{"id":41,"date":"2020-09-03T16:38:46","date_gmt":"2020-09-03T13:38:46","guid":{"rendered":"http:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/bolum-2-ogrenme-ve-bilgi-topluluklari-insa-etmek-icin-bilgi-islemsel-yontemler\/"},"modified":"2020-09-03T16:38:46","modified_gmt":"2020-09-03T13:38:46","slug":"bolum-2-ogrenme-ve-bilgi-topluluklari-insa-etmek-icin-bilgi-islemsel-yontemler","status":"publish","type":"chapter","link":"https:\/\/acikkitap.com.tr\/oaek\/chapter\/bolum-2-ogrenme-ve-bilgi-topluluklari-insa-etmek-icin-bilgi-islemsel-yontemler\/","title":{"raw":"B\u00f6l\u00fcm 2 \u00d6\u011frenme ve Bilgi Topluluklar\u0131 \u0130n\u015fa Etmek \u0130\u00e7in Bilgi \u0130\u015flemsel Y\u00f6ntemler","rendered":"B\u00f6l\u00fcm 2 \u00d6\u011frenme ve Bilgi Topluluklar\u0131 \u0130n\u015fa Etmek \u0130\u00e7in Bilgi \u0130\u015flemsel Y\u00f6ntemler"},"content":{"raw":"\n

H. Ulrich Hoppe<\/span><\/span><\/p>\nBilgisayar Bilimleri ve Uygulamal\u0131 Bili\u015fsel Bilimler B\u00f6l\u00fcm\u00fc, Duisburg \u00dcniversitesi, Essen, Almanya<\/span><\/span>\n\nDOI: 10.18608\/hla17.002<\/span><\/span>\n

\u00d6Z<\/h2>\n\u00d6\u011frenme analitikleri (\u00d6A) algoritmalara ve bilgi i\u015flemsel analiz y\u00f6ntemlerine do\u011fal bir ilgi g\u00f6sterir. Bu \u00d6A'y\u0131 bilgisayar bilimcileri ve matematikten ilham alan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar i\u00e7in ilgi \u00e7ekici bir \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131 yapar. Farkl\u0131 yakla\u015f\u0131m t\u00fcrlerinin farkl\u0131la\u015fan g\u00f6r\u00fcn\u00fcm\u00fc sadece \u201cteknoloji uzmanlar\u0131\u201d i\u00e7in de\u011fil, ayn\u0131 zamanda analitik uygulamalar\u0131n\u0131n tasar\u0131m\u0131 ve yorumlanmas\u0131 i\u00e7in de ge\u00e7erlidir. Analitik \u201cY\u00f6ntemlerin teslisi\u201d, 1) akt\u00f6r-akt\u00f6r (sosyal) a\u011flar d\u00e2hil olmak \u00fczere a\u011f yap\u0131lar\u0131n\u0131, ayn\u0131 zamanda akt\u00f6r-yapay1<\/sup><\/a> a\u011flar\u0131n\u0131n da d\u00e2hil oldu\u011fu a\u011f yap\u0131lar\u0131n\u0131n analizini, 2) dizilim analizi y\u00f6ntemlerini kullanan i\u015flemleri ve 3) metin madencili\u011fi veya di\u011fer nesne analiz tekniklerinin kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 i\u00e7erikleri kapsar. Bu yakla\u015f\u0131mlar\u0131n ve kaynaklar\u0131n \u00f6zet bir resmi verilmi\u015ftir. Farkl\u0131 metodolojik yakla\u015f\u0131mlar\u0131 birle\u015ftiren ileri bilgi i\u015flemsel y\u00f6ntemleri kullanman\u0131n zorluklar\u0131n\u0131 ve potansiyel faydalar\u0131n\u0131 \u00f6rneklemek i\u00e7in iki yeni \u00e7al\u0131\u015fma sunulmu\u015ftur.<\/span>\n\nAnahtar Kelimeler<\/span>: Bilgi i\u015flemsel y\u00f6ntemlerin \u00fc\u00e7lemesi, bilgi olu\u015fturma, akt\u00f6r-yapay a\u011flar\u0131, kaynak eri\u015fim \u00f6r\u00fcnt\u00fcleri <\/span>\n

Yeni kurulan \u00f6\u011frenme analiti\u011fi alan\u0131 (\u00d6A) bilgi i\u015flemsel veya algoritmik veri analizi y\u00f6ntemlerine do\u011fal bir ilgi g\u00f6sterir. Bu perspektifte, \u201canalitik\u201d, teknoloji y\u00f6n\u00fcnden zengin ortamlardaki \u00f6\u011frenme etkile\u015fimlerinin g\u00f6rg\u00fcl analizinden \u00e7ok daha fazlas\u0131d\u0131r, asl\u0131nda analizin bir par\u00e7as\u0131 olarak \u00f6zel bilgi i\u015flemsel ve matematiksel yakla\u015f\u0131mlar\u0131 da gerektirir. Bu ara\u015ft\u0131rma dizisi, bir \u00d6A ba\u011flam\u0131nda uyarlanm\u0131\u015f, uzmanla\u015fm\u0131\u015f ve potansiyel olarak geli\u015ftirilmi\u015f veri madencili\u011fi ve a\u011f analizi tekniklerine dayan\u0131r.<\/p>\n

Bu \u00e7aban\u0131n potansiyelini ve zorluklar\u0131n\u0131 daha iyi anlamak i\u00e7in, altta yatan metotlar\u0131n do\u011fas\u0131 ile ilgili baz\u0131 farkl\u0131l\u0131klar\u0131 ortaya koymak \u00f6nemlidir. \u00d6A'da kullan\u0131lan bilgi i\u015flemsel yakla\u015f\u0131mlar 1) a\u011f yap\u0131lar\u0131 akt\u00f6r-akt\u00f6r (sosyal) a\u011flar d\u00e2hil olmak \u00fczere ayn\u0131 zamanda akt\u00f6r-yapay a\u011f yap\u0131lar\u0131<\/i><\/span>, 2) dizilim analizi y\u00f6ntemlerini kullanan s\u00fcre\u00e7leri<\/i><\/span> ve 3) metin madencili\u011fi veya di\u011fer bilgi i\u015flemsel yapay analiz tekniklerini kullanan i\u00e7eri\u011fi<\/i><\/span> i\u00e7ermektedir. Bu ayr\u0131m yaln\u0131zca bilgi i\u015flemsel y\u00f6ntemler ile birlikte ve onlar \u00fczerinde fiilen \u00e7al\u0131\u015fan \u201cteknoloji uzmanlar\u0131\u201d ile ilgili de\u011fil, ayn\u0131 zamanda \u201c\u00d6A-zenginle\u015ftirilmi\u015f\u201d e\u011fitim ortamlar\u0131 ve senaryolar\u0131n\u0131n tasar\u0131m\u0131 i\u00e7in de \u00f6nemlidir. \u00d6A'dan s\u0131f\u0131rdan yeni bilgi i\u015flemsel-analitik teknikler geli\u015ftirmesini beklememeliyiz, mevcut yakla\u015f\u0131mlar\u0131 bir \u00d6A ba\u011flam\u0131nda uyarlamal\u0131 ve geni\u015fletmeliyiz. \u0130lk olarak farkl\u0131 \u00e7evrelerin ve sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n de\u011fi\u015fik y\u00f6ntemleri iyi anla\u015f\u0131lmal\u0131d\u0131r. Ayr\u0131ca, farkl\u0131 y\u00f6ntem t\u00fcrlerinin birle\u015fimi ve sinerjik kullan\u0131m\u0131, bir uygulama perspektifinden s\u0131kl\u0131kla istenmektedir ancak bu hem kavramsal hem de bilgi i\u015flemsel a\u00e7\u0131s\u0131ndan yeni zorluklar olu\u015fturmaktad\u0131r.<\/p>\n

Grupla \u00f6\u011frenme senaryolar\u0131nda ve \u00f6\u011frenme topluluklar\u0131nda etkile\u015fimin ve ileti\u015fimin bilgi i\u015flemsel analizi, \u00d6A alan\u0131 ortaya \u00e7\u0131kmadan \u00f6nce bile bir ara\u015ft\u0131rma konusu olmu\u015ftur ve bu \u00e7al\u0131\u015fma hala \u00d6A ile ilgilidir. Bu ba\u011flamda, erken benimsenen sosyal a\u011f analizi (SAA tip 1) uygulamalar\u0131 Haythornthwaite (2001), Reffay ve Chanier (2003), Harrer, Malzahn, Zeini ve Hoppe (2007), De Laat, Lally, Lipponen ve Simons'in (2007) \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 i\u00e7ermektedir. S\u00fcre\u00e7 odakl\u0131 analitik teknikler (tip 2), \u00f6zellikle bilgisayar destekli i\u015fbirlikli \u00f6\u011frenme (BD\u0130\u00d6) ba\u011flam\u0131ndaki etkile\u015fimlerin analizlerinde daha uzun bir ge\u00e7mi\u015fe sahiptir (Muhlenbrock ve Hoppe, 1999; Harrer, Martinez Mones ve Dimitracopoulou, 2009). Bilgi i\u015flemsel dil bilim tekniklerine dayanan i\u00e7erik tabanl\u0131 analizler (tip 3) di\u011ferlerine g\u00f6re daha ge\u00e7 ve daha az say\u0131da olmas\u0131na ra\u011fmen, i\u015fbirlikli \u00f6\u011frenme s\u00fcre\u00e7lerinin analizine ba\u015far\u0131yla uygulanm\u0131\u015ft\u0131r (\u00f6r. Rose vd., 2008).<\/p>\n\n

