131na derkenar yazma i\u00e7in Mikro-veri ve KT\u00c74<\/sup><\/a>\u2019n\u0131n artan benimsenmesi gibi her t\u00fcr varl\u0131k-merkezli yakla\u015f\u0131mlar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla yayg\u0131n bir benimsenme g\u00f6rmektedir. Bu ayn\u0131 zamanda, veriyi zenginle\u015ftiren ve belirginle\u015ftiren DBpedia5<\/sup><\/a> veya Freebase6<\/sup><\/a> gibi bilgi grafiklerinin ve e\u011fitim ama\u00e7l\u0131 payla\u015f\u0131lan s\u00f6zc\u00fck varl\u0131klar\u0131n\u0131n haz\u0131r bulunurlu\u011funun b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde kolayla\u015ft\u0131rmas\u0131yla giderek b\u00fcy\u00fcyen bir e\u011fitsel veri Web'inin (d'Aquin, Adamou ve Dietze, 2013) ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131na neden oldu.<\/p>\n

BV ilkelerinin; 1) \u00f6\u011frenme verilerinin apa\u00e7\u0131k yorumlanmas\u0131n\u0131n (d'Aquin ve Jay, 2013) ve 2) ara\u015ft\u0131rma ve e\u011fitim uygulamalar\u0131nda \u00d6A y\u00f6ntem ve ara\u00e7lar\u0131n\u0131 \u00f6l\u00e7mek ve de\u011ferlendirmek i\u00e7in kullan\u0131lan verilerin yayg\u0131n olarak payla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131n sa\u011flanmas\u0131yla \u00d6A ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131 geni\u015fletmeye y\u00f6nelik temel bir kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131 olarak hareket edilebilece\u011fiyle (d'Aquin, Dietze, Herder, Hendrik ve Taibi, 2014) birlikte \u00d6A ara\u00e7 ve y\u00f6ntemlerinin performans\u0131n\u0131n art\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flayaca\u011f\u0131n\u0131 iddia ediyoruz. E\u011fitimde BV kullan\u0131m\u0131n\u0131n k\u0131sa bir \u00f6zetinden sonra, BV ilkelerinin \u00d6AB veri k\u00fcmesi i\u00e7inde \u00d6A ba\u011flam\u0131nda ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde uygulanmas\u0131n\u0131 sunaca\u011f\u0131z7<\/sup><\/a>. \u00d6AB veri seti, bir yandan, \u00d6A'da ara\u015ft\u0131rmay\u0131 kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in BV prensiplerinin ba\u015far\u0131yla uygulanmas\u0131n\u0131n tipik bir \u00f6rne\u011fini temsil ederken di\u011fer taraftan, \u00d6A ve EVM ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131n neredeyse tamamlanm\u0131\u015f bir derlemine eri\u015fim sa\u011flayarak kendi ba\u015f\u0131na \u00f6nemli bir kaynak olu\u015fturur. Bunu, b\u00f6yle bir derlemden yeni i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin nas\u0131l ortaya \u00e7\u0131kabilece\u011fini g\u00f6stererek BV ilkelerini uygulaman\u0131n faydalar\u0131n\u0131 g\u00f6steren ve ayn\u0131 zamanda \u00d6A ve EVM'deki g\u00f6zlemlenebilir e\u011filimler ve konularla ilgili i\u00e7g\u00f6r\u00fc sa\u011flayan bir dizi \u00f6rnek izler.<\/p>\n\n

\u00d6\u011eRENME VE E\u011e\u0130T\u0130MDE BA\u011eLI VER\u0130LER<\/h2>\n

Uzaktan e\u011fitim ve web \u00fczerinde a\u00e7\u0131k bir \u015fekilde mevcut olan e\u011fitsel veri, kamuya ait y\u00fcksek\u00f6\u011fretim kurumlar\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra \u00e7evrimi\u00e7i kaynaklar\u0131n yararlar\u0131n\u0131 kavrayan \u00f6zel e\u011fitim kurumlar\u0131nda da yayg\u0131n uygulamalar haline geliyor. Bu 1) \u00f6zel e\u011fitim kaynaklar\u0131ndan<\/i><\/span>, daha gayriresm\u00ee bilgi kaynaklar\u0131na ve i\u00e7eri\u011fine kadar de\u011fi\u015fen \u00f6\u011frenme kaynaklar\u0131 hakk\u0131nda ve 2) \u00f6\u011frenme etkinlikleri hakk\u0131nda veri<\/i><\/span> i\u00e7erir.<\/i><\/span><\/p>\n

BV ilkeleri (Heath ve Bizer, 2011) \u00f6\u011frenme senaryolar\u0131ndaki hem kaynaklar hem de etkinliklerle ilgili verileri payla\u015fmak, yorumlamak veya zenginle\u015ftirmek i\u00e7in \u00f6nemli f\u0131rsatlar sunar. Temel olarak, BV ilkeleri Kaynak Tan\u0131m \u00c7er\u00e7evesi (KT\u00c7) olarak adland\u0131r\u0131lan8<\/sup><\/a> ortak bir grafik tabanl\u0131 g\u00f6sterim bi\u00e7imine, ortak bir sorgulama diline (SPAR9<\/sup><\/a>) ve en \u00f6nemlisi \u015feyleri (yani varl\u0131klar\u0131) adland\u0131rmak i\u00e7in tan\u0131mlanabilen\/ili\u015fkilendirilebilen GBT'lerin kullan\u0131lmas\u0131na dayan\u0131r. Bu son \u00f6zellik, web \u00fczerindeki herhangi bir veri k\u00fcmesindeki herhangi bir varl\u0131\u011f\u0131n benzersiz tan\u0131mlanmas\u0131n\u0131 sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 ve dolay\u0131s\u0131yla veriyi farkl\u0131 veri k\u00fcmeleri aras\u0131nda birbirine ba\u011flad\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in BV i\u00e7in \u00f6nemli bir kolayla\u015ft\u0131r\u0131c\u0131d\u0131r. Bu \u00f6rne\u011fin, DBpedia10<\/sup><\/a> veri k\u00fcmesindeki11<\/sup><\/a> \u00d6A'y\u0131 temsil eden bir varl\u0131\u011f\u0131n,\u0130ngilizce olmayan DBpedia12<\/sup><\/a>'lardaki e\u015f referanslarla veya Freebase gibi di\u011fer veri k\u00fcmelerindeki e\u015f referanslarla ba\u011flant\u0131l\u0131 olmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r.13<\/sup><\/a><\/p>\n