A\u011f Analiti\u011fi Y\u00f6ntemleri<\/h3>\n

A\u011f analiti\u011fi yakla\u015f\u0131mlar\u0131, \u00f6zellikle sosyal a\u011f analizi (SAA), ili\u015fkisel bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131yla ve akt\u00f6rleri bir a\u011fdaki d\u00fc\u011f\u00fcmler olarak g\u00f6ren bir \u00e7izge2<\/sup><\/a> yap\u0131s\u0131 \u015feklinde temsil edilerek betimlenir. Bu anlamda bir a\u011f, bir dizi akt\u00f6r ve a\u011f akt\u00f6rleri k\u00fcmesi aras\u0131ndaki bir dizi ba\u011fdan olu\u015fur (Wasserman ve Faust, 1994). \u0130kili ba\u011flant\u0131n\u0131n t\u00fcr\u00fc, her sosyal a\u011f\u0131n yap\u0131s\u0131n\u0131 tan\u0131mlar (Borgatti, Mehra, Brass ve Labianca, 2009). Farkl\u0131 ba\u011f t\u00fcrlerine \u00f6rnek olarak kat\u0131l\u0131m, arkada\u015fl\u0131k, profesyonel, davran\u0131\u015fsal etkile\u015fim veya bilgi payla\u015f\u0131m\u0131 verilebilir. Bu t\u00fcr a\u011f yap\u0131lar\u0131n\u0131n g\u00f6rselle\u015ftirilmesi belirli bir alt alan olarak ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131r (Krempel, 2005). Standart a\u011f analizi y\u00f6ntemleri, akt\u00f6rlerin \u00f6nemini farkl\u0131 t\u00fcrlerdeki \u201cmerkezilik \u00f6l\u00e7\u00fctleri\u201d3<\/sup><\/a> ile \u00f6l\u00e7meye ve genel olarak birbirlerinden daha yo\u011fun \u015fekilde ba\u011flanm\u0131\u015f akt\u00f6rlerin k\u00fcmelerini tespit etmeye izin verir (\u201cbirle\u015ftirici alt gruplar\u201d veya \u201ctopluluk ke\u015ffi\u201d tespiti- genel bak\u0131\u015f i\u00e7in bk. Fortunato, 2010).<\/p>\n

\u0130yi bilinen bir SAA s\u0131n\u0131rlamas\u0131, hedef g\u00f6sterimin, yani sosyal a\u011f\u0131n, belirli bir zaman aral\u0131\u011f\u0131nda verileri toplamas\u0131 ancak altta yatan zamansal dinamikleri (yani etkile\u015fim \u00f6r\u00fcnt\u00fcleri) temsil etmemesidir. K\u00fcmelenmenin zaman aral\u0131\u011f\u0131 boyutunun, alt topluluk yap\u0131lar\u0131 gibi baz\u0131 a\u011f \u00f6zellikleri \u00fczerinde sistematik bir etkiye sahip oldu\u011fu g\u00f6sterilmi\u015ftir (Zeini, Gohnert, Hecking, Krempel ve Hoppe, 2014). Zamana ba\u011fl\u0131 etkileri a\u00e7\u0131k\u00e7a ele almak i\u00e7in, SAA teknikleri, dinamik yakla\u015f\u0131mlara y\u00f6nelik olarak a\u011flarda zaman serilerinin analizini yapmak i\u00e7in geni\u015fletilmi\u015ftir.<\/p>\n

A\u011f analitik tekniklerinin (SAA ba\u015fl\u0131\u011f\u0131 alt\u0131nda bile olsa) akt\u00f6rlerle ve sosyal ili\u015fkilerle temel unsurlar olarak \u00f6zellikle ilgilenmedi\u011fini kabul etmek \u00f6nemlidir. \u201cBa\u011fl\u0131 kurulu\u015f a\u011flar\u0131\u201d veya \u201ciki modlu a\u011flar\u201d (Wasserman ve Faust, 1994), iki farkl\u0131 varl\u0131k t\u00fcr\u00fc, yani akt\u00f6rler ve ba\u011fl\u0131l\u0131klar aras\u0131ndaki ili\u015fkilere dayanmaktad\u0131r. Burada, \u201cba\u011fl\u0131l\u0131k\/yak\u0131n ili\u015fki\u201d t\u00fcr\u00fc, \u00f6rne\u011fin yay\u0131nlarda ortak yazarl\u0131k a\u011flar\u0131 ba\u011flam\u0131ndaki akt\u00f6rler olarak yazarlarla ilintili ba\u011fl\u0131l\u0131klar da d\u00e2hil olmak \u00fczere, \u00e7ok farkl\u0131 bir nitelikte olabilir. Genel olarak, iki modlu a\u011flar\u0131 bilgi yap\u0131 senaryolarda bilgi yap\u0131lar\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131 ve payla\u015f\u0131m\u0131 modeli i\u00e7in kullan\u0131labilir. En basit haliyle, bu a\u011flar\u0131n \u00e7ift tarafl\u01314<\/sup><\/a> oldu\u011fu varsay\u0131lmaktad\u0131r, yani yaln\u0131zca alternatif ba\u011flant\u0131lar olan akt\u00f6r- yapay (\"olu\u015fturulmu\u015f \/ de\u011fi\u015ftirilmi\u015f\" ili\u015fki) veya yapay-akt\u00f6re (\"olu\u015fturulmu\u015f \/ de\u011fi\u015ftirilmi\u015f\" ili\u015fki) izin verilebilir. Basit matris i\u015flemlerini kullanarak, bu \u00e7ift tarafl\u0131 iki modlu a\u011flar, sadece akt\u00f6rlerin veya sadece yap\u0131lar\u0131n homojen (tek modlu) a\u011flar\u0131na \"yerle\u015ftirilebilir\". Burada, \u00f6rne\u011fin, ayn\u0131 yap\u0131 \u00fczerinde hareket etmi\u015flerse iki akt\u00f6r ili\u015fkilendirilirdi. Bu durumda akt\u00f6rler aras\u0131ndaki ili\u015fkinin yap\u0131lar taraf\u0131ndan y\u00f6nlendirildi\u011fini s\u00f6yleyebilirdik. Benzer \u015fekilde, failleri (iki farkl\u0131 yap\u0131n\u0131n olu\u015fumunda yer alan bir akt\u00f6r) arac\u0131lar olarak d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclerek be\u015fer\u00ee yap\u0131lar aras\u0131ndaki ili\u015fkileri t\u00fcretebiliriz.<\/p>\n

A\u011f ba\u011flant\u0131l\u0131 \u00f6\u011frenme ve BD\u0130\u00d6 ile ilgili SAA tekniklerinin kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 e\u011fitim topluluklar\u0131 ile ilgili say\u0131ca artan \u00e7al\u0131\u015fmalar g\u00f6rd\u00fck. Ba\u015flang\u0131\u00e7ta, \u00f6\u011frenme gruplar\u0131ndaki ba\u011f\u0131nt\u0131ya y\u00f6nelik \u00f6nceki \u00e7al\u0131\u015fmalarda oldu\u011fu gibi, e-posta ve tart\u0131\u015fma panolar\u0131ndan t\u00fcretilen a\u011flar, \u00e7al\u0131\u015f\u0131lan en belirgin durumlard\u0131 (Reffay ve Chanier, 2003). Bu arada, a\u011f analizi \u00d6A tekniklerinin \u00f6z\u00fcne aittir. Ferguson ve Shum (2012) taraf\u0131ndan \u201csosyal \u00f6\u011frenme analiti\u011fi\u201d yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131n s\u0131n\u0131fland\u0131r\u0131lmas\u0131, esas olarak bilgi i\u015flemsel ama\u00e7l\u0131 olmamakla birlikte hem akt\u00f6r-akt\u00f6r hem akt\u00f6r-yapay a\u011flar\u0131n\u0131 i\u00e7eren a\u011f analizi tekniklerini belirgin bir \u015fekilde ifade etmektedir.<\/p>\n\n

S\u00fcre\u00e7 Odakl\u0131 Etkile\u015fim Analizi<\/h3>\n

Sistemin g\u00fcnl\u00fck dosyalar\u0131na dayanan \u00f6\u011frenen eylemlerinin (ve etkile\u015fimlerinin) bilgi i\u015flemsel analizi, BD\u0130\u00d6'de bir gelene\u011fe sahiptir. Mevcut etkile\u015fim analizi tekniklerinin payla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 ve birle\u015ftirilmesini kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in BD\u0130\u00d6 sistemlerinde eylem g\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fc formatlar\u0131n\u0131 standartla\u015ft\u0131rma giri\u015fimleri bile vard\u0131 (Harrer vd., 2009). BD\u0130\u00d6 ba\u011flam\u0131nda (yani s\u0131ral\u0131 \u00f6r\u00fcnt\u00fc tan\u0131ma) ak\u0131ll\u0131 hesaplama tekniklerini uygulaman\u0131n en eski \u00f6rneklerinden biri Muhlenbrock ve Hoppe (1999) taraf\u0131ndan \u00f6nerilmi\u015f ve \u00f6rneklenmi\u015ftir. Bu yakla\u015f\u0131m daha sonra \u201cbirlikte in\u015fa etme\u201d veya \u201c\u00e7at\u0131\u015fma\u201d (Zumbach, Muhlenbrock, Jansen, Reimann ve Hoppe, 2002) gibi i\u015fbirli\u011fi \u00f6r\u00fcnt\u00fclerinin olu\u015fumunu otomatik olarak saptamak i\u00e7in BD\u0130\u00d6 eylem g\u00fcnl\u00fcklerinin5<\/sup><\/a> \u00f6n i\u015flemine y\u00f6nelik g\u00f6rg\u00fcl bir ba\u011flamda kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n

Bu yakla\u015f\u0131mlar \u00f6\u011frenmeyle ilgili bir ara\u015ft\u0131rma ba\u011flam\u0131nda geli\u015ftirilirken, \u00f6l\u00e7eklendirilebilir platformlar y\u00f6netim forumu (\u00d6PYF) ve s\u0131ral\u0131 \u00f6r\u00fcnt\u00fc madencili\u011fi y\u00f6ntemleri k\u00fct\u00fcphanesi gibi uyarlanabilir ve kullan\u0131labilir daha genel teknikler de vard\u0131 (Fournier-Viger vd., 2014). Bir \u00d6A ba\u011flam\u0131nda \u00d6PYF LeMo, ara\u00e7 tak\u0131m\u0131 taraf\u0131ndan \u00e7evrimi\u00e7i \u00f6\u011frenme platformlar\u0131ndaki etkinliklerin analiti\u011fi i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r (Elkina, Fortenbacher, Merceron, 2013). Son bir ba\u015fka \u00e7al\u0131\u015fmada, Bannert, Reimann ve Sonnenberg (2014), \u00f6zdevinim kuram\u01316<\/sup><\/a> k\u00f6kleri olan ve \u00f6z y\u00f6netimli \u00f6\u011frenmedeki \u00f6r\u00fcnt\u00fcleri ve stratejileri karakterize etmek i\u00e7in bilgi i\u015flemsel bir teknik olan \u201cs\u00fcre\u00e7 madencili\u011fini\u201d kullanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n\n

Metin Madencili\u011fi Y\u00f6ntemlerini Kullanarak \u0130\u00e7erik Analizi<\/h3>\n

Strijbos, Martens, Prins ve Jochems (2006) taraf\u0131ndan BD\u0130\u00d6 perspektifinden tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131 gibi, genellikle nicel g\u00f6rg\u00fcl\/deneysel ara\u015ft\u0131rmalara girdi olarak kullan\u0131lan, i\u00e7erik analizine dayal\u0131 insan yorumu ve kodlama gelene\u011fi vard\u0131r. Bunun tersine, bilgi i\u015flemsel a\u00e7\u0131dan, yap\u0131dan anlamsal bilgileri \u00e7\u0131karmak i\u00e7in bilgi madencili\u011fi tekniklerini uygulamak istiyoruz. A\u00e7\u0131k\u00e7as\u0131 bu, \u00f6\u011frenenin \u00fcretti\u011fi yap\u0131lar s\u00f6z konusu oldu\u011funda \u00f6zel ilgi alan\u0131d\u0131r. Rose vd. (2008), BD\u0130\u00d6 transkriptlerinin bir derlem ile otomatik metin s\u0131n\u0131fland\u0131rmas\u0131n\u0131n yararl\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6stermi\u015ftir. Sherin (2013), \u00f6\u011frencilerin fen kavramlar\u0131n\u0131 anlamalar\u0131n\u0131 ke\u015ffetmek i\u00e7in \u00f6\u011frenci g\u00f6r\u00fc\u015fme verisi \u00fczerinde bilgi i\u015flemsel i\u00e7erik analizi tekniklerini kullanm\u0131\u015ft\u0131r. E-\u00f6\u011frenme kaynaklar\u0131n\u0131n benzerliklerine g\u00f6re k\u00fcmelenmesinde i\u00e7erik analizi teknikleri de kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r (Hung, 2012). Sherin (2013), \u00e7evrimi\u00e7i video tabanl\u0131 \u00f6\u011frenme ba\u011flam\u0131nda, \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011fretmenin \u00e7evrimi\u00e7i sorular\u0131 ve birebir sohbet mesajlar\u0131ndaki ana konular\u0131n\u0131 gruplamak i\u00e7in benzer tekniklerin kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 \u00f6nermi\u015ftir.<\/p>\n

Tipik olarak, bu metinsel i\u00e7erik analizi y\u00f6ntemleri, bir metinde verilen kelimelerin s\u0131ras\u0131n\u0131n analiz ile ilgisi olmad\u0131\u011f\u0131 \"s\u00f6zc\u00fck \u00e7antas\u01317<\/sup><\/a>\" modeline dayanmaktad\u0131r. Bu \u015fu anda olduk\u00e7a pop\u00fcler olan gizli Dirichlet tahsisi y\u00f6ntemi gibi \u00e7e\u015fitli ihtimal d\u00e2hilindeki konu modelleme teknikleri i\u00e7in ge\u00e7erlidir (GDT; Blei, 2012). Bir metindeki kelimelerin konumlar\u0131n\u0131 dikkate alan y\u00f6ntemin ad\u0131 a\u011f metin analizidir (AMA). AMA, verilen metinlerden bir kavramlar a\u011f\u0131 \u00e7\u0131kard\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in i\u00e7erik analizini a\u011f temsilleriyle birle\u015ftiren bir metin madencili\u011fi y\u00f6ntemidir (Carley, Columbus ve Landwehr, 2013). Kavramlar aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131lar, kar\u015f\u0131l\u0131k gelen terimler, metnin normalle\u015ftirilmi\u015f bir s\u00fcr\u00fcm\u00fc \u00fczerinden ge\u00e7en \u00f6nceden belirlenmi\u015f geni\u015flikte kayan bir pencerede belirli bir frekansla birlikte ortaya \u00e7\u0131karsa kurulur. Bir \u201c\u00fcst e\u015f anlaml\u0131lar s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fc\u201d farkl\u0131 kavram kategorilerini (\u00f6r. \u201cki\u015fi\u201d, \u201cyer\u201d, \u201cetki_alan\u0131_fikri\u201d ve benzeri) tan\u0131tmaya izin verir. Bu temelde, kavram-kavram ili\u015fkilerinin konum-ki\u015fi<\/i> veya <\/i><\/span>ki\u015fi-etki_alan\u0131_fikri gibi belirli kategoriler aras\u0131 tiplerle s\u0131n\u0131rland\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131 \u00e7ok modlu a\u011flar olu\u015fturulabilir. Bu temsiller, merkezilik \u00f6l\u00e7\u00fctleri gibi a\u011f-analiti\u011fi kavramlar\u0131 veya a\u011f tabanl\u0131 k\u00fcmeleme tekni\u011fi olarak birle\u015ftirici alt gruplar\u0131n tespiti kullan\u0131larak s\u0131rayla analiz edilebilir.<\/p>\n\n

\n\n<\/a><\/span>\n\n<\/div>\n

\"OEBPS\/images\/image0003.png\" \u015eekil.2.1. \u00d6\u011fretmen ve \u00f6\u011frenci at\u00f6lyelerinin transkriptlerinden \u00e7\u0131kar\u0131lan konu-konu ve ki\u015fi-konu ili\u015fkileri.<\/span><\/i><\/span><\/p>\n

\u015eekil 2.1, Avrupa JuxtaLearn projesi kapsam\u0131nda \u00f6\u011fretmen-\u00f6\u011frenci at\u00f6lye \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131ndan transkriptlere AMA uygulamas\u0131n\u0131n sonucunu g\u00f6stermektedir (Hoppe, Erkens, Clough, Daems ve Adams, 2013). Sonu\u00e7ta ortaya \u00e7\u0131kan a\u011flar, ba\u015flang\u0131\u00e7ta \u00f6\u011frenciler taraf\u0131ndan sunulan ve daha sonra t\u00fcm grupta tart\u0131\u015f\u0131lan, biyoloji, kimya ve fizik alanlar\u0131ndan farkl\u0131 konular\u0131 g\u00fczel bir \u015fekilde yans\u0131tmaktad\u0131r. Burada konular (be\u015fgen \u015feklindeki d\u00fc\u011f\u00fcmler) ve konu-konu ili\u015fkileri gri renkle g\u00f6sterilirken, ki\u015filer (kare d\u00fc\u011f\u00fcmler) ve ki\u015fi-konu ili\u015fkileri daha koyu (siyah) olur.<\/p>\n