Bu ilkeler, \u00f6rne\u011fin DBpedia, WordNet KT\u00c714<\/sup><\/a> veya data.gov.uk giri\u015fimi gibi etki alanlar\u0131 aras\u0131 veriyle birlikte \u00f6rne\u011fin k\u00fclt\u00fcrel mirasa ili\u015fkin veri (\u00f6r. Europeana veri k\u00fcmesi15<\/sup><\/a>) gibi etki alan\u0131na \u00f6zg\u00fc uzman s\u00f6zc\u00fck da\u011farc\u0131klar\u0131 da d\u00e2hil Web\u2019de global bir BV \u00e7izgesinin ortaya \u00e7\u0131kmas\u0131n\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r. Bu ayn\u0131 zamanda A\u00e7\u0131k \u00dcniversite (\u0130ngiltere)16<\/sup><\/a> veya Ulusal Ara\u015ft\u0131rma Konseyi (\u0130talya17<\/sup><\/a>) gibi kurumlardan ve ayr\u0131ca mEducator Ba\u011flant\u0131l\u0131 E\u011fitim Kaynaklar\u0131 (Dietze, Taibi, Yu ve Dovrolis, 2015) gibi kamuya a\u00e7\u0131k e\u011fitim kaynaklar\u0131ndan gelen veriler de kapsayan embriyonik bir \u201cE\u011fitim Verileri A\u011f\u0131\u201d olu\u015fturulmas\u0131na yol a\u00e7m\u0131\u015ft\u0131r (genel bak\u0131\u015f i\u00e7in bk. D'Aquin vd., 2013; Taibi, Fetahu ve Dietze, 2013 ve Dietze vd., 2013). LinkedEducation.org,18<\/sup><\/a> LinkedUniversities.org19<\/sup><\/a> ve LinkedUp20<\/sup><\/a> gibi giri\u015fimler, bu alandaki insanlar\u0131 ve \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 bir araya getirmek i\u00e7in ilk \u00e7abalar\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r. Linkedin Katalog21<\/sup><\/a>, bu ba\u011flamda, A\u00e7\u0131k Kurs Yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 (AKY) veya mEducator veri k\u00fcmeleri, bibliyografik kaynaklar veya di\u011fer bilgi kaynaklar\u0131 hakk\u0131nda \u00fcst veri gibi \u00f6zel a\u00e7\u0131k e\u011fitim kaynaklar\u0131 (AEK) hakk\u0131nda veriler i\u00e7eren e\u011fitim senaryolar\u0131 ile ilgili halka a\u00e7\u0131k BV'nin e\u015fsiz bir koleksiyonudur.<\/p>\n

\u00d6\u011frenme etkinlikleriyle ilgili veri s\u0131k\u00e7a bulunmamakta ve veri payla\u015f\u0131mlar\u0131 ise \u00e7ok daha az olsa da BV sosyal ve etkinlik ya da ilgi verilerinin (Dietze, Drachsler ve Giordano, 2014) temsilini kolayla\u015ft\u0131rmak amac\u0131yla benimsenmesi ile ilgili Ben Ellefi, Bellahsen, Dietze ve Todorov (2016) kapsaml\u0131 bir genel bak\u0131\u015f sunmaktad\u0131r. \u00d6A alan\u0131nda, BV ilkeleri b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde verinin belirginli\u011fini, yorumlanmas\u0131n\u0131 ve kavranmas\u0131n\u0131 iyile\u015ftirebilir (d\u2019Aquin ve Jay, 2013; d\u2019Aquin vd., 2014). Alana \u00f6zg\u00fc veya alanlar aras\u0131 olan referans bilgi \u00e7izgeleri, yakalanan \u00f6\u011frenme analiti\u011fi verisinin (\u00f6r. konular veya yeterlilikler vb. hakk\u0131ndaki veri) yorumlanmas\u0131n\u0131 ve analitik olarak i\u015flenmesini verinin belirsizliklerini gidererek ve veriyi zenginle\u015ftirerek \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde geli\u015ftirebilir. Bu belirli senaryolar i\u00e7inde \u00f6\u011frenme analiti\u011fi y\u00f6ntemlerinin ve ara\u00e7lar\u0131n\u0131n performans\u0131n\u0131 iyile\u015ftirebilir (d\u2019Aquin ve Jay, 2013).<\/p>\n

Bununla birlikte, Anlamsal A\u011f teknolojileri gibi muhakeme temelli yakla\u015f\u0131mlarla u\u011fra\u015f\u0131rken baz\u0131 s\u0131n\u0131rlamalar belirgindir. Bilgi temsili konusundaki yorumlama ve muhakemenin bilgi i\u015flemsel talepleri g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, BV tabanl\u0131 yakla\u015f\u0131mlar\u0131n geleneksel \u0130VYS tabanl\u013122<\/sup><\/a> y\u00f6ntemlerden daha az \u00f6l\u00e7eklenebilir oldu\u011fu bilinmektedir. Bununla birlikte, mevcut KT\u00c7 depolama ve muhakeme motorlar\u0131n\u0131n olgunlu\u011fu g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, bu \u00f6zellikle \u00d6A ve EVM ortamlar\u0131nda daha az s\u0131kl\u0131kta olan \u00e7ok b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7ekli veri k\u00fcmeleri i\u00e7in ge\u00e7erlidir. Di\u011fer sorunlar aras\u0131nda ba\u011flant\u0131lar\u0131n eksikli\u011fi, \u015fema terimlerinin yanl\u0131\u015f kullan\u0131lmas\u0131 veya ortaya \u00e7\u0131kan verilerin anlamsal ve s\u00f6zdizimsel nitelik a\u00e7\u0131s\u0131ndan yetersizli\u011fi say\u0131labilir. Bununla birlikte, bu konular hi\u00e7bir \u015fekilde BV tabanl\u0131 veri k\u00fcmelerine \u00f6zel veya \u00f6zg\u00fcn de\u011fildir, aksine her t\u00fcrl\u00fc veri y\u00f6netimi teknolojilerinde ge\u00e7erlidir.<\/p>\n