Konu-konu a\u011f\u0131nda, \u00fc\u00e7 farkl\u0131 bilim alan\u0131, daha \u00e7apraz ba\u011flanm\u0131\u015f adalar (veya \u201cbirle\u015ftirici alt gruplar\u201d) olarak g\u00f6r\u00fcnmektedir ancak baz\u0131 \u00e7apraz ba\u011flar mevcuttur (\u00f6r. biyolojideki diff\u00fczyon<\/i><\/span>, kimyadaki molek\u00fcle ba\u011fl\u0131d\u0131r). Ki\u015fi-konu ba\u011flant\u0131lar\u0131, ki\u015fisel sunumlara ve tart\u0131\u015fmalara katk\u0131s\u0131n\u0131n \u00f6nemini de\u011ferlendirmek i\u00e7in izin verir. Katk\u0131lar\u0131n \u00e7o\u011fu bir alt alanda kalmaktad\u0131r. \u00d6\u011frenci S5 derece merkezili\u011fi olma (farkl\u0131 konulara 14 ba\u011flant\u0131) ve fizi\u011fe en \u00e7ok katk\u0131 yapan ancak bir ba\u011f\u0131n kimyaya ba\u011fland\u0131\u011f\u0131 y\u00f6n\u00fcyle \u00f6ne \u00e7\u0131kmaktad\u0131r. JuxtaLearn projesinde, \u00f6\u011frencilerin fen videolar\u0131yla ilgili soru \/ cevap koleksiyonlar\u0131ndan anlama ile ilgili problemlerini de\u011ferlendirmek i\u00e7in bu yakla\u015f\u0131m daha da geli\u015ftirilmi\u015ftir (Daems, Erkens, Malzahn ve Hoppe, 2014). \u00c7\u0131kar\u0131lan kavram a\u011flar\u0131 \u00f6\u011fretmen taraf\u0131ndan olu\u015fturulan taksonomilerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu taksonomilerin zenginle\u015fmesine ve \u00f6\u011frenenler taraf\u0131nda belirli anlay\u0131\u015f problemlerinin tan\u0131mlanmas\u0131na yol a\u00e7m\u0131\u015ft\u0131r. Pedagojik bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131na g\u00f6re, bu, \u00f6\u011fretim program\u0131 in\u015fas\u0131 ve \u00f6\u011fretim program\u0131 revizyonuyla ilgili (burada \u00f6zellikle \u00f6\u011fretmen taraf\u0131ndan olu\u015fturulan mikro \u00f6\u011fretim program\u0131 ile ilgili) g\u00f6rg\u00fcl bilgiler sa\u011flamaktad\u0131r.<\/p>\n

\u015eekil 2.2, \u00fc\u00e7 metodolojik yakla\u015f\u0131m\u0131n \u00f6zelliklerini, temel temsil \u00f6zellikleri ve tipik teknikleri bak\u0131m\u0131ndan \u00f6zetlemektedir. Yakla\u015f\u0131mlar aras\u0131ndaki \u00f6rt\u00fc\u015fen alanlar, yeni b\u00fct\u00fcnle\u015ftirici veya sinerjik uygulamalar i\u00e7in \u00f6zellikle \u00f6nemlidir.<\/p>\n \n

\"OEBPS\/images\/image0004.png\"<\/p>\n

\u015eekil 2.2. Metodolojik yakla\u015f\u0131mlar\u0131n \u201cteslisi\".<\/i><\/span><\/p>\n

Bu makalenin geri kalan k\u0131sm\u0131nda, topluluklarda \u00f6\u011frenme ve bilgi birikiminin analizine belirli bilgi i\u015flemsel tekniklerinin uygulanmas\u0131yla ilgili iki vaka \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131 sunulmaktad\u0131r. \u0130lk \u00f6rnek, daha geli\u015fmi\u015f a\u011f analizi y\u00f6ntemlerinin, \u201cbirinci dereceden yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u201d ilgin\u00e7 yap\u0131lar\u0131 \u00e7\u00f6zemedi\u011fi bir durumda ilgin\u00e7 bilgiler verebilece\u011fini g\u00f6stermektedir. Bu y\u00fczden zaman i\u00e7inde bir \u00f6\u011frenme platformunda kaynak eri\u015fim \u00f6r\u00fcnt\u00fclerinin evrimini g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurarak, a\u011f analiti\u011fi yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131 s\u00fcre\u00e7 y\u00f6nleriyle birle\u015ftirir. \u0130kinci vaka, bilgi olu\u015fturma toplulu\u011fundaki fikirlerin evrimini nitelemek i\u00e7in bir bilimetrik1<\/sup><\/a> y\u00f6ntemin benimsenmesini ve g\u00f6zden ge\u00e7irilmesini tarif eder. Bu a\u011f-analiti\u011fi yakla\u015f\u0131m\u0131 daha sonra i\u00e7erik tabanl\u0131 metin madencili\u011fi y\u00f6ntemleriyle birle\u015ftirilir. Bu nedenle, her iki \u00f6rnek de farkl\u0131 y\u00f6ntemleri bir araya getirmekten ek bir fayda bekleyebilece\u011fimize y\u00f6nelik genel g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc desteklemektedir.<\/p>\n\n

\u00d6rnek 1: \u00c7evrimi\u00e7i Kurslardaki Dinamik Kaynak Eri\u015fim Kal\u0131plar\u0131<\/h3>\n

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde y\u00fcksek\u00f6\u011frenim uygulamalar\u0131 yayg\u0131n olarak, ders slaytlar\u0131, videolar ve \u00f6devler de d\u00e2hil olmak \u00fczere \u00e7e\u015fitli t\u00fcrde e\u011fitim materyallerini da\u011f\u0131tmak i\u00e7in Moodle gibi \u00f6\u011frenme platformlar\u0131 taraf\u0131ndan desteklenmekte, ayn\u0131 zamanda bu destek arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla quiz veya s\u0131nav sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 toplamak ve forum veya wiki kullanarak bireysel veya grup \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131rmak ama\u00e7lanmaktad\u0131r. B\u00f6ylelikle, klasik haz\u0131r bulunan dersler harmanlanm\u0131\u015f \u00f6\u011frenme kurslar\u0131na veya Fox (2013)'a g\u00f6re \u201ck\u00fc\u00e7\u00fck \u00f6zel \u00e7evrimi\u00e7i kurslar\u201da (K\u00d6\u00c7K) d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcl\u00fcr. \u00d6\u011frencilerin bu t\u00fcr \u00f6\u011frenme platformlar\u0131nda b\u0131rakt\u0131klar\u0131 izlere gelince, en \u00e7ok g\u00f6r\u00fclen eylemler, akt\u00f6r (\u00f6\u011frenen) -yap\u0131 (\u00f6\u011frenme kayna\u011f\u0131) ili\u015fkilerini olu\u015fturan kaynak eri\u015fimi faaliyetleridir. Wiki makalelerinin birlikte d\u00fczenlenmesi gibi yaln\u0131zca \u00f6zel durumlarda, arac\u0131 yap\u0131lar katlanarak (yani, ayn\u0131 wiki makalesinde, ortak yazarlar\u0131 birbirine ba\u011flayarak) akt\u00f6r-akt\u00f6r ili\u015fkileri gibi olduk\u00e7a a\u00e7\u0131k bir \u015fekilde yorumlanabilir. \u00d6\u011freten taraf\u0131ndan sa\u011flanan ders materyallerine uygulan\u0131rsa, ayn\u0131 derse eri\u015fime dayanan akt\u00f6r-akt\u00f6r ili\u015fkisi se\u00e7ici olmaz ve yo\u011fun bir a\u011f trafi\u011fine neden olur. Buna g\u00f6re, bu t\u00fcr tekillenmi\u015f akt\u00f6r-akt\u00f6r a\u011flar\u0131nda k\u00fcmelerin veya alt topluluklar\u0131n tespit edilmesi ve izlenmesi ilgin\u00e7 bilgiler vermeyecektir.<\/p>\n

Yazar\u0131n s\u00fcregelen y\u00fcksek lisans kurslar\u0131ndan birine dayanan bir \u00e7al\u0131\u015fmada (Hecking, Ziebarth ve Hoppe, 2014), bu sorunun \u00fcstesinden gelmek i\u00e7in daha karma\u015f\u0131k bir teknik kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. \u0130ki modlu a\u011flar i\u00e7in bir alt topluluk alg\u0131lama algoritmas\u0131n\u0131n orijinal \u00f6\u011frenen-kaynak verilerine uygulanmas\u0131, belirli bir zaman diliminde belirli materyal gruplar\u0131yla \u00e7al\u0131\u015fan \u00f6\u011frenen gruplar\u0131n\u0131n tan\u0131mlanmas\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00e7ok daha se\u00e7ici ve farkl\u0131 sonu\u00e7lara yol a\u00e7maktad\u0131r. Bu yakla\u015f\u0131m, ba\u015flang\u0131\u00e7ta tek modlu a\u011flar i\u00e7in tan\u0131mlanm\u0131\u015f olan hizip2<\/sup><\/a> s\u00fczme y\u00f6nteminin genelle\u015ftirilmesi olan \u201c\u00e7ift u\u00e7lu hizip s\u00fczme analizi\u201d a\u011f analiti\u011fi y\u00f6ntemine (Lehmann, Schwarz ve Hansen, 2008) dayanmaktad\u0131r (Palla, Derenyi, Farkas ve Vicsek, 2005). Hizip s\u00fczme y\u00f6ntemi (HSY) tek modlu a\u011flarda grup (tam ba\u011flant\u0131l\u0131 alt \u00e7izgelerde) varl\u0131\u011f\u0131nda alt topluluklar olu\u015fturur. HSY, i\u015fbirlikli topluluklar\u0131n analizi i\u00e7in \u00f6zel bir \u00f6neme sahiptir \u00e7\u00fcnk\u00fc ortaya \u00e7\u0131kan k\u00fcmeler \u00f6rt\u00fc\u015febilir ve dolay\u0131s\u0131yla farkl\u0131 alt topluluklar aras\u0131ndaki potansiyel arac\u0131 veya ara bulucular\u0131 tan\u0131mlamak i\u00e7in de kullan\u0131labilir. Bu \u00f6zellik, iki modlu a\u011flara sahip \u00e7ift u\u00e7lu hizip s\u00fczme y\u00f6ntemi (\u00c7HYS) i\u00e7in de ge\u00e7erlidir. Orijinal makalelerinde Lehmann vd. (2008) iki modlu a\u011fda alt topluluk se\u00e7icili\u011finin y\u00fcksek oldu\u011funu tespit etmi\u015ftir. Kendi uygulamam\u0131zda bunu do\u011frulamay\u0131 ba\u015fard\u0131k.<\/p>\n\n