<\/a><\/a><\/a><\/a><\/a> Tablo 29.1. EAA Format\u0131nda Kodlanan S\u00f6ylem Verilerinin D\u00fczenlenmi\u015f Al\u0131nt\u0131lar\u0131<\/i><\/span><\/p>\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Yay\u0131n Yeri<\/p>\n<\/td>\n

\n

# Makaleler<\/p>\n<\/td>\n

\n

T\u00fcr<\/p>\n<\/td>\n

\n

Adland\u0131r\u0131lm\u0131\u015f \u00c7izge GBT'si<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

B\u0130MK Uluslararas\u0131 \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi ve Bilgisi Konferans\u0131 Bildirileri (LAK) (2011\u20132014)<\/span><\/td>\n166<\/span><\/td>\nB\u0130MK<\/span><\/td>\nhttp:\/\/lak.linkededucation.org\/-acm<\/span>\n\nhttp:\/\/lak.linkededucation.org\/-acm\/body<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Uluslararas\u0131 E\u011fitsel Veri Madencili\u011fi (EVM) Konferans\u0131 Bildirileri (20082014)<\/span><\/td>\n463<\/span><\/td>\nA\u00e7\u0131k Eri\u015fim<\/span><\/td>\nhttp:\/\/lak.linkededucation.org\/-openaccess<\/span>\n\nhttp:\/\/lak.linkededucation.org\/-open-access\/body<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
George Siemens ve Dragan Ga\u0161evi\u0107'in 2012'de haz\u0131rlad\u0131\u011f\u0131: E\u011fitim Teknolojisi ve Toplum, 15(3), 1-163. \"\u00d6\u011frenme ve Bilgi Analiti\u011fi\u201d \u00f6zel say\u0131s\u0131.<\/span><\/td>\n\n

10<\/p>\n<\/td>\n

\n

A\u00e7\u0131k Eri\u015fim<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

E\u011fitsel Veri Madencili\u011fi Dergisi (20092014)<\/p>\n<\/td>\n

\n

29<\/p>\n<\/td>\n

\n

A\u00e7\u0131k Eri\u015fim<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\u00d6\u011frenme Analiti\u011fi Dergisi (2014)<\/span><\/td>\n16<\/span><\/td>\nA\u00e7\u0131k Eri\u015fim<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
\u00d6AB veri sava\u015f\u0131m\u0131 bildirileri (2013-2014)<\/span><\/td>\n13<\/span><\/td>\nA\u00e7\u0131k Eri\u015fim<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Bu nedenle, \u00d6A verilerinin BV ilkelerine g\u00f6re payla\u015f\u0131lmas\u0131, bir dizi ger\u00e7ek d\u00fcnya veri k\u00fcmeleri ve senaryolar\u0131nda de\u011ferlendirmelerini sa\u011flayarak, \u00d6A ara\u00e7lar\u0131n\u0131n ve y\u00f6ntemlerinin benimsenmesini ve iyile\u015ftirilmesini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde artt\u0131rma potansiyeline sahiptir.<\/p>\n\n

\u00d6AB VER\u0130 K\u00dcMES\u0130: \u00d6\u011eRENME ANAL\u0130T\u0130\u011e\u0130 TOPLULU\u011eU \u0130\u00c7\u0130N B\u0130R BA\u011eLI VER\u0130 DERLEM\u0130<\/h2>\n

\u00d6A verilerinin payla\u015f\u0131lmas\u0131 amac\u0131yla BV ilkelerinin benimsenmesine dair en iyi uygulama \u00f6rne\u011fini sa\u011flamak i\u00e7in, \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131 Derne\u011fi (SoLAR), B\u0130MK, LinkedUp projesi ve \u0130talya Ulusal Ara\u015ft\u0131rma Konseyi E\u011fitim Teknolojileri Enstit\u00fcs\u00fcnden (\u0130UAK-ETE) olu\u015fan uluslararas\u0131 bir konsorsiyumun ortak bir \u00e7abas\u0131 olan \u00d6AB veri k\u00fcmesini sunuyoruz. \u00d6AB veri k\u00fcmesi, 2011 y\u0131l\u0131ndan bu yana hem \u00fcst verileri hem de makalelerin tam metinlerini ortaya \u00e7\u0131karmak i\u00e7in BV ilkeleri uyguland\u0131\u011f\u0131 (Dietze, Taibi ve d\u2019Aquin, 2017) \u00d6A ve EVM alanlar\u0131nda toplanan ara\u015ft\u0131rma \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n neredeyse tamamlanm\u0131\u015f bir derlemidir. Bu nedenle, derlem, \u00d6A toplulu\u011funun kapsam\u0131 ve evrimi hakk\u0131nda e\u015fi g\u00f6r\u00fclmemi\u015f bir ara\u015ft\u0131rma yapmay\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lmaktad\u0131r. Burada, Tablo 29.1'de, \u00d6AB veri k\u00fcmesinde yer alan yay\u0131nlara genel bir bak\u0131\u015f sunulmaktad\u0131r. Kaynaklar\u0131n \u00e7e\u015fitlili\u011fi g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, veriler d\u00f6rt alt \u00e7izgeye ayr\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r (farkl\u0131 lisans modellerinin uyguland\u0131\u011f\u0131 Tablo 29.1'in son s\u00fctunu).23<\/sup><\/a><\/p>\n

Verinin geni\u015f \u00f6l\u00e7\u00fcde birlikte \u00e7al\u0131\u015fabilirli\u011fini sa\u011flamak i\u00e7in en iyi BV uygulamalar\u0131n\u013124<\/sup><\/a> uyarlad\u0131k ve bilimsel yay\u0131nlar\u0131n temsili i\u00e7in yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan kelime da\u011farc\u0131klar\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131rd\u0131k. Veri modelimizin kapsam\u0131 yaln\u0131zca tek bir kelime da\u011farc\u0131\u011f\u0131 kapsam\u0131nda de\u011fildir. Bu sebeple, t\u00fcm temsil edilen terimler i\u00e7in BIBO, FOAF25<\/sup><\/a>, SWRC ve Schema.org gibi yerle\u015fmi\u015f kelime da\u011farc\u0131klar\u0131n\u0131 kullanmay\u0131 se\u00e7tik ve se\u00e7ilen kelime da\u011farc\u0131klar\u0131 ve onlarla \u00f6rt\u00fc\u015fen di\u011ferlerini de d\u00e2hil ettik26<\/sup><\/a>. Kelime da\u011farc\u0131\u011f\u0131 terimlerinin se\u00e7imi, kullan\u0131lan \u015femalar\u0131n web genelinde benimsenmesi ve olgunla\u015fmas\u0131ndan ve bunlar\u0131n veri modelimizle \u00f6rt\u00fc\u015fmesinden etkilenmi\u015ftir. Tablo 29.2, \u00d6AB veri k\u00fcmesinde temsil edilen kavramlar\u0131 ve bunlar\u0131n pop\u00fclasyonunu bildirirken, Tablo 29.3 en s\u0131k doldurulmu\u015f \u00f6zellikleri \u00f6zetlemektedir.<\/p>\n

<\/a><\/a><\/a><\/a><\/a> Tablo 29.2. \u00d6AB Veri K\u00fcmesindeki Varl\u0131k Evreni<\/i><\/span><\/p>\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Kavram<\/p>\n<\/td>\n

\n

T\u00fcr<\/p>\n<\/td>\n

\n

#<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Kaynak\u00e7a<\/b><\/span><\/td>\nschema:Yarat\u0131c\u0131\u00c7al\u0131\u015fma<\/span><\/td>\n7885<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Yazar<\/b><\/span><\/td>\nswrc:Ki\u015fi<\/span><\/td>\n1214<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Konferans Makalesi<\/b><\/span><\/td>\nswrc:Bildirilerde<\/span><\/td>\n697<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Kurulu\u015f<\/b><\/span><\/td>\nswrc:Kurulu\u015f<\/span><\/td>\n365<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Dergi Makalesi<\/b><\/span><\/td>\nswrc:Makale<\/span><\/td>\n45<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Konferans Bildirileri<\/b><\/span><\/td>\nswrc:Bildiriler<\/span><\/td>\n15<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Dergi Say\u0131s\u0131<\/b><\/span><\/td>\nbibo:Say\u0131<\/span><\/td>\n9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Dergi<\/b><\/span><\/td>\nbibo:Dergi<\/span><\/td>\n2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\u00d6rne\u011fin yazar ve yay\u0131n yeri e\u015f referanslar\u0131na ve tamamlay\u0131c\u0131 bilgilere ba\u011flant\u0131lar sa\u011flamak gibi ama\u00e7lar i\u00e7in BV'nin d\u00e2hili \u00f6zellikleri kullanarak \u00d6AB veri k\u00fcmesi di\u011fer veri k\u00fcmelerine yap\u0131lan varl\u0131k ba\u011flant\u0131lar\u0131 ile zenginle\u015ftirilir. \u00d6zellikle, Semantic Web Dog Food (SWDF)27<\/sup><\/a> veri k\u00fcmesi ve DBLP ile olan ba\u011flant\u0131lar \u00d6AB veri k\u00fcmesindeki yazarlar ve mek\u00e2nlar hakk\u0131nda \u00f6rne\u011fin daha geni\u015f bilimsel etkinlikleri ve etkileri gibi ek bilgiler sa\u011flar. Bu \u00f6rne\u011fin, tan\u0131m\u0131 gere\u011fi dar bir kapsam\u0131 olan (\u00d6A ve EVM) olan \u00d6AB veri k\u00fcmesinin y\u00fcksek odaklanm\u0131\u015f yap\u0131s\u0131n\u0131 tamamlamak i\u00e7in yararl\u0131d\u0131r ve aksi takdirde bu topluluktaki faaliyetlerle ilgili ara\u015ft\u0131rmalar\u0131 s\u0131n\u0131rlar. \u00d6te yandan, bu t\u00fcr kurulan ba\u011flant\u0131lar, mevcut derlemleri \u00d6AB veri k\u00fcmesinde yer alan verileri kullanarak 1) s\u0131n\u0131rl\u0131 \u00fcst verileri ek \u00f6zelliklerle zenginle\u015ftirmek, 2) DBLP'ye veya Semantic Web Dog Food'a yans\u0131t\u0131lmam\u0131\u015f ek yay\u0131nlar i\u00e7ermek yoluyla bir b\u00fct\u00fcn olarak Bilgisayar Bilimleri alan yaz\u0131n\u0131n\u0131n daha kapsaml\u0131 bir bilgi \u00e7izgesini olu\u015fturarak zenginle\u015ftirmektedir.<\/p>\n

<\/a><\/a><\/a><\/a><\/a> Tablo 29.3. \u00d6AB Veri K\u00fcmesindeki Varl\u0131k Evreni<\/i><\/span><\/p>\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Alan<\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00d6zellik<\/p>\n<\/td>\n