\n\n<\/a><\/span>\n\n<\/div>\n \n

\"OEBPS\/images\/image0005.png\"<\/p>\n

\u015eekil 2.3. Geli\u015fen iki modlu k\u00fcmeler (solda) ve kar\u015f\u0131l\u0131k gelen y\u00fczme \u015feridi \u015femas\u0131 (sa\u011fda).<\/span><\/p>\n

\u015eekil 2.3, ilke olarak, \u00c7HYS'nin iki modlu a\u011flarda birle\u015ftirici k\u00fcmeleri izlemek i\u00e7in nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fini g\u00f6stermektedir. \u0130lk olarak, \u00c7HYS a\u011f\u0131n her zaman dilimine (sol taraf) uygulan\u0131r. Sa\u011fdaki diyagram, bireysel varl\u0131klardan soyutlar ve sadece akt\u00f6r gruplar\u0131 (kareler) ve kaynak gruplar\u0131 (daireler) aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131lar\u0131 g\u00f6sterir ve birbiriyle ili\u015fkilendirir. Belirli bir zaman dilimi i\u00e7inde, farkl\u0131 tiplerdeki gruplar, bu iki grubun bir \u00e7ift tarafl\u0131 k\u00fcme olu\u015fturdu\u011funu g\u00f6steren bir dikey kenar ile ba\u011flan\u0131r. Yatay kenarlar zaman dilimleri boyunca g\u00f6r\u00fcn\u00fcr ve ayn\u0131 tipteki iki grubu birbirine ba\u011flar, bu da iki grubun benzer olarak de\u011ferlendirilebilece\u011fini g\u00f6sterir. Burada, akt\u00f6rler ve kaynaklar aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131n\u0131n bir zaman diliminden di\u011ferine ge\u00e7ti\u011fi bir durum g\u00f6r\u00fcyoruz. Genel olarak, (burada oldu\u011fu gibi) temel gruplar\u0131n bir zaman diliminden di\u011ferine \u201chayatta kald\u0131\u011f\u0131\u201d belli de\u011fildir. Palla, Barabasi ve Vicsek (2007), alt gruplar\u0131n zaman i\u00e7indeki<\/span> evrimini izlemek i\u00e7in kullan\u0131labilecek karma\u015f\u0131k bir d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmler sistemi (\u201cdo\u011fum\u201d, \u201cbirle\u015fme\u201d, \u201cayr\u0131k\u201d ve benzeri) tan\u0131mlam\u0131\u015flard\u0131r.<\/span><\/p>\n

\u00c7al\u0131\u015fmam\u0131zda (Hecking vd., 2014), ba\u011fl\u0131 kurulu\u015f a\u011flar\u0131 , etkile\u015fimli \u00f6\u011frenme ve \u00f6\u011fretme teknolojileri \u00fczerine harmanlanm\u0131\u015f bir \u00f6\u011frenme kursu s\u0131ras\u0131nda \u00f6\u011frencilerin \u00f6\u011frenme kaynaklar\u0131na eri\u015fimlerine dayanarak ba\u011flant\u0131 a\u011flar\u0131 olu\u015fturulmu\u015ftur. Elbette, geleneksel derste slaytlar, ders videolar\u0131, oyunlar ve ayr\u0131ca \u00f6\u011frencilerin wiki olarak olu\u015fturduklar\u0131 \u00f6nemli kavramlar s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fc gibi \u00e7e\u015fitli ek \u00f6\u011frenme kaynaklar\u0131n\u0131n kullan\u0131lmas\u0131n\u0131n yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131 bir yo\u011funluk s\u00f6z konusuydu. \u00d6\u011frenciler ve kaynaklar ayn\u0131 anda yukar\u0131da a\u00e7\u0131kland\u0131\u011f\u0131 gibi kar\u0131\u015f\u0131k ve \u00f6rt\u00fc\u015fen k\u00fcmeler halinde grupland\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131. Bu k\u00fcmeler, bir grup \u00f6\u011frenme kayna\u011f\u0131na ortak bir ilgisi olan ancak zorunlu olarak sosyal ba\u011flant\u0131ya sahip olmayan bir \u00f6\u011frenci grubu olarak yorumlanabilir. Tipik bir \u00f6rnek k\u00fcme \u015eekil 2.3'de g\u00f6sterilmi\u015ftir.<\/span><\/p>\n

\"OEBPS\/images\/image0006.png\"<\/p>\n

\u015eekil 2.4. \u00c7ift tarafl\u0131 \u00f6\u011frenci k\u00fcmeleri ve \u00f6\u011frenme kaynaklar\u0131 (siyah d\u00fc\u011f\u00fcmler birden fazla k\u00fcmeye aittir).<\/span><\/p>\n

Y\u00f6ntemi ders<\/span> s\u00fcresince belirli haftalar\u0131n \u00f6\u011frenci-kaynak a\u011flar\u0131na uygulayarak, belli \u00f6devlerin neden oldu\u011fu belirli gruplamalar\u0131 yans\u0131t\u0131r ancak ayn\u0131 zamanda materyal kullan\u0131m\u0131na ili\u015fkin baz\u0131 \u015fa\u015f\u0131rt\u0131c\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler kazand\u0131r\u0131r. Bu durum, \u00f6rne\u011fin \u015eekil 2.4'te, turuncu renkli k\u00fcmenin, ders videolar\u0131n\u0131 ve di\u011ferleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda \u00f6\u011frenme kaynaklar\u0131na belirgin bir ilgi g\u00f6steren \u00f6\u011frencileri i\u00e7erdi\u011fi yerlerde g\u00f6r\u00fclebilir.<\/span><\/p>\n

Ayr\u0131ca, \u00e7ift tarafl\u0131 \u00f6\u011frenci k\u00fcmelerinin izlenmesi, son dersten sonraki s\u0131nava haz\u0131rl\u0131k s\u0131ras\u0131ndaki \u00f6\u011frenci kaynak-eri\u015fim davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 ara\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kullan\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Bu d\u00f6nem<\/span> \u00f6zellikle ilgin\u00e7tir, \u00e7\u00fcnk\u00fc o zamana kadar, kursa haftada art arda eklenen \u00f6\u011frenme materyalleri havuzunun tamam\u0131, \u00f6\u011frenciler taraf\u0131ndan olu\u015fturulan wiki makaleleri de d\u00e2hil olmak \u00fczere eri\u015filebilirdi.<\/span><\/p>\n

\u015eekil 2.5'teki y\u00fczme \u015feridi \u015femas\u0131, bu a\u015famada kursta bulunan kaynak eri\u015fim \u00f6r\u00fcnt\u00fclerini g\u00f6stermektedir. 4 g\u00fcnl\u00fck bir zaman penceresi boyutuna g\u00f6re derlenecek zaman dilimleri. S\u00f6zl\u00fc s\u0131navlar \u00e7o\u011fu \u00f6\u011frenciye iki hafta boyunca da\u011f\u0131t\u0131lm\u0131\u015f, bir ba\u015fka \u00e7al\u0131\u015fma program\u0131 i\u00e7in ise s\u0131nav a\u015famas\u0131 son dersten alt\u0131 hafta sonra ba\u015flam\u0131\u015ft\u0131r. Elde edilen bir bulgu, \u00f6\u011frencilerin b\u00fcy\u00fck bir \u00e7o\u011funlu\u011funun birka\u00e7 zaman diliminde (vurgulu mavi kutu) \u00f6\u011frenme materyalinin b\u00fcy\u00fck k\u0131sm\u0131na eri\u015fti\u011fini g\u00f6stermektedir. 2 ve 5. zaman dilimleri aras\u0131nda, s\u0131nav haz\u0131rl\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in bu materyali kullanan istikrarl\u0131 bir \u00f6\u011frenci grubu (\u00f6\u011frenci grubu 3) vard\u0131. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k, s\u00f6zl\u00fc s\u0131navlar\u0131na kat\u0131lan \u00e7al\u0131\u015fma program\u0131 \u00f6\u011frencileri daha sonra kaynak eri\u015fiminde daha \u00e7e\u015fitli davran\u0131\u015flara (ye\u015fil kutu) sahipti. Ayr\u0131ca, s\u0131nav \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na di\u011fer \u00e7al\u0131\u015fma programlar\u0131na k\u0131yasla s\u0131nav saatine daha yak\u0131n ba\u015flad\u0131lar. Son dilimde d\u00f6rt \u00f6\u011frenci grubundan \u00fc\u00e7\u00fc, sonras\u0131nda \u00e7ekirdek \u00f6\u011frenme materyaline daha ba\u011fl\u0131 olan b\u00fcy\u00fck bir gruba kat\u0131ld\u0131 (kaynak grup 1).<\/span><\/p>\n

\"OEBPS\/images\/image0007.png\"<\/p>\n

\u015eekil 2.5. S\u0131nav a\u015famas\u0131nda geli\u015fen \u00f6\u011frenci-kaynak k\u00fcmelerinin y\u00fczme \u015ferit diyagram\u0131.<\/span><\/em><\/p>\n