\n

Aral\u0131k<\/p>\n<\/td>\n

\n

#<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

schema:Makale<\/span><\/td>\nschema:al\u0131nt\u0131<\/span><\/td>\nschema:Yarat\u0131c\u0131\u00c7al\u0131\u015fma<\/span><\/td>\n10828<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
swrc:Bildirilerde<\/span><\/td>\ndc:konu<\/span><\/td>\nliteral<\/span><\/td>\n3392<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
foaf:Arac\u0131<\/span><\/td>\nfoaf:yap\u0131lm\u0131\u015f<\/span><\/td>\nswrc:Bildirilerde<\/span><\/td>\n2199<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
foaf:Ki\u015fi<\/span><\/td>\nrdfs:etiket<\/span><\/td>\nliteral<\/span><\/td>\n1583<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
foaf:Arac\u0131<\/span><\/td>\nfoaf:sha1\u00f6zet<\/span><\/td>\nliteral<\/span><\/td>\n134'<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
swrc:Ki\u015fi<\/span><\/td>\nswrc:\u00fcyelik<\/span><\/td>\nswrc:Kurulu\u015f<\/span><\/td>\n1293<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
foaf:Ki\u015fi<\/span><\/td>\nfoaf:konum_yak\u0131n<\/span><\/td>\ngeo:UzamsalNesne<\/span><\/td>\n1243<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
schema:Makale<\/span><\/td>\nschema:makaleG\u00f6vdesi<\/span><\/td>\nliteral<\/span><\/td>\n698<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
bibo:Makale<\/span><\/td>\nbibo:soyut<\/span><\/td>\nliteral<\/span><\/td>\n697<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
bibo:Say\u0131<\/span><\/td>\nbibo:sahipPar\u00e7a<\/span><\/td>\nbibo:Makale<\/span><\/td>\n45<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
swrc:Bildiriler<\/span><\/td>\nswc: olay\u0130le\u0130lgili<\/span><\/td>\nswc:KonferansOlay\u0131<\/span><\/td>\n14<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
bibo:Dergi<\/span><\/td>\nbibo:sahipPar\u00e7a<\/span><\/td>\nbibo:Say\u0131<\/span><\/td>\n9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

DBpedia'ya referans kelime da\u011farc\u0131\u011f\u0131 olarak d\u0131\u015f ba\u011flant\u0131lar olu\u015fturulmu\u015ftur. Yay\u0131nlar\u0131n konuya benzerliklerine g\u00f6re daha yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bir \u015fekilde al\u0131nmas\u0131na ve k\u00fcmelenmesine izin vermek amac\u0131yla DBpedia'y\u0131 makale konu a\u00e7\u0131klama notlar\u0131 i\u00e7in referans kelime da\u011farc\u0131\u011f\u0131 olarak kullanarak yazarlar taraf\u0131ndan sa\u011flanan Anahtar Kelimeleri<\/i><\/span> DBpedia'daki ilgili varl\u0131klara ba\u011flad\u0131k. \u015eekil 29.1, \u00e7\u00f6z\u00fclm\u00fc\u015f veya zenginle\u015ftirilmi\u015f \u00d6AB varl\u0131klar\u0131n\u0131n ba\u011flant\u0131lar\u0131n\u0131 g\u00f6stermektedir.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 29.1. \u00d6AB veri k\u00fcmesini birbirine ba\u011flamak.<\/i><\/span>\n

BV'nin niteli\u011fi g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, bu t\u00fcr ba\u011flant\u0131lar\u0131n kurulmas\u0131 yaln\u0131zca \u00d6AB veri k\u00fcmesi varl\u0131klar\u0131n\u0131n aranmas\u0131 ve DBLP, SW Dog Food ve DBpedia'daki kar\u015f\u0131l\u0131kl\u0131 at\u0131fta bulunan varl\u0131klar\u0131n IRI'lar\u0131n\u0131 belirten owl:benzerOlan<\/i><\/span> ifadelerinin eklenmesi ile ilgili olmu\u015ftur. Dolay\u0131s\u0131yla bu s\u00fcre\u00e7 BV'nin temel prensipleri taraf\u0131ndan etkin k\u0131l\u0131n\u0131r ve \u00f6rne\u011fin i\u015fleri tan\u0131mlamak i\u00e7in GBT'leri kullanmak ve temel motivasyonu g\u00f6stermek i\u00e7in SPARQL sorgular\u0131n\u0131 kullanmak: izole edilmi\u015f veri k\u00fcmelerinden ziyade global bir veri grafi\u011finin olu\u015fturulmas\u0131 bu duruma bir \u00f6rnektir.<\/p>\n\n

\u00d6AB DERLEM\u0130NE Y\u00d6NEL\u0130K VER\u0130-ETK\u0130NLE\u015eT\u0130R\u0130LM\u0130\u015e BA\u011eLI \u0130\u00c7G\u00d6R\u00dcLER: \u00d6\u011eRENME ANAL\u0130T\u0130\u011e\u0130 ARA\u015eTIRMASININ KAPSAMI VE E\u011e\u0130L\u0130MLER\u0130<\/h2>\n

\u00d6AB veri k\u00fcmesinde uygulanan BV ilkelerinin kullan\u0131m\u0131n\u0131 g\u00f6stermek i\u00e7in, yukar\u0131da a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi veri k\u00fcmesindeki d\u00e2hili ba\u011flant\u0131lar yoluyla etkinle\u015ftirilmi\u015f baz\u0131 basit analizler sunuyoruz. \u00d6AB Veri Meydan28<\/sup><\/a> Okumas\u0131 ba\u015fvurular\u0131 ve yay\u0131nlar\u0131nda \u00e7ok \u00e7e\u015fitli ek ara\u015ft\u0131rmalar bulunabilirken, burada \u00e7ok basit ara\u015ft\u0131rmalar ve ara\u015ft\u0131rma sorular\u0131 \u00fczerine odaklan\u0131yoruz. Bunlar \u00d6AB veri k\u00fcmesi ve birbirine ba\u011fl\u0131 veri k\u00fcmeleri \u00fczerindeki SPARQL sorgular\u0131n\u0131 birle\u015ftirerek ve \u00f6nceki b\u00f6l\u00fcmde a\u00e7\u0131klanan e\u015f referanslar aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131lardan yararlanarak basit\u00e7e cevaplanabilir. Bu analizler \u00f6ncelikle, farkl\u0131 kaynaklardan gelen verileri birle\u015ftirerek karma\u015f\u0131k ara\u015ft\u0131rma sorular\u0131n\u0131 cevaplaman\u0131n kolayl\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermeyi ama\u00e7lamaktad\u0131r. \u00d6zellikle a\u015fa\u011f\u0131dakilerle ilgili sorular\u0131 inceliyoruz:<\/p>\n

<\/a><\/a><\/a><\/a><\/a> Tablo 29.4. \u00d6AB 2011 Konferans\u0131n\u0131n \u00d6nceden Yay\u0131nlanan En \u00d6nemli 20 Konferans\u0131 ve Dergileri<\/i><\/span><\/p>\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Konferans veya Dergi<\/p>\n<\/td>\n

\n

DBLP kayna\u011f\u0131<\/p>\n<\/td>\n

\n

%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

Ak\u0131ll\u0131 \u00d6\u011fretici Sistemler Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/its<\/span><\/td>\n24.49<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
E\u011fitsel Veri Madencili\u011fi Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/edm<\/span><\/td>\n12.05<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
E\u011fitimde Yapay Zek\u00e2 Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/aied<\/span><\/td>\n11.15<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Avrupa Teknoloji Destekli \u00d6\u011frenme Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/ectel<\/span><\/td>\n7.31<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
\u0130leri \u00d6\u011frenme Teknolojileri Uluslararas\u0131 Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/icalt<\/span><\/td>\n5.51<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Yapay Zek\u00e2 \u00fczerine YZGK Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/aaai<\/span><\/td>\n4.36<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
UM Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/um<\/span><\/td>\n4.36<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Uluslararas\u0131 E\u011fitsel Veri Madencili\u011fi Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/icdm<\/span><\/td>\n3.72<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Bilgi Ke\u015ffi S\u00fcreci ve Veri Madencili\u011fi Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/kdd<\/span><\/td>\n3.59<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Uluslararas\u0131 E\u011fitimde Yapay Zek\u00e2 Dergisi<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/beceri\u0307\/journals\/aiedu<\/span><\/td>\n\n

2.56<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

ETS dergisi<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/journals\/ets<\/span><\/td>\n2.31<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Bilgisayar Destekli \u0130\u015fbirlikli \u00d6\u011frenme Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/cscl<\/span><\/td>\n2.31<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Uluslararas\u0131 Makine \u00d6\u011frenimi Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/icml<\/span><\/td>\n2.31<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Bilgisayar Bilimi Dergisi<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/journals\/jucs<\/span><\/td>\n2.18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Uluslararas\u0131 \u00d6\u011frenme Bilimleri Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/icls<\/span><\/td>\n2.18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
B\u0130MK B\u0130E Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/chi<\/span><\/td>\n2.18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
\u0130nternet Sunucular\u0131 A\u011f\u0131 Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/www<\/span><\/td>\n2.18<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
UHO Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/ah<\/span><\/td>\n1.92<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Uluslararas\u0131 Yapay Zek\u00e2 Konferans\u0131<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/conferences\/ijcai<\/span><\/td>\n1.67<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Makine \u00d6\u011frenmesi Dergisi<\/span><\/td>\nhttp:\/\/dblp.l3s.de\/d2r\/resource\/journals\/ml<\/span><\/td>\n1.67<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    \n \t
  1. \n

    Bu k\u0131smen yeni ara\u015ft\u0131rma alan\u0131n\u0131n disiplinlerinin ve alt alanlar\u0131n\u0131n \u015fekillenmesi i\u00e7in \u00d6A toplulu\u011fundaki ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n odak noktalar\u0131 ve ara\u015ft\u0131rmalar\u0131ndaki arka plan: Bu ara\u015ft\u0131rma DBLP verilerini kullanarak \u00d6A ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n\u0131n di\u011fer alanlardaki yay\u0131n faaliyetleri ile ilgili bilgilerden yararlanmaktad\u0131r.<\/p>\n<\/li>\n \t

  2. \n

    \u00d6A alan\u0131ndaki kilit konular\u0131n \u00f6nemi ve zaman i\u00e7indeki de\u011fi\u015fimleri: Bu ara\u015ft\u0131rma, DBpedia'daki \u00d6A anahtar kelimelerinin (veya varl\u0131klar\u0131n\u0131n) konu (veya kategori) e\u015flemesini ve ili\u015fkilerini de\u011ferlendirir.<\/p>\n<\/li>\n \t

  3. \n

    Verilerden elde edilebilen \u00d6A ve BV topluluklar\u0131 aras\u0131ndaki g\u00f6ze \u00e7arpan ba\u011flant\u0131lar.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Her iki durumda da, incelemelerimiz, \u00d6A ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131n y\u0131llar i\u00e7inde geli\u015fimini incelemek i\u00e7in, \u00d6AB veri k\u00fcmesinde bulunan 2011-2014 y\u0131llar\u0131 aras\u0131ndaki \u00d6AB konferanslar\u0131n\u0131n t\u00fcm yay\u0131nlar\u0131n\u0131 dikkate alarak yap\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n\n

    \u00d6\u011frenme Analiti\u011fi Toplulu\u011funu Kim \u0130n\u015fa eder? \u00d6A Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n\u0131n Yay\u0131n Faaliyetleri<\/h3>\n