Bir yandan, bu \u00f6rnek, \u201cbirinci dereceden y\u00f6ntemlerin\u201d ilgin\u00e7 ve anlaml\u0131 yap\u0131sal ili\u015fkileri \u00e7\u00f6zemeyece\u011fi bir durumda, karma\u015f\u0131k a\u011f analizi y\u00f6ntemlerinin olas\u0131 ifadesini<\/span> g\u00f6stermektedir. \u00d6te yandan, a\u011f tabanl\u0131 modellerin dinamik, evrimsel bir yorumunu desteklemek i\u00e7in ek \u00e7aba g\u00f6sterilmesi gerekti\u011fini g\u00f6stermektedir (her bir a\u011f\u0131n zaman\u0131 \u201cihmal\u201d etti\u011fi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclmektedir).<\/span><\/p>\n

KA\u00c7D'lerde k\u00fc\u00e7\u00fck grup i\u015f birli\u011fini desteklemeye y\u00f6nelik devam eden bir ara\u015ft\u0131rma projesinde, \u201canaak\u0131m davran\u0131\u015f\u0131\u201dn\u0131 \u00f6\u011frenenler taraf\u0131nda daha bireysel ya da kendine \u00f6zg\u00fc kaynak kullan\u0131m \u00f6r\u00fcnt\u00fclerinden ay\u0131rt etmek i\u00e7in, \u00f6\u011frenenlerin birle\u015ftirici k\u00fcmeleri ve kaynaklar\u0131 izleme<\/span> yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131 kulland\u0131k (Ziebarth vd., 2015). Bu modele dayal\u0131 ayr\u0131m g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, d\u0131\u015f motivasyonun ana ak\u0131m grupta daha yayg\u0131n oldu\u011funu g\u00f6rd\u00fck. Bu akt\u00f6r- yap\u0131 ili\u015fkilerinde belirli \u00f6r\u00fcnt\u00fclerin \u00f6\u011frenme bi\u00e7imleri i\u00e7in bir g\u00f6sterge olabilece\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fcrmektedir.<\/span><\/p>\n

\u00d6rnek 2: Bilgi \u0130n\u015fa Eden Topluluklarda Fikir Geli\u015fiminin Analizi<\/span><\/p>\n

Bilimsel \u00fcretim, bir toplulukta prototipik bir bilgi birikimi \u00f6rne\u011fi olarak g\u00f6r\u00fclebilir. Buna g\u00f6re, bilimsel \u00fcretimi ve i\u015f birli\u011fini analiz etmek i\u00e7in geli\u015ftirilen y\u00f6ntemler (\u201cbilimetrik y\u00f6ntemler\u201d) a\u011fa ba\u011fl\u0131 \u00f6\u011frenme topluluklar\u0131nda di\u011fer bilgi t\u00fcrlerini analiz etmek i\u00e7in de kullan\u0131labilir. Hummon ve Doreian (1989), d\u00fc\u011f\u00fcmler at\u0131flar taraf\u0131ndan ba\u011flan\u0131rken bilimsel yay\u0131nlar\u0131n oldu\u011fu at\u0131f a\u011flar\u0131ndaki temel fikir ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 tespit etmek i\u00e7in \u201cana yol analizi\u201d (AYA) y\u00f6ntemini \u00f6nermi\u015ftir. Orijinal makalede, \u00f6rnek olarak DNA biyolojisinde bir derlem yay\u0131n\u0131 kullan\u0131lmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

AYA y\u00f6ntemi, al\u0131nt\u0131 \u00e7izgelerinin \u00e7evrimsiz do\u011fas\u0131na dayan\u0131r. Di\u011fer a\u011f analitik tekniklerinden farkl\u0131 olarak, AYA, at\u0131f a\u011flar\u0131n\u0131n yap\u0131s\u0131ndan kaynaklanan (al\u0131nt\u0131 her zaman at\u0131f yap\u0131landan daha yenidir), a\u00e7\u0131k bir zaman kavram\u0131na sahiptir. Bu zaman s\u0131ralamas\u0131n\u0131n bir sonucu olarak ve her koleksiyonun s\u0131n\u0131rl\u0131 oldu\u011fu g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, bir derlemde, her zaman ba\u015fkalar\u0131 taraf\u0131ndan al\u0131nt\u0131lanmayan belgeler (son-noktalar veya \u201cbiti\u015f\u201d) ve derlemde (\u201ckaynaklar\u201d) ba\u015fka belgelerden al\u0131nt\u0131 yapmayan belgeler vard\u0131r. AYA fikri, kaynak d\u00fc\u011f\u00fcmlerden biti\u015f d\u00fc\u011f\u00fcmlerine bilgi ak\u0131\u015f\u0131 a\u00e7\u0131s\u0131ndan en \u00e7ok kullan\u0131lan kenarlar\u0131 bulmakt\u0131r. Bu kenarlar\u0131 bulmak i\u00e7in yayg\u0131n bir yakla\u015f\u0131m \u201carama yolu say\u0131s\u0131\u201d veya AYS y\u00f6ntemidir (Batagelj, 2003). A\u011fdaki t\u00fcm kaynaklar tek bir yapay kayna\u011fa ba\u011flan\u0131r ve t\u00fcm biti\u015fler tek bir yapay biti\u015fe ba\u011flan\u0131r. AYS, kaynaktan kenar\u0131n olu\u015ftu\u011fu biti\u015fe giden yol say\u0131s\u0131na g\u00f6re bir kenara a\u011f\u0131rl\u0131k atar. Ard\u0131ndan ana yol, \u015eekil 2.6'da g\u00f6sterildi\u011fi gibi \u00e7izgesi en y\u00fcksek a\u011f\u0131rl\u0131\u011fa sahip kenarlar kullanarak kayna\u011f\u0131ndan biti\u015fe ge\u00e7irerek bulunabilir.<\/span><\/p>\n

AYA'y\u0131, wiki belgelerinin hiper-linkli ba\u011flant\u0131lar\u0131 ile \u00e7al\u0131\u015fan topluluklara \u00f6\u011frenme fikri ilk \u00f6nce Iassen Halatchliyski ve meslekta\u015flar\u0131, taraf\u0131ndan \u00f6nerildi (2012). Bununla birlikte, AYA do\u011frudan hiper ba\u011flant\u0131l\u0131 web belgelerine uygulanamaz \u00e7\u00fcnk\u00fc y\u00f6nl\u00fc \u00e7evrimsiz<\/span> \u00e7izgelerin (Y\u00c7\u00c7'ler) \u00f6nceli\u011fi genellikle yerine getirilmez. Bir wikideki makalelerin i\u00e7eri\u011fi dinamik olarak geli\u015fti\u011finden, iki makale<\/span> aras\u0131ndaki k\u00f6pr\u00fcler aralar\u0131nda zamansal bir d\u00fczen olu\u015fturmaz ve d\u00f6ng\u00fcleri hatta \u00e7ift y\u00f6nl\u00fc al\u0131nt\u0131 ba\u011flant\u0131lar\u0131 olduk\u00e7a s\u0131k g\u00f6r\u00fcl\u00fcr. Halatchliyski, Hecking, Gohnert ve Hoppe (2014)'te bu soruna AYA uygulamas\u0131na izin veren resm\u00ee bir de\u011fi\u015fiklik \u00f6nerdik. Uyarlanm\u0131\u015f yakla\u015f\u0131m, makaleler yerine, makalelerin belirli revizyonlar\u0131n\u0131 (ard\u0131\u015f\u0131k versiyonlar\u0131) dikkate al\u0131r. Geli\u015fen bir wiki makalesinin revizyonlar\u0131, bilimsel yay\u0131nlar gibi sabit i\u00e7erikli eserlerdir. D\u00fc\u011f\u00fcm gibi s\u00fcr\u00fcmlere dayanan bir a\u011fda, ayn\u0131 makalenin ard\u0131\u015f\u0131k revizyonlar\u0131 aras\u0131nda revizyon kenarlar\u0131 tan\u0131t\u0131yoruz. Farkl\u0131 makaleler aras\u0131ndaki orijinal k\u00f6pr\u00fcler belirli revizyonlar\u0131 birbirine ba\u011flar ve ayr\u0131ca yeni s\u00fcr\u00fcmler sunar. Bu numara d\u00f6ng\u00fcsel yap\u0131lar\u0131 \u00f6nler ve AYA uygulanmas\u0131na izin verir. Wikiversity \u00f6\u011frenme toplulu\u011fu ba\u011flam\u0131nda, tan\u0131mlanm\u0131\u015f ana yollara sahip makalelerin uyu\u015fanlar\u0131n\u0131, katk\u0131lar\u0131n \u00f6nemini veya a\u011f\u0131rl\u0131\u011f\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek ve belirli rol modelleri (ilham verici, ba\u011flay\u0131c\u0131, \u00e7al\u0131\u015fan) a\u00e7\u0131s\u0131ndan yazar profillerini nitelemek i\u00e7in bir temel olarak kulland\u0131k. Bu nitelemeler, bilgi olu\u015fturma topluluklar\u0131n\u0131n y\u00f6netimi i\u00e7in destekleyici bilgiler olarak hizmet eder.<\/span><\/p>\n

\"OEBPS\/images\/image0008.png\"<\/p>\n

ekil 2.6. AYS y\u00f6ntemini g\u00f6steren \u00f6rnek a\u011f (kenar a\u011f\u0131rl\u0131klar\u0131 AYS say\u0131lar\u0131d\u0131r; kal\u0131n kenarlar ana yollar\u0131 g\u00f6sterir).<\/i><\/span><\/span><\/p>\n