    \u00d6A'n\u0131n geli\u015fimi, makine \u00f6\u011frenmesi, yapay zek\u00e2, e\u011fitim teknolojisi ve pedagoji gibi say\u0131s\u0131z akademik disiplinlerin kesi\u015fmesinden etkilenmi\u015ftir (Dawson, Ga\u0161evi\u0107, Siemens, & Joksimovi\u0107, 2014). Bu sebeple, \u00d6AB konferans\u0131 ilk y\u0131l\u0131ndan bu yana, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n her birinin tan\u0131mlar\u0131na, terminolojilerine ve ara\u015ft\u0131rma y\u00f6ntemlerine katk\u0131da bulunan ve b\u00f6ylece \u00d6A'n\u0131n tan\u0131m\u0131n\u0131 \u015fekillendiren farkl\u0131 bilimsel alanlar\u0131n dikkatini \u00e7ekmi\u015ftir. \u00d6AB veri k\u00fcmesinin temel verileri, yaln\u0131zca \u00d6A ile ilgili yay\u0131n faaliyetleriyle s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r, katk\u0131da bulunan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n k\u00f6keni ve ara\u015ft\u0131rma ge\u00e7mi\u015fi hakk\u0131nda herhangi bir analiz yap\u0131lmas\u0131n\u0131 m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lmaz. Bununla birlikte, derlemin BV do\u011fas\u0131, bu t\u00fcr yeni bilgileri ortaya \u00e7\u0131karmak i\u00e7in kullan\u0131labilecek anlaml\u0131 ba\u011flant\u0131lar sa\u011flar. Asl\u0131nda, \u00d6AB veri k\u00fcmesindeki yazarlar\u0131 temsil eden kaynaklar\u0131 DBLP veri k\u00fcmesindeki yazarlarla ili\u015fkilendirerek, yazarlar\u0131n ilgilendi\u011fi alanlar hakk\u0131nda daha fazla bilgi birka\u00e7 SPARQL sorgusuyla ger\u00e7ekle\u015ftirilebilir.29<\/sup><\/a><\/p>\n

    2011'den 2014'e kadar her y\u0131l t\u00fcm \u00d6AB yazarlar\u0131 i\u00e7in, \u00f6nceki konferanslarda ve dergilerdeki yay\u0131n say\u0131s\u0131n\u0131 ilk \u00f6nce analiz ettik. 1) \u00d6AB veri k\u00fcmesinde ilgili y\u0131l\u0131n t\u00fcm yazarlar\u0131n\u0131 alarak ve 2) \u00f6nceki yay\u0131n alanlar\u0131n\u0131 (dergiler, konferanslar) DBLP'den ald\u0131k. 2011 y\u0131l\u0131na ait en iyi 20 konferans ve dergi Tablo 29.4'te verilmi\u015ftir. Bu tablo, ilk bask\u0131da, \u00d6AB Konferans\u0131n\u0131n esas olarak Ak\u0131ll\u0131 \u00d6\u011fretici Sistemleri, E\u011fitsel Veri Madencili\u011fi, Yapay Zek\u00e2 ve Teknoloji Geli\u015ftirilmi\u015f \u00d6\u011frenme konferanslar\u0131 ile ilgili \u00f6nceki yay\u0131nlarla ilgili yazarlar\u0131 i\u00e7erdi\u011fini vurgulamaktad\u0131r. Teknik bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131ndan, \u00d6AB ve DBLP veri k\u00fcmeleri aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131lar a\u015fa\u011f\u0131daki gibi olu\u015fturulmu\u015ftur: \u00d6AB yazarlar\u0131, owl:sameAs \u00f6zelli\u011fi arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla DBLP veri k\u00fcmesindeki ortak ba\u015fvurular\u0131 ile ba\u011flant\u0131l\u0131d\u0131r. DBLP yazarlar\u0131, s\u0131ras\u0131yla swrc: series ve swrc: journal \u00f6zellikleri arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla \u00f6nceki konferanslarda ve dergilerdeki yay\u0131nlar\u0131yla ba\u011flant\u0131l\u0131d\u0131r. \u0130ki veri k\u00fcmesini i\u00e7eren bir birle\u015ftirilmi\u015f sorgunun y\u00fcr\u00fct\u00fclmesi, \u00f6nceki konferanslarda ve dergilerde \u00d6AB yazarlar\u0131n\u0131n yay\u0131n say\u0131s\u0131 hakk\u0131nda bilgi edinmemize izin verir.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 29.2. \u00d6AB veri k\u00fcmesini birbirine ba\u011flamak.<\/i><\/span>\n

    \u015eekil 29.2'de, \u00d6AB yazarlar\u0131n\u0131n 2011'den 2014'e kadar ilk 10 konferans ve yaz\u0131lar\u0131n\u0131n yay\u0131nland\u0131\u011f\u0131 derginin s\u0131ras\u0131n\u0131 sunuyoruz. En \u00fcstteki \u00fc\u00e7 pozisyon, A\u00d6S (Ak\u0131ll\u0131 \u00d6\u011fretici Sistemler), EVM (E\u011fitsel Veri Madencili\u011fi) ve EYZ (E\u011fitimde Yapay Zek\u00e2) konferanslar\u0131 \/ dergileri taraf\u0131ndan payla\u015f\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. 2013 y\u0131l\u0131ndan ba\u015flayarak \u00d6AB konferans\u0131 ilk 10 da yer almaya ba\u015flam\u0131\u015f 2014'te \u00f6nemini artt\u0131rm\u0131\u015f kendi ba\u015f\u0131na \u00f6nemli bir toplulu\u011fun olu\u015fumunu sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r. Ayn\u0131 y\u0131l, FYZAD (Florida Yapay Zek\u00e2 Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131 Derne\u011fi) konferans\u0131nda yay\u0131nlanan bildiri say\u0131lar\u0131nda da art\u0131\u015f olmu\u015ftur. TD\u00d6AK (Teknoloji Destekli \u00d6\u011frenme Avrupa Konferans\u0131) ve \u0130\u00d6TUK (\u0130leri \u00d6\u011frenme Teknolojileri Uluslararas\u0131 Konferans\u0131) konferanslar\u0131ndaki yay\u0131nlar da ge\u00e7en y\u0131l k\u00fc\u00e7\u00fck bir sapma ile listenin ba\u015f\u0131nda yer almaktad\u0131r.<\/p>\n\n

    \u00d6A Alan\u0131n\u0131 Hangi Konular Olu\u015fturuyor? Konu Da\u011f\u0131l\u0131m\u0131 Zaman \u0130\u00e7inde Nas\u0131l De\u011fi\u015fir?<\/h3>\n

    \u00d6nceki ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n aksine, \u00d6AB konferans yay\u0131nlar\u0131n\u0131n ilgili DBpedia varl\u0131klar\u0131yla birle\u015ftirilmesi, DBpedia bilgi grafi\u011fini ve varl\u0131klar\u0131n ve kategorilerin do\u011fal ba\u011flar\u0131n\u0131 analiz ederek ele al\u0131nan konular\u0131n anlam\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131rmam\u0131za izin verir. Bu \u00f6rne\u011fin, \u00d6AB makalelerinin \u00f6rt\u00fc\u015fmesini Bilgisayar Bilimi<\/i>, \u0130statistik<\/i>, Teknoloji Destekli \u00d6\u011frenme<\/i> veya Veri Analizi<\/i> gibi di\u011fer disiplinlerle tan\u0131mlamam\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n

    \u00d6nceki b\u00f6l\u00fcmde a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi \u00d6AB veri k\u00fcmeleriyle ve DBpedia varl\u0131klar\u0131 aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131lar geli\u015fmi\u015f V\u0130T (Varl\u0131k \u0130smi Tan\u0131ma) y\u00f6ntemleri (DBpedia Spotlight) arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla terimlerin (anahtar kelimeler) netle\u015ftirilmesiyle yap\u0131ld\u0131. Bu \u00f6rne\u011fin \"bilgisayar destekli test\" ve \"bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme\" gibi anahtar kelimeleri s\u0131ras\u0131yla ilgili DBpedia varl\u0131klar\u0131na, http:\/\/dbpedia.org\/resource\/E-assessment<\/i> ve http:\/\/dbpedia.org\/resource\/Formative_assessation<\/i> (bk. \u015eekil 29.3)30<\/sup><\/a>. Her DBpedia \u00f6gesi s\u0131rayla, dc:konu \u00f6zelli\u011fi ile ilgili DBpedia kategorilerine ba\u011flan\u0131r; \u00f6rne\u011fin, E\u011fitsel_\u00f6l\u00e7me_ve_de\u011ferlendirme kategorisi dc: DBpedia kaynaklar\u0131n\u0131n konusudur: Bi\u00e7imlendirici de\u011ferlendirme, E-de\u011ferlendirme, Akran de\u011ferlendirme ve E\u011fitim de\u011ferlendirme, sadece birka\u00e7\u0131. Bu \u015fekilde, makaleler DBpedia grafi\u011findeki yap\u0131sal benzerliklerine g\u00f6re gruplanabilir. \u00d6AB veri k\u00fcmesinde en y\u00fcksek frekans de\u011ferine sahip ilk 10 DBpedia kategorisinin listesi \u015eekil 29.4'te g\u00f6sterilmi\u015ftir.31<\/sup><\/a><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 29.3. Ba\u011flant\u0131l\u0131 yay\u0131nlar ve DBPedia.<\/i>\n

    Bu \u00f6rne\u011fin, \u00d6AB makalelerinin \u00f6rt\u00fc\u015fmesini Bilgisayar Bilimi, \u0130statistik, Teknoloji Destekli \u00d6\u011frenme veya Veri Analizi gibi di\u011fer disiplinlerle tan\u0131mlamam\u0131z\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n<\/a> \u015eekil 29.4. \u00d6AB veri k\u00fcmesi i\u00e7in en iyi 10 DBPedia kategorisi (2011-2014 y\u0131llar\u0131 aras\u0131n\u0131 i\u00e7eren yay\u0131nlar).<\/i>\n

    2011'den 2014'e kadarki en s\u0131k kullan\u0131lan 10 kategori k\u00fcmesinden ba\u015flayarak, her konferans y\u0131l\u0131 i\u00e7in \u00e7\u0131kar\u0131lan t\u00fcm DBpedia kategorileri ile bu \u201ctemel kategoriler\u201d k\u00fcmesinde bulunan kategoriler aras\u0131ndaki mesafeleri de\u011ferlendirdik. DBpedia taraf\u0131ndan kullan\u0131lan BB\u00d6S\u00d61<\/sup><\/a> \u00f6zellikleri bu mesafeyi hesaplamak i\u00e7in kategoriler aras\u0131ndaki ili\u015fkileri temsil eden kategori grafi\u011fi kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. \u00d6rne\u011fin, Uzaktan_e\u011fitim E\u011fitim_teknolojisi i\u00e7in \u201cskos:broader\u201d oldu\u011fundan ve s\u0131ras\u0131yla da E-\u00f6\u011frenme de Uzaktan_e\u011fitim i\u00e7in skos:broader oldu\u011fundan E-\u00d6\u011frenme ve E\u011fitim-teknolojisi aras\u0131ndaki mesafe <\/i>2'dir.<\/i><\/p>\n

    DBpedia kategorileri ve \u00d6AB konferans raporlar\u0131 aras\u0131ndaki ili\u015fki, \u00d6AB yay\u0131nlar\u0131n\u0131n y\u0131llar i\u00e7inde kapsad\u0131\u011f\u0131 konular\u0131n e\u011filimini izlemeyi de kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. \u015eekil 29.5'teki radar \u015femas\u0131, her konferans y\u0131l\u0131 i\u00e7in \u00e7\u0131kar\u0131lan t\u00fcm kategoriler ve \u201ctemel kategori\u201d setine d\u00e2hil edilen her kategori aras\u0131ndaki hesaplanan ortalama<\/i> mesafeye genel bir bak\u0131\u015f<\/i> sunar<\/i>. \u015eekil analizinden, a\u015fa\u011f\u0131daki hususlar ortaya \u00e7\u0131kar:<\/p>\n\n