Daha sonraki bir \u00e7al\u0131\u015fmada (Hoppe, Gohnert, Steinert ve Charles, 2014), e\u011fitim toplulu\u011fundaki sohbet etkile\u015fimlerini analiz etmek i\u00e7in AYA'n\u0131n a\u011f analitik y\u00f6ntemini i\u00e7erik analizleriyle birle\u015ftirdik (Tapped In bk. Farooq, Schank, Harris, Fusco ve Schlager, 2007<\/i>). Burada, sohbet senkronize bir ileti\u015fim arac\u0131 olarak, \u00f6zellikle de s\u0131rayla ele alma, muhtemel paralel mesaj dizisi ve etkile\u015fimsel tutarl\u0131l\u0131k gibi \u00f6zellikler dikkate al\u0131nmak zorunda kal\u0131nd\u0131. [\u00c7al\u0131\u015fmam\u0131z i\u015flemsel kurallara dayal\u0131 ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131klar\u0131 tespit etmek i\u00e7in durumsall\u0131k analizini1<\/sup><\/a> (Suthers, Dwyer, Medina ve Vatraou, 2010) teorik bir temel ve referans olarak kulland\u0131.<\/p>\n\n

\n\n <\/span>\n\n<\/div>\n \n\n\n\n
\n

\"OEBPS\/images\/image0009.png\"<\/p>\n<\/td>\n

\n

[47, Nancy]: Bunu daha \u00f6nceden duymu<\/span>\u015f<\/span>tum [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama]<\/span><\/p>\n

[48, Ashley]: Soru sorulmamas\u0131n\u0131 kastetmiyorum, tabii ki soru sorulmas\u0131 fakat bazen soru sorulmas\u0131 ileti<\/span>\u015f<\/span>imden daha ziyade sanki k<\/span>\u00fc\u00e7\u00fc<\/span>k bir s<\/span>\u0131<\/span>navm\u0131<\/span>\u015f<\/span> gibi oluyor [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama<\/span>]<\/span><\/p>\n

[49, Andrea]: DOGRU [Onay]<\/span><\/p>\n

[50, Nancy]: Sadece testler haz\u0131rlayan de<\/span>\u011f<\/span>il [Onay]<\/span><\/p>\n

[51, Lisa]: Bunu tamamen fark\u0131nday\u0131m \u00f6yle ki bilgi elde etmek i\u00e7in kaliteli ve k\u00f6t\u00fc ya da vasat sorular bulunmakta [evet \/ hay\u0131r Soru C\u00fcmlesi<\/span>]<\/span><\/p>\n

[52, Ashley]: Kendi uygulamalar\u0131n\u0131z ve bir<\/span> \u015f<\/span>eyleri yapma nedenleriniz hakk<\/span>\u0131<\/span>nda kendi kendinizi de<\/span>\u011f<\/span>er\u00e7evrim i\u00e7ilendirmenin iyi bir \u00f6<\/span>\u011f<\/span>retmen olman<\/span>\u0131<\/span>n bir par<\/span>\u00e7<\/span>as<\/span>\u0131<\/span> oldu<\/span>\u011f<\/span>unu d<\/span>\u00fc<\/span>\u015f<\/span>\u00fc<\/span>n<\/span>\u00fc<\/span>yorum [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama]<\/span><\/p>\n

[53, Maria]: Bu durumda bir mentorun, bu durumu ba<\/span>\u015f<\/span>kalar<\/span>\u0131<\/span>nda ortaya<\/span> \u00e7\u0131<\/span>karmas<\/span>\u0131<\/span> i<\/span>\u00e7<\/span>in kendi<\/span> \u00f6<\/span>\u011f<\/span>renmesinin \/<\/span> \u00fc<\/span>st bili<\/span>\u015f<\/span>inin fark<\/span>\u0131<\/span>nda olmas<\/span>\u0131<\/span> gerekir mi? [evet \/ hay<\/span>\u0131<\/span>r Sorusu]<\/span><\/p>\n

[54, Andrea]: evet [Onay]<\/span><\/p>\n

[55, Nancy]: evet [Onay]<\/span><\/p>\n

[56, Ashley]: kesinlikle [A\u00e7\u0131klama]<\/span><\/p>\n

[<\/span>57, Lisa]: ve her t\u00fcrl\u00fc sorunun kullan\u0131lmas\u0131 ve mesleki<\/span> bilgi edinmek i\u00e7in farkl\u0131 a<\/span>\u015f<\/span>amalarda farkl<\/span>\u0131<\/span> soru\u00e7evrim i\u00e7ilar kullan<\/span>\u0131<\/span>lmas<\/span>\u0131<\/span> gerekir [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama]<\/span><\/p>\n

[58, Helen]: Bir b\u00f6lge kendi b\u00f6lgesinde mentorlar\u0131 g\u00f6revlendirece<\/span>\u011f<\/span>i zaman, o mentorun kendini yans<\/span>\u0131<\/span>t<\/span>\u0131<\/span>p yans<\/span>\u0131<\/span>tmad<\/span>\u0131<\/span>\u011f<\/span>\u0131<\/span>n<\/span>\u0131<\/span> nas<\/span>\u0131<\/span>l bilir? [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama Sorusu]<\/span><\/p>\n

[59, Betty]: Bu de<\/span>\u011f<\/span>indi<\/span>\u011f<\/span>iniz<\/span> \u00f6<\/span>nemli bir noktad<\/span>\u0131<\/span>r. Yapt<\/span>\u0131<\/span>klar<\/span>\u0131<\/span>m<\/span>\u0131<\/span>z ve yapt<\/span>\u0131<\/span>klar<\/span>\u0131<\/span>m<\/span>\u0131<\/span>z<\/span>\u0131<\/span>n sonu<\/span>\u00e7<\/span>lar<\/span>\u0131<\/span>n<\/span>\u0131<\/span> de<\/span>\u011f<\/span>er\u00e7evrim i\u00e7ilendirmek i\u00e7in zaman ay\u0131rd\u0131<\/span>\u011f<\/span>\u0131<\/span>m<\/span>\u0131<\/span>zda mesle<\/span>\u011f<\/span>imizde<\/span> \u00e7<\/span>ok daha iyi hale geliriz [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama]<\/span><\/p>\n

[60, Andrea]: yerinde bir soru, Helen [Onay]<\/span><\/p>\n

[61, Lisa]: Ayr\u0131ca, sordu<\/span>\u011f<\/span>um soru t<\/span>\u00fc<\/span>rlerinin yaln<\/span>\u0131<\/span>zca bilgi edinmek i<\/span>\u00e7<\/span>in olan sorular oldu<\/span>\u011f<\/span>unda sorgu\u00e7evrim i\u00e7ilay<\/span>\u0131<\/span>c<\/span>\u0131<\/span> olabilece<\/span>\u011f<\/span>ini de fark\u0131nday\u0131m. [A\u00e7\u0131klama]<\/span><\/p>\n

[62, Ashley]: B\u00f6lge, \u00f6<\/span>\u011f<\/span>retmenlerin bir t<\/span>\u00fc<\/span>r<\/span> \u00f6<\/span>z de<\/span>\u011f<\/span>erlendirme<\/span> yapmas<\/span>\u0131<\/span>n<\/span>\u0131<\/span> gerektirmiyorsa, benim fikrim,<\/span> \u00f6<\/span>\u011f<\/span>retmenlerin ve mentorlar<\/span>\u0131<\/span>n bunu yap<\/span>\u0131<\/span>p yapmad<\/span>\u0131<\/span>klar<\/span>\u0131<\/span>n<\/span>\u0131<\/span> kontrol edecek kesin bir yolun olmad<\/span>\u0131<\/span>\u011f<\/span>\u0131<\/span>d<\/span>\u0131<\/span>r [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama<\/span>]<\/span><\/p>\n

[63, Andrea]: Bize s\u00fcrekli kendimizi yans\u0131tmam\u0131z \u00f6<\/span>\u011f<\/span>retildi [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama]<\/span><\/p>\n

[64, Maria]: atanm\u0131<\/span>\u015f<\/span> \/ yap<\/span>\u0131<\/span>land<\/span>\u0131<\/span>r<\/span>\u0131<\/span>lm<\/span>\u0131<\/span>\u015f<\/span> programlar ile mentorluk ili<\/span>\u015f<\/span>kisinin do<\/span>\u011f<\/span>al geli<\/span>\u015f<\/span>imi aras<\/span>\u0131<\/span>ndaki fark nedir? [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama Sorusu]<\/span><\/p>\n

[65, Andrea]: bu durumu bir \u00f6<\/span>\u011f<\/span>retmen olarak derslere nerdeyse kendiniz fark\u0131nda olmadan yans\u0131t\u0131rs\u0131n\u0131z ve nas\u0131l geli<\/span>\u015f<\/span>tirebilece<\/span>\u011f<\/span>inizi d<\/span>\u00fc<\/span>\u015f<\/span>\u00fc<\/span>n<\/span>\u00fc<\/span>rs<\/span>\u00fc<\/span>n<\/span>\u00fc<\/span>z [A<\/span>\u00e7\u0131<\/span>klama]<\/span><\/p>\n

[66, Lisa]: detayland\u0131r\u0131r m\u0131s\u0131n l\u00fctfen, Maria? [evet \/ hay\u0131r Sorusu]<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\u015eekil 2.7. K\u0131s\u0131tl\u0131 olas\u0131l\u0131k ba\u011flant\u0131lar\u0131na sahip bir sohbet protokol\u00fcn\u00fcn par\u00e7as\u0131 (ana yol katk\u0131s\u0131 ve kal\u0131n harflerle g\u00f6sterilen ba\u011flant\u0131lar).<\/span><\/i><\/span>\n

Temel g\u00f6stergeleri zenginle\u015ftirmek i\u00e7in diyalog eylemi etiketleme kavram\u0131n\u0131 (Wu, Khan, Fisher, Shuler ve Pottenger, 2005) kullanarak bu yakla\u015f\u0131m\u0131 yeniden yap\u0131land\u0131rd\u0131k ve geli\u015ftirdik. Y\u00f6ntemimizi bir \u00f6\u011fretmen toplulu\u011fundan gelen birka\u00e7 sohbet protokol\u00fc \u00f6rne\u011fini kullanarak k\u0131yaslama amac\u0131yla test ettik. Bu F-puan\u0131na (bilgi getiriminde kullan\u0131lan, keskinlik ve hassasiyeti birle\u015ftiren bir \u00f6l\u00e7ek) dayanan daha \u00f6nce elle kodlanm\u0131\u015f olan ko\u015fullarla (Suthers ve Desiato, 2012) y\u00f6ntemimizin olu\u015fturdu\u011fu durumsall\u0131k ba\u011flant\u0131lar\u0131 aras\u0131ndaki uyu\u015fmaya eri\u015fimi sa\u011flad\u0131. Otomatik olarak olu\u015fturulan muhtemel durumlar, manuel olarak analiz edilen grafiklerin ikili F-skor benzerli\u011fi ile kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir olan %83 ile %97 aras\u0131nda bir F-skor benzerli\u011fine ula\u015ft\u0131. \u015eekil 2.7, sa\u011f tarafta g\u00f6sterilen acil durum ba\u011flant\u0131lar\u0131na, kal\u0131n harflerle vurgulanan ana yol katk\u0131lar\u0131na ve parantez i\u00e7ine eklenen diyalog eylemi etiketlemesinden kaynaklanan mesaj kategorilerine (\u00f6r. \u201cA\u00e7\u0131klama\u201d veya \u201cevet \/ hay\u0131r sorusu\u201d) ait bir sohbet diliminin bir par\u00e7as\u0131n\u0131 g\u00f6sterir.<\/p>\n

Ana y\u00f6n bilgisi, genel s\u00f6ylemlerin geli\u015fiminde ve evrilmesindeki katk\u0131lar\u0131n uygunlu\u011funun bir g\u00f6stergesi olarak yorumlanmal\u0131d\u0131r. Bu katk\u0131 paylar\u0131 i\u00e7in ilgi d\u00fczeyi \u00f6l\u00e7\u00fct\u00fc, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n s\u00f6ylemdeki etkisini tahmin etmek i\u00e7in kullan\u0131labilir. Bu \u00f6zellik i\u00e7in insan de\u011ferlendirmesine sahip olmad\u0131\u011f\u0131m\u0131zdan, akt\u00f6r ba\u015f\u0131na \u201cana s\u00f6ylemdeki katk\u0131 y\u00fczdesi\u201d (%MainPath) \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcn\u00fc, yerle\u015fik PageRank ve Indegree \u00f6l\u00e7\u00fcmlerine dayanan di\u011fer etki s\u0131ralamalar\u0131yla kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rd\u0131k. Bu \u00f6nlemleri, insan ve otomatik kodlaman\u0131n sebep oldu\u011fu beklenmedik durum grafiklerinin farkl\u0131 s\u00fcr\u00fcmlerine uygulad\u0131k. Sonu\u00e7 olarak, %MainPath'in PageRank ile 0.82 (0.82), Indegree ile 0.69 (0.88) bir korelasyon oldu\u011funu bulduk. Kendi ba\u015f\u0131na, %MainPath sadece rakip bir g\u00f6stergedir. Bununla birlikte, yaln\u0131zca yerel (Indegree) veya k\u00fcresel a\u011f\u0131rl\u0131kl\u0131 prestij (Sayfa S\u0131ralamas\u0131) de\u011fil, s\u00f6ylemdeki tart\u0131\u015fmalar\u0131n ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 da dikkate ald\u0131\u011f\u0131ndan di\u011fer tedbirlerden farkl\u0131d\u0131r. \u015eekil 2.6'da g\u00f6r\u00fclebilece\u011fi gibi, AYA ayn\u0131 zamanda ana arg\u00fcman konular\u0131na y\u00f6nelik s\u00f6ylemin filtrelenmesine de izin vermektedir. Bu anlamda, AYA a\u011f modelini daha \u00f6zel ve anlaml\u0131 k\u0131lmaktad\u0131r. Bununla birlikte, bu yap\u0131lar\u0131 do\u011frulamak i\u00e7in daha fazla ara\u015ft\u0131rmaya ihtiya\u00e7 vard\u0131r.<\/p>\n

Genel olarak, \u00d6A'n\u0131n ger\u00e7ekten yeni bilgi i\u015flemsel veri madencili\u011fi ve analiz y\u00f6ntemleri icat etmesini bekleyemeyiz. Yine de bir dizi mevcut tekni\u011fin ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde benimsendi\u011fini g\u00f6rd\u00fck. Bunun belirgin oldu\u011fu bir durum ise kesinlikle sosyal a\u011f analizidir- merkezilik \u00f6l\u00e7\u00fctleri veya birle\u015ftirici k\u00fcmeler (alt topluluklar) gibi SAA kavramlar\u0131na kadar \u015fu anda \u00d6A s\u00f6yleminde kullan\u0131lan kavramsal repertuvar\u0131n bir par\u00e7as\u0131d\u0131r. Bu durum kar\u015f\u0131l\u0131kl\u0131 konu\u015fmalar\u0131n ve metinsel eserlerin analizlerine y\u00f6nelik s\u00fcre\u00e7 odakl\u0131 tekniklerde (s\u0131ral\u0131 \u00f6r\u00fcnt\u00fc madencili\u011fi gibi) veya dilbilimsel y\u00f6ntemlerde hala daha az ge\u00e7erlidir. Bu makalede sunulan \u00f6rnekler ve arg\u00fcmanlar, 1) SAA'n\u0131n bile, daha iyi bilinen \u201cbirinci dereceden yakla\u015f\u0131mlardan\u201d daha fazla sunabilece\u011fini ve 2) farkl\u0131 analitik y\u00f6ntem t\u00fcrlerini bir araya getirmekten beklenebilecek olan\u0131 destekledi\u011fini do\u011frulamaktad\u0131r. A\u011f analizi teknikleriyle ilgili olarak, saf akt\u00f6r-akt\u00f6r a\u011flar\u0131ndan akt\u00f6r-yap\u0131 (veya iki modlu) a\u011flara ge\u00e7i\u015f, daha anlaml\u0131 ve anlaml\u0131 ili\u015fkileri \u00e7\u00f6zebilecek daha zengin bir bilgi temeli sa\u011flar. \u00c7evrimi\u00e7i kurslardaki kaynak eri\u015fimini analiz etme \u00f6rne\u011fi bunun nas\u0131l bir fark yaratabilece\u011fini g\u00f6stermektedir. Ayr\u0131ca, ge\u00e7ici a\u011f dizilimleri dikkate al\u0131narak zaman\u0131n eklendi\u011fini de g\u00f6sterir.<\/p>\n\n

TARTI\u015eMA ve BAKI\u015e A\u00c7ISI<\/h2>\n

Bu makale, konulara ve zorluklara \u00f6ncelikle bilgi i\u015flemsel bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131yla bakmaktad\u0131r. Pedagojik bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131na g\u00f6re, potansiyel faydalar\u0131n\u0131 de\u011ferlendirmek i\u00e7in sat\u0131n al\u0131mlar\u0131n ve ayn\u0131 zamanda belirli y\u00f6ntemlerin eksikliklerinin belirlenmesi \u00f6nemlidir. \u00d6rne\u011fin bilgi olu\u015fturma topluluklar\u0131nda \u201cetkile\u015fim kal\u0131plar\u0131\u201d hedeflenirken, saf SAA modellerinin yaln\u0131zca statik oyuncu-akt\u00f6r ili\u015fkilerini ortaya \u00e7\u0131karaca\u011f\u0131, zamana ba\u011fl\u0131 kal\u0131plar\u0131 ortaya \u00e7\u0131karamayaca\u011f\u0131 a\u00e7\u0131k olmal\u0131d\u0131r. Muhtemel uzant\u0131lar, zaman serileri a\u011f\u0131n\u0131 ve \/ veya akt\u00f6r- yap\u0131 ili\u015fkilerini kullan\u0131r. A\u011f-metin analizi, metinsel yap\u0131lar\u0131 kavram a\u011flar\u0131na (muhtemelen farkl\u0131 kategorilerde) d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcren ve bu nedenle i\u00e7erik ve a\u011f analitik yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131 birle\u015ftirmeye izin veren bir yakla\u015f\u0131m\u0131n bir \u00f6rne\u011fidir. \u00d6te yandan, bu bilgi i\u015flemsel y\u00f6ntemler g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda, potansiyel pedagojik katma de\u011ferler nerededir? Bu bak\u0131mdan a\u015fa\u011f\u0131daki \u00f6rnekleri g\u00f6rd\u00fck:<\/p>\n\